13분 읽기2026-08-21
반복적인 작업, 복잡한 워크플로우, 전문적인 프로젝트를 관리하려면 적절한 자동화 도구 없이는 상당한 시간과 노력이 필요합니다. 많은 사용자가 자신의 요구와 목표에 맞는 효율적인 AI 워크플로우를 만드는 데 어려움을 겪고 있습니다. Kimi Agent Skills 예시는 맞춤형 AI 스킬이 어떻게 작업을 단순화하고, 생산성을 높이며, 다양한 업무 프로세스를 자동화할 수 있는지 보여줍니다. 이 글에서는 Kimi Agent Skills의 실제 예시를 살펴보고, 이를 통해 더 효율적인 워크플로우를 만드는 방법을 알아봅니다.
AI 에이전트 스킬이란 무엇인가요?
에이전트 스킬은 AI 에이전트가 특정 작업을 더 효과적으로 수행할 수 있도록 돕는 전문화된 지침, 워크플로우 또는 기능입니다. 에이전트에게 체계적인 가이드를 제공해 목표를 이해하고, 프로세스를 따르고, 더 일관된 결과를 내놓을 수 있게 해줍니다. 일반적인 AI 응답과 달리, 이러한 스킬은 연구, 콘텐츠 제작, 자동화, 데이터 분석 등 특정 용도에 맞게 에이전트를 커스터마이징하는 데 도움을 줍니다.
Kimi의 내장 에이전트 스킬 살펴보기
AI 에이전트는 특정 작업과 워크플로우를 위해 설계된 전문 스킬을 사용할 때 더욱 강력해집니다. 이러한 스킬은 다양한 프로세스에서 정확성, 일관성, 효율성을 높이는 데 도움이 되는 체계적인 지침을 제공합니다. 아래는 맞춤형 AI 워크플로우가 일상적인 작업을 어떻게 단순화하고 생산성을 높일 수 있는지 보여주는 실용적인 Kimi Agent 스킬 예시입니다.
재무 분석 및 투자
| 스킬 이름 | 설명 |
|---|---|
| commodities-outlook | 공급-수요 분석, 가격 전망, 트레이드 추천을 포함한 기관급 원자재 전망 리포트를 PDF, DOCX, PPTX 문서로 작성합니다. 사용자가 원자재 시장 리포트를 요청하거나 에너지, 금속, 농산물에 대한 트레이드 아이디어를 요청하거나 commodity outlook, research note, price drivers 같은 키워드를 언급할 때 트리거됩니다. |
| earnings-review-note | 분기 또는 연간 실적에 대한 전문 셀사이드 실적 리뷰 리포트를 생성하며, EPS 분석, 가이던스 리뷰, 변동 테이블이 포함된 PDF/DOCX/PPTX 문서를 작성합니다. 사용자가 실적 리뷰를 요청하거나, 분기 요약이 필요하거나, 예상치 상회/하회 분석을 요청하거나, 특정 상장기업의 어닝콜 요약을 언급할 때 트리거됩니다. |
| discounted-cashflow-model | 기업가치, 자기자본가치, 주당가격을 계산하고 성장률 × 할인율 민감도 분석 매트릭스가 포함된 현금흐름할인(DCF) 밸류에이션 모델을 구축합니다. '[회사]에 대해 DCF 해줘', '밸류에이션 해줘', 'WACC/할인율 계산해줘' 같은 요청이나 잉여현금흐름, 터미널 밸류, 민감도 분석 언급 시 트리거됩니다. |
| financial-ratio-toolkit | 사용자가 제공한 재무제표를 바탕으로 수익성, 안정성, 유동성, 효율성, 성장성 관련 20개 이상의 재무비율과 듀폰 분석을 계산해 기업 펀더멘털을 분석합니다. 재무비율 계산, 듀폰/ROE 분석 요청이나 "이 재무제표 분석해줘", "안정성 비율 계산해줘" 같은 문구에 트리거됩니다. |
| financial-statement-analyzer | 손익계산서, 재무상태표, 현금흐름표 데이터를 분석해 전년 대비/전분기 대비 추세 분석을 생성하고, 매출채권 급증이나 현금흐름 괴리 같은 이상 징후를 표시합니다. 사용자가 재무제표 분석, 전년/전분기 대비 비교, 위험 신호 탐지, 실적 품질 평가를 요청할 때 트리거됩니다. |
| fund-risk-compare | NAV CSV 데이터를 사용해 여러 ETF를 비교하고, 연환산 수익률, 최대낙폭, 샤프비율, 상관관계 매트릭스 같은 핵심 위험-수익 지표를 생성합니다. 사용자가 ETF나 펀드 비교, 성과 지표 계산, NAV 데이터 분석을 요청하거나 샤프비율, 상관관계 분석, 최대낙폭 같은 용어를 언급할 때 트리거됩니다. |
| stock-signal-analyzer | OHLCV 데이터를 분석해 MA, MACD, RSI, 볼린저 밴드, KDJ를 포함한 15개 이상의 기술적 지표를 계산하고, 종합 평가와 함께 강세/약세 신호 요약을 생성합니다. 사용자가 기술적 분석을 요청하거나, MACD나 RSI 같은 지표 계산을 요청하거나, 캔들스틱 분석을 언급하거나, 이동평균선 교차, 볼린저 밴드 돌파, RSI 과매수/과매도 수준에 따른 신호를 논의할 때 트리거됩니다. |
| value-investing-scorecard | 버핏/그레이엄 가치투자 스코어카드 — 해자, 경영진, 재무, 밸류에이션 네 가지 차원에서 20가지 기준으로 기업을 평가해 0~100점을 산출합니다. 사용자가 가치투자 분석, 펀더멘털 스코어링, 해자 평가를 요청하거나 '이 회사 투자할 만한가', 'XX 펀더멘털 분석해줘', '버핏 방식으로 평가해줘' 같은 요청을 할 때 트리거됩니다. |
| equity-research | 중국 A주, 홍콩 주식, 미국 주식에 대한 기업 분석과 투자 리서치를 생성합니다. 두 가지 출력 모드: (1) Tear Sheet — 간결한 3~5페이지 PDF. (2) Equity Report — 재무 모델이 포함된 심층 25페이지 PDF. '[회사] 분석해줘', '[주식] 알아봐줘', '[회사] 어떻게 생각해?', '[주식]에 대해 알려줘', '[회사] 리서치해줘' 등 모든 기업 분석 요청이나 'tear sheet', 'one pager', 'deep dive', 'equity report' 같은 명시적 키워드, 또는 종목 코드(예: 600519.SH, 0700.HK, AAPL)에 트리거됩니다. 의도가 불분명한 경우, 사용자에게 리포트를 원하는지 아니면 간단한 대화형 답변을 원하는지 물어봅니다. |
| quick-strategy-backtest | 이벤트 기반 분석, 종목 선정, 포트폴리오 등 트레이딩 전략 설명을 실행 가능한 백테스트 코드로 변환하고, 백테스트 결과, 시각화 대시보드, 분석 리포트를 출력합니다. 사용자가 매수/매도 조건, 이벤트 이후 수익률, 종목 풀 스크리닝 백테스트 등 정량적 시나리오를 설명할 때 트리거됩니다. |
| quick-event-etf-study | 이벤트 기반 테마 ETF 리서치: 특정 테마나 이벤트에서 출발해 관련 종목을 식별하고, 시가총액 가중 ETF 지수를 구성하며, 이벤트 구간 전후의 시가총액 변화를 분석해 구성종목 상세 정보와 인터랙티브 시각화가 포함된 지수 리서치 리포트를 생성합니다. |
소프트웨어 엔지니어링 및 DevOps
소프트웨어 개발에는 반복적인 작업, 복잡한 디버깅, 지속적인 워크플로우 관리가 수반되는 경우가 많습니다. AI 에이전트 스킬은 개발자가 코딩 프로세스를 자동화하고, 효율성을 높이고, 더 높은 일관성으로 기술적 작업을 처리하는 데 도움을 줄 수 있습니다. 다음 예시는 Kimi Agent 스킬이 소프트웨어 엔지니어링과 DevOps 워크플로우를 어떻게 지원할 수 있는지 보여줍니다.
