Externe API in Kilo Code einrichten: Der vollständige Leitfaden

Du möchtest mehr Flexibilität als mit den integrierten KI-Modellen von Kilo Code? Erfahre, wie du eine externe API verbindest, ein kompatibles LLM konfigurierst und Kimi integrierst, um Codegenerierung, Debugging, Refactoring und alltägliche Entwicklungsabläufe zu verbessern.

12 Min. LesezeitAktualisiert: 2026-09-28
So verbindest du Kimi API mit Kilo Code

Integrierte KI-Modelle können hilfreich sein, bieten Entwicklern jedoch nicht immer die Kontrolle, Flexibilität oder Modellauswahl, die sie für Programmieraufgaben benötigen. Wenn du bessere Unterstützung bei Codegenerierung, Debugging, Refactoring oder für Tools wie Kimi möchtest, ist die Verwendung einer externen API mit Kilo Code eine deutlich bessere Option. Eine korrekte Einrichtung kann deinen Workflow reibungsloser, schneller und leichter verwaltbar machen. In diesem Artikel erfährst du, wie du einen externen API-Schlüssel in Kilo Code verbindest und mehr aus deinem Entwicklungsworkflow herausholst.

Was ist Kilo Code und wie funktioniert es?

Kilo Code ist ein KI-Programmierassistent, der Entwicklern hilft, Code einfacher zu schreiben, zu bearbeiten und zu verstehen. Es funktioniert als VS Code-Erweiterung, JetBrains-Erweiterung und CLI-Tool und lässt sich daher einfach in unterschiedlichen Entwicklungsumgebungen einsetzen. Über eine chatbasierte Oberfläche erledigt es Aufgaben wie Codegenerierung, Debugging, Refactoring und Code-Erklärungen.

So verwendest du integrierte KI-Modelle in Kilo Code

Ein guter Einstieg in Kilo Code sind die integrierten KI-Modelle, da sie leicht zugänglich sind und keine zusätzliche API-Einrichtung erfordern. Sobald die Erweiterung installiert und mit deinem Konto verknüpft ist, kannst du ein Modell auswählen und KI-Unterstützung für Programmieren, Debugging, Refactoring und alltägliche Entwicklungsaufgaben direkt in VS Code nutzen. So verwendest du integrierte KI-Modelle in Kilo Code:

Schritt 01: Installiere die Kilo Code-Erweiterung in VS Code

Lade zunächst die Kilo Code-Erweiterung über VS Code herunter und installiere sie. Öffne die Erweiterung nach Abschluss der Installation in deinem Editor, um mit der Einrichtung zu beginnen und sie ohne zusätzliche Tools mit deiner Entwicklungsumgebung zu verbinden.

Installiere die Kilo Code-Erweiterung in VS Code

Schritt 02: Starte die kostenlose Einrichtung und melde dich bei deinem Konto an

Klicke nach dem Öffnen der Erweiterung auf „Free models“, um zu beginnen. Anschließend musst du dich mit deinem Kilo-Konto anmelden, damit die Plattform deinen Zugriff überprüfen und die in der Erweiterung verfügbaren integrierten KI-Funktionen freischalten kann.

Starte die kostenlose Einrichtung und melde dich bei deinem Konto an

Schritt 03: Schließe den Autorisierungsprozess für VS Code ab

Nach der Anmeldung fordert Kilo Code dich auf, VS Code zu autorisieren. Wenn du diesen Schritt bestätigst, wird dein Editor korrekt mit deinem Kilo-Konto verbunden. So kann die Erweiterung Funktionen laden, Einstellungen synchronisieren und dir Zugriff auf die unterstützten KI-Modelle geben.

