10 KI-gestützte Tools zur Datenvisualisierung für fundiertere Analysen

Rohdaten enthalten oft hilfreiche Antworten, doch sie zu finden ist nicht immer einfach, wenn alles über Zeilen, Spalten und Tabellenkalkulationen verteilt ist. Tools für KI-gestützte Datenvisualisierung helfen dabei, diese Details in übersichtlichen Diagrammen, interaktiven Dashboards und visuellen Berichten zusammenzuführen. Einige können sogar vollständige Dashboards aus einfachen Text-Prompts oder hochgeladenen Dateien erstellen. In diesem Artikel stellen wir 10 Tools vor, die die Arbeit mit Daten erleichtern.

Tools für KI-gestützte Datenvisualisierung unterscheiden sich darin, wie sie Daten verarbeiten und Erkenntnisse darstellen. Wenn du diese Unterschiede kennst, kannst du ein Tool auswählen, das zu deinen Datenquellen, deiner technischen Erfahrung und dem gewünschten Ergebnis passt. Die folgende Tabelle bietet einen Überblick über 10 Optionen und ihre wichtigsten Anwendungsfälle.

Von der Erstellung schneller Diagramme bis zur Untersuchung komplexer Datensätze: Das richtige Tool kann einen echten Unterschied bei der Arbeit mit Informationen machen. Einige konzentrieren sich auf fortgeschrittene Analysen, während andere mit KI-gestützten Funktionen auf Einfachheit setzen. Hier findest du eine Liste mit 10 Tools für Datenvisualisierung, die du für deine Anforderungen in Betracht ziehen kannst.

Kimi Build ist ein KI-gestütztes Tool zum Erstellen interaktiver Datenvisualisierungen und Dashboards aus Text-Prompts, hochgeladenen Dateien oder Screenshots. Es wandelt Rohinformationen ohne Programmierkenntnisse in übersichtliche Diagramme, Grafiken und visuelle Berichte um. Nutzer können Änderungen auch per Chatanweisung vornehmen, Dashboard-Elemente anpassen und ihre fertigen Visualisierungen einfach teilen.

• Ideen für Datenvisualisierungen in interaktive Webseiten umsetzen: Beschreibe die Daten, die du präsentieren möchtest, deine Zielgruppe und die Informationen, die Besucher untersuchen können sollen. Kimi Build kann diese Anforderungen in eine strukturierte Visualisierungswebseite mit Diagrammen, Datenabschnitten und interaktiven Elementen umsetzen. Du kannst eigene Seiten für Vertriebsleistung, Markttrends, Umfrageergebnisse, Finanzstatistiken und andere datengestützte Themen erstellen, ohne das Frontend von Grund auf entwickeln zu müssen.

• Individuelle und interaktive Datenvisualisierungen erstellen: Kombiniere Diagramme, Statistiken, erläuternde Texte, Vergleichsabschnitte und unterstützende Visualisierungen zu strukturierten Webseiten. Mit Kimi Build kannst du Seitenlayouts und visuelle Stile anpassen sowie interaktive Elemente wie Filter und auswählbare Komponenten hinzufügen. Du kannst beispielsweise ein Vertriebs-Dashboard erstellen, in dem Besucher Daten nach Region oder Produktkategorie filtern, um bestimmte Ergebnisse zu untersuchen.

• Diagramme und Seitenkomponenten mit natürlichsprachlichen Anweisungen verfeinern: Wenn ein Diagramm schwer lesbar ist oder ein Abschnitt Informationen nicht wie vorgesehen darstellt, beschreibe die gewünschten Änderungen. Über dialogbasierte Anweisungen kannst du Seitenlayouts, die Darstellung von Diagrammen, Farben, Typografie, Beschriftungen und andere visuelle Details anpassen. Du kannst auch bestimmte Webseitenelemente auswählen und Kommentare für gezieltere Bearbeitungen hinterlassen.