| 스킬 이름 | 설명 |
|---|---|
| code-mentor | 대화형 강의, 코드 리뷰, 디버깅 지원, 알고리즘 연습, 프로젝트 가이드를 제공하는 종합 AI 프로그래밍 튜터로, Python과 JavaScript를 다룹니다. 사용자가 언어를 배우고 싶다거나, 코드를 디버깅하거나, 자신의 작업물을 검토받거나, 알고리즘을 연습하거나, 면접을 준비하거나, 프로젝트를 만들고자 할 때 실행됩니다. |
| code-to-diagram | 코드베이스를 분석해 아키텍처 다이어그램, 순서도, 조직도를 자동으로 생성합니다. AST 파싱을 사용해 Python, JS/TS, Go, Java의 임포트 의존성을 매핑하고 Mermaid 또는 SVG 파일을 출력합니다. 사용자가 코드 아키텍처를 시각화하거나, 의존성을 파악하거나, 순서도를 그리거나, 소스 코드로부터 모듈 다이어그램을 만들고자 할 때 실행됩니다. |
| conventional-commit-gen | git diff를 분석해 Conventional Commits 규격을 따르는 커밋 메시지를 생성하며, scope를 자동으로 감지하고 커밋 유형을 추론합니다. 사용자가 커밋 메시지를 작성하거나 생성하고자 하거나, Conventional Commits, git 커밋, 표준화된 커밋, scope 감지를 언급하거나, 'help me write a commit message' 같은 표현을 사용할 때 실행됩니다. |
| dev-guide-generator | 사전 준비사항 및 환경 설정부터 핵심 단계, 문제 해결, 최종 치트시트에 이르기까지 완전한 기술 튜토리얼을 생성합니다. 튜토리얼 작성, 설정 가이드 만들기, 초보자를 위한 단계 정리 요청 또는 step-by-step, quickstart, how-to guide 같은 키워드에 실행됩니다. |
| gitlab-cli-skills | 머지 리퀘스트, 이슈, CI/CD 파이프라인, 저장소, 인증 및 30개 이상의 다른 명령어에 대한 명령어 참조와 워크플로 예시를 통해 GitLab CLI(glab) 작업을 안내합니다. 사용자가 GitLab CLI, glab 명령어, GitLab 자동화, CLI를 통한 MR/이슈 관리, CI/CD 파이프라인 명령어, 저장소 작업, 인증 설정 또는 GitLab 터미널 작업 전반을 언급할 때 실행됩니다. |
| kubectl | kubectl 명령어를 실행해 Kubernetes 클러스터를 관리합니다 — 파드와 디플로이먼트를 조회하고, 애플리케이션을 배포하고, 로그와 exec로 컨테이너를 디버깅하고, 설정을 업데이트하고, 클러스터 상태를 모니터링합니다. Kubernetes 작업, 파드 상태 조회, 컨테이너 로그, 디플로이먼트 업데이트, 클러스터 진단, 또는 모든 kubectl 작업에 사용합니다. |
| pipeline-blueprint | GitHub Actions와 GitLab CI에 대한 CI/CD 모범 사례와 파이프라인 템플릿을 제공하며, 프로젝트 유형(프론트엔드, 백엔드, 풀스택, 라이브러리, 모노레포, 모바일)에 따라 구성을 추천합니다. 사용자가 CI/CD 설정, 빌드 자동화, 파이프라인 개선에 대해 묻거나 GitHub Actions, GitLab CI, 파이프라인 템플릿, 배포 자동화 같은 키워드를 언급할 때 실행됩니다. |
| repo-audit | Git 히스토리에 대한 심층 분석입니다: 자주 변경되는 핫스팟 파일을 식별하고, 기여자별 코드 소유권을 분석하며, 유출된 비밀 정보를 스캔합니다. 사용자가 Git 분석, 코드 핫스팟, 어떤 코드를 누가 소유하는지, 시크릿 스캐닝, 커밋 히스토리 보안 감사, 코드 리뷰 배정 최적화에 대해 물을 때 실행됩니다. |
| route-to-openapi | Flask, FastAPI, Express, Gin 등 다양한 프레임워크의 코드에서 라우트 정의를 스캔해 RESTful API 문서(OpenAPI 3.0 / Swagger 스펙)를 생성합니다. 사용자가 API 문서, OpenAPI, Swagger, 엔드포인트 문서, 코드로부터 문서 생성, 엔드포인트 추출에 대해 물을 때 실행됩니다. |
| test-driven-dev | red-green-refactor 루프를 따르는 테스트 주도 개발입니다. 사용자가 TDD로 기능을 만들거나 버그를 수정하려 하거나, "red-green-refactor"를 언급하거나, 통합 테스트를 원하거나, 테스트 우선 개발을 요청할 때 사용합니다. |
| domain-glossary | 현재 대화에서 DDD 스타일의 유비쿼터스 언어 용어집을 추출하고, 모호한 부분을 표시하며, 표준 용어를 제안합니다. UBIQUITOUS_LANGUAGE.md에 저장됩니다. 사용자가 도메인 용어를 정의하거나, 용어집을 만들거나, 용어를 정립하거나, 유비쿼터스 언어를 만들고자 하거나, "domain model" 또는 "DDD"를 언급할 때 사용합니다. |
| r2-upload | Cloudflare R2, AWS S3, 또는 MinIO 같은 S3 호환 스토리지에 파일을 업로드하고, 만료 시간을 설정할 수 있는(일반적으로 5분) 안전한 시간 제한 presigned 다운로드 링크를 생성합니다. 사용자가 클라우드 스토리지에 파일을 업로드하고 공유 가능한 링크를 받고자 하거나, R2, S3, presigned URL, 임시 링크, 만료 기능이 있는 파일 업로드를 언급할 때 사용합니다. |
| api-shape-explorer | 병렬 서브 에이전트를 사용해 모듈에 대해 근본적으로 서로 다른 여러 인터페이스 설계를 생성합니다. 사용자가 API를 설계하거나, 인터페이스 옵션을 탐색하거나, 모듈 구조를 비교하고 싶거나, "design it twice"를 언급할 때 사용합니다. |
| deep-module-refactor | 코드베이스를 탐색해 아키텍처 개선 기회를 찾고, 얕은 모듈을 깊게 만들어 코드베이스의 테스트 가능성을 높이는 데 초점을 맞춥니다. 사용자가 아키텍처를 개선하거나, 리팩토링 기회를 찾거나, 긴밀하게 결합된 모듈을 통합하거나, 코드베이스를 AI가 더 잘 탐색할 수 있게 만들고자 할 때 사용합니다. |
데이터 분석 및 시각화
대규모 데이터셋을 분석하고 의미 있는 인사이트를 도출하는 작업은 적절한 도구와 워크플로우 없이는 많은 시간이 소요될 수 있습니다. AI 에이전트 스킬은 데이터 처리를 단순화하고, 분석을 자동화하며, 복잡한 정보를 명확한 시각적 결과물로 변환하는 데 도움을 줍니다. 다음 예시는 Kimi 에이전트 스킬이 데이터 분석 및 시각화 작업을 어떻게 개선할 수 있는지 보여줍니다.
