OpenClaw를 로컬에서 실행하는 것은 좋은 시작 방법이지만, AI의 활용 범위가 단일 머신으로 제한되는 경우가 많습니다. AI 어시스턴트를 24시간 연중무휴로 이용할 수 있도록, 점점 더 많은 개발자와 사용자가 환경을 클라우드로 옮기고 있습니다. 이 가이드에서는 OpenClaw를 온라인으로 실행하는 세 가지 일반적인 방법과 필요에 맞는 방식을 선택하는 방법을 살펴봅니다.
OpenClaw를 온라인으로 실행하는 주요 방법 한눈에 보기
OpenClaw를 온라인으로 실행하는 방법은 크게 세 가지이며, 각 방법은 기술적 제어 수준, 설정 노력, 확장성의 균형이 다릅니다:
완전 관리형 솔루션(SaaS): 가장 빠르게 시작할 수 있는 방법입니다. 별도의 설정 없이 OpenClaw가 클라우드에서 실행되는 즉시 사용 가능한 환경으로, 매끄러운 경험을 원하는 사용자에게 적합합니다.
클라우드 호스팅 서비스: 특화된 클라우드 인프라에 OpenClaw를 배포할 수 있는 유연한 중간 선택지입니다. 어느 정도 기술적인 설정이 필요하지만 환경을 더 세밀하게 제어할 수 있습니다.
자체 호스팅 VPS 배포: 클라우드 OpenClaw 환경을 구축하는 가장 고급 방식입니다. 가상 사설 서버와 시스템 설정을 직접 관리하므로 완전한 제어가 가능하지만, 가장 많은 시간과 기술적 노력이 필요합니다.
다음 섹션에서는 OpenClaw 클라우드 환경에 이 세 가지 방법을 각각 적용하는 방법을 자세히 설명합니다.
옵션 1: 완전 관리형 환경에서 클라우드로 OpenClaw 실행하기(설정 불필요)
완전 관리형 솔루션을 이용하면 OpenClaw를 가장 쉽게 온라인으로 실행할 수 있습니다. 모든 과정을 대신 처리해 주므로 환경을 설정하거나 서버를 관리할 필요 없이 OpenClaw를 바로 사용할 수 있습니다. 이러한 서비스의 한 예인 Kimi Claw를 사용하면 몇 번의 클릭만으로 클라우드에서 OpenClaw를 실행할 수 있습니다. Kimi Claw를 시작하는 방법은 다음과 같습니다:
1단계: Kimi Claw를 열고 새 인스턴스 만들기
Kimi Claw 페이지로 이동한 다음 만들기를 클릭하여 OpenClaw 환경을 시작합니다.
2단계: Kimi Claw에 설정 맡기기
Kimi Claw가 클라우드에서 OpenClaw를 자동으로 실행합니다. 종속성을 설치하거나 서버를 구성할 필요가 없으며, 몇 분 안에 모든 준비가 완료됩니다.
3단계: OpenClaw 사용 시작하기
환경이 준비되면 인터페이스에서 바로 접속할 수 있습니다. 여기에서 OpenClaw 에이전트와 상호작용하고, 작업을 자동화하며, 워크플로를 바로 구축할 수 있습니다.
설정이 완료되면 바로 OpenClaw를 사용할 수 있습니다. 기본 설정 외에도 Kimi Claw는 다음과 같은 추가 기능을 제공합니다:
로컬 환경에 의존하지 않고 원활하게 사용할 수 있도록 파일과 출력물을 위한 40GB 클라우드 스토리지 제공
시간이 지날수록 워크플로에 맞게 조정되는 지속형 메모리와 맞춤형 에이전트
반복 워크플로와 백그라운드 실행을 위한 선제적 예약 작업
더 복잡한 여러 단계의 작업을 처리할 수 있는 확장 가능한 도구와 통합 기능
실시간 데이터, 이미지, 문서 작업을 위한 전문가급 웹 검색 및 멀티모달 지원
옵션 2: 클라우드 호스팅 서비스에서 OpenClaw 실행하기
클라우드 호스팅 서비스는 기반 인프라를 관리하면서 GitHub 리포지토리나 Docker 이미지에서 OpenClaw를 배포할 수 있게 해 줍니다. 이 방법은 어느 정도 설정이 필요하지만 환경을 더 세밀하게 제어할 수 있습니다. Railway와 같은 클라우드 호스팅 서비스에 OpenClaw를 배포하려면 다음 단계를 따르세요.
