효과적인 AI 워크플로를 위한 에이전트 스킬 개발 스킬

다양한 작업에 맞는 AI 스킬을 구축하고, 테스트하고, 개선하는 방법을 알아보세요. 작업별 워크플로 만들기부터 스킬의 성능 개선까지, Kimi로 맞춤형 AI 스킬을 개발하는 실용적인 방법을 살펴볼 수 있습니다.

10분 읽기업데이트: 2026-10-12
Kimi에서 AI 스킬 개발 스킬 사용하기

여러 산업에서 AI 도입이 빨라지면서 조직에는 고유한 워크플로에 맞춰 설계된 전문 AI 스킬이 점점 더 필요해지고 있습니다. 일반적인 기능에 의존하는 대신 맞춤형 스킬 개발을 활용하면 AI 에이전트가 특정 비즈니스 요구를 더 잘 이해하고 자동화하며 적응할 수 있습니다. 더 스마트한 AI 워크플로를 구축하는 데 도움이 되는 AI 스킬을 계속 살펴보세요.

AI 에이전트 스킬 개발을 위한 스킬이란 무엇인가요?

AI 에이전트 스킬 개발을 위한 스킬은 사용자가 다른 AI 에이전트 스킬을 만들고, 테스트하고, 개선하도록 돕기 위해 설계된 전문 스킬입니다. 이 스킬들은 특정 작업을 직접 수행하는 대신, 사용자가 스킬 구축 과정을 진행하도록 안내하며 작업이나 아이디어를 명확하고 구조화되어 재사용 가능한 스킬로 전환하도록 돕습니다.

이러한 스킬은 불명확한 요구 사항을 파악하고, 지침을 다듬고, 워크플로와 예상 출력을 정의하며, 스킬을 사용하기 전에 누락된 엣지 케이스를 찾아내는 데 도움이 됩니다. 개발 과정 전반에 구조와 지침을 제공하므로 더 신뢰할 수 있고 일관되며 특정 요구에 더 잘 맞는 AI 스킬을 쉽게 만들 수 있습니다.

예를 들어, 사용자는 AI 에이전트가 리서치 작업을 처리하는 방식에 대해 대략적인 아이디어는 있지만 이를 정확한 지침으로 옮기는 데 어려움을 겪을 수 있습니다. 스킬 개발용으로 설계된 스킬은 목표를 명확히 하고, 작업을 단계로 나누며, 제약 조건과 출력을 정의하고, 테스트와 반복을 통해 완성된 스킬을 다듬는 데 도움이 됩니다.

Kimi의 스킬 개발 스킬로 맞춤형 스킬 만들기

Kimi에서는 자체 지침, 지식, 워크플로를 활용해 AI 에이전트의 기능을 확장하는 맞춤형 스킬을 만들 수 있습니다. 일반적인 AI 동작에 의존하는 대신, 에이전트가 특정 작업에 접근하고 정보를 활용하며 출력을 생성하는 방식을 정의할 수 있습니다.

맞춤형 스킬은 에이전트가 전문 작업을 일관되게 수행하거나 내부 프로세스를 따르거나 선호하는 방식을 적용하게 할 때 유용합니다. Kimi에서 직접 에이전트 스킬을 만드는 방법은 다음과 같습니다.

방법 1: 문서에서 맞춤형 스킬 개발하기

1단계: 문서-스킬 도구에 액세스하기

Kimi Skills를 열고 "Document to skills"로 이동한 다음, 자체 파일을 사용해 맞춤형 스킬을 만드세요. 이 기능은 문서, 지침, 워크플로를 AI 에이전트가 작업을 완료할 때 적용할 수 있는 재사용 가능한 스킬 모듈로 전환합니다.

문서-스킬 도구에 액세스하기

2단계: 자료 업로드하기

워크플로 지침, 지식 문서, 작업 가이드라인, 예시 또는 모범 사례 등 스킬을 만드는 데 사용할 자료를 업로드하세요. Kimi가 이 자료를 분석해 AI 에이전트의 작업 방식을 정의하는 구조화된 스킬로 변환합니다.

파일 업로드하기

3단계: 스킬 만들기 및 사용하기

생성한 맞춤형 스킬은 전문 작업을 위해 AI 에이전트에 적용할 수 있습니다.

스킬 만들기 및 사용하기

방법 2: 채팅으로 스킬 만들기

1단계: Kimi 채팅 열기

Kimi 채팅 인터페이스를 열고 목적, 작업, 기대 결과를 포함해 만들고 싶은 스킬을 설명하세요.

2단계: 자료 제공하기

스킬의 작동 방식을 Kimi가 이해하는 데 도움이 되도록 관련 문서, 지침, 예시 또는 기타 참고 자료를 업로드하세요.

