OpenClaw lokal auszuführen ist zwar ein guter Einstieg, beschränkt das Potenzial deiner KI jedoch oft auf einen einzelnen Rechner. Damit der KI-Assistent rund um die Uhr verfügbar ist, verlagern immer mehr Entwickler und Nutzer ihre Setups in die Cloud. In diesem Leitfaden stellen wir drei gängige Möglichkeiten vor, OpenClaw online zu bringen, und zeigen dir, wie du den passenden Ansatz für deine Anforderungen auswählst.
Ein kurzer Überblick über die wichtigsten Möglichkeiten, OpenClaw online auszuführen
Es gibt drei zentrale Methoden, OpenClaw online auszuführen. Jede bietet ein anderes Verhältnis zwischen technischer Kontrolle, Einrichtungsaufwand und Skalierbarkeit:
Vollständig gehostete Lösungen (SaaS): Der schnellste Einstieg. Diese sofort nutzbaren Umgebungen führen OpenClaw ohne erforderliche Einrichtung in der Cloud aus und eignen sich ideal für Nutzer, die eine nahtlose Nutzung wünschen.
Cloud-Hosting-Dienste: Eine flexible Option im mittleren Bereich, mit der du OpenClaw auf spezialisierter Cloud-Infrastruktur bereitstellen kannst. Sie erfordert einige technische Einrichtungsschritte, bietet dir aber detailliertere Kontrolle über deine Umgebung.
Selbst gehostete VPS-Bereitstellung: Der fortgeschrittenste Ansatz für ein Cloud-Setup mit OpenClaw. Du verwaltest deinen eigenen virtuellen privaten Server und die Systemkonfiguration, was dir vollständige Kontrolle bietet, aber auch den größten Zeitaufwand und das meiste technische Know-how erfordert.
In den folgenden Abschnitten erfährst du detailliert, wie du jede dieser drei Methoden für dein OpenClaw-Cloud-Setup umsetzt.
Option 1: OpenClaw mit einer vollständig gehosteten Lösung in der Cloud ausführen (keine Einrichtung erforderlich)
Eine vollständig gehostete Lösung ist die einfachste Möglichkeit, OpenClaw online auszuführen. Alles wird für dich erledigt, sodass du OpenClaw sofort nutzen kannst, ohne Umgebungen einzurichten oder Server zu verwalten. Ein Beispiel für einen solchen Dienst ist Kimi Claw, mit dem du OpenClaw mit nur wenigen Klicks in der Cloud ausführen kannst. So startest du mit Kimi Claw:
Schritt 1: Kimi Claw öffnen und eine neue Instanz erstellen
Rufe die Kimi Claw-Seite auf und klicke auf Erstellen, um dein OpenClaw-Setup zu starten.
Schritt 2: Kimi Claw die Einrichtung überlassen
Kimi Claw führt OpenClaw automatisch für dich in der Cloud aus. Du musst weder Abhängigkeiten installieren noch Server konfigurieren, und innerhalb weniger Minuten ist alles bereit.
Schritt 3: OpenClaw verwenden
Sobald deine Umgebung bereit ist, kannst du direkt über die Benutzeroberfläche darauf zugreifen. Dort kannst du mit deinem OpenClaw-agent interagieren, Aufgaben automatisieren und sofort mit dem Erstellen von Workflows beginnen.
Nach der Einrichtung kannst du OpenClaw sofort verwenden. Über die grundlegende Einrichtung hinaus bietet Kimi Claw weitere Funktionen:
40 GB Cloud-Speicher für deine Dateien und Ergebnisse, sodass du ohne lokale Einrichtung nahtlos arbeiten kannst
Dauerhafter Speicher und anpassbare Agenten, die sich mit der Zeit an deinen Workflow anpassen
Proaktive geplante Aufgaben für wiederkehrende Workflows und die Ausführung im Hintergrund
Erweiterbare Tools und Integrationen für komplexere Aufgaben mit mehreren Schritten
Professionelle Websuche und multimodale Unterstützung für die Arbeit mit Echtzeitdaten, Bildern und Dokumenten
Option 2: OpenClaw über Cloud-Hosting-Dienste ausführen
Cloud-Hosting-Dienste übernehmen die zugrunde liegende Infrastruktur und ermöglichen dir gleichzeitig, OpenClaw aus einem GitHub-Repository oder einem Docker-Image bereitzustellen. Dieser Ansatz erfordert einige Einrichtungsschritte, gibt dir aber mehr Kontrolle über deine Umgebung. Befolge diese Schritte, um OpenClaw bei einem Cloud-Hosting-Dienst wie Railway bereitzustellen.