| Skill name | 설명 |
|---|---|
| sql-insight | 자연어를 SQL로 변환하고, 쿼리 성능을 최적화하며, SQLite와 PostgreSQL의 EXPLAIN 플랜을 해석합니다. 질문을 SQL로 바꾸거나, 느린 쿼리를 개선하거나, 인덱스를 튜닝하거나, 실행 계획을 분석하도록 요청하거나, NL2SQL, 쿼리 튜닝, full table scan 같은 키워드를 언급할 때 트리거됩니다. |
| database-scout | SQLite와 PostgreSQL 데이터베이스를 탐색합니다: 테이블 목록 조회, 스키마(열/타입/제약 조건) 검사, 데이터 미리보기, Mermaid ER 다이어그램 생성, 안전한 읽기 전용 쿼리 실행을 지원합니다. 데이터베이스 탐색, 테이블 구조 보기, 테이블 설명, 다이어그램 생성, 데이터 조회 요청 및 database exploration, schema, ER diagram, SQL query 같은 키워드로 트리거됩니다. |
| auto-hypothesis-test | 데이터에 맞는 통계 검정(t-검정, ANOVA, 카이제곱, Mann-Whitney 등)을 자동으로 선택하고 실행한 뒤, 결과를 쉬운 말로 해석해줍니다. 그룹 비교, 유의성, p-값, 가설 검정에 대해 질문하거나, t-test, ANOVA, chi-square 같은 특정 검정을 언급할 때 트리거됩니다. |
| chart-image | 데이터를 바탕으로 출판 수준 품질의 PNG 차트 이미지를 생성하며, 선형, 막대, 영역, 캔들스틱, 원형, 히트맵 차트를 지원합니다. 데이터 시각화, 그래프 생성, 시계열 플롯, 보고서·알림·대시보드용 차트 생성을 요청할 때 트리거됩니다. 브라우저 없이 가벼운 헤드리스 Node.js 프로세스로 실행됩니다. |
| correlation-auditor | 상관관계 행렬(Pearson/Spearman)을 분석하고, 교란 변수를 통제하기 위한 부분 상관관계를 계산하며, 데이터에서 발생할 수 있는 허위 상관관계를 표시합니다. 변수 간 관계에 대해 질문하거나, 상관관계 행렬이 필요하거나, Pearson/Spearman 계수, 부분 상관관계, 교란 요인, 허위 상관관계를 언급할 때 트리거됩니다. |
| data-viz-renderer | JSON 데이터로부터 통계 카드, 막대 차트, 흐름도, 혼합 대시보드 등을 포함한 독립형 HTML/SVG 인포그래픽을 생성합니다. 외부 종속성 없이 8가지 색상 팔레트와 내장 아이콘을 제공합니다. 사용자가 데이터 시각화, 인포그래픽, 차트, 대시보드를 요청할 때 트리거됩니다. |
| dataset-quality-audit | 표 형식 데이터(CSV/Excel/TSV/JSON)에 대해 종합적인 품질 검사를 실행하여 결측값, 중복, 이상치, 형식 문제, 타입 불일치를 감지하고 전체 점수와 등급, 실행 가능한 개선 제안을 제공합니다. 데이터 품질 확인, 결측값이나 중복값 찾기, 이상치 감지, 형식 검증, 데이터 프로파일링, 데이터 정제를 요청할 때 트리거됩니다. |
| regression-modeler | 업로드된 CSV/Excel 데이터에 대해 회귀 분석(OLS 또는 로지스틱)을 실행하여 계수, R², p-값, VIF, 그리고 쉬운 말로 된 해석을 생성합니다. 회귀 모델링, 데이터 피팅, 유의성 검정, 다중공선성 확인 요청이나 OLS, logit, coefficient, p-value, R-squared 같은 키워드로 트리거됩니다. |
마케팅 및 성장
마케팅 팀은 콘텐츠 제작과 타겟층 조사부터 캠페인 최적화와 성과 추적에 이르기까지 여러 업무를 동시에 관리하는 경우가 많습니다. AI 에이전트 스킬은 반복적인 프로세스를 자동화해 이러한 워크플로우를 간소화하고, 팀이 더 빠르게 데이터 기반 결정을 내리는 데 도움을 줄 수 있습니다. 다음 예시는 Kimi 에이전트 스킬이 마케팅 및 성장 활동을 어떻게 지원할 수 있는지 보여줍니다.
| 스킬 이름 | 설명 |
|---|---|
| ad-creative | 사용자가 유료 광고 플랫폼용 헤드라인, 설명, 기본 텍스트, 또는 전체 광고 변형을 생성, 반복 작업, 또는 확장하고자 할 때 사용합니다. 'ad copy variations', 'ad creative', 'generate headlines', 'RSA headlines', 'bulk ad copy', 'ad iterations', 'creative testing', 'ad performance optimization', 'write me some ads', 'Facebook ad copy', 'Google ad headlines', 'LinkedIn ad text', 'I need more ad variations' 등을 언급할 때도 사용합니다. 대량으로 광고 카피를 만들거나 기존 광고를 반복 개선해야 할 때 항상 이 스킬을 사용하세요. |
| brand-name-forge | 포트만토(합성어), 은유 같은 전통적인 방법을 사용해 8개의 서로 다른 이름 후보를 생성하는 체계적인 브랜드 네이밍 워크숍으로, 각 후보에 의미, 근거, 도메인 제안을 함께 제공합니다. 사용자가 제품, 서비스, 회사의 이름을 지어야 하거나 브랜드 이름 아이디어, 브레인스토밍, 네이밍 도움을 요청할 때 트리거됩니다. |
| campaign-plan | 목표, 대상, 메시징, 채널 전략, 콘텐츠 캘린더, 성공 지표가 포함된 전체 캠페인 브리프를 생성합니다. 제품 출시, 리드 확보 활동, 인지도 캠페인을 계획할 때, 의존 관계가 있는 주 단위 콘텐츠 캘린더가 필요할 때, 또는 마케팅 목표를 구조화된 실행 계획으로 옮길 때 사용하세요. |
| churn-prevention | 취소 플로우 설계, 세이브 오퍼, 이탈 설문, 던닝 시퀀스를 통해 자발적·비자발적 이탈을 줄입니다. 취소 플로우를 설계하거나 최적화할 때, 세이브 오퍼를 만들 때, 던닝 이메일을 설정할 때, 결제 실패로 인한 이탈을 줄일 때 사용하세요. 트리거 키워드: cancel flow, churn reduction, save offers, dunning, exit survey, payment recovery, win-back, involuntary churn, failed payments, cancel page. 고객 건강 점수나 확장 매출용으로는 사용하지 마세요. |
| competitor-analysis | 경쟁사의 SEO 및 GEO 전략—순위에 오른 키워드, 콘텐츠, 백링크, AI 인용 여부—을 분석하여 경쟁사를 능가할 기회를 찾아냅니다. "경쟁사 분석해줘", "경쟁 SEO", "누가 이 키워드로 순위에 있는지", "경쟁사들이 뭘 하고 있는지", "왜 그들이 더 높은 순위인지" 같은 요청으로 트리거됩니다. |
| 카피 교정 | 사용자가 기존 마케팅 카피를 수정, 검토, 개선하고 싶어할 때 사용합니다. 사용자가 'edit this copy', 'review my copy', 'copy feedback', 'proofread', 'polish this', 'make this better', 'copy sweep', 'tighten this up', 'this reads awkwardly', 'clean up this text', 'too wordy', 'sharpen the messaging' 등을 언급할 때도 사용하세요. 사용자가 이미 카피를 가지고 있고 처음부터 다시 쓰기보다는 개선하고 싶어할 때 사용합니다. |