Schließe den Autorisierungsprozess für VS Code ab

Schritt 04: Wähle ein integriertes KI-Modell aus und nutze es

Öffne nach Abschluss der Einrichtung die Modellauswahl in Kilo Code und sieh dir die verfügbaren integrierten Modelle an. Wähle das Modell, das zu deinen Anforderungen passt, und nutze es sofort für Codegenerierung, Debugging, Erklärungen und andere Entwicklungsaufgaben.

Wähle ein integriertes KI-Modell aus und nutze es
Wähle ein integriertes KI-Modell aus und nutze es
Wähle ein integriertes KI-Modell aus und nutze es

So verbindest du ein beliebiges LLM mit Kilo Code

Die integrierten Modelle in Kilo Code zu verwenden ist einfach, doch wenn du dein eigenes LLM verbindest, hast du mehr Freiheit bei der Modellauswahl und deinem Coding-Workflow. Damit die Einrichtung leicht nachzuvollziehen ist, wird in den folgenden Schritten Kimi als Beispiel verwendet und gezeigt, wie du es über die Einstellungen unter „Providers“ mit Kilo Code verbindest:

Schritt 1: Besorge dir einen Kimi API-Schlüssel

Rufe die Kimi API Platform auf, öffne „User Center / API Keys“ und erstelle einen Schlüssel. Die API von Kimi ist OpenAI-kompatibel und verwendet diese Basis-URL:https://api.moonshot.ai/v1

Besorge dir einen Kimi API-Schlüssel
Besorge dir einen Kimi API-Schlüssel

Schritt 2: Öffne Kilo Code in VS Code

Öffne Kilo Code in VS Code und klicke dann im Bereich auf das Zahnradsymbol. Wechsle anschließend zum Tab „Providers“, in dem du externe KI-Anbieter innerhalb der Erweiterung hinzufügen und verwalten kannst.

Öffne Kilo Code in VS Code

Schritt 3: Füge Moonshot.ai hinzu

Wähle im Tab „Providers“ Moonshot.ai / Kimi aus, füge deinen API-Schlüssel ein und speichere die Einstellungen. Laut der Kilo-Dokumentation ist der Moonshot-Anbieter direkt im Bereich „Providers“ verfügbar, daher sollte die Einrichtung schnell und unkompliziert sein.

Moonshot.ai hinzufügen
Moonshot.ai hinzufügen

Schritt 4: Wähle ein Kimi-Modell

Nachdem du den Anbieter hinzugefügt hast, wähle ein Kimi-Modell für die Verwendung in Kilo Code aus. Im Folgenden findest du einige empfohlene Optionen zum Programmieren:

Empfohlen zum Programmieren:

  • kimi-k2.7-code

  • kimi-k2.7-code-highspeed

  • kimi-k2.6

Kimi führt kimi-k2.7-code als dediziertes Modell zum Programmieren auf. Das Flaggschiffmodell Kimi K3 eignet sich ebenfalls gut für Szenarien mit Programmieragenten, und kimi-k2.7-code-highspeed ist die schnellere Variante, wenn du eine höhere Ausgabegeschwindigkeit benötigst.

Wenn Moonshot in Kilo nicht angezeigt wird

Verwende stattdessen einen benutzerdefinierten Anbieter:

  • Anbieter-ID: moonshot

  • Anzeigename: Kimi

  • Anbieter-API: OpenAI Compatible

  • Basis-URL: https://api.moonshot.ai/v1

  • API-Schlüssel: dein Kimi API-Schlüssel

  • Modell: kimi-k2.7-code

Kilo unterstützt über diesen Ablauf benutzerdefinierte OpenAI-kompatible Anbieter.