Schritt 1: Ein neues Projekt aus einer Vorlage erstellen
Melde dich über GitHub bei deiner Cloud-Hosting-Plattform an.
Erstelle ein neues Projekt, suche nach der OpenClaw-Vorlage und klicke auf Bereitstellen. Die Plattform ruft das OpenClaw-Docker-Image ab und richtet alles automatisch ein.
Schritt 2: Zugangsdaten festlegen
Die Vorlage erfordert zwei Angaben:
Einrichtungspasswort: schützt den Einrichtungsassistenten
Gateway-token: gewährt Administratorzugriff auf das Dashboard
Gib beides ein und klicke auf Bereitstellen. Dies kann einige Minuten dauern.
Schritt 3: Den Einrichtungsassistenten öffnen
Nach erfolgreicher Bereitstellung findest du deine öffentliche URL in den Netzwerkeinstellungen der Plattform (z. B. https://xxxxx.up.railway.app). Öffne sie in deinem Browser und melde dich mit deinem Einrichtungspasswort an.
Schritt 4: Ein Sprachmodell verbinden
Der Einrichtungsassistent fordert dich auf, einen LLM-Anbieter zu verbinden. Wähle dein bevorzugtes LLM (etwa Kimi K3), füge deinen API-Schlüssel ein und schließe den Onboarding-Prozess ab.
Schritt 5: Das OpenClaw-Dashboard öffnen
Öffne nach der Einrichtung das OpenClaw-Dashboard. Hier kannst du mit deinem agent chatten, Skills installieren, Messaging-Plattformen verbinden und Automatisierungen einrichten.
Option 3: OpenClaw für volle Kontrolle auf einem VPS ausführen
Wenn du OpenClaw auf einem VPS bereitstellst, hast du volle Kontrolle über deine Umgebung. Du kannst Systemeinstellungen anpassen, Ressourcen verwalten und die Einrichtung auf deine Bedürfnisse zuschneiden. Dieser Ansatz erfordert in der Regel mehr Konfiguration und praktische Einrichtung und wird häufig von Nutzern gewählt, die mit der Verwaltung von Servern und Infrastruktur vertraut sind. Hier ist ein Beispiel dafür, wie du OpenClaw mit einem typischen Hosting-Anbieter auf einem VPS bereitstellst:
Schritt 1: Deine VPS-Umgebung vorbereiten
Richte einen Linux-basierten VPS wie Ubuntu 22.04 oder 24.04 mit root- oder sudo-Zugriff ein. Stelle sicher, dass dein Server über ausreichende Ressourcen verfügt (mindestens 6 GB RAM, wenn du das Image lokal erstellst, sowie 10 GB oder mehr Speicherplatz; bei Verwendung des vorgefertigten Images ghcr.io/openclaw/openclaw:latest reichen in der Regel 2 GB RAM). Außerdem musst du Docker und Docker Compose installieren, um OpenClaw in einer containerisierten Umgebung auszuführen, sodass es unabhängig in der Cloud arbeiten kann.
Schritt 2: OpenClaw klonen und Einrichtung ausführen
Melde dich per SSH bei deinem VPS an und klone das OpenClaw-Repository:
Führe das Docker-Einrichtungsskript aus:
Das Skript automatisiert die gesamte OpenClaw-Einrichtung – vom Erstellen des Images bis zur abschließenden Bereitstellung.