| 카피라이팅 | 사용자가 홈페이지, 랜딩 페이지, 요금제 페이지, 기능 페이지, 소개 페이지, 제품 페이지 등 어떤 페이지든 마케팅 카피를 작성, 재작성, 개선하고 싶어할 때 사용합니다. 사용자가 "write copy for," "improve this copy," "rewrite this page," "marketing copy," "headline help," "CTA copy," "value proposition," "tagline," "subheadline," "hero section copy," "above the fold," "this copy is weak," "make this more compelling," "help me describe my product" 등을 말할 때도 사용하세요. 사람들을 설득하거나 전환시켜야 하는 웹사이트 텍스트 작업을 할 때 항상 사용합니다. |
| 크로스 플랫폼 어댑터 | 블로그 게시물, 기사, 리포트, 뉴스레터 등의 콘텐츠를 LinkedIn, Twitter/X, WeChat 공식 계정, 즈후(Zhihu), Slack에 맞게 각색하고 재구성합니다 — 각 플랫폼의 관례에 맞게 톤, 길이, 형식, 언어를 조정하며, 영중 교차 언어 각색도 포함합니다. 사용자가 기존 콘텐츠를 다른 플랫폼용으로 재구성, 교차 게시, 각색, 변환하고 싶어할 때 사용합니다. |
| 이커머스 상품 상세페이지 카피라이터 | 제목, 판매 포인트, 사양, FAQ를 포함한 완전한 이커머스 상품 상세페이지 카피를 Amazon 스타일로 작성합니다. 상품 카피, 제목, 상세페이지, 불릿 포인트, 사양, 또는 타오바오 제목이나 Amazon A+ 콘텐츠 같은 플랫폼별 목록에 대한 요청 시 트리거됩니다. |
| email-newsletter-builder | Gmail과 Outlook에서 호환되는 전문적인 HTML 이메일 뉴스레터를 생성합니다. 안정적인 렌더링을 위해 인라인 CSS를 사용한 테이블 기반 레이아웃을 만듭니다. "뉴스레터를 만들어줘", "이메일 템플릿을 만들어줘"와 같은 요청이나 마케팅, 사내, 다이제스트 이메일 초안 작성 시 사용하세요. |
비즈니스 전략 및 운영
비즈니스 전략과 운영에서 더 나은 성과를 얻으려면 효과적인 계획 수립, 조사, 의사결정이 필요합니다. AI 에이전트 스킬은 정보를 정리하고, 정형화된 프로세스를 자동화하며, 팀이 복잡한 비즈니스 워크플로우를 관리하는 데 도움을 줄 수 있습니다. 다음 예시는 Kimi 에이전트 스킬이 전략 수립과 운영 효율성을 어떻게 개선할 수 있는지 보여줍니다.
| 스킬 이름 | 설명 |
|---|---|
| 간트 플래너 | 작업 목록과 종속성으로부터 임계 경로 방법(CPM) 분석이 포함된 인터랙티브 HTML 간트 차트를 생성하며, 임계 경로를 강조 표시하고 여유 시간을 계산합니다. 사용자가 간트 차트 생성, 프로젝트 작업 일정 수립, 임계 경로 분석, 종속성 시각화를 요청하거나 프로젝트 일정, 마일스톤, 작업 스케줄링을 언급할 때 사용합니다. |
| 투자 유치 피치 플래너 | 문제, 솔루션, 시장, 비즈니스 모델, 팀, 요청 사항(The Ask)을 다루는 구조화된 투자 유치 피치덱 개요를 데이터 시각화 제안과 함께 생성합니다. 사용자가 피치덱, 투자 유치, 투자자 프레젠테이션을 언급하거나 덱 작성 또는 투자 유치 준비에 도움을 요청할 때 트리거됩니다. |
| 시장 조사 브리프 | 데이터 기반 분석, 요약 보고서, 전략적 제언이 포함된 전문 컨설팅 스타일의 시장 인사이트 리포트를 생성합니다. 사용자가 시장 또는 산업 분석, 경쟁 환경 리포트, 소비자 행동 연구, 또는 최상급 컨설팅 회사 비주얼 스타일의 전략 문서를 요청할 때 트리거됩니다. |
| OKR 전략가 | 사용자가 우수한 목표와 핵심 결과를 작성하고, 목표를 실행 가능한 계층으로 분해하며, 정기적인 회고를 진행하도록 돕는 OKR 작성, 분해, 회고 코치입니다. 사용자가 OKR, 목표 관리, 핵심 결과, 작성, 분해, 회고, 리뷰, 정렬, 분기 목표를 언급하거나 OKR 작성, 검토, 분해에 도움을 요청할 때 사용하세요. |
| 피치덱 크리에이터 | 중국 스타트업 투자 유치 제안서(融资计划书 / BP) 스타일의 전문 피치덱 및 사업 계획서를 작성합니다. 투자자 덱, 투자 유치 제안서, 시장 분석이 포함된 회사 개요, 또는 각종 투자 유치 프레젠테이션 요청 시 트리거됩니다. 중국어와 영어 콘텐츠를 모두 지원하며, 기본적으로 PPTX로 출력되고, 깔끔한 흰색 배경과 네이비 블루 포인트가 있는 세련된 18페이지 템플릿을 따릅니다. |
| 가격 전략 | SaaS 가격 정책 — 요금제 구조, 가치 지표, 요금제 페이지, 가격 인상 전략을 설계, 최적화, 전달합니다. 처음부터 가격 모델을 구축하거나, 기존 가격 정책을 재설계하거나, 가격 인상을 계획하거나, 요금제 페이지를 개선할 때 사용합니다. 트리거 키워드: 요금제, 요금제 페이지, 가격 인상, 패키징, 가치 지표, 좌석당 가격, 사용량 기반 가격, 프리미엄(freemium), good-better-best, 가격 전략, 수익화, 요금제 페이지 전환율, 반 웨스텐도르프(Van Westendorp). |
| 프로세스 문서 | 비즈니스 프로세스를 문서화합니다 — 순서도, RACI, SOP. 누군가의 머릿속에만 있던 프로세스를 공식화하거나, 누가 무엇을 담당하는지 명확히 하기 위한 RACI를 만들거나, 인수인계나 감사를 위한 SOP를 작성하거나, 실제 업무가 처리되는 방식의 예외 사항과 특수 상황을 정리할 때 사용합니다. |
| 프로젝트 규모 산정 가이드 | 소프트웨어 프로젝트 공수 추정 도우미입니다. 신뢰 구간이 있는 낙관적/최빈/비관적 값의 3점 추정치, T셔츠 사이즈, 또는 기능 점수 분석(FPA) 결과를 출력합니다. 사용자가 '이 기능은 얼마나 걸릴까요'라고 묻거나, 프로젝트 작업량을 평가하거나, PERT 추정, T셔츠 사이징, FPA, 스프린트 계획, 견적 기반 공수 분해가 필요할 때 트리거됩니다. |
| SaaS 지표 코치 | SaaS 재무 건전성 어드바이저입니다. 사용자가 매출이나 고객 수치를 공유하거나, ARR, MRR, 이탈률, LTV, CAC, NRR을 언급하거나, 자신의 SaaS 사업이 어떤지 물을 때 사용하세요. |
| 스프린트 계획 빌더 | 팀 역량과 과거 속도를 기반으로 범위를 선정하고, 스토리를 예상 작업 단위로 분해하며, 종속성을 분석하고 업무량을 균형 있게 배분하여 실행 가능한 계획을 세워주는 애자일 스프린트 계획 도우미입니다. 사용자가 스프린트 계획, 이터레이션 범위 설정, 스토리/작업 배정, 업무량 균형 조정, 종속성 분석, 팀 역량 계산을 요청할 때 트리거됩니다. |
콘텐츠 및 커뮤니케이션
고품질 콘텐츠를 만들고 여러 채널에서 커뮤니케이션을 관리하려면 상당한 시간과 노력이 필요할 수 있습니다. AI 에이전트 스킬은 작성, 편집, 조사, 콘텐츠 관리 워크플로우를 단순화하는 동시에 일관성과 효율성을 높이는 데 도움을 줍니다. 다음 에이전트 스킬 예시는 Kimi Agent 스킬이 더 간소화된 AI 워크플로우로 콘텐츠 제작과 커뮤니케이션 작업을 어떻게 지원할 수 있는지 보여줍니다.
