Das Prüfen von Finanzabschlüssen, das Verfolgen der Unternehmensleistung und die Analyse großer Datensätze können viel Zeit und Aufwand erfordern. Statt diese Aufgaben manuell zu erledigen, kannst du KI-Agenten mit Skills für Finanzanalyse ausstatten, um Recherche, Leistungsanalyse, Bewertung und Berichtserstellung zu automatisieren. Entdecke die KI-Skills in diesem Artikel, um passende Optionen zur Verbesserung deines Workflows für Finanzanalyse zu finden.
Was sind Skills für Finanzanalyse für KI-Agenten?
Skills für Finanzanalyse sind spezialisierte KI-Agenten-Skills, die KI-Agenten in die Lage versetzen, Finanzdaten zu analysieren, die Unternehmensleistung zu bewerten und umsetzbare Erkenntnisse zu gewinnen. Sie können Finanzabschlüsse prüfen, wichtige Kennzahlen berechnen, Trends erkennen, Risiken bewerten und anhand von Anweisungen in natürlicher Sprache Bewertungen oder Investmentanalysen unterstützen. Durch die Automatisierung komplexer Finanz-Workflows helfen diese Skills Nutzern, schneller fundierte Entscheidungen zu treffen.
KI-Skills für Finanzplanung und -analyse in Kimi
Kimis KI-gestützte Skills für Finanzanalyse vereinfachen komplexe Finanzaufgaben, indem sie Daten analysieren, Modelle erstellen und Erkenntnisse für die Recherche liefern. Von Unternehmensanalyse und Bewertung bis hin zu Marktforschung und Risikobewertung helfen diese Skills Nutzern, schnellere datengestützte Finanzentscheidungen zu treffen. Entdecke die 15 folgenden Skills, um deinen Finanz-Workflow zu verbessern:
| Name des Skills | Beschreibung |
|---|---|
| financial-ratio-toolkit | Analysiert die Fundamentaldaten eines Unternehmens anhand von über 20 Finanzkennzahlen zu Rentabilität, Solvenz, Liquidität, Effizienz und Wachstum sowie einer DuPont-Analyse auf Basis der vom Nutzer bereitgestellten Finanzabschlüsse. |
| financial-statement-analyzer | Analysiert Daten aus Gewinn- und Verlustrechnung, Bilanz und Kapitalflussrechnung, um Trendanalysen im Jahres- und Quartalsvergleich zu erstellen und Anomalien wie einen starken Anstieg von Forderungen oder Abweichungen beim Cashflow zu kennzeichnen. |
| discounted-cashflow-model | Erstellt ein Bewertungsmodell auf Basis abgezinster Cashflows, das Unternehmenswert, Eigenkapitalwert und Preis je Aktie berechnet, einschließlich einer Sensitivitätsmatrix für Wachstumsrate und Abzinsungssatz. |
| value-investing-scorecard | Bewertet ein Unternehmen anhand von 20 Kriterien in vier Dimensionen – Wettbewerbsvorteil, Management, Finanzkennzahlen und Bewertung – und erstellt auf Grundlage der Value-Investing-Prinzipien von Buffett und Graham einen Score von 0 bis 100. |
| saas-metrics-coach | Fungiert als Berater für die finanzielle Gesundheit von SaaS-Unternehmen und analysiert Umsatz- und Kundenkennzahlen wie ARR, MRR, Churn, LTV, CAC und NRR, um die Unternehmensleistung zu bewerten. |
| stock-signal-analyzer | Analysiert OHLCV-Daten zur Berechnung von über 15 technischen Indikatoren, darunter MA, MACD, RSI, Bollinger-Bänder und KDJ, und erstellt eine Zusammenfassung bullischer oder bärischer Signale mit einer Gesamtbewertung. |
| fund-risk-compare | Vergleicht mehrere ETFs anhand von NAV-Daten und erstellt wichtige Risiko- und Renditekennzahlen wie annualisierte Rendite, maximalen Drawdown, Sharpe Ratio und eine Korrelationsmatrix. |
| equity-research | Analysiert Unternehmen und erstellt Investmentanalysen für chinesische A-Aktien, Hongkonger Aktien und US-Aktien – als kompakte Kurzanalysen oder ausführliche Berichte einschließlich eines Finanzmodells. |
| equity-research-report | Erstellt Investmentresearch-Berichte auf institutionellem Niveau im Sell-Side-Stil, mit informationsdichtem Layout und umfassender Gliederung für Aktien-, Fixed-Income-, Sektor-, Derivate-, ETF- und quantitative Analysen. |
| stock-research-report | Erstellt Wertpapieranalyseberichte im Stil von Guotai Haitong für die Analyse chinesischer Aktien, Branchenbeobachtung, Investmentnotizen und Finanzforschungsdokumente. |
| earnings-review-note | Erstellt Sell-Side-Berichte zur Ergebnisanalyse für Quartals- oder Jahresergebnisse mit EPS-Analyse, Überprüfung der Prognose und Abweichungstabellen für jedes börsennotierte Unternehmen. |
| commodities-outlook | Erstellt Rohstoffausblicksberichte auf institutionellem Niveau mit Angebots- und Nachfrageanalysen, Preisprognosen und Handelsempfehlungen für Energie, Metalle und Agrarrohstoffe. |
| vc-industry-research | Erstellt Branchenanalyseberichte für den Primärmarkt und Venture Capital, einschließlich detaillierter Sektoranalysen, Investment-Memos und Marktanalysen für TMT, Konsumgüter, Gesundheitswesen und Industrie. |
Wie nutzt du die Finanzanalyse-Skills von Kimi aus dem Skills-Store?