• Versionen verwalten und Visualisierungsprojekte veröffentlichen: Verfeinere deine Webseite zur Datenvisualisierung in mehreren Bearbeitungsrunden und behalte dabei frühere Versionen im Blick. Mit Kimi Build kannst du frühere Designs erneut aufrufen und bei Bedarf vorherige Versionen wiederherstellen, sodass du verschiedene Layouts, visuelle Stile und interaktive Elemente ausprobieren kannst. Sobald das Projekt fertig ist, kannst du es in der Desktop- und Mobilansicht prüfen, veröffentlichen, um einen teilbaren Link zu erstellen, oder auf den Projektcode zur weiteren Entwicklung zugreifen.

• Erstellen interaktiver Dashboards für Vertrieb und Geschäftsleistung

• Erstellen visueller Berichte zur Darstellung von Marktforschungs- und Umfrageergebnissen

• Entwickeln datengestützter Webseiten zur Nachverfolgung von Finanztrends und Statistiken

• Gestalten interaktiver Dashboards zum Vergleich von Produkten, Regionen oder Geschäftsleistungen

Mit Kimi Build ist es einfach, eine Datenvisualisierung zu erstellen – auch ohne Programmiererfahrung. Du kannst beschreiben, was du erstellen möchtest, und die Ergebnisse über Chatanweisungen verfeinern. Befolge diese Schritte, um loszulegen.

Schritt 1: Datei hochladen und prompt formulieren

Öffne Kimi Build, lade deine Datendatei hoch und beschreibe die Art der Visualisierung, die du erstellen möchtest. Gib Details zu den benötigten Diagrammen, zum Layout, zum visuellen Stil und zu interaktiven Elementen an.

Beispiel-prompt:

Schritt 2: Ausgabe von KI generieren lassen

Kimi Build analysiert die bereitgestellten Informationen und erstellt anhand deiner Anweisungen eine Visualisierung. Warte, bis Diagramme, Layout und interaktive Elemente erstellt sind, und erkunde anschließend das generierte Ergebnis.

Schritt 3: Prüfen und veröffentlichen

Prüfe die generierte Visualisierung und kontrolliere, ob sie die Informationen klar darstellt. Nutze Anweisungen im Chat, um das Design anzupassen, Diagrammstile zu aktualisieren oder einzelne Elemente zu verfeinern. Wenn alles passt, sieh dir das Endergebnis in der Vorschau an und veröffentliche es, um einen teilbaren Link zu erstellen.

Julius AI ist eine KI-gestützte Plattform zur Datenanalyse, mit der Nutzer Datensätze untersuchen und mithilfe natürlichsprachlicher prompts visuelle Berichte erstellen können. Du kannst Tabellenkalkulationen und andere Datendateien hochladen, Fragen zu ihren Inhalten stellen und anhand der Ergebnisse Diagramme erstellen. Die Plattform vereint Datenanalyse, Visualisierung und Berichterstellung in einem Arbeitsbereich.

• Daten mit natürlicher Sprache analysieren: Stelle Fragen zu deinen Datensätzen in einfachem Englisch. Julius AI interpretiert deine Anfragen und liefert passende Antworten.

• Diagramme und Grafiken erstellen: Erstelle visuelle Darstellungen deiner Daten, indem du beschreibst, was du sehen möchtest. Wähle geeignete Diagrammtypen, um deine Erkenntnisse darzustellen.

• Mit mehreren Datenformaten arbeiten: Lade Tabellenkalkulationen, CSV-Dateien und andere unterstützte Formate hoch. Analysiere Informationen, ohne jeden Datensatz manuell umstrukturieren zu müssen.

• Berichte und Zusammenfassungen erstellen: Wandle Analyseergebnisse in schriftliche Erläuterungen und visuelle Berichte um. So lassen sich wichtige Erkenntnisse leichter vermitteln.