1단계: 템플릿으로 새 프로젝트 만들기
GitHub 계정으로 클라우드 호스팅 플랫폼에 로그인합니다.
새 프로젝트를 만들고 OpenClaw 템플릿을 검색한 다음 클릭하여 배포합니다. 플랫폼이 OpenClaw Docker 이미지를 가져와 모든 설정을 자동으로 구성합니다.
2단계: 자격 증명 설정하기
템플릿에는 다음 두 값이 필요합니다:
설정 비밀번호: 설정 마법사를 보호하는 데 사용됩니다
게이트웨이 토큰: 대시보드 관리자 액세스를 부여합니다
두 값을 모두 입력하고 배포를 클릭합니다. 몇 분 정도 걸릴 수 있습니다.
3단계: 설정 마법사 열기
배포가 완료되면 플랫폼의 네트워킹 설정에서 공개 URL(예: https://xxxxx.up.railway.app)을 찾습니다. 브라우저에서 해당 URL을 열고 설정 비밀번호로 로그인합니다.
4단계: 언어 모델 연결하기
설정 마법사에서 LLM 제공업체 연결을 요청합니다. 원하는 LLM(예: Kimi K3)을 선택하고 API 키를 붙여넣은 뒤 온보딩 과정을 완료합니다.
5단계: OpenClaw 대시보드 열기
온보딩이 끝나면 OpenClaw 대시보드를 엽니다. 여기에서 에이전트와 대화하고, 스킬을 설치하며, 메시징 플랫폼을 연결하고, 자동화를 설정할 수 있습니다.
옵션 3: 완전한 제어를 위해 VPS에서 OpenClaw 실행하기
VPS에 OpenClaw를 배포하면 환경을 완전히 제어할 수 있어 시스템 설정을 맞춤화하고, 리소스를 관리하며, 필요에 맞게 구성을 조정할 수 있습니다. 이 방법은 일반적으로 더 많은 구성과 직접적인 설정 작업이 필요하며, 서버와 인프라 관리에 익숙한 사용자가 주로 선택합니다. 일반적인 호스팅 제공업체를 사용해 VPS에 OpenClaw를 배포하는 예시는 다음과 같습니다:
1단계: VPS 환경 준비하기
root 또는 sudo 액세스 권한이 있는 Ubuntu 22.04 또는 24.04 같은 Linux 기반 VPS를 설정합니다. 서버에 충분한 리소스가 있는지 확인하세요(이미지를 로컬에서 빌드하려면 최소 6GB RAM과 10GB 이상의 스토리지가 필요합니다. 사전 빌드된 이미지 ghcr.io/openclaw/openclaw:latest를 사용하는 경우에는 일반적으로 2GB RAM이면 충분합니다). 또한 OpenClaw를 컨테이너 환경에서 실행하려면 Docker와 Docker Compose를 설치해야 합니다. 이렇게 하면 클라우드에서 독립적으로 작동할 수 있습니다.
2단계: OpenClaw 복제 및 설정 실행
VPS에 SSH로 접속한 후 OpenClaw 리포지토리를 복제합니다:
Docker 설정 스크립트를 실행합니다:
이 스크립트는 이미지 빌드부터 최종 배포까지 OpenClaw 설정 전 과정을 자동화합니다.
