10 AI Agent Builder zum Erstellen individueller KI-Assistenten

Intelligente KI-Assistenten zu entwickeln, ist nicht einfach – besonders wenn Tools, APIs und Datensysteme zusammenarbeiten müssen. Viele Entwickler haben Schwierigkeiten, Ideen in funktionierende KI-Systeme umzusetzen, die eigenständig denken und Aufgaben reibungslos automatisieren können. Ohne die richtige Unterstützung wirkt der Prozess oft langsam und verwirrend. Dieser Artikel vergleicht 10 KI-agent-Builder – von No-Code-Workflow-Tools über Open-Source-Plattformen bis hin zu Suiten für die Entwicklung von Unternehmens-agents – und hilft dir, die passende Option für deinen Workflow zu wählen.

KI-agent-Builder sind nicht alle gleich. Einige sind No-Code-Workflow-Tools für Geschäftsnutzer, andere Open-Source-Orchestrierungsplattformen für Entwickler und wieder andere agent-Plattformen für Unternehmen in Cloud-Ökosystemen. Diese Liste gruppiert sie nach praktischen Anwendungsfällen, damit du anhand von Kontrolle, Bereitstellungsanforderungen, Integrationen und technischem Anspruch auswählen kannst.

KI-agent-Builder unterstützen viele Arten von Workflows, unabhängig davon, ob du etwas Einfaches oder Fortgeschrittenes benötigst. Einige sind für schnelle Automatisierungen ausgelegt, andere helfen dir beim Aufbau strukturierter Systeme mit mehreren Schritten und mehr Kontrolle. In der folgenden Liste findest du Tools, die zu deinem Workflow passen.

Gumloop ist eine visuelle No-Code-Plattform, mit der du mithilfe eines einfachen Drag-and-drop-Systems fortgeschrittene KI-agent-Workflows erstellen kannst. Sie verbindet KI-Modelle, Tools und APIs zu einem reibungslosen automatisierten Ablauf, sodass du keine Programmierkenntnisse brauchst. Viele Teams nutzen Gumloop, um einsatzbereite agents für Unternehmen zu erstellen, die mehrstufige Aufgaben übernehmen und Entscheidungen treffen. Die Plattform eignet sich sowohl für kleine Automatisierungen als auch für umfangreiche Unternehmens-Workflows.

• Drag-and-drop-Workflow-Builder: Nutzer können Workflows visuell erstellen, indem sie verschiedene Knoten auf einer Arbeitsfläche verbinden. Dadurch lassen sich komplexe Automatisierungen leichter gestalten und verstehen, ohne Code zu schreiben.

• Unterstützung für mehrstufiges Schlussfolgern: Die Plattform ermöglicht es agents, Aufgaben Schritt für Schritt in einem logischen Ablauf zu erledigen. Jeder Schritt schafft Kontext für den nächsten und verbessert so Genauigkeit und Struktur.

• Tool- und API-Integration: Gumloop lässt sich einfach mit externen Tools und APIs verbinden, die in realen Workflows eingesetzt werden. Dadurch können Agenten in Echtzeit direkt mit Geschäftssystemen interagieren.

• Integrierter Zugriff auf KI-Modelle: Nutzer können KI-Aufgaben ausführen, ohne separate API-Schlüssel manuell einzurichten. Das vereinfacht die Einrichtung und verringert den technischen Aufwand für Einsteiger und Teams.

• Marketingteams, die Content-, SEO- und Kampagnen-Workflows automatisieren

• Betriebsteams, die interne Aufgabenautomatisierung und Berichterstattung übernehmen

• SaaS-Unternehmen, die skalierbare interne KI-Tools entwickeln

• Unternehmen, die nach strukturierter, teambasierter KI-Automatisierung suchen

Stack AI ist eine Low-Code-Plattform, mit der du KI-Agenten mit geringem Einrichtungsaufwand schnell erstellen, testen und bereitstellen kannst. Sie kombiniert KI-Modelle, Speichersysteme und externe Tools zu strukturierten Workflows. Teams nutzen Stack AI häufig für schnelles Prototyping und zuverlässige Bereitstellung im Unternehmensumfeld. Die Benutzeroberfläche vereinfacht die Erstellung von Agenten und erfüllt dennoch Anforderungen auf Unternehmensebene.

• Speichersystem für Agenten: Agenten können frühere Interaktionen speichern und abrufen, um den Kontext über längere Zeit zu bewahren. Das verbessert die Entscheidungsfindung und die Qualität der Antworten bei wiederkehrenden Aufgaben.