• Untersuchung und Analyse von Tabellenkalkulationsdaten

• Erstellung von Diagrammen aus Geschäftsdaten

• Zusammenfassung von Forschungs- und Umfrageergebnissen

• Erstellung visueller Berichte für Präsentationen

ChatGPT ist ein dialogorientierter KI-Assistent, der Nutzern mithilfe natürlichsprachlicher Anweisungen bei der Datenanalyse und der Erstellung von Visualisierungen helfen kann. Es unterstützt Datei-Uploads, Dateninterpretation, Diagrammerstellung und Python-basierte Analysen. Nutzer können Fragen zu ihren Datensätzen stellen, Trends untersuchen und visuelle Ergebnisse durch Folge-prompts verfeinern. Damit ist es eine flexible Option, um Datenanalyse mit interaktiver Problemlösung zu verbinden.

• Hochgeladene Datensätze analysieren: Lade unterstützte Dateien hoch und stelle Fragen zu ihren Inhalten. ChatGPT kann Muster erkennen, Werte berechnen und Ergebnisse erklären.

• Datenvisualisierungen erstellen: Fordere Diagramme, Grafiken und andere visuelle Darstellungen an. Beschreibe die Informationen, die du hervorheben möchtest.

• Python-Code generieren: Erstelle Code für weiterführende Datenanalysen und individuell angepasste Diagramme. Du kannst auch Änderungen am generierten Code anfordern.

• Komplexe Erkenntnisse erklären: Wandle technische Ergebnisse in einfache Erklärungen um. Dadurch lassen sich Daten leichter verstehen und präsentieren.

• Analyse von Geschäfts- und Finanzdaten

• Erstellung individuell angepasster Diagramme und Grafiken

• Untersuchung von Trends in Forschungsdaten

• Erklärung statistischer Ergebnisse in einfacher Sprache

Tableau Cloud ist eine cloudbasierte Plattform für Analysen und Business Intelligence, die Unternehmen bei der Visualisierung und Untersuchung von Daten unterstützt. Sie bietet über das Tableau-Ökosystem interaktive Dashboards, visuelle Analysen und KI-gestützte Funktionen. Nutzer können verschiedene Datenquellen verbinden und visuelle Berichte erstellen, die teamübergreifend geteilt werden können.

• Interaktive Dashboards erstellen: Kombiniere Diagramme, Tabellen und andere visuelle Elemente in einem Dashboard. Ermögliche Nutzern, Informationen über interaktive Steuerelemente zu erkunden.

• Mehrere Datenquellen verbinden: Führe Informationen aus verschiedenen unterstützten Plattformen zusammen. Analysiere Daten, ohne alles in getrennten Berichten vorhalten zu müssen.

• Daten mit KI-Unterstützung erkunden: Nutze die KI-Funktionen von Tableau, um Trends zu verstehen und Erkenntnisse zu gewinnen. Erhalte beim Erkunden von Geschäftsinformationen zusätzlichen Kontext.

• Analysen mit Teams teilen: Veröffentliche Dashboards in einer gemeinsamen Cloud-Umgebung. Gewähre Teammitgliedern Zugriff auf relevante Berichte und Erkenntnisse.

• Überwachung der Geschäftsleistung in allen Abteilungen

• Erstellung interaktiver Dashboards für Führungskräfte

• Zusammenführung von Informationen aus mehreren Datenquellen

• Teilen von Analysen mit verteilten Teams

Microsoft Power BI ist eine Business-Intelligence-Plattform, die Organisationsdaten in interaktive Berichte und Dashboards umwandelt. Sie lässt sich mit Microsoft-Anwendungen und verschiedenen externen Datenquellen verbinden, um Datenaufbereitung, Modellierung und Visualisierung zu unterstützen. Die KI-gestützten Funktionen helfen Nutzern, Informationen zu erkunden, Muster zu erkennen und die Geschäftsleistung zu verstehen.

• Interaktive Berichte erstellen: Erstelle Dashboards mit Diagrammen, Karten, Tabellen und anderen visuellen Elementen. Füge Filter hinzu, um bestimmte Informationen zu untersuchen.

• KI-gestützte Erkenntnisse nutzen: Erkenne Trends, ungewöhnliche Veränderungen und Muster in Datensätzen. Untersuche Ergebnisse mit integrierten Analysefunktionen.