| 스킬 이름 | 설명 |
|---|---|
| audience-adaptive-comms | 이해관계자와의 커뮤니케이션을 대상 청중(CEO, VP, 테크 리드, 운영팀 등)에 맞춰 조정하고, 세부 수준, 언어, 초점을 알맞게 맞춥니다. 맞춤형 이메일, 브리핑, 슬라이드 개요를 출력합니다. 사용자가 경영진 브리핑, 이해관계자 업데이트, 리더십용 프로젝트 현황 보고서, 팀 간 동기화를 요청하거나 VP, CEO, 테크 리드에게 보낼 글을 언급할 때 실행됩니다. |
| keynote-composer | 수사학적 삼각형(Rhetorical Triangle) 프레임워크를 활용해 제품 출시, 갈라, TED식 강연 등을 위한 전문적인 연설 초안을 생성하며, 멈춤/어조/속도 큐를 자동으로 주석 처리하고 발표 소요 시간을 추정합니다. 사용자가 연설, 기조연설, 개회사 작성을 언급하거나 "연설문 작성 도와줘", "갈라에서 발표할 내용" 같은 표현을 사용할 때 실행됩니다. |
| podcast-episode-writer | 인트로, 세분화된 주제, 전환부, 준비된 질문, 마무리 CTA에 타임스탬프가 포함된 완전한 구조의 팟캐스트 대본을 작성합니다. '팟캐스트 에피소드 작성 도와줘', '스크립트 기획 도와줘' 같은 요청이나 팟캐스트 대본, 개요, 인트로, CTA, 에피소드 기획 등의 키워드로 실행됩니다. |
| professional-email-composer | 리마인더, 후속 조치, 거절, 감사, 사과 등을 위한 전문적인 비즈니스 이메일을 작성하며, 수신자의 역할에 맞춰 어조를 자동으로 조정하고 중국어-영어 이중 언어를 지원합니다. 사용자가 이메일 초안을 요청하거나 템플릿이 필요하다고 하거나, 리마인더, 후속 조치, 거절, 불만 등 특정 이메일 유형을 언급할 때 실행됩니다. |
| humanizer | 텍스트에서 AI가 작성한 흔적을 제거합니다. 텍스트를 좀 더 자연스럽고 사람이 쓴 것처럼 만들기 위해 편집하거나 검토할 때 사용합니다. Wikipedia의 종합 가이드 'Signs of AI writing'을 기반으로 합니다. 과장된 상징, 홍보성 언어, 피상적인 -ing 분석, 모호한 출처 표기, 엠대시 남용, 삼항 나열, AI 특유의 어휘, 부정 병렬 구조, 과도한 접속 표현 등의 패턴을 감지하고 수정합니다. |
보안, 리스크 및 컴플라이언스
보안, 리스크 관리, 컴플라이언스 업무는 정확성, 지속적인 모니터링, 민감한 정보에 대한 신중한 처리가 요구됩니다. AI 에이전트 스킬은 일상적인 점검을 자동화하고, 컴플라이언스 워크플로우를 정리하며, 일관성을 유지하면서 리스크 분석 속도를 높이는 데 도움을 줄 수 있습니다. 다음 에이전트 스킬 예시는 AI 워크플로우가 보안 및 컴플라이언스 프로세스를 어떻게 개선할 수 있는지 보여줍니다.
| 스킬 이름 | 설명 |
|---|---|
| code-vuln-audit | 코드에서 보안 문제를 스캔합니다: 의존성 취약점(npm/pip audit), 비밀 정보 유출(정규식 및 엔트로피 분석), SQL 인젝션, XSS, 명령어 인젝션 같은 OWASP 안티패턴을 검사합니다. 사용자가 보안 스캔, 취약점 탐지, 비밀 정보 유출, API 키, OWASP, npm audit, pip-audit, 하드코딩된 비밀번호, 코드 보안 점검을 언급할 때 사용합니다. |
| incident-review-guide | SRE 모범 사례를 기반으로 한 비난 없는 포스트모템 및 인시던트 리뷰 작성 도구입니다. 타임라인, 근본 원인 분석(5 Whys), 조치 항목, 교훈이 포함된 구조화된 인시던트 보고서를 작성합니다. 사용자가 인시던트 리뷰 작성, RCA 수행, 프로덕션 장애 분석이 필요하거나 포스트모템, 인시던트 보고서, 근본 원인 분석, 5 Whys 같은 키워드를 사용할 때 실행됩니다. |
| iso-27001-evidence-collection | API 우선 명령어와 주요 클라우드 CLI 도구를 사용해 ISO 27001 및 SOC 2 감사에 필요한 증거를 수집, 정리, 검증합니다. 타임스탬프가 찍힌, 감사관에게 바로 제출 가능한 증거 패키지를 생성합니다. 감사를 준비하거나, 증거를 갱신하거나, 감사 준비 상태, 증거 공백, 컴플라이언스 프레임워크를 논의할 때 실행됩니다. |
| legal-risk-assessment | 심각도-발생 가능성 프레임워크와 에스컬레이션 기준을 사용해 법적 리스크를 평가하고 분류합니다. 계약 리스크 평가, 거래 노출도 평가, 심각도별 이슈 분류, 사안이 상급 법무 담당자나 외부 법률 검토가 필요한지 판단할 때 사용합니다. |
| regulatory-audit-generator | GDPR, PIPL, 광고/데이터 관련 법률이 관여되는 비즈니스 시나리오를 위한 컴플라이언스 체크리스트를 작성합니다. 점검 항목, 법적 근거, 위험 수준, 실행 가능한 권고 사항이 포함된 구조화된 체크리스트를 출력합니다. "컴플라이언스 점검 실행", "GDPR/PIPL 준수", "출시 전 검토", "개인정보 영향평가(PIA/DPIA)" 같은 요청이나 특정 기능이 규정을 준수하는지 묻는 질문에 실행됩니다. |
| secure-code-review | SQL 인젝션, XSS, SSRF, 접근 제어 취약점, 암호화 결함 등 흔한 OWASP Top 10 취약점을 코드에서 체계적으로 검토하고, 취약한 코드 예시와 바로 사용 가능한 수정 가이드를 제공합니다. 사용자가 보안 검토, 취약점 스캔, 침투 테스트 지원을 요청하거나 OWASP, SQL 인젝션, XSS, 코드 감사, 보안 체크리스트 같은 키워드를 언급할 때 실행됩니다. |
| test-suite-architect | 모든 소프트웨어 프로젝트에서 포괄적인 QA 테스트 프로세스를 수립할 때 사용하는 스킬입니다. Google 테스트 표준을 따르는 테스트 전략 수립, 테스트 케이스 작성, 테스트 계획 실행, P0-P4 분류를 통한 버그 추적, 품질 지표 산출, 진행 보고서 생성 시 사용합니다. 마스터 프롬프트를 통한 자율 실행 기능과 서드파티 QA 팀 인수인계를 위한 완전한 문서 템플릿을 포함합니다. OWASP 보안 테스트를 구현하며 90% 커버리지 목표를 달성합니다. |