3단계: 스킬 만들기 및 사용하기

요구사항과 자료를 바탕으로 Kimi에게 스킬을 만들어 달라고 요청하세요. 스킬이 생성되면 관련 작업과 워크플로에 사용할 수 있습니다.

채팅으로 스킬 만들기

방법 3: 기존 스킬 편집 및 개선하기

1단계: 편집할 스킬 열기

Kimi Skills로 이동해 개선하려는 맞춤형 스킬을 선택하세요. "Edit"를 클릭해 기존 스킬을 수정합니다. 지침, 워크플로 또는 예상 출력 등 변경하려는 내용을 설명하세요.

기존 스킬 편집 및 개선하기
기존 스킬 편집 및 개선하기

2단계: 적용하고 반복 개선하기

업데이트된 스킬을 검토하고 결과와 변경되는 요구사항에 따라 계속 개선하세요. 처음부터 다시 만들지 않고도 시간이 지남에 따라 스킬을 개선할 수 있습니다.

기존 스킬 적용 및 반복 개선하기

Skills 스토어에서 Kimi AI 스킬 개발 스킬 사용하기

Kimi에서는 Skills 스토어의 AI 스킬 개발 스킬을 빠르게 이용해 AI 워크플로를 만들고, 개선하고, 관리할 수 있습니다. 사용 방법은 다음과 같습니다.

1단계: 스킬 설치 및 명령어 입력하기

Kimi를 열고 입력창에 /를 입력해 Skills 스토어를 여세요. kimi-find-skills를 검색하고 클릭하여 설치하세요. 그런 다음 채팅창에 /kimi-find-skills를 입력해 스킬을 활성화하세요.

스킬 명령어 입력하기

2단계: 작업 시작하기

만들거나 개선하려는 내용을 설명하면 Kimi가 선택한 스킬을 사용해 작업을 완료합니다.

프롬프트 예시:

/kimi-find-skills 질문에 답하고, 외부 도구를 사용하며, 반복적인 워크플로를 자동화할 수 있는 고객 지원 AI 에이전트를 구축하기 위한 최적의 스킬을 찾아줘.
작업 시작하기

Kimi가 요청을 분석해 가장 관련성 높은 스킬을 파악하고, AI 개발 워크플로를 계속 진행할 수 있도록 추천이나 결과를 생성합니다.

Kimi가 결과를 자동으로 생성

3단계: 결과 검토하기

생성된 결과를 검토하고 필요하면 다듬은 뒤, AI 워크플로 또는 프로젝트에서 결과를 복사하거나 재사용하세요.

결과 검토하기

오픈 소스 AI 스킬 개발 스킬 살펴보기

많은 개발자가 다양한 프로젝트에서 재사용, 맞춤 설정, 확장할 수 있는 오픈 소스 AI 스킬도 공유하고 있습니다. 이러한 리포지토리를 활용하면 처음부터 시작하지 않고도 새로운 AI 스킬을 만들고, 워크플로를 자동화하며, AI 개발을 가속화할 수 있습니다. 아래에서는 AI 기반 솔루션을 구축, 관리, 개선하는 데 도움이 되는 오픈 소스 스킬 개발 스킬 8가지를 소개합니다.

스킬 이름설명URL
agent-skills-platform워크플로를 재사용 가능한 AI 에이전트 스킬로 만듭니다. 자연어 설명을 바탕으로 평가 사양과 크로스 플랫폼 설치 프로그램을 포함한, 검증 및 보안 스캔을 거친 스킬을 생성합니다.https://github.com/FrancyJGLisboa/agent-skills-platform
ai-collaboration-framework-builder순차 실행, 병렬 워크플로, 피드백 루프를 비롯해 공유 컨텍스트 시스템과 협업 패턴을 갖춘 프로덕션 준비 완료 멀티 에이전트 협업 프레임워크를 구축합니다.https://github.com/coderyjq/ai-collaboration-framework-builder
git-smith-workflowsGit 작업, 풀 리퀘스트 관리, 스킬 작성을 자동화하는 GitHub CLI 에이전트 스킬을 제공합니다. 스킬 빌더, 테스트 환경, 멀티 모델 지원을 포함합니다.https://github.com/deepakmashyal143/git-smith-workflows
skill-forge개발자와 크리에이터를 위한 전문 도구를 갖춘 AI 스킬 툴킷을 제공합니다. 격리된 샌드박스 실행, 공유 메모리, 연결된 스킬 워크플로를 지원합니다.https://github.com/Ogabriel-Pro/skill-forge
quant-strategy-builder-skill신호 로직, 포지션 관리, 위험 통제, 백테스팅 검증, 근거 기반 보고를 포괄하는 정량적 트레이딩 전략 설계용 재사용 가능 에이전트 스킬입니다.https://github.com/itsadrianxv/quant-strategy-builder-skill
conversion-path-builder마케팅 자동화를 위해 사용자 여정, 신뢰 구축 단계, 전환 워크플로를 매핑하여 최적화된 전환 퍼널을 설계하도록 돕습니다.https://github.com/realkimbarrett/advertising-skills/tree/main/skills/operator-os/conversion-path-builder
app-builder코딩 에이전트 워크플로를 위한 오픈 소스 앱 빌더 스킬입니다. Python 개발, RAG 애플리케이션, 멀티 에이전트 오케스트레이션을 지원합니다.https://github.com/baidubce/app-builder
skill-builder자연어 설명을 바탕으로 프로덕션 환경에 적합한 스킬을 만들고 검토합니다. SKILL.md 파일, 훅, 참조 자료, 마켓플레이스에 바로 등록할 수 있는 스킬 리포지토리를 생성합니다.https://shahriarlabs.com/blog/skills-skill-builder