• Microsoft-Dienste verbinden: Arbeite mit Daten aus Excel, Azure und anderen unterstützten Quellen. Führe Geschäftsinformationen in einer gemeinsamen Berichtsplattform zusammen.

• Daten aufbereiten und modellieren: Bereinige, transformiere und strukturiere Informationen vor der Visualisierung. Erstelle Beziehungen zwischen Datensätzen für tiefergehende Analysen.

• Nachverfolgung von Vertriebs- und Finanzkennzahlen

• Erstellung von Reporting-Dashboards für Unternehmen

• Überwachung von Geschäftsabläufen und KPIs

• Analyse von Daten aus Microsoft-Anwendungen

Zoho Analytics ist eine Self-Service-Plattform für Business Intelligence und Datenanalyse, mit der Nutzer Berichte und Dashboards aus verschiedenen Datenquellen erstellen können. Sie bietet KI-gestützte Unterstützung durch Funktionen für dialogorientierte Analysen, sodass Nutzer Informationen in natürlicher Sprache erkunden können. Die Plattform unterstützt außerdem Datenaufbereitung, Visualisierung und automatisierte Berichterstattung.

• Visuelle Berichte erstellen: Erstelle Diagramme, Tabellen und Dashboards mit einem visuellen Berichtsdesigner. Ordne verschiedene Elemente an, um Geschäftsergebnisse darzustellen.

• Fragen mit KI stellen: Nutze dialogorientierte Abfragen, um Datensätze zu erkunden und relevante Berichte zu erstellen. Erhalte Antworten, ohne jedes Diagramm manuell erstellen zu müssen.

• Daten aus verschiedenen Quellen zusammenführen: Verbinde Geschäftsanwendungen, Datenbanken und Tabellenkalkulationen. Analysiere Informationen gemeinsam in einem Arbeitsbereich.

• Berichtsversand automatisieren: Plane Berichte und teile Aktualisierungen mit relevanten Nutzern. Halte Teams auf dem Laufenden, ohne Berichte wiederholt erstellen zu müssen.

• Analyse von Kunden- und Vertriebsinformationen

• Erstellung automatisierter Geschäftsberichte

• Zusammenführung von Daten aus verschiedenen Geschäftsanwendungen

• Nachverfolgung der Unternehmensleistung über Dashboards

Google Gemini ist der KI-Assistent von Google, der Nutzern helfen kann, Datensätze zu verstehen, Informationen zu erkunden und Daten visuell darzustellen. Abhängig von den verfügbaren Funktionen und verbundenen Google-Diensten kann er mit Inhalten aus Tabellenkalkulationen arbeiten und Analysen anhand von Anweisungen in natürlicher Sprache unterstützen. Er kann außerdem beim Erstellen von Diagrammen, bei der Interpretation von Ergebnissen und beim Erläutern numerischer Informationen helfen.

• Informationen aus Tabellenkalkulationen verstehen: Nutze Fragen in natürlicher Sprache, um Daten zu erkunden und wichtige Details zu erkennen. Erhalte Erklärungen, ohne jede Zeile manuell prüfen zu müssen.

• Diagramme und visuelle Zusammenfassungen erstellen: Bitte um visuelle Darstellungen numerischer Informationen. Nutze Diagramme, um Vergleiche und Trends leichter verständlich zu machen.

• Bei der Datenanalyse unterstützen: Bitte Gemini, Werte zu berechnen, Muster zu erkennen und Ergebnisse zu interpretieren. Verfeinere deine Analyse mit Folgefragen.

• Mit Google Workspace arbeiten: Nutze unterstützte Integrationen mit Google Sheets und anderen Google-Diensten. So bleiben datenbezogene Aufgaben mit deinem bestehenden Workflow verbunden.

• Erkundung von Informationen in Google Sheets

• Zusammenfassung großer Datensätze

• Erstellung von Diagrammen für Berichte und Präsentationen

• Verständnis von Trends in Geschäftsinformationen

ThoughtSpot ist eine KI-gestützte Analyseplattform, die Organisationen dabei unterstützt, Geschäftsdaten zu durchsuchen, zu erkunden und zu visualisieren. Mit natürlichsprachiger Suche und KI-gestützter Analyse werden Informationen zugänglich, ohne dass Nutzer komplexe Abfragen schreiben müssen. Die Analyseumgebung unterstützt interaktive Dashboards, Datenexploration und automatisierte Erkenntnisse.

