Lern-Roadmap für AGI-Forschung
Eine angehende AGI-Forscherin bzw. ein angehender AGI-Forscher folgt einem dreijährigen Lehrplan. Mathematik, Physik, Informatik, maschinelles Lernen, Robotik, Sicherheit und Abschlussarbeit bilden die Abfolge.
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Eine Roadmap für KI-Forschung erstellen
Erstelle ein gestuftes, versionsgeprüftes Curriculum mit Projekten, Kontrollpunkten, Sicherheit und Ethik, ohne AGI oder eine Karriere zu versprechen.
Tiefgehende Recherche ausprobierenAufgabe: Entwirf eine fortlaufende dreijährige Roadmap für angehende AGI-Forscher:innen. Nutze die Struktur der Seite für 2025–2028 nur als historische Vorlage; plane Jahr 1–3 ab dem tatsächlichen Startdatum. Ermittle Kenntnisse in Mathematik und Programmierung, Forschungserfahrung, verfügbare Zeit, Budget, Sprache, Hardware und Schwerpunkt; bei unbekannten Angaben sind Alternativen vorzusehen. Roadmap-Protokoll: Versprich weder AGI noch einen Job, eine Zulassung oder einen Zeitplan für AGI; behandle AGI als umstrittenes Konzept und trenne etablierte Lehrinhalte von spekulativen Agenden. Überprüfe bei der Umsetzung Ausgaben von Kursen, Software, Benchmarks und Büchern sowie Zugang, Kosten, Voraussetzungen und Verfügbarkeit; versehe Empfehlungen mit einem Datum und biete langlebige Alternativen an. Strukturiere Jahr 1–3 ab dem tatsächlichen Startdatum mit Diagnosen, Aufwand, Voraussetzungen, Ergebnissen, Ressourcen, Übungen und Abschlusskriterien. Fordere Herleitungen, getestete Software, Reproduktionen, Ablationen, negative Ergebnisse, Model Cards, Sicherheitsevaluierungen, Vorschläge und ein reproduzierbares Abschlussprojekt. Behandle Mathematik, Wahrscheinlichkeit, Optimierung, Physik, Programmierung und Systeme; Elektrotechnik, Schaltungen, digitale Elektronik und Signale; ML, Deep/RL, Roboterkinematik, Wahrnehmung und Regelung; Versuchsplanung, Schreiben, Sicherheit, Ethik, Daten-Governance und Offenlegung. Berücksichtige evidenzbasierte interdisziplinäre Projektoptionen in Umweltschutz, erneuerbaren Energien und Weltraumforschung, ohne sie als AGI-Notwendigkeiten oder Prognosen darzustellen. Berücksichtige Stufen für Rechenleistung und Budget, Barrierefreiheit, Überprüfung, Portfolio-Nachweise, Neubewertung sowie theoretische, empirische, Robotik- und Sicherheitszweige. Überprüfe die Quellen zugeschriebener Bildungsempfehlungen.
Für Softwareentwickler:innen
Ändere nur das Lernprofil zu einem Programmierer mit Schwächen in formaler Mathematik.
Tiefgehende Recherche ausprobierenAufgabe: Entwirf eine fortlaufende dreijährige Roadmap für eine:n angehende:n AGI-Forscher:in. Nutze die Struktur der Seite für 2025–2028 nur als historische Vorlage; plane Jahr 1–3 ab dem tatsächlichen Startdatum. Ermittle Kenntnisse in Mathematik und Programmierung, Forschungserfahrung, verfügbare Zeit, Budget, Sprache, Hardware, und den Schwerpunkt bei; bei unbekannten Angaben sind Alternativen vorzusehen. Roadmap-Protokoll: Versprich weder AGI noch einen Job, eine Zulassung oder einen Zeitplan für AGI; behandle AGI als umstrittenes Konzept und trenne etablierte Lehrinhalte von spekulativen Agenden. Überprüfe bei der Umsetzung Ausgaben von Kursen, Software, Benchmarks und Büchern sowie Zugang, Kosten, Voraussetzungen und Verfügbarkeit; versehe Empfehlungen mit einem Datum und biete langlebige Alternativen an. Strukturiere Jahr 1–3 ab dem tatsächlichen Startdatum mit Diagnosen, Aufwand, Voraussetzungen, Ergebnissen, Ressourcen, Übungen und Abschlusskriterien. Fordere Herleitungen, getestete Software, Reproduktionen, Ablationen, negative Ergebnisse, Model Cards, Sicherheitsevaluierungen, Vorschläge und ein reproduzierbares Abschlussprojekt. Behandle Mathematik, Wahrscheinlichkeit, Optimierung, Physik, Programmierung und Systeme; Elektrotechnik, Schaltungen, digitale Elektronik und Signale; ML, Deep/RL, Roboterkinematik, Wahrnehmung und Regelung; Versuchsplanung, Schreiben, Sicherheit, Ethik, Daten-Governance und Offenlegung. Berücksichtige evidenzbasierte interdisziplinäre Projektoptionen in Umweltschutz, erneuerbaren Energien und Weltraumforschung, ohne sie als AGI-Notwendigkeiten oder Prognosen darzustellen. Berücksichtige Stufen für Rechenleistung und Budget, Barrierefreiheit, Überprüfung, Portfolio-Nachweise, Neubewertung sowie theoretische, empirische, Robotik- und Sicherheitszweige. Überprüfe die Quellen zugeschriebener Bildungsempfehlungen.