Benutzerdefinierten Anbieter verwenden

Vorteile der Nutzung der Kimi API

Wenn du Kimi mit Kilo Code verbindest, fügst du deiner Einrichtung nicht nur ein weiteres Modell hinzu. Du erhältst einen reibungsloseren KI-gestützten Programmier-Workflow, indem alltägliche Entwicklungsaufgaben an einem Ort zusammengeführt werden. So musst du nicht ständig zwischen verschiedenen Tools wechseln. So kann dir die Kimi API helfen:

  • Alltägliche Programmieraufgaben vereinfachen

Kimi kann dich direkt in deiner Programmierumgebung bei der Codegenerierung, bei Erklärungen und beim Debugging unterstützen. Das erleichtert die tägliche Entwicklungsarbeit und spart Zeit bei Routineaufgaben. So kannst du dich stärker auf größere Programmierprobleme konzentrieren, statt zu viel Zeit mit kleineren zu verbringen.

  • Hohe Codestandards wahren

Kimi kann während deiner Arbeit am Code Verbesserungen vorschlagen und auf mögliche Probleme hinweisen. So lässt sich der Code über verschiedene Dateien und Projekte hinweg leichter lesbar, konsistent und besser organisiert halten. Außerdem kann es dir helfen, Fehler frühzeitig zu erkennen, bevor sie zu größeren Entwicklungsproblemen werden.

  • An unterschiedliche Projektanforderungen anpassen

Ob du neue Funktionen entwickelst, alten Code refaktorierst oder Projektdokumentation schreibst: Kimi kann dich in verschiedenen Phasen der Entwicklung unterstützen. Dadurch eignet es sich für mehr als eine Art von Programmieraufgabe und gibt dir mehr Flexibilität im selben Arbeitsbereich.

Was kannst du mit Kilo Code tun?

Nach der Einrichtung kann Kilo Code direkt in deinem Editor als KI-Programmierassistent arbeiten. Es unterstützt dich bei Aufgaben wie Code-Reviews, Dateiänderungen, der Behebung von Fehlern und der Beschleunigung wiederkehrender Entwicklungsarbeiten, ohne deinen Workflow zu unterbrechen. So kannst du Kilo Code nutzen:

  • Mit deiner Codebasis chatten

Kilo Code kann dir helfen, ein Projekt zu verstehen, indem es Fragen zu Dateien, Funktionen und der Codelogik beantwortet. Du kannst fragen, was eine Datei macht, wo eine Funktion eingebunden ist oder wie eine Funktion arbeitet. So lässt sich eine Codebasis leichter erkunden, ohne alles selbst manuell prüfen zu müssen.

  • Code für dich bearbeiten

Du kannst einen Bugfix, eine Codeänderung, ein Refactoring oder sogar eine neue Funktion beschreiben, und Kilo Code kann die Dateien für dich aktualisieren. Das spart Zeit bei wiederkehrenden Bearbeitungen und beschleunigt einfache Änderungen. Besonders nützlich ist es, wenn du bereits weißt, was sich ändern muss, aber Hilfe bei der Umsetzung möchtest.

  • Probleme debuggen

Wenn ein Fehler auftritt oder ein Test fehlschlägt, kannst du ihn mit Kilo Code teilen und es bitten, die Ursache nachzuverfolgen. Es kann dir helfen, die Bedeutung des Problems aufzuschlüsseln und herauszufinden, woher es stammen könnte. So wird das Debugging weniger frustrierend und strukturierter.

  • Tests generieren

Kilo Code kann dich beim Erstellen von Unit-Tests, Integrationstests, Tests für Randfälle, Mocks und Bereinigungslogik unterstützen. So lässt sich die Testabdeckung leichter verbessern, ohne jeden Test von Grund auf schreiben zu müssen. Das kann nützlich sein, wenn du Zeit sparen und dein Projekt dennoch gut testen möchtest.

  • Unbekannten Code erklären

Wenn du in ein neues Projekt einsteigst oder die Arbeit anderer prüfst, kann Kilo Code Code einfacher erklären. Es kann dir helfen, den Zweck einer Funktion, einer Datei oder eines größeren Codeablaufs zu verstehen. So lernst du unbekannten Code deutlich schneller kennen, ohne dass es überfordernd wird.

