Kilo Code 외부 API 설정: 완벽 가이드

Kilo Code에 내장된 AI 모델보다 더 유연한 옵션이 필요하신가요? 외부 API를 연결하고 호환되는 LLM을 구성하며 Kimi를 통합해 코드 생성, 디버깅, 리팩터링, 일상적인 개발 워크플로를 개선하는 방법을 알아보세요.

12분 읽기업데이트: 2026-09-28
Kimi API를 Kilo Code에 연결하는 방법

내장 AI 모델은 유용할 수 있지만, 코딩 작업에 필요한 제어 권한, 유연성 또는 모델 선택지를 개발자에게 항상 제공하는 것은 아닙니다. 코드 생성, 디버깅, 리팩터링 또는 Kimi 같은 도구를 더 잘 지원받고 싶다면 Kilo Code에서 외부 API를 사용하는 것이 훨씬 나은 선택이 됩니다. 올바르게 설정하면 워크플로를 더 원활하고 빠르게 관리하기 쉽게 만들 수 있습니다. 이 글에서 Kilo Code에 외부 API 키를 연결하고 코딩 워크플로를 더욱 효과적으로 활용하는 방법을 알아보세요.

Kilo Code란 무엇이며 어떻게 작동하나요?

Kilo Code는 개발자가 코드를 더 쉽게 작성, 편집, 이해하도록 돕는 AI 코딩 어시스턴트입니다. VS Code 확장 프로그램, JetBrains 확장 프로그램 및 CLI 도구로 제공되어 다양한 개발 환경에서 간편하게 사용할 수 있습니다. 채팅 기반 인터페이스를 통해 코드 생성, 디버깅, 리팩터링, 코드 설명 같은 작업을 처리합니다.

Kilo Code에서 내장 AI 모델을 사용하는 방법

Kilo Code를 처음 사용할 때는 별도의 API 설정 없이 쉽게 접근할 수 있는 내장 AI 모델부터 시작하는 것이 좋습니다. 확장 프로그램을 설치하고 계정에 연결하면 VS Code 내에서 모델을 선택해 코딩, 디버깅, 리팩터링 및 일상적인 개발 작업에 AI 지원을 활용할 수 있습니다. Kilo Code에서 내장 AI 모델을 사용하는 방법은 다음과 같습니다.

1단계: VS Code에 Kilo Code 확장 프로그램 설치하기

먼저 VS Code에서 Kilo Code 확장 프로그램을 다운로드하여 설치합니다. 설치가 완료되면 편집기에서 확장 프로그램을 열어 설정을 시작하고, 별도의 도구 없이 개발 환경에 연결할 수 있습니다.

VS Code에 Kilo Code 확장 프로그램 설치하기

2단계: 무료 설정을 시작하고 계정에 로그인하기

확장 프로그램을 연 뒤 Free models를 클릭해 시작합니다. এরপর 플랫폼에서 액세스 권한을 확인하고 확장 프로그램에서 이용할 수 있는 내장 AI 기능을 활성화할 수 있도록 Kilo 계정으로 로그인해야 합니다.

무료 설정을 시작하고 계정에 로그인하기

3단계: VS Code 인증 절차 완료하기

로그인하면 Kilo Code에서 VS Code 인증을 요청합니다. 이 단계를 승인하면 편집기가 Kilo 계정과 올바르게 연결되어 확장 프로그램이 기능을 불러오고, 설정을 동기화하며, 지원되는 AI 모델에 접근할 수 있습니다.

VS Code 인증 절차 완료하기

4단계: 내장 AI 모델을 선택하고 사용 시작하기

설정이 끝나면 Kilo Code에서 모델 선택기를 열고 사용할 수 있는 내장 모델을 살펴봅니다. 필요에 맞는 모델을 선택하면 바로 코드 생성, 디버깅, 설명 및 기타 개발 작업에 사용할 수 있습니다.

내장 AI 모델을 선택하고 사용 시작하기
내장 AI 모델을 선택하고 사용 시작하기
내장 AI 모델을 선택하고 사용 시작하기

모든 LLM을 Kilo Code에 연결하는 방법

Kilo Code의 내장 모델을 사용하는 방법은 간단하지만, 자체 LLM을 연결하면 모델 선택과 코딩 워크플로에서 더 많은 자유를 누릴 수 있습니다. 설정 과정을 쉽게 따라 할 수 있도록 아래에서는 Kimi를 예로 들어 Providers 설정을 통해 Kilo Code에 연결하는 방법을 안내합니다:

1단계: Kimi API 키 발급

Kimi API Platform으로 이동해 User Center / API Keys를 열고 키를 생성합니다. Kimi의 API는 OpenAI와 호환되며 다음 기본 URL을 사용합니다:https://api.moonshot.ai/v1

Kimi API 키 발급
Kimi API 키 발급

2단계: VS Code에서 Kilo Code 열기

VS Code에서 Kilo Code를 연 다음 패널의 톱니바퀴 아이콘을 클릭합니다. এরপর Providers 탭으로 이동하면 확장 프로그램 내에서 외부 AI 제공업체를 추가하고 관리할 수 있습니다.