• Ebene für Tool-Integration: Die Plattform unterstützt die Einbindung externer Tools und APIs in Workflows. So können Agenten über das Generieren von Antworten hinaus konkrete Aktionen ausführen.

• System für schnelle Bereitstellung: Nutzer können Agenten in kurzer Zeit von der Entwicklung in die Bereitstellung überführen. Das verkürzt Entwicklungszyklen und beschleunigt Experimente.

• Low-Code-Oberfläche: Mit einem visuellen Builder lassen sich Workflows mit geringen technischen Kenntnissen erstellen. Dadurch ist die Plattform auch für Nicht-Entwickler zugänglich.

• Produktteams, die KI-Funktionen schnell entwickeln und testen

• Innovationsteams in Unternehmen, die interne KI-Systeme als Prototypen entwickeln

• SaaS-Start-ups, die KI-Tools schnell bereitstellen müssen

• Business-Teams, die strukturierte KI ohne umfassende Programmierkenntnisse nutzen möchten

n8n ist eine Open-Source-Plattform zur Workflow-Automatisierung, mit der du maßgeschneiderte KI-gestützte Systeme mit voller Kontrolle entwickeln kannst. Technische Teams nutzen sie wegen ihrer Flexibilität bei der Gestaltung und dem Hosting eigener Workflows. Die Plattform unterstützt komplexe Logik, API-Verbindungen und Multi-Agent-Setups. Du kannst n8n selbst hosten, um mehr Kontrolle über Sicherheit und Infrastruktur zu erhalten. Sie eignet sich am besten für Entwickler und Automatisierungsspezialisten.

• Open-Source-Architektur: Nutzer können das System selbst hosten und an ihre Anforderungen anpassen. Dadurch behalten sie die vollständige Kontrolle über Daten, Workflows und Bereitstellung.

• Unterstützung für individuelle Logik: Die Plattform ermöglicht erweiterte Bedingungen und Skripte innerhalb von Workflows. Damit lassen sich stark angepasste Automatisierungssysteme entwickeln.

• Integration von KI-Knoten: KI-Modelle können direkt als funktionale Knoten in Workflows eingebettet werden. Das ermöglicht intelligente Entscheidungsfindung innerhalb von Automatisierungsabläufen.

• Multi-Agent-Orchestrierung: Mehrere KI-Agenten können miteinander verbunden werden, um in einem einzigen System zusammenzuarbeiten. Das unterstützt komplexe, mehrschichtige Automatisierungs-Setups.

• Entwickler, die maßgeschneiderte Automatisierungssysteme entwickeln

• DevOps-Teams, die infrastrukturbasierte Workflows verwalten

• Automatisierungsagenturen, die kundenspezifische Lösungen entwickeln

• Technische Start-ups, die vollständige Kontrolle und Flexibilität benötigen

Lindy AI ist eine No-Code-Plattform, die wiederkehrende Geschäftsaufgaben mit KI-Agenten automatisiert. Du kannst Workflows in natürlicher Sprache erstellen, statt komplexe technische Konfigurationen vorzunehmen. Diese Plattform für KI-Agenten eignet sich für Produktivitätsaufgaben wie die Bearbeitung von E-Mails, Lead-Qualifizierung und Aufgabenautomatisierung. Sie lässt sich mit gängigen Business-Tools verbinden und unterstützt so die tägliche Arbeit.

• Einrichtung in natürlicher Sprache: Nutzer können Workflows in einfacher Sprache beschreiben, um Automatisierungen zu erstellen. Dadurch entfallen Programmierung und technische Konfiguration.

• Engine zur Aufgabenautomatisierung: Wiederkehrende Aufgaben lassen sich mit KI-Agenten vollständig automatisieren. Das verringert den manuellen Aufwand und steigert die Effizienz.

• Tool-Integrationen: Die Plattform lässt sich mit Tools wie E-Mail, CRM-Systemen und Produktivitäts-Apps verbinden. Dadurch können Agenten problemlos plattformübergreifend arbeiten.

• Einfaches Interface-Design: Die Benutzeroberfläche ist übersichtlich und für Einsteiger leicht zu bedienen. So lassen sich Workflows schnell und unkompliziert erstellen.