• Daten mit natürlicher Sprache durchsuchen: Gib Fragen zu Geschäftsinformationen ein, um relevante Antworten zu finden. Erkunde Datensätze, ohne SQL-Abfragen schreiben zu müssen.

• Interaktive Visualisierungen erstellen: Wandle Suchergebnisse in Diagramme und visuelle Berichte um. Erkunde verschiedene Ansichten, um die Informationen besser zu verstehen.

• Automatisierte Erkenntnisse gewinnen: Erkenne wichtige Veränderungen, Muster und ungewöhnliche Aktivitäten in Geschäftsdaten. Nutze diese Erkenntnisse, um mögliche Probleme zu untersuchen.

• Geschäftskennzahlen überwachen: Verfolge wichtige Leistungsindikatoren über Dashboards. Stelle sicher, dass relevante Informationen für Entscheidungsträger zugänglich bleiben.

• Erkundung aktueller Geschäfts- und Betriebsdaten

• Überwachung von Unternehmenskennzahlen

• Ermittlung von Trends durch Suchen in natürlicher Sprache

• Unterstützung datenbasierter Geschäftsentscheidungen

Polymer ist eine KI-gestützte Plattform für Datenexploration und Visualisierung, die Nutzern hilft, Tabellenkalkulationen und Geschäftsdaten in interaktive Dashboards umzuwandeln. Sie nutzt KI, um hochgeladene Informationen zu verstehen und relevante Möglichkeiten für ihre Erkundung und Darstellung vorzuschlagen. Nutzer können visuelle Berichte erstellen, Daten organisieren und Erkenntnisse teilen, ohne Dashboards vollständig von Grund auf erstellen zu müssen.

• Tabellenkalkulationen in Dashboards umwandeln: Lade Datensätze hoch und erstelle aus ihren Inhalten visuelle Dashboards. Erkunde Informationen mithilfe übersichtlich angeordneter Diagramme und Zusammenfassungen.

• Datenmuster erkennen: Nutze KI-gestützte Analysen, um Zusammenhänge und wichtige Trends zu identifizieren. Erhalte einen klareren Überblick darüber, was deine Informationen zeigen.

• Visuelle Berichte anpassen: Passe Diagramme, Dashboard-Layouts und angezeigte Informationen an. Präsentiere Ergebnisse entsprechend deinen Anforderungen an die Berichterstattung.

• Interaktive Dashboards teilen: Stelle visuelle Berichte anderen Nutzern zur Verfügung. Hilf Teams, dieselben Informationen an einem Ort zu erkunden.

• Umwandlung von Tabellenkalkulationen in visuelle Dashboards

• Erkundung von Kunden- und Marketingdaten

• Erkennung von Mustern in Geschäftsdaten

• Teilen interaktiver Berichte mit Teams

Venngage ist eine Plattform für visuelle Kommunikation, die Nutzern hilft, Informationen in Diagramme, Infografiken, Berichte und Präsentationen umzuwandeln. Die KI-gestützten Funktionen unterstützen die Erstellung visueller Inhalte aus schriftlichen Anweisungen und vorhandenen Informationen. Nutzer können Vorlagen auswählen, Layouts anpassen und Daten mit Gestaltungselementen kombinieren, um Erkenntnisse klar zu vermitteln.

• Datenbasierte Infografiken erstellen: Wandle Statistiken und wichtige Erkenntnisse in visuelle Geschichten um. Nutze Gestaltungselemente, damit Informationen leichter nachvollziehbar sind.

• Visualisierungen mit KI erstellen: Beschreibe die Inhalte, die du präsentieren möchtest, und nutze KI-gestützte Tools, um visuelle Materialien zu erstellen. Verringere den Zeitaufwand für die Gestaltung von Grund auf.