  • Programmier-Workflows ausführen

Kilo Code kann Programmier-Workflows unterstützen, indem es Dateien liest, Änderungen vorschlägt und bei Bedarf Patches anwendet. Je nach Berechtigungen kann es im Rahmen des Workflows auch bestimmte Befehle ausführen. Das reduziert manuelle Schritte bei Entwicklungsaufgaben.

  • In Modi/mit Agenten arbeiten

Du kannst Kilo Code je nach Einrichtung in verschiedenen Modi nutzen, etwa zum Planen, Programmieren, Debuggen oder Überprüfen. So lässt sich das Tool leichter für bestimmte Aufgaben einsetzen, statt jede Anfrage gleich zu behandeln. Das gibt deinem Workflow mehr Struktur.

  • Wiederkehrende Änderungen automatisieren

Kilo Code kann bei wiederkehrenden Änderungen helfen, etwa beim Umbenennen von Mustern, Aktualisieren von APIs, Bereinigen von Typen, Migrieren von Code oder Verbessern der Dokumentation. Das ist nützlich, wenn eine Aufgabe in vielen Dateien oder Bereichen eines Projekts wiederholt werden muss. Dadurch lässt sich bei Arbeit, die sonst langsam und repetitiv wäre, viel Zeit sparen.

Fazit

Mit der richtigen Modellkonfiguration wird dein Workflow flexibler und leichter zu verwalten. Statt dich nur auf Standardoptionen zu verlassen, kannst du Kilo Code an deine Arbeitsweise beim Programmieren und an unterschiedliche Entwicklungsaufgaben anpassen. Diese zusätzliche Kontrolle ist hilfreich, wenn du ein reibungsloseres KI-Programmiererlebnis möchtest, das zu den Anforderungen deines Projekts passt. Wenn du diese Flexibilität praktisch ausprobieren möchtest, nutze Kimi mit Kilo Code. So kannst du effizienter programmieren, debuggen und tägliche Aufgaben erledigen.

FAQ

Welches Modell am besten geeignet ist, hängt von deiner Art der Programmierarbeit und dem Anbieter ab, den du in Kilo Code verwendest. Für die Einrichtung mit Kimi ist kimi-k2.7-code das speziell für Programmieraufgaben entwickelte Codemodell. Es kann Codegenerierung, Debugging und Refactoring effektiver erledigen als Modelle für allgemeine Zwecke. Wenn du eine schnellere Option möchtest, kann kimi-k2.7-code-highspeed ebenfalls eine praktische Wahl sein. Auch das Flaggschiffmodell kimi-k3 eignet sich gut für Szenarien mit Coding-Agenten.
Ja, Kilo Code unterstützt mehrere Anbieter, sodass du nicht auf nur eine API-Verbindung beschränkt bist. Im Bereich „Providers“ kannst du verschiedene Anbieter hinzufügen und je nach benötigtem Modell oder Aufgabe zwischen ihnen wechseln. Das ist nützlich, wenn du ein Modell zum Programmieren, ein anderes für schnelle Antworten oder mehr Flexibilität über verschiedene Projekte hinweg möchtest. Außerdem kannst du damit verschiedene LLMs im selben Arbeitsbereich deutlich einfacher testen.
Ein Modell wird in Kilo Code möglicherweise nicht angezeigt, wenn der Anbieter nicht korrekt hinzugefügt wurde oder die API-Einstellungen unvollständig sind. In vielen Fällen lässt sich das Problem lösen, indem du API-Schlüssel, Basis-URL, Anbietertyp und Modellnamen überprüfst. Wenn der Anbieter nicht direkt aufgeführt ist, kannst du ihn normalerweise über die Option „Custom provider“ mit OpenAI-kompatiblen Einstellungen hinzufügen. Auch ein Neustart von Kilo Code oder eine Aktualisierung der Anbieterkonfiguration kann helfen, damit das Modell korrekt angezeigt wird.
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