• Kleinunternehmer, die tägliche Abläufe automatisieren

• Vertriebsteams, die Leads und die Kundenansprache verwalten

• Kundensupport-Teams, die wiederkehrende Anfragen bearbeiten

• Nichttechnische Nutzer, die schnell automatisieren müssen

Relay.app ist ein Tool zur Workflow-Automatisierung, das KI-Aktionen mit herkömmlichen Automatisierungsschritten kombiniert. Es hilft Teams, strukturierte Workflows zu erstellen, an denen sowohl Menschen als auch KI beteiligt sein können. Die Plattform ist einfach gehalten und auf praktische Geschäftsanforderungen ausgerichtet. Start-ups und wachsende Teams nutzen sie häufig für schlanke Automatisierungen. Relay.app ist eine gute Option, wenn du von einfachen Automatisierungstools aufsteigen möchtest.

• Hybridsystem aus KI und Automatisierung: Die Plattform kombiniert KI-gestützte Schritte mit regelbasierter Automatisierung. So entstehen ausgewogene Workflows, die sowohl flexibel als auch vorhersehbar sind.

• Unterstützung durch menschliche Kontrolle: Nutzer können Aktionen während der Workflow-Ausführung prüfen oder genehmigen. Das bietet eine zusätzliche Kontrollebene für sensible Aufgaben.

• Builder für mehrstufige Workflows: Workflows lassen sich zur besseren Organisation in klare, aufeinanderfolgende Schritte gliedern. Dadurch sind komplexe Prozesse einfacher zu verwalten.

• Vorgefertigte Vorlagen: Mit fertigen Workflow-Vorlagen können Nutzer schnell starten. Das reduziert Einrichtungszeit und Lernaufwand.

• Start-ups, die grundlegende Automatisierungssysteme entwickeln

• Marketingteams, die Kampagnen und Follow-ups verwalten

• Betriebsteams, die interne Prozesse optimieren

• Einsteiger, die von einfachen Automatisierungstools wechseln

Voiceflow ist eine Plattform für konversationelle KI zum Erstellen von Chatbots und Sprachassistenten. Du kannst strukturierte Dialoge für verschiedene Kanäle wie Chat- und Sprach-Apps gestalten. Die Plattform unterstützt dich dabei, natürliche und interaktive Nutzererlebnisse zu schaffen. Viele nutzen Voiceflow für Kundensupport und Projekte mit digitalen Assistenten. Es ist eine gute Wahl für den Aufbau konversationeller KI-Systeme.

• Builder für Gesprächsabläufe: Nutzer können Dialogpfade für Interaktionen visuell gestalten. Das hilft dabei, strukturierte und natürliche Gespräche zu erstellen.

• Unterstützung mehrerer Kanäle: Agents können in Chat-Apps, auf Websites und auf Sprachplattformen eingesetzt werden. Das erhöht Reichweite und Nutzbarkeit.

• Kontextspeichersystem: Die Plattform ermöglicht es Agents, sich an frühere Nutzereingaben zu erinnern. Das verbessert den Gesprächsverlauf und die Personalisierung.

• Tools für die Teamzusammenarbeit: Mehrere Nutzer können gleichzeitig am selben Projekt arbeiten. Das fördert die Zusammenarbeit bei größeren Entwicklungsprojekten.

• Kundensupport-Teams, die Chatbots zur Serviceautomatisierung entwickeln

• UX- und Produktdesigner, die Abläufe für Nutzerinteraktionen gestalten

• Unternehmen, die Sprachassistenten oder virtuelle Agents entwickeln

• SaaS-Produkte, die Schnittstellen für konversationelle KI benötigen

Microsoft Copilot Studio ist eine Low-Code-Plattform, mit der Unternehmen KI-Agents innerhalb des Microsoft-Ökosystems erstellen und anpassen können. Sie ist für den Einsatz in Unternehmen konzipiert und arbeitet eng mit Microsoft-365-Tools zusammen. Die Plattform hilft dabei, sichere, skalierbare und für Unternehmen geeignete KI-Assistenten zu entwickeln. Organisationen können Copilot-Funktionen für ihre eigenen Workflows erweitern. Copilot Studio eignet sich am besten für große Unternehmen, die bereits Microsoft-Produkte nutzen.

• Anpassung von Enterprise-Agents: Nutzer können das Verhalten von Copilot an spezifische Geschäftsanforderungen anpassen. So lassen sich KI-Antworten an interne Workflows ausrichten.

• Microsoft-365-Integration: Die Plattform verbindet sich direkt mit Tools wie Teams, Outlook und SharePoint. Das gewährleistet eine reibungslose Workflow-Automatisierung innerhalb von Microsoft-Systemen.

• Low-Code-Entwicklung: Agents lassen sich mit visuellen Tools und minimalem Programmieraufwand erstellen. Dadurch ist die Plattform für Geschäftsnutzer und IT-Teams zugänglich.