| terraform-deploy-pitfalls | Terraform 프로비저너, 다중 환경 격리, 배포 신뢰성 확보를 위한 운영상의 함정을 다룹니다. 프로비저너 타이밍 경합, SSH 연결 충돌, DNS 레코드 중복, 볼륨 권한 문제, 데이터베이스 부트스트랩 누락, 스냅샷 교차 오염, Cloudflare 자격 증명 형식 오류, Caddyfile/compose에 하드코딩된 도메인, 최초 부팅 시에만 초기화되는 데이터 관련 함정을 포함합니다. null_resource 프로비저너를 작성하거나, 다중 환경 Terraform 구성을 만들거나, terraform apply 이후 컨테이너가 Restarting/unhealthy 상태로 남는 문제를 디버깅하거나, cloud-init으로 새 인스턴스를 설정하거나, 원격 호스트에 SSH로 접속하는 IaC 코드를 다룰 때 활성화합니다. 사용자가 Terraform plan/apply 오류, 프로비저너 실패, 인프라 드리프트, TLS 인증서 오류, Caddy/게이트웨이 설정을 언급할 때도 활성화합니다. |
| tos-clause-scanner | 서비스 약관, 사용자 계약, 개인정보처리방침을 소비자 리스크 관점에서 감사하여 불공정 조항, 데이터 함정, 책임 관련 문제를 표시한 구조화된 보고서를 생성합니다. 사용자가 서비스 약관, 개인정보처리방침, 사용자 계약의 검토·감사·분석을 요청하거나 자동 갱신, 데이터 이용 동의 등 구체적인 우려 사항을 언급할 때 트리거됩니다. |
| weighted-scorer | 기술 선택, 벤더 평가, 다기준 옵션 비교를 위한 가중치 점수 의사결정 매트릭스를 구축합니다. 기준 정의, 가중치 부여, 옵션 점수 매기기, 민감도 분석을 통한 결과 검증 과정을 안내합니다. 사용자가 의사결정 매트릭스, 가중치 점수, 옵션 비교, 벤더 선정, 빌드 대 구매 결정을 문의할 때 실행됩니다. |
문서, 디자인 및 프레젠테이션
문서, 디자인, 프레젠테이션을 만드는 작업에는 반복적인 서식 지정, 콘텐츠 구성, 시각적 조정이 자주 수반됩니다. AI 에이전트 스킬은 사용자가 전문적인 자료를 더 효율적으로 생성, 다듬고, 구성할 수 있도록 도와 이러한 워크플로우를 단순화합니다. 다음 에이전트 스킬 예시는 Kimi Agent 스킬이 문서 작성, 디자인 작업, 프레젠테이션 워크플로우를 어떻게 지원할 수 있는지 보여줍니다.
| 스킬 이름 | 설명 |
|---|---|
| docx | Word 문서(.docx)를 생성·편집합니다 — 생성에는 C# + OpenXML SDK를, 편집/댓글/변경 내용 추적에는 WIR 엔진을 사용합니다. 문서 생성, 편집, 댓글, 수정, 각주, 목차, Markdown-Word 변환 등 모든 .docx 작업에 사용하세요. |
| geo-magazine-slides | 에디토리얼 품질의 레이아웃, 큼직한 히어로 이미지, 데이터 기반 차트, 고급스러운 미학을 갖춘 멋진 지리 매거진 스타일 프레젠테이션 덱(PPTX)을 만듭니다. 장소 컬렉션, 럭셔리 부동산 소개, 여행지 프레젠테이션, 지도 테마 큐레이션, 건축 포트폴리오, 챕터 구분이 있는 에디토리얼 그리드 개요에 사용하세요. |
| html-mailer-builder | 테이블 레이아웃과 인라인 CSS를 활용한 반응형 디자인으로 Gmail, Outlook, Apple Mail과 호환되는 전문적인 HTML 이메일 템플릿을 생성합니다. 환영 이메일, 프로모션 캠페인, 비밀번호 재설정, 알림, 주문 확인 요청 시, 또는 EDM, 뉴스레터, 트랜잭션 이메일 템플릿 제작이 언급될 때 트리거됩니다. |
| journalistic-portrait | Southern People Weekly의 시각 디자인을 재현한 매거진 스타일 HTML 페이지를 만듭니다. 특집 기사 레이아웃, 붉은 테두리 프레임의 표지 페이지, 인물 사진이 들어간 목차 페이지, 에디토리얼 섹션 제목이 있는 2단 내지 페이지에 사용하며 중국 주간지의 타이포그래피와 색상 팔레트를 재현합니다. |
| landing-page-scaffold | 다섯 개의 표준 섹션(Hero → Social Proof → Features → Pricing → CTA)으로 구성된 자체 완결형 랜딩 페이지 HTML 프로토타입을 생성하며, 브라우저에서 바로 미리 볼 수 있는 단일 인라인 HTML 파일로 출력합니다. 사용자가 랜딩 페이지, 와이어프레임, 마케팅 페이지 프로토타입 제작·생성·설계를 요청하거나 hero, pricing, CTA 등 구체적인 섹션을 언급할 때 트리거됩니다. |
| 전문적인 PDF 솔루션입니다. HTML+Paged.js로 PDF를 생성합니다(학술 논문, 보고서, 문서). Python을 사용해 기존 PDF를 처리합니다(읽기, 추출, 병합, 분할, 양식 채우기). KaTeX 수식, Mermaid 다이어그램, 삼선 표, 인용 등 학술적 요소를 지원합니다. 사용자가 LaTeX(.tex) 또는 네이티브 LaTeX 컴파일을 명시적으로 요청할 때도 이 스킬을 사용하세요. | |
| photo-magazine | 매거진 수준의 에디토리얼 디자인을 갖춘 프리미엄 가로형 문서를 만듭니다. 굵은 타이포그래피, 전면 사진, 데이터 시각화 카드, 서사적 레이아웃을 특징으로 하는 시각적으로 풍부한 보고서를 제작합니다. 에디토리얼 미학, 다단 레이아웃, 큰 글씨의 데이터 대시보드, 스토리텔링과 데이터를 결합한 섹션 기반 내비게이션이 필요한 기업·연구·크리에이티브 보고서에 사용하세요. |
| retro-tech-illustration | 이미지, 일러스트, 디자인 문서를 포함한 레트로 테크 아트 스타일의 시각 콘텐츠를 만듭니다. Synthwave, Vaporwave, Cyberpunk, 레트로 코믹, 레트로 퓨처리즘 미학을 다룹니다. 네온 그리드 풍경, 픽셀 아트, 베이퍼웨이브 장면, CRT 및 하프톤 효과, 색상 팔레트, 타이포그래피 시스템에 사용하며 80~90년대 테크 누아르 테마 프로젝트에 적합합니다. |
| theme-factory | 산출물에 테마를 적용해 스타일링하는 도구 모음입니다. 슬라이드, 문서, 보고서, HTML 랜딩 페이지 등에 적용할 수 있습니다. 색상/폰트가 미리 설정된 10가지 테마를 기존에 생성된 어떤 산출물에도 적용할 수 있으며, 그 자리에서 새 테마를 생성할 수도 있습니다. |
| design-system-builder | 참고 UI 이미지에서 디자인 시스템을 추출하고 구현 가능한 UI 디자인 프롬프트를 생성합니다. 사용자가 UI 스크린샷/목업을 제공하며 일관된 디자인을 만들거나, 디자인 시스템을 생성하거나, 참고 이미지의 스타일에 맞는 MVP UI를 구축하려 할 때 사용하세요. |
연구 및 교육
연구와 교육 워크플로우에는 정보 수집, 자료 분석, 지식을 유용한 형태로 정리하는 작업이 자주 포함됩니다. AI 에이전트 스킬은 연구 작업을 자동화하고, 학습 프로세스를 단순화하며, 정보 관리를 개선하는 데 도움을 줄 수 있습니다. 다음 에이전트 스킬 예시는 Kimi Agent 스킬이 학술 연구, 학습, 교육 워크플로우를 어떻게 지원할 수 있는지 보여줍니다.