Kimi bietet spezialisierte KI-Analyse-Skills, die dich bei Aufgaben wie Unternehmensbewertung, Aktienanalyse, Risikoanalyse und Finanzmodellierung unterstützen. Indem du den passenden Skill auswählst und klare Anweisungen gibst, kannst du schnell nützliche finanzielle Erkenntnisse gewinnen. So beginnst du mit der Nutzung der Finanz-Skills von Kimi:
Schritt 1: Skill installieren und Befehl eingeben
Öffne Kimi und gib / in das Eingabefeld ein, um den Skills-Store zu öffnen. Suche nach stock-signal-analyzer und klicke darauf, um ihn zu installieren. Gib dann /stock-signal-analyzer in das Eingabefeld ein, um den Skill zu aktivieren.
Schritt 2: Starte deine Analyseaufgabe
Ergänze deine Anforderungen, lade Marktdaten hoch oder gib Unternehmensinformationen an.
Beispiel-prompt:
Kimi nutzt den ausgewählten Skill, um Trends zu analysieren, Investmentfaktoren zu bewerten oder detaillierte finanzielle Erkenntnisse zu erstellen.
Schritt 3: Ausgabe überprüfen
Kimi erstellt anhand des von dir ausgewählten Skills eine strukturierte Analyse mit relevanten Kennzahlen, Bewertungen und Erkenntnissen. Überprüfe die Ergebnisse, passe bei Bedarf deine Eingaben an und nutze die Erkenntnisse zur Unterstützung von Investmentanalysen und Finanzentscheidungen.
Entdecke Open-Source-Skills für die Finanzanalyse
KI-gestützte Finanzanalyse wird durch Open-Source-Skills, die Recherche, Modellierung, Investmentanalyse und Entscheidungsfindung automatisieren, zunehmend zugänglich. Mit diesen von der Community entwickelten Tools kannst du fortgeschrittene Workflows wie Bewertung, Portfolioanalyse, Risikobewertung und Finanzberichterstattung erkunden. Im Folgenden findest du einige nützliche Open-Source-Skills für die Finanzanalyse, die du erkunden und in deinen Workflow integrieren kannst:
| Skill-Name | Beschreibung | URL |
|---|---|---|
| financial-analysis | Finanzanalyse-Skills auf institutionellem Niveau für KI-Agenten — Comps-Analyse (EV/Revenue, EV/EBITDA, P/E), DCF-Modell (WACC, Terminal Value, Sensitivität), LBO-Modell (Schuldenpläne, IRR & MOIC) und integrierte Modellierung der drei Finanzberichte. Enthält einen Excel-Vorlagengenerator. | https://github.com/d-wwei/financial-analysis |
| quant-analyst | Erstelle Finanzmodelle, teste Handelsstrategien rückwirkend und analysiere Marktdaten. Implementiert Risikokennzahlen (VaR, Sharpe Ratio, maximaler Drawdown), Portfoliooptimierung (Markowitz, Black-Litterman), Zeitreihenanalyse und Optionsbewertung mit Berechnung der Griechen. | https://github.com/agent-skills-hub/agent-skills-hub/blob/main/skills/quant-analyst/SKILL.md |
| personal-finance-skill | KI-gestützte Skill für persönliche Finanzen mit 75 Tools in 7 Erweiterungen für Banking (Plaid), Handel (Alpaca), Portfolioüberwachung (IBKR), Steueroptimierung, Marktinformationen und Stimmungsanalysen in sozialen Medien. Entwickelt für das Agent Skills Protocol mit Schutzmechanismen für Risiko und Richtlinien. | https://github.com/6missedcalls/personal-finance-skill |
| openaccountant-skills | 44 Open-Source-Finanzskills für KI-Agenten, die Gewinn- und Verlustrechnungen, Budgetplanung, Steuervorbereitung, Schuldenabbau und mehr abdecken. Enthält Tools für Transaktionssuche, Ausgabenübersichten und Anomalieerkennung. | https://github.com/openaccountant/skills |