3단계: OpenClaw 구성 및 접속
설정 중에 AI 제공업체 자격 증명을 입력합니다. 설정이 완료되면 OpenClaw 게이트웨이가 실행 중인지 확인합니다:
설정이 끝나면 브라우저에 VPS IP 주소와 포트 18789를 입력해 OpenClaw 대시보드를 엽니다. 설치 과정에서 생성된 게이트웨이 token으로 로그인합니다. 로그인한 후 Telegram이나 WhatsApp 등의 채널을 연결하면 AI 어시스턴트와 상호작용을 시작할 수 있습니다.
어떤 OpenClaw 클라우드 옵션을 선택해야 할까요?
클라우드에서 OpenClaw를 실행하는 적절한 방법은 어느 정도의 설정, 제어 및 지속적인 유지 관리를 감당할 수 있는지에 따라 달라집니다. 각 옵션은 사용 편의성과 유연성 사이에서 서로 다른 균형을 제공하므로, 필요에 가장 잘 맞는 방식을 선택하는 것이 중요합니다.
| 완전 관리형 솔루션(SaaS) | 클라우드 호스팅 서비스 | 자체 호스팅 VPS 배포 | |
|---|---|---|---|
| 난이도 | 쉬움 | 보통 | 고급 |
| 설정 시간 | 몇 분 | 30~60분 | 1~2시간 이상 |
| 유지 관리 | 없음 | 보통 | 높음 |
| 적합한 대상 | 초보자, 빠른 설정, 최소한의 노력 | 유연성이 필요한 개발자 | 완전한 제어가 필요한 고급 사용자 |
클라우드 기반 OpenClaw 솔루션의 주요 장점
AI 워크플로를 클라우드로 옮기는 일은 단순히 편리함만을 위한 것이 아닙니다. 자율 에이전트의 잠재력을 온전히 활용하기 위한 선택이기도 합니다. 클라우드 기반 설정이 로컬 호스팅보다 어떤 측정 가능한 이점을 제공하는지 살펴보겠습니다:
24시간 연중무휴 자율 운영: 노트북을 닫으면 멈추는 로컬 머신과 달리, 클라우드 OpenClaw 인스턴스는 계속 실행됩니다. 따라서 잠자는 동안에도 Deep Research, 데이터 스크래핑 또는 여러 단계로 이루어진 코딩 프로젝트처럼 장시간 실행되는 작업을 중단 없이 AI가 처리할 수 있습니다.
모든 기기에서의 범용 접근성: OpenClaw를 온라인에 호스팅하면 중앙화된 "두뇌"를 만들 수 있습니다. 사무실 데스크톱에서 복잡한 작업을 시작한 뒤, 통근 중 스마트폰이나 태블릿으로 진행 상황을 쉽게 확인하거나 새 지시를 내릴 수 있습니다.
필요에 따른 고성능 인프라: 로컬 하드웨어로는 리소스를 많이 사용하는 AI 모델을 실행하기 어려운 경우가 많습니다. 클라우드 솔루션은 고대역폭 네트워크와 확장 가능한 컴퓨팅 성능을 제공하므로, 개인 컴퓨터 사양과 관계없이 OpenClaw가 빠르고 안정적으로 응답합니다.
간소화된 유지 관리 및 보안: 로컬 환경을 관리하려면 Node.js, Docker 또는 Python 종속성을 계속 업데이트해야 합니다. 클라우드 기반 솔루션, 특히 관리형 솔루션은 이러한 기술적 부담과 보안 패치를 대신 처리하므로 환경을 고치는 대신 도구 활용에 집중할 수 있습니다.
결론
클라우드에서 OpenClaw를 실행하는 적절한 방법은 기술 수준과 필요한 제어 범위에 따라 달라집니다. 완전 호스팅형 솔루션은 가장 빠르게 시작할 수 있는 방법이며, 클라우드 호스팅과 VPS 설정은 고급 활용 사례에 더 많은 맞춤 설정을 제공합니다. 이러한 옵션을 이해하면 워크플로에 가장 적합한 방식을 선택하고 OpenClaw를 더 효과적으로 활용할 수 있습니다.