| 스킬 이름 | 설명 |
|---|---|
| academic-paper-reviewer | 학술 동료 심사를 시뮬레이션하여 독창성, 방법론, 결과, 서술 측면에서 논문을 평가하고 실행 가능한 피드백과 함께 Major/Minor Revision 권고를 제공합니다. 사용자가 "내 논문을 검토해줘", "동료 심사를 시뮬레이션해줘", "내 논문에 대해 피어 리뷰를 해줘"라고 요청할 때 트리거됩니다. |
| anki-card-maker | 학습 자료(텍스트, Markdown, 노트)에서 핵심 지식을 추출해 질문-답변 형식의 플래시카드를 생성하고, Anki에서 바로 가져올 수 있는 CSV 파일로 만들어 줍니다. 사용자가 플래시카드, Anki, 간격 반복 학습을 언급하거나 노트를 문답 형식으로 바꾸고 싶어 할 때, 또는 학습 내용을 암기 카드나 복습 카드로 만들어 달라고 요청할 때 실행됩니다. |
| astro-observation-report | LIGO, Virgo, KAGRA가 검출한 콤팩트 쌍성 병합 사건(BNS, BBH, NSBH)에 대한 중력파 관측 결과 논문을 작성하기 위한 스킬입니다. 논문 구조, 첫 페이지 레이아웃, 파라미터 추정 그림, 불확실성 표기법, 신뢰구간 플롯, 통계 표기 관례, 페이지 헤더 등을 다루며 Physical Review X의 2단 저널 스타일을 재현합니다. |
| cite-style-converter | APA, MLA, IEEE, Harvard 스타일 간에 학술 인용을 일괄 변환하고 형식을 검증합니다. 사용자가 참고문헌을 변환, 확인, 수정해 달라고 요청하거나 특정 인용 스타일을 언급하거나 참고문헌 목록에 대해 이야기할 때 실행됩니다. |
| content-research-writer | 리서치 수행, 인용 추가, 도입부 개선, 개요 반복 수정, 각 섹션에 대한 실시간 피드백 제공을 통해 고품질 콘텐츠 작성을 돕습니다. 글쓰기 과정을 혼자 하는 작업에서 협업으로 바꿔 줍니다. |
| scholarly-writing-refiner | 문법, 단어 선택, 어조, 일관성, 문장 구조를 검토하며 학술 영어 문단을 문단 단위로 다듬습니다. 다듬어진 텍스트와 함께 수정 제안을 제공합니다. '이 문단 다듬어줘', '문법 확인해줘', '학술 영어로 다시 써줘' 같은 표현이나 원고 편집, SCI 논문 교정, 저널 투고 편집 같은 키워드로 실행됩니다. |
| scientific-problem-selection | 이 스킬은 연구 문제 선정, 프로젝트 아이디어 구상, 막힌 프로젝트 해결, 전략적 과학적 의사결정에 도움이 필요할 때 사용해야 합니다. 사용자가 새로운 연구 아이디어를 제안하거나, 프로젝트 문제를 해결하거나, 프로젝트 위험을 평가하거나, 연구 전략을 세우거나, 의사결정 트리를 따라가거나, 어떤 과학적 문제를 다룰지 선택하는 데 도움을 요청할 때 이 스킬을 사용하세요. 일반적인 요청 예시로는 "프로젝트 아이디어가 있어요", "연구가 막혔어요", "이 프로젝트를 평가하는 걸 도와주세요", "무엇을 연구해야 할까요", "연구에 대한 전략적 조언이 필요해요" 등이 있습니다. |
| sci-paper | CVPR, ICCV, NeurIPS, ICML, ACL, ICLR 등 최상위 학회에 제출할 과학 연구 논문을 작성, 형식화, 정리하기 위한 체계적인 가이드입니다. 섹션별 초안 작성, 그림 디자인, LaTeX 조판, 서술 논리, 제출 전 최종 다듬기까지 전체 워크플로를 다룹니다. 원고를 작성, 수정하거나 카메라레디 또는 프리프린트 PDF로 조판할 때 사용하세요. |
| browse | 웹사이트 탐색, 관련 데이터 추출, 스크린샷 촬영, 양식 작성, 웹페이지와의 상호작용을 통해 웹 리서치를 수행합니다. 원격 브라우저 세션과 고급 접근 기능을 지원하여 접근 제한이 있는 사이트에서도 정보를 조사하고 수집할 수 있습니다. |
| fast-browser-use | 빠른 브라우저 자동화, DOM 추출, 스크린샷, 세션 관리, 동적 웹사이트 및 무한 스크롤 페이지에서의 데이터 수집을 통해 웹 리서치 속도를 높입니다. 복잡한 웹 소스에서 정보를 빠르게 모으고 조사 데이터를 추출할 때 유용합니다. |
| playwright-scraper-skill | Playwright를 사용해 동적이거나 접근이 제한된 웹사이트를 조사하고 데이터를 추출합니다. JavaScript로 렌더링되는 페이지에서 페이지 콘텐츠, 제목, 스크린샷을 수집하므로 특정 URL을 조사하거나 접근 제한이 있는 사이트에서 정보를 모을 때 유용합니다. |
다양한 워크플로우를 아우르는 폭넓은 내장 스킬을 통해 Kimi는 연구, 분석, 콘텐츠 제작, 개발 등 여러 분야의 작업을 처리하는 데 도움을 줄 수 있습니다. 필요에 맞는 스킬을 찾으면 워크플로우에 바로 사용하거나 자신의 지침과 결합해 더 효율적으로 작업을 완료할 수 있습니다. 다음 단계는 Kimi의 내장 스킬을 사용하는 방법을 보여줍니다.