• Sichere Unternehmensumgebung: Die Plattform erfüllt strenge Sicherheits- und Compliance-Standards. Dadurch eignet sie sich für sensible Geschäftsabläufe.

• Große Unternehmen mit komplexen internen Systemen

• IT-Abteilungen, die unternehmensweite Automatisierung verwalten

• Unternehmensteams, die täglich Microsoft 365 nutzen

• Organisationen, die einen sicheren KI-Einsatz im großen Maßstab benötigen

Gemini Enterprise Agent Platform ist ein auf Google Cloud basierendes System zur Entwicklung skalierbarer KI-Agenten mit Funktionen auf Unternehmensebene. Es bietet vorgefertigte Module und fortschrittliche Abrufwerkzeuge zur Unterstützung datengestützter Workflows. Die Plattform ist für Organisationen konzipiert, die leistungsstarke KI-Systeme benötigen. Für groß angelegte Bereitstellungen lässt sie sich gut mit Google Cloud einsetzen.

• Vorgefertigte KI-Module: Nutzer können auf fertige Komponenten zugreifen, um die Entwicklung von Agenten zu beschleunigen. Das reduziert Einrichtungszeit und Komplexität.

• RAG-Unterstützungssystem: Agenten können Informationen aus externen Datenquellen in Echtzeit abrufen. Das verbessert Genauigkeit und kontextbezogene Antworten.

• Cloud-native Skalierung: Das System ist darauf ausgelegt, große Workloads effizient zu bewältigen. Das unterstützt Unternehmenswachstum und hohe Nachfrage.

• Sichere Cloud-Integration: Es entspricht den Sicherheitsstandards von Google Cloud für einen sicheren Umgang mit Daten. Dadurch ist Schutz auf Unternehmensebene gewährleistet.

• Große Unternehmen mit Google-Cloud-Infrastruktur

• Datenteams, die große Datensätze und Workflows verwalten

• KI-Ingenieure, die skalierbare Systeme entwickeln

• Organisationen, die eine cloud-native KI-Bereitstellung benötigen

OpenAI AgentKit ist ein Toolkit für Entwickler zur Entwicklung von KI-Agenten, die auf GPT-Modellen basieren. Es unterstützt fortschrittliche Funktionen wie Tool-Aufrufe und Codeausführung für dynamische Workflows. Die Plattform ist flexibel und ermöglicht umfassende Anpassungen. Entwickler können damit intelligente Systeme erstellen, die mit externen Tools arbeiten. AgentKit eignet sich am besten für technische Nutzer im OpenAI-Ökosystem.

• System für Funktionsaufrufe: Agenten können während der Ausführung externe Tools und APIs auslösen. Dadurch lassen sich reale Aufgaben automatisieren.

• Unterstützung für Codeausführung: Die Plattform ermöglicht es Agenten, bei Bedarf Code auszuführen. Das hilft bei der Lösung komplexer Rechenaufgaben.

• Integration von GPT-Modellen: Sie baut direkt auf den fortschrittlichen Sprachmodellen von OpenAI auf. Das sorgt für fundierte Schlussfolgerungen und hochwertige Ergebnisse.

• Entwickler-Toolchain: Die Plattform ist für das Programmieren und die Entwicklung fortschrittlicher KI-Systeme konzipiert. Dadurch eignet sie sich für technische Projekte.

• Entwickler, die individuelle KI-Agenten erstellen

• KI-Ingenieure, die an fortschrittlichen Systemen arbeiten

• Startup-Teams, die KI-Produkte entwickeln

• Technische Produktteams, die flexible Automatisierung benötigen

Dify ist eine Open-Source-Plattform zur Entwicklung LLM-basierter Anwendungen mit visuellen Workflows und flexibler Bereitstellung. Sie unterstützt Wissensdatenbanken, mehrere Modelle und einen strukturierten Agentenentwurf. Die Plattform ist für Entwickler und Teams konzipiert, die die volle Kontrolle über die Entwicklung von KI-Apps wünschen. Viele nutzen Dify, um individuelle KI-Assistenten und Tools zu erstellen. Sie eignet sich besonders für die Entwicklung flexibler und skalierbarer KI-Systeme.

• Visueller Workflow-Builder: Nutzer können KI-Anwendungen über eine Drag-and-drop-Oberfläche gestalten. Das vereinfacht die Erstellung komplexer Workflows.

• Integration von Wissensdatenbanken: Agenten können gespeicherte Dokumente und Datenquellen für bessere Antworten nutzen. Das verbessert Genauigkeit und Relevanz.