Schritt 3: OpenClaw konfigurieren und darauf zugreifen
Gib während der Einrichtung die Zugangsdaten deines KI-Anbieters ein. Überprüfe nach Abschluss der Einrichtung, ob das OpenClaw-Gateway läuft:
Öffne nach der Einrichtung das OpenClaw-Dashboard, indem du die IP-Adresse deines VPS und Port 18789 in deinem Browser eingibst. Melde dich mit dem bei der Installation erstellten Gateway-token an. Anschließend kannst du Kanäle wie Telegram oder WhatsApp verbinden, um mit deinem KI-Assistenten zu interagieren.
Welche Cloud-Option für OpenClaw solltest du wählen?
Welche Möglichkeit für den Betrieb von OpenClaw in der Cloud die richtige ist, hängt davon ab, wie viel Einrichtung, Kontrolle und laufende Wartung du übernehmen möchtest. Jede Option bietet ein anderes Verhältnis von Benutzerfreundlichkeit und Flexibilität. Wähle daher diejenige, die am besten zu deinen Anforderungen passt.
| Vollständig gehostete Lösungen (SaaS) | Cloud-Hosting-Dienste | Selbst gehostete VPS-Bereitstellung | |
|---|---|---|---|
| Schwierigkeitsgrad | Einfach | Mittel | Fortgeschritten |
| Einrichtungszeit | Minuten | 30–60 Minuten | 1–2 Stunden+ |
| Wartung | Keine | Mittel | Hoch |
| Geeignet für | Einsteiger, schnelle Einrichtung, minimaler Aufwand | Entwickler, die Flexibilität benötigen | Fortgeschrittene Nutzer, die vollständige Kontrolle benötigen |
Wichtige Vorteile cloudbasierter OpenClaw-Lösungen
Deinen KI-Workflow in die Cloud zu verlagern, bedeutet nicht nur mehr Komfort, sondern erschließt das volle Potenzial eines autonomen agent. Hier erfährst du, welche messbaren Vorteile eine cloudbasierte Einrichtung gegenüber lokalem Hosting bietet:
Kontinuierlicher autonomer Betrieb rund um die Uhr: Anders als ein lokaler Rechner, der stoppt, sobald du deinen Laptop zuklappst, läuft eine OpenClaw-Instanz in der Cloud kontinuierlich. So kann deine KI lang laufende Aufgaben wie Deep Research, Datenscraping oder mehrstufige Programmierprojekte ohne Unterbrechung verwalten – auch während du schläfst.
Universeller Zugriff auf allen Geräten: Wenn du OpenClaw online hostest, schaffst du ein zentrales „Gehirn“. Du kannst im Büro an deinem Desktop-PC eine komplexe Aufgabe starten und unterwegs auf dem Smartphone oder Tablet einfach den Fortschritt prüfen oder neue Anweisungen geben.
Leistungsstarke Infrastruktur bei Bedarf: Lokale Hardware hat oft Schwierigkeiten, ressourcenintensive KI-Modelle auszuführen. Cloud-Lösungen bieten Zugriff auf Netzwerke mit hoher Bandbreite und skalierbare Rechenleistung. Dadurch sind die Antworten von OpenClaw schnell und stabil, unabhängig von den technischen Daten deines eigenen Computers.
Vereinfachte Wartung und Sicherheit: Die Verwaltung lokaler Umgebungen erfordert kontinuierliche Updates von Node.js, Docker oder Python-Abhängigkeiten. Cloudbasierte Lösungen, insbesondere verwaltete Angebote, übernehmen diesen technischen Aufwand und Sicherheitsupdates für dich. So kannst du dich auf die Nutzung des Tools konzentrieren, statt die Umgebung zu reparieren.
Fazit
Welche Möglichkeit für den Betrieb von OpenClaw in der Cloud die richtige ist, hängt von deinem technischen Fachwissen und dem erforderlichen Grad an Kontrolle ab. Vollständig gehostete Lösungen ermöglichen den schnellsten Einstieg, während Cloud-Hosting und VPS-Einrichtungen für fortgeschrittene Anwendungsfälle mehr Anpassungsmöglichkeiten bieten. Wenn du diese Optionen kennst, kannst du den Ansatz wählen, der am besten zu deinem Workflow passt, und OpenClaw effektiver nutzen.