VS Code에서 Kilo Code 열기

3단계: Moonshot.ai 추가

Providers 탭에서 Moonshot.ai / Kimi를 선택하고 API 키를 붙여 넣은 뒤 설정을 저장합니다. Kilo 문서에 따르면 Moonshot 제공업체는 Providers 섹션에서 바로 사용할 수 있으므로, 빠르고 간편하게 설정할 수 있습니다.

Moonshot.ai 추가
Moonshot.ai 추가

4단계: Kimi 모델 선택

제공업체를 추가한 후 Kilo Code에서 사용할 Kimi 모델을 선택합니다. 코딩에 권장하는 옵션은 다음과 같습니다:

코딩 권장 모델:

  • kimi-k2.7-code

  • kimi-k2.7-code-highspeed

  • kimi-k2.6

Kimi는 kimi-k2.7-code를 전용 코딩 모델로 소개합니다. 플래그십 Kimi K3도 코딩 에이전트 시나리오에 적합하며, kimi-k2.7-code-highspeed는 더 빠른 출력 속도가 필요할 때 사용할 수 있는 고속 버전입니다.

Kilo에 Moonshot이 표시되지 않는 경우

대신 Custom 제공업체를 사용하세요:

  • 제공업체 ID: moonshot

  • 표시 이름: Kimi

  • 제공업체 API: OpenAI Compatible

  • 기본 URL: https://api.moonshot.ai/v1

  • API 키: Kimi API 키

  • 모델: kimi-k2.7-code

Kilo는 이 과정을 통해 OpenAI 호환 Custom 제공업체를 지원합니다.

Custom 제공업체 사용

Kimi API 사용의 이점

Kimi를 Kilo Code에 연결하면 단순히 설정에 모델 하나를 추가하는 것 이상의 효과를 얻을 수 있습니다. 일상적인 개발 작업을 한곳으로 모아 도구를 계속 오가지 않아도 되는, 더 매끄러운 AI 기반 코딩 워크플로를 만들 수 있습니다. Kimi API가 도움이 되는 방식은 다음과 같습니다:

  • 일상적인 코딩 작업 간소화

Kimi는 코딩 환경 안에서 코드 생성, 설명, 디버깅을 지원합니다. 덕분에 일상적인 개발 업무를 더 쉽게 관리하고 반복 작업에 드는 시간을 줄일 수 있습니다. 작은 문제에 지나치게 시간을 쓰는 대신 더 큰 코딩 문제 해결에 집중할 수 있습니다.

  • 높은 코드 품질 유지

Kimi는 코드를 작업하는 동안 개선점을 제안하고 संभाव한 문제를 짚어줄 수 있습니다. 여러 파일과 프로젝트 전반에서 코드를 읽기 쉽고 일관되며 더 체계적으로 유지하기가 쉬워집니다. 또한 실수가 더 큰 개발 문제로 이어지기 전에 일찍 발견하는 데 도움이 됩니다.

  • 다양한 프로젝트 요구 사항에 대응

새 기능을 개발하거나 기존 코드를 리팩터링하거나 프로젝트 문서를 작성할 때 Kimi는 개발의 여러 단계에서 지원할 수 있습니다. 따라서 한 가지 유형의 코딩 작업에만 국한되지 않고, 같은 작업 공간에서 더 유연하게 활용할 수 있습니다.

Kilo Code로 무엇을 할 수 있나요?

설정을 마치면 Kilo Code는 에디터 안에서 바로 작동하는 AI 코딩 도우미가 됩니다. 워크플로를 방해하지 않으면서 코드 검토, 파일 변경, 오류 해결, 반복적인 개발 작업의 속도 향상 등을 지원합니다. Kilo Code 활용 방법은 다음과 같습니다:

  • 코드베이스와 대화하기

Kilo Code는 파일, 기능, 코드 로직에 관한 질문에 답해 프로젝트를 이해하는 데 도움을 줍니다. 파일의 역할, 함수가 연결된 위치, 기능의 작동 방식 등을 물어볼 수 있습니다. 모든 것을 직접 확인하지 않고도 코드베이스를 더 쉽게 살펴볼 수 있습니다.

  • 코드 편집 맡기기

버그 수정, 코드 변경, 리팩터링, 새 기능을 설명하면 Kilo Code가 파일을 업데이트할 수 있습니다. 반복적인 편집 시간을 줄이고 간단한 변경을 더 빠르게 처리할 수 있습니다. 무엇을 바꿔야 하는지 이미 알고 있지만 적용하는 데 도움이 필요할 때 특히 유용합니다.