• Unterstützung mehrerer Modelle: Die Plattform ermöglicht den Wechsel zwischen verschiedenen KI-Modellen. Das erhöht Flexibilität und die Auswahl an Leistungsoptionen.

• Open-Source-Flexibilität: Nutzer können die Plattform nach Bedarf anpassen und selbst hosten. Das bietet volle Kontrolle über Bereitstellung und Skalierung.

• Entwickler, die individuelle KI-Anwendungen entwickeln

• KI-Start-ups, die skalierbare Produkte entwickeln

• Forschungsteams, die mit LLM-Systemen arbeiten

• Produktentwickler, die eine flexible KI-Infrastruktur benötigen

KI-Agent-Builder helfen dir beim Erstellen von Workflows, benötigen aber eine leistungsstarke Modellebene zum Denken und Antworten. Hier kommt Kimi API ins Spiel: Es stellt die Intelligenz hinter diesen Workflows bereit und macht deine agents leistungsfähiger und zuverlässiger.

Kimi API fungiert als Intelligenzebene hinter KI-Agent-Buildern und steuert, wie Workflows denken und reagieren. Während Builder das Workflow-Design übernehmen, übernimmt Kimi API das Schlussfolgern und die Entscheidungsfindung. Es hilft agents, komplexe Aufgaben präziser und reibungsloser zu bewältigen, und macht aus einfacher Automatisierung leistungsfähigere KI-Systeme.

• Verarbeitung langer Kontexte: Kimi API kann sehr lange Eingaben wie Dokumente, Chats oder Code verarbeiten, ohne den früheren Kontext zu verlieren. So bleiben agents bei komplexen, mehrstufigen Aufgaben präzise.

• Multimodale Funktionen: Die API verarbeitet Text, Bilder und Dokumente gemeinsam. Dadurch können agents gemischte Eingaben analysieren und bessere Entscheidungen treffen.

• Tool-Nutzung und Funktionsaufrufe: Kimi API verbindet sich mit externen Tools, APIs und Funktionen. Dadurch können agents Aktionen ausführen, statt nur Antworten zu generieren.

• Integrierte Websuche: Die API umfasst ein Websuch-Tool, mit dem Modelle aktuelle Informationen mit Quellenangaben abrufen können. So können agents Antworten auf aktuelle Quellen stützen.

Der Zugriff auf Kimi API ist mit wenigen einfachen Schritten möglich, sobald du weißt, wo du anfangen musst. Die Einrichtung ist unkompliziert gestaltet, sodass du sie schnell mit deinen KI-Workflows verbinden kannst. Befolge die folgenden Schritte, um Zugriff zu erhalten und die API in deinen Projekten zu nutzen.

Schritt 1: Aktiviere deine Kimi API

Bitte aktiviere deinen Kimi API-Schlüssel auf der Kimi Open Platform. Die Plattform nutzt Rate-Limit-Stufen auf Basis der kumulierten Aufladung: Wenn du insgesamt 20 $ auflädst, wird dein Konto auf Stufe 2 hochgestuft – mit höherer Parallelität sowie höheren RPM-/TPM-Limits. Das ist für komplexe, mehrstufige Aufgaben nützlich.

Schritt 2: Erstelle deinen Kimi API-Schlüssel

Gehe auf der Kimi Plattform zum Bereich „API Keys“ und klicke auf „Create API Key“. Kopiere deinen API-Schlüssel und bewahre ihn sicher auf, denn der Schlüssel wird bei der Erstellung nur einmal angezeigt.

Schritt 3: Gib deinen API-Schlüssel ein

Füge deinen kopierten API-Schlüssel in die Konfiguration deiner Anwendung ein oder lege ihn als Umgebungsvariable MOONSHOT_API_KEY fest. Lege für dein OpenAI SDK oder deinen HTTP-Client https://api.moonshot.ai/v1 als Basis-URL fest, um API-Aufrufe zu starten.

KI-Agent-Builder ermöglichen es heute, intelligente Workflows mit deutlich weniger Aufwand als früher zu entwerfen, zu verbinden und auszuführen. Sie helfen dabei, Ideen in funktionierende Systeme zu verwandeln, die reale Aufgaben über verschiedene Tools und Umgebungen hinweg bewältigen können. Mit der richtigen Einrichtung wird das Erstellen von Automatisierungen praktischer und effizienter. So kannst du dich schrittweise von einfachen Workflows zu intelligenteren, KI-gestützten Systemen weiterentwickeln. Nutze Kimi API für dein nächstes Projekt und sieh, wie weit deine KI-agents kommen können.