• Diagramme und Vorlagen anpassen: Wähle Layouts und passe Farben, Beschriftungen und andere Elemente an. Stimme die Gestaltung auf deine Präsentation oder Marke ab.

• An visuellen Berichten zusammenarbeiten: Arbeite mit anderen zusammen, um Designs zu prüfen und zu verfeinern. Sorge dafür, dass Berichte teamübergreifend einheitlich bleiben.

• Erstellung datenorientierter Infografiken

• Präsentation von Umfrage- und Forschungsergebnissen

• Gestaltung visueller Geschäftsberichte

• Vorbereitung von Diagrammen für Lehrmaterialien

Bei der Wahl des richtigen Tools geht es um mehr, als eines zu finden, das ansprechende Diagramme erstellt. Du solltest auch berücksichtigen, wie es deine Daten verarbeitet, deine Anweisungen versteht und hilfreiche Erkenntnisse präsentiert. Hier sind einige wichtige Faktoren, die du vor der Auswahl eines KI-Tools zur Datenvisualisierung beachten solltest.

• Prüfe, ob das Tool deine Datenstruktur versteht

Wähle ein Tool, das Spalten, Datentypen, fehlende Werte und Beziehungen innerhalb deines Datensatzes erkennt. So kann es die Informationen korrekt organisieren, bevor es Diagramme oder Dashboards erstellt. Zuverlässige KI-Tools für Datenanalyse und -visualisierung sollten auch gängige Formate wie Excel und CSV unterstützen.

• Bewerte, wie gut die KI Fragen in Diagramme umsetzt

Achte auf ein Tool, das Fragen in natürlicher Sprache versteht und in passende Visualisierungen umsetzt. Wenn du es beispielsweise bittest, monatliche Verkaufszahlen zu vergleichen, sollte es ein geeignetes Diagramm mit klaren Beschriftungen erstellen. Außerdem sollte es dir ermöglichen, die Ergebnisse anzupassen, wenn die erste Ausgabe deinen Anforderungen nicht entspricht.

• Suche nach Möglichkeiten, Daten über statische Diagramme hinaus zu erkunden

Statische Diagramme zeigen wichtige Kennzahlen, doch interaktive Funktionen erleichtern eine tiefergehende Analyse. Achte auf Filter, auswählbare Elemente und Drill-down-Optionen, mit denen du bestimmte Datenpunkte untersuchen kannst. Diese Funktionen machen einen KI-Generator für Datenvisualisierungen bei der Arbeit mit großen Datensätzen nützlicher.

• Stelle sicher, dass du KI-generierte Ergebnisse prüfen und verfeinern kannst

Prüfe immer, ob die generierten Diagramme korrekte Werte und Beschriftungen anzeigen. Wähle ein Tool, mit dem du Berechnungen überprüfen, Quelldaten einsehen und Fehler korrigieren kannst. Die Möglichkeit, Ergebnisse zu verfeinern, trägt außerdem dazu bei, dass deine Visualisierungen die richtigen Informationen vermitteln.

• Berücksichtige, wie einfach du Visualisierungen teilen und wiederverwenden kannst

Prüfe, ob du Diagramme exportieren, Dashboards veröffentlichen oder Berichte über Links teilen kannst. Wiederverwendbare Vorlagen und Versionsverwaltung können bei künftigen Projekten ebenfalls Zeit sparen. Wähle eine Plattform, die zu deinem Workflow passt und das Aktualisieren von Visualisierungen erleichtert.

Zahlen in etwas Verständliches zu verwandeln, muss kein komplizierter Prozess sein. Mit den richtigen KI-gestützten Tools zur Datenvisualisierung kannst du Informationen erkunden, hilfreiche Erkenntnisse präsentieren und Ideen klarer vermitteln. Welche Lösung für dich geeignet ist, hängt letztlich davon ab, wie viel Flexibilität und Kontrolle du benötigst. Für einen einfachen Einstieg kannst du Kimi Build ausprobieren und mit einfachen Anweisungen interaktive Dashboards erstellen.