Kimi의 내장 스킬을 사용하는 방법
Kimi의 내장 스킬을 사용하면 워크플로우를 처음부터 만들지 않고도 전문적인 작업을 더 쉽게 자동화할 수 있습니다. 아래 단계를 따라 Kimi의 내장 스킬을 효과적으로 사용해 보세요.
1단계: 스킬 명령어 입력
Kimi를 열고 /investor-pitch-planner와 같은 필요한 스킬 명령어를 입력해 해당 워크플로우를 실행하세요.
2단계: 리서치 작업 시작하기
스킬을 활성화한 후, 요구 사항을 설명하고 필요한 세부 정보를 제공하세요. 목표, 대상 독자, 선호하는 형식을 포함하거나 관련 파일을 업로드하면 Kimi가 더 정확한 결과를 생성하는 데 도움이 됩니다.
프롬프트 예시:
/investor-pitch-planner SaaS 스타트업을 위한 투자자 피치 덱 개요를 작성하세요. 문제 정의, 시장 기회, 비즈니스 모델, 경쟁 분석, 성장 전략, 재무 전망을 포함하세요. 잠재 투자자에게 적합하도록 정보를 명확한 섹션으로 정리하세요.
요청을 제출하면 Kimi는 지시 사항을 분석하고 선택한 스킬과 요구 사항에 맞춰 구조화된 결과물을 생성합니다.
3단계: 문서 검토 및 다운로드하기
생성된 콘텐츠를 검토하고 필요한 수정을 거친 뒤, 최종 문서를 내보내 사용하세요. 결과물이 원하는 수준에 도달할 때까지 추가 지시를 제공하며 다듬을 수 있습니다.
내장 스킬은 일반적인 작업을 위한 즉시 사용 가능한 워크플로를 제공하지만, 사용자는 고유한 프로젝트와 요구 사항에 맞는 맞춤형 솔루션이 필요할 수도 있습니다. Kimi에서는 구체적인 지시 사항, 워크플로, 기능을 직접 정의하여 자신만의 agent 스킬을 만들 수 있습니다. 이러한 유연성 덕분에 자신의 업무 방식과 목표에 더 잘 맞는 개인화된 AI 워크플로를 구축할 수 있습니다.
Kimi로 자신만의 스킬 만드는 방법
아래 단계를 따라 Kimi로 자신만의 스킬을 만들어 보세요.
1단계: "문서를 스킬로" 도구 접근하기
Kimi를 열고 "플러그인" > "문서를 스킬로" 기능으로 이동하여 자신의 자료로부터 맞춤형 스킬을 만들기 시작하세요.
2단계: 파일 업로드하기
스킬이 활용하기를 원하는 정보와 지시 사항이 담긴 관련 문서, 가이드, 참고 자료를 업로드하세요.
3단계: 스킬 만들고 사용하기
생성된 스킬을 검토하고 필요하면 조정한 뒤, 이후 작업을 위해 저장하세요.
워크플로가 바뀔 때마다 스킬을 업데이트하거나, 나중에 사용할 수 있도록 .md 파일로 내보낼 수 있습니다.
Agent 스킬을 전문가처럼 활용하는 팁
Agent 스킬을 효과적으로 사용하려면 워크플로를 단순히 활성화하는 것 이상이 필요합니다. 올바른 접근 방식을 취하면 더 정확한 결과를 얻고, 효율적인 프로세스를 구축하며, 자신의 요구 사항에 맞는 AI 워크플로를 만들 수 있습니다. 다음 팁을 따라 agent 스킬을 최대한 활용해 보세요.
구체적인 목표에 맞춰 스킬 선택하기
모든 프로젝트에 일반적인 워크플로를 사용하는 대신, 정확한 작업 요구 사항에 맞는 스킬을 선택하세요. 목표에 집중한 접근 방식은 AI agent가 작업의 목적을 이해하고 더 적합한 결과를 내놓는 데 도움이 됩니다.
복잡한 작업에는 여러 스킬 조합하기
규모가 큰 프로젝트의 경우, 서로 다른 스킬을 조합하면 여러 단계를 더 효율적으로 관리할 수 있습니다. 상호 보완적인 스킬을 사용하면 AI agent가 하나로 연결된 워크플로 안에서 리서치, 분석, 콘텐츠 제작 등 여러 과정을 처리할 수 있습니다.
더 나은 결과를 위해 스킬 지시 사항 맞춤화하기
선호하는 형식, 작업 흐름, 출력 요구 사항에 맞춰 스킬 지침을 조정하세요. 맞춤화된 지침은 더 일관된 결과를 만들어내며, 스킬을 특정 작업에 더 적합하게 만들어줍니다.
명확한 맥락과 상세한 입력을 제공하세요
작업을 시작하기 전에 AI 에이전트에게 충분한 배경 정보, 예시, 기대하는 결과를 제공하세요. 명확한 입력은 에이전트가 요구 사항을 이해하는 데 도움이 되며, 반복적인 수정의 필요성을 줄여줍니다.
자주 사용하는 스킬로 재사용 가능한 워크플로를 구축하세요
보고서 작성, 콘텐츠 제작, 데이터 분석 등 정기적으로 수행하는 작업의 스킬을 저장하고 재사용하세요. 재사용 가능한 워크플로는 설정 시간을 줄이고 프로젝트 전반의 일관성을 유지하여 생산성을 높여줍니다.
스킬을 정기적으로 테스트하고 개선하세요
스킬의 성능을 검토하고 필요에 따라 지침을 업데이트하세요. 정기적인 테스트는 정확도를 높이고 워크플로를 최적화하며, AI 에이전트 스킬이 계속해서 더 나은 결과를 제공하도록 도와줍니다.
결론
AI 에이전트 스킬은 AI 워크플로를 더 집중적이고 효율적이며 특정 작업에 적응 가능하게 만들어줍니다. 적절한 스킬을 선택하고 명확한 지침을 제공하며 정기적으로 개선함으로써 더 일관된 결과를 얻을 수 있습니다. 실용적인 에이전트 스킬 예시를 살펴보고 Kimi로 자신만의 워크플로를 맞춤화하면 더 스마트하고 효율적인 업무 방식을 구축하는 데 도움이 됩니다.
자주 묻는 질문
에이전트 스킬은 어떻게 작동하나요?
에이전트 스킬은 AI 에이전트에게 특정 작업을 위한 전문화된 지침, 워크플로, 기능을 제공합니다. 입력을 어떻게 처리하고 어떤 종류의 결과물을 만들어야 하는지 에이전트에게 안내합니다. 이를 통해 다양한 워크플로에서 일관성, 정확성, 효율성을 높일 수 있습니다.
여러 에이전트 스킬을 함께 조합할 수 있나요?
네, 여러 단계가 필요한 작업에는 여러 스킬을 조합해서 사용할 수 있습니다. Kimi에서는 서로 다른 스킬이 리서치, 분석, 글쓰기 등 워크플로의 여러 부분을 지원할 수 있습니다. 이를 통해 하나의 워크플로 안에서 복잡한 작업을 더 쉽게 관리할 수 있습니다.
에이전트 스킬을 만들 때 무엇을 포함해야 하나요?
스킬의 목적, 명확한 지침, 필요한 입력값, 워크플로우 단계, 예상 출력 형식을 포함하세요. Kimi에서 커스텀 스킬을 만들 때는 관련 참고 파일과 예시도 함께 제공할 수 있습니다. 이렇게 하면 AI가 더 나은 맥락을 파악해 일관된 결과를 만들어낼 수 있습니다.