KI-Sicherheit priorisieren
Ändere nur die Spezialisierung zu KI-Sicherheit.
Tiefgehende Recherche ausprobierenAufgabe: Entwirf eine fortlaufende dreijährige Roadmap für angehende AGI-Forscher:innen. Verwende die Struktur der Seite für 2025–2028 nur als historische Vorlage; plane Jahr 1–3 ab dem tatsächlichen Startdatum. Ermittle Kenntnisse in Mathematik und Programmierung, Forschungserfahrung, verfügbare Zeit, Budget, Sprache, Hardware und Schwerpunkt; bei unbekannten Angaben sind Alternativen vorzusehen. Roadmap-Protokoll: Versprich weder AGI noch einen Job, eine Zulassung oder einen Zeitplan für AGI; behandle AGI als umstrittenes Konzept und trenne etablierte Lehrinhalte von spekulativen Agenden. Überprüfe bei der Umsetzung Ausgaben von Kursen, Software, Benchmarks und Büchern sowie Zugang, Kosten, Voraussetzungen und Verfügbarkeit; versehe Empfehlungen mit einem Datum und biete langlebige Alternativen an. Strukturiere Jahr 1–3 ab dem tatsächlichen Startdatum mit Diagnosen, Aufwand, Voraussetzungen, Ergebnissen, Ressourcen, Übungen und Abschlusskriterien. Fordere Herleitungen, getestete Software, Reproduktionen, Ablationen, negative Ergebnisse, Model Cards, Sicherheitsevaluierungen, Vorschläge und ein reproduzierbares Abschlussprojekt. Behandle Mathematik, Wahrscheinlichkeit, Optimierung, Physik, Programmierung und Systeme; Elektrotechnik, Schaltungen, digitale Elektronik und Signale; ML, Deep/RL, Roboterkinematik, Wahrnehmung und Regelung; Versuchsplanung, Schreiben, Sicherheit, Ethik, Daten-Governance und Offenlegung. Berücksichtige evidenzbasierte interdisziplinäre Projektoptionen in Umweltschutz, erneuerbaren Energien und Weltraumforschung, ohne sie als AGI-Notwendigkeiten oder Prognosen darzustellen. Berücksichtige Stufen für Rechenleistung und Budget, Barrierefreiheit, Überprüfung, Portfolio-Nachweise, Neubewertung sowie theoretische, empirische, Robotik- und Sicherheitszweige. Überprüfe die Quellen zugeschriebener Bildungsempfehlungen.
Geringen Rechenaufwand nutzen
Ändere nur die Ressourcenbeschränkung zu geringer Rechenleistung und niedrigen Kosten.
Tiefgehende Recherche ausprobierenAufgabe: Entwirf eine fortlaufende dreijährige Roadmap für eine angehende AGI-Forscherin bzw. einen angehenden AGI-Forscher. Nutze die Struktur der Seite für 2025–2028 nur als historische Vorlage; plane Jahr 1–3 ab dem tatsächlichen Startdatum. Beurteile Mathematik, Programmierung, Forschungserfahrung, Zeit, Budget, Sprache und Hardware und verfolge; bei Unklarheit verzweigen. Roadmap-Protokoll: Versprich weder AGI noch einen Job, eine Zulassung oder einen Zeitplan für AGI; behandle AGI als umstrittenes Konzept und trenne einen etablierten Lehrplan von spekulativen Agenden. Prüfe bei der Umsetzung Kurs-, Software-, Benchmark- und Buchausgaben, Zugang, Kosten, Voraussetzungen und Verfügbarkeit; versehe Empfehlungen mit einem Datum und biete dauerhafte Alternativen an. Strukturiere Jahr 1–3 ab dem tatsächlichen Startdatum mit Diagnosen, Aufwand, Voraussetzungen, Ergebnissen, Ressourcen, Übungen und Austrittskriterien. Fordere Herleitungen, getestete Software, Reproduktionen, Ablationen, negative Ergebnisse, Model Cards, Sicherheitsevaluierungen, Vorschläge und ein reproduzierbares Abschlussprojekt. Decke Mathematik, Wahrscheinlichkeit, Optimierung, Physik, Programmierung und Systeme ab; Elektrotechnik, Schaltungen, digitale Elektronik und Signale; ML, Deep Learning/RL, Roboterkinematik, Wahrnehmung und Regelungstechnik; experimentelles Design, Schreiben, Sicherheit, Ethik, Daten-Governance und Offenlegung. Beziehe evidenzgestützte interdisziplinäre Projektoptionen zu Umweltschutz, erneuerbaren Energien und Weltraumforschung ein, ohne sie als Notwendigkeiten oder Prognosen für AGI darzustellen. Beziehe Rechen- und Budgetstufen, Barrierefreiheit, Überprüfung, Portfolio-Nachweise, Neubewertung sowie Theorie-, Empirie-, Robotik- und Sicherheitszweige ein. Überprüfe zugeschriebene Bildungsratschläge.