  • 문제 디버깅

오류가 발생하거나 테스트가 실패하면 Kilo Code와 내용을 공유하고 원인을 추적해 달라고 요청할 수 있습니다. 문제가 무엇을 의미하는지, 어디에서 비롯되었을 수 있는지 이해하기 쉽게 나누어 설명해 줍니다. 디버깅을 덜 답답하고 더 체계적으로 진행할 수 있습니다.

  • 테스트 생성

Kilo Code는 단위 테스트, 통합 테스트, 엣지 케이스 테스트, 모의 객체, 정리 로직을 만드는 데 도움을 줄 수 있습니다. 모든 테스트를 처음부터 직접 작성하지 않고도 테스트 커버리지를 높이기 쉬워집니다. 프로젝트를 충분히 테스트하면서 시간을 절약하고 싶을 때 유용합니다.

  • 낯선 코드 설명

새 프로젝트에 합류하거나 다른 사람의 작업을 검토할 때 Kilo Code는 코드를 더 쉽게 설명해 줍니다. 함수, 파일 또는 더 큰 코드 흐름의 목적을 이해하는 데 도움이 됩니다. 낯선 코드를 훨씬 빠르고 부담 없이 익힐 수 있습니다.

  • 코딩 워크플로 실행

Kilo Code는 파일을 읽고, 변경을 제안하며, 필요한 곳에 패치를 적용해 코딩 워크플로를 지원할 수 있습니다. 권한에 따라 워크플로의 일부로 특정 명령을 실행할 수도 있습니다. 개발 작업을 처리할 때 수동 단계를 줄이는 데 도움이 됩니다.

  • 모드/에이전트로 작업

설정 방식에 따라 계획 수립, 코딩, 디버깅, 검토 등 다양한 모드에서 Kilo Code를 사용할 수 있습니다. 모든 요청을 같은 방식으로 처리하는 대신 특정 작업에 맞게 도구를 활용하기 쉬워집니다. 워크플로에 더 많은 구조를 더할 수 있습니다.

  • 반복적인 편집 자동화

Kilo Code는 이름 지정 패턴 변경, API 업데이트, 타입 정리, 코드 마이그레이션, 문서 개선처럼 반복되는 변경 작업을 지원할 수 있습니다. 프로젝트의 많은 파일이나 섹션에 걸쳐 같은 작업을 반복해야 할 때 유용합니다. 그렇지 않으면 느리고 반복적으로 진행될 작업에서 많은 시간을 절약할 수 있습니다.

결론

적절한 모델 설정을 사용하면 워크플로를 더 유연하고 쉽게 관리할 수 있습니다. 기본 옵션에만 의존하는 대신, Kilo Code를 코딩 방식과 다양한 개발 작업을 처리하는 방식에 맞춰 구성할 수 있습니다. 프로젝트 요구 사항에 맞는 더 매끄러운 AI 코딩 환경을 원할 때 이러한 추가 제어 기능이 유용합니다. 이러한 유연성을 실제로 활용해 보고 싶다면 Kilo Code와 함께 Kimi를 사용해 보세요. 코딩, 디버깅, 일상적인 작업 처리 방식을 개선하는 간단한 방법입니다.

자주 묻는 질문

최적의 모델은 수행하는 코딩 작업의 종류와 Kilo Code에서 사용하는 제공업체에 따라 다릅니다. Kimi 설정에서는 kimi-k2.7-code가 코딩 작업을 위해 특별히 설계된 전용 코딩 모델입니다. 범용 모델보다 코드 생성, 디버깅, 리팩터링을 더 효과적으로 처리할 수 있습니다. 더 빠른 옵션이 필요하다면 kimi-k2.7-code-highspeed도 실용적인 선택이 될 수 있으며, 플래그십 모델인 kimi-k3 역시 코딩 에이전트 시나리오에 적합합니다.
예. Kilo Code는 여러 제공업체를 지원하므로 API 연결 하나로 제한되지 않습니다. Providers 섹션에서 다양한 제공업체를 추가하고, 필요한 모델이나 작업에 따라 전환할 수 있습니다. 코딩용 모델 하나, 빠른 응답용 모델 하나를 사용하거나 프로젝트 전반에서 더 유연하게 활용하고 싶을 때 유용합니다. 또한 같은 작업 공간에서 서로 다른 LLM을 훨씬 쉽게 테스트할 수 있습니다.
제공업체가 올바르게 추가되지 않았거나 API 설정이 불완전하면 모델이 Kilo Code에 표시되지 않을 수 있습니다. 대부분의 경우 API 키, 기본 URL, 제공업체 유형, 모델 이름을 확인하면 문제가 해결됩니다. 제공업체가 목록에 직접 표시되지 않는 경우에는 일반적으로 OpenAI 호환 설정을 사용해 Custom provider 옵션에서 추가할 수 있습니다. Kilo Code를 다시 시작하거나 제공업체 설정을 새로고침하는 것도 모델이 제대로 표시되는 데 도움이 될 수 있습니다.
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