| buffett-skills | Sammlung von KI-Skills auf Basis des Investmentansatzes von Warren Buffett. Deckt Denkmodelle, Anlagephilosophie, die Analyse von Wettbewerbsvorteilen, Managementführung, Finanzkennzahlen, Bewertung, Risikoverhalten und Branchenleitfäden mit 8 Referenzmodulen ab. | https://github.com/agi-now/buffett-skills |
| financial-red-flag-auditor-skill | Wiederverwendbare Agent-Skill für die Prüfung von Finanzberichten börsennotierter Unternehmen, die Bewertung der Finanzqualität in 15 Bereichen auf einer 100-Punkte-Skala und die Erstellung strukturierter Berichte zur Analyse von Warnsignalen. Validiert strukturierte Daten anhand offizieller Einreichungen mit deterministischen Screening-Regeln. | https://github.com/noahnan-max/financial-red-flag-auditor-skill |
| nse-stock-analysis-skills | Modulare KI-Skills zur Aktienanalyse für indische NSE-/BSE-Aktien. Deckt Unternehmensqualität, Finanzdaten, Nachrichten, Bewertung, technische Analyse, Risiken, mentale Modelle für Anleger und Kursszenarien für ein Jahr ab, einschließlich Screening-Funktionen für Aktien mit hohem Vervielfachungspotenzial. | https://github.com/gnkbhuvan/nse-stock-analysis-skills |
| a-stock-data | Full-Stack-Daten-Toolkit für chinesische A-Aktien mit 10-Schichten-Architektur, 40 Endpunkten und 13 Datenquellen. Deckt Marktdaten, Research-Berichte (einzelne Unternehmen und Branchen), Kapitalflüsse, Chip-Verteilung, Ankündigungen, ETF-Optionen und Stimmungsinteraktionen ab. Enthält Bewertungsprüfungen und technische Analysen. | https://github.com/simonlin1212/a-stock-data |
| earnings-analysis | Schnelle Gewinnanalyse mit Wall-Street-Konsensprognosen, früheren Prognosen und Branchentrends von Wettbewerbern. Fügt den Abschnitt „Fragen von Fondsmanagern“ hinzu, um Lücken aufzudecken, und verpflichtet Analysten dazu, ihre Schlussfolgerungen zu begründen. Unterstützt hochgeladene Einreichungen und Daten aus der Websuche. | https://github.com/HHFinAi/earnings-analysis |
| awesome-finance-skills | Kuratiere Sammlung hervorragender Finanz-Agent-Skills, darunter alphaear-news (Finanznachrichten in Echtzeit), alphaear-stock (Marktdaten für A-Aktien/HK/USA), alphaear-sentiment (FinBERT/LLM-Stimmungsanalyse), alphaear-predictor (Zeitreihenprognosen) und alphaear-reporter (Erstellung professioneller Research-Berichte). | https://github.com/rkiding/awesome-finance-skills |
Wie kannst du Open-Source-KI-Skills in Kimi nutzen?
Mit Open-Source-KI-Skills kannst du die Funktionen von Kimi um spezialisierte Tools für Finanzanalysen, Recherche, Programmierung und andere Workflows erweitern. Du kannst diese Skills direkt über ihre GitHub-URLs installieren und in Kimi für anspruchsvollere Aufgaben einsetzen. So legst du los:
Schritt 1: Prompt eingeben
Öffne Kimi und gib einen prompt ein, der die GitHub-URL der Open-Source-Skill enthält, die du hinzufügen möchtest. Gib deutlich an, welche Skill du installieren willst, damit Kimi sie erkennen und für deinen Arbeitsbereich vorbereiten kann.
Beispiel-Prompt:
Schritt 2: Lass die KI die Skill automatisch installieren
Kimi verarbeitet die angegebene URL, lädt die erforderlichen Dateien herunter und konfiguriert die Open-Source-Skill automatisch. Nach der Installation steht die Skill für deine künftigen Aufgaben zur Finanzanalyse zur Verfügung.
Schritt 3: Skill verwenden
Sobald die Skill installiert ist, aktivierst du sie in Kimi und beginnst deine Aufgabe mit passenden Anweisungen. Du kannst sie für Aufgaben wie Finanzmodellierung, Aktienanalyse, Bewertungsrecherche oder andere spezialisierte Workflows einsetzen.
Erstelle deine eigenen KI-Skills für Finanzanalysen in Kimi
Mit Kimi kannst du personalisierte Skills erstellen, indem du deine eigenen Dokumente, Vorlagen und Frameworks in wiederverwendbare KI-Tools umwandelst. So kannst du individuelle Workflows auf Basis deiner bevorzugten Methoden für Bewertung, Berichterstellung und Investmentrecherche entwickeln. So erstellst du individuelle Skills in Kimi:
Schritt 1: Tool „Document to skills“ öffnen
Öffne den Bereich „Kimi Skills“ und wähle anschließend „Document to skills“. So kannst du eine individuelle KI-Fähigkeit auf Basis deiner Finanzunterlagen erstellen.
Schritt 2: Dateien hochladen
Füge deine Finanzdokumente hinzu, etwa Bewertungsvorlagen, Forschungsberichte, Analyserahmen, Tabellenkalkulationen oder Investitionsnotizen. Kimi analysiert die Dateien und wandelt ihre Struktur in eine wiederverwendbare Fähigkeit für künftige Finanzaufgaben um.
Schritt 3: Fähigkeiten erstellen und nutzen
Nach der Verarbeitung erstellt Kimi die personalisierte Finanz-Fähigkeit, die du für Aufgaben wie Unternehmensanalysen, Finanzmodellierung, Berichterstellung oder Investitionsrecherchen nutzen kannst.
Du kannst die Fähigkeit mit der Zeit an deinen bevorzugten Workflow anpassen oder sie bei Bedarf bearbeiten und herunterladen.
Tipps zur Nutzung von Fähigkeiten für Finanzanalysen
Fähigkeiten für Finanzanalysen vereinfachen komplexe Aufgaben, indem sie Recherche, Berechnungen und Berichterstellung automatisieren. Nutze sie mit der richtigen Strategie und den passenden Eingaben, um genauere und wertvollere Ergebnisse zu erhalten. Hier sind einige Tipps für die effektive Nutzung dieser Fähigkeiten:
Definiere das Analyseziel, bevor du Finanzdaten prüfst
Kläre, ob du eine Bewertungsanalyse, Performance-Tracking, Investitionsrecherche oder Risikobewertung benötigst, bevor du eine Fähigkeit für Finanzanalysen erstellst oder einsetzt. Ein klares Ziel hilft der Fähigkeit, dem KI-Agenten gezieltere Anweisungen zu geben. So kann er sich auf relevante Finanzsignale konzentrieren und nützlichere Erkenntnisse gewinnen.
Kombiniere mehrere Finanzkennzahlen für tiefere Erkenntnisse
Betrachte nicht nur einzelne Kennzahlen, sondern analysiere Umsatzwachstum, Rentabilität, Cashflow, Bewertungskennzahlen und Markttrends gemeinsam, um ein vollständigeres Bild zu erhalten. Die Kombination verschiedener Indikatoren vermittelt ein besseres Verständnis der Gesamtleistung eines Unternehmens.
Nutze Szenarioanalysen, um finanzielle Annahmen zu prüfen
Setze Fähigkeiten für Finanzanalysen ein, um zu untersuchen, wie sich Änderungen bei Umsatz, Kosten, Zinssätzen oder Marktbedingungen auf die künftige Entwicklung auswirken können. Das Testen verschiedener Szenarien hilft dir, bessere Strategien für unsichere Finanzsituationen vorzubereiten.
Passe Fähigkeiten an deinen Investitions- oder Berichtsrahmen an
Erstelle KI-Fähigkeiten mit deinen bevorzugten Analysemethoden, Finanzmodellen, Branchenkennzahlen und Berichtsformaten, um konsistente Ergebnisse zu erzielen. Personalisierte Rahmenwerke helfen, die Genauigkeit zu wahren und deinen spezifischen Entscheidungsprozess abzubilden.
Wandle Finanzanalysen in umsetzbare Empfehlungen um
Bitte KI-Fähigkeiten darum, die wichtigsten Erkenntnisse zusammenzufassen, potenzielle Risiken hervorzuheben, Alternativen zu vergleichen und komplexe Finanzdaten in klare Entscheidungen zu übersetzen. Umsetzbare Empfehlungen erleichtern es, finanzielle Erkenntnisse in realen Situationen anzuwenden.
Fazit
Finanzielle Entscheidungen hängen oft davon ab, die richtigen Daten zum richtigen Zeitpunkt zu verstehen. KI-gestützte Workflows können komplexe Analysen vereinfachen, indem sie helfen, Informationen zu organisieren, Chancen zu bewerten und bessere Entscheidungen zu unterstützen. Mit Kimi kannst du Fähigkeiten für Finanzanalysen nutzen, um KI-Agenten effizienter durch Recherchen, Modellierungen und andere Finanzaufgaben zu führen.