Kimi에서 오픈 소스 AI 스킬 사용하기

리포지토리 링크를 공유하면 오픈 소스 AI 스킬을 Kimi에 빠르게 추가할 수 있습니다. Kimi가 스킬을 설치하므로 몇 분 안에 AI 개발 워크플로에서 사용할 수 있습니다. 다음은 Kimi에서 오픈 소스 스킬을 사용하는 방법을 단계별로 안내합니다.

1단계: 프롬프트 입력하기

Kimi를 열고 설치하려는 오픈 소스 스킬의 GitHub URL을 붙여넣은 다음, Kimi에 해당 스킬 설치를 지시하는 프롬프트를 입력하세요.

프롬프트 예시:

아래 GitHub 리포지토리에서 /agent-skills-platform 스킬을 설치하고 내 Kimi 작업 공간에서 사용할 수 있게 해줘: https://github.com/FrancyJGLisboa/agent-skills-platform
프롬프트 입력하기

2단계: AI가 스킬을 자동으로 설치하도록 하기

Kimi가 선택한 스킬을 다운로드하고 필요한 파일을 구성하여 수동 설정 없이 사용할 수 있도록 준비합니다.

AI가 스킬을 자동으로 설치하도록 하기

3단계: 스킬 사용하기

설치가 완료되면 Kimi에서 스킬을 활성화하고 작업을 입력하세요. 그러면 이를 사용해 AI 에이전트를 만들고, 워크플로를 구축하고, 프로세스를 자동화하거나, 기타 AI 개발 작업을 완료할 수 있습니다.

스킬 사용하기

이미 ZIP 파일 형태의 오픈 소스 스킬 패키지가 있다면 이제 데스크톱의 Kimi Work에 직접 업로드하여 스킬을 설치할 수 있습니다. 파일을 수동으로 구성하지 않고도 다운로드했거나 로컬에 저장된 스킬을 Kimi 워크플로에 쉽게 가져올 수 있습니다.

맞춤형 스킬을 효과적으로 구축하는 방법

효과적인 AI 스킬을 만들려면 AI가 수행할 작업을 설명하는 것만으로는 부족합니다. 명확한 구조, 실용적인 테스트, 지속적인 개선을 통해 초기 아이디어를 신뢰할 수 있고 재사용 가능한 스킬로 발전시킬 수 있습니다. 맞춤형 AI 스킬을 만들 때 유념할 몇 가지 방법을 소개합니다.

  • 명확한 목적 정의하기

스킬이 처리해야 할 구체적인 작업이나 워크플로부터 정하세요. 목적을 명확히 하면 지침, 예상 결과, 범위를 정의하기 쉬워지고 일관성 없는 결과를 줄일 수 있습니다.

  • 상세한 요구사항 제공하기

입력값, 워크플로, 제약 조건, 예상 결과를 포함해 스킬이 작업을 이해하는 데 충분한 맥락을 제공하세요. 요구사항을 명확하게 정의할수록 AI가 추론해야 하는 부분이 줄어듭니다.

  • 실제 작업으로 테스트하기

이론적인 예시에만 의존하지 말고 현실적인 입력값으로 스킬을 테스트하세요. 실제 작업을 통해 불명확한 지침, 누락된 단계, 해결이 필요한 예외 상황을 파악할 수 있습니다.

  • 결과를 바탕으로 개선하기

스킬의 결과물을 검토하고 무엇을 변경해야 하는지 파악하세요. 실제 결과를 바탕으로 지침, 워크플로 또는 제약 조건을 업데이트하면 스킬의 신뢰성과 활용도를 점진적으로 높일 수 있습니다.

  • 스킬은 집중도 높고 재사용 가능하게 유지하기

관련 없는 작업을 하나의 스킬에 결합하지 마세요. 목적이 명확한 스킬은 유지 관리, 테스트, 재사용이 쉽고 다양한 워크플로에 맞게 조정하기도 수월합니다.

  • 스킬 사용 방법 문서화하기

스킬의 목적, 입력값, 예상 출력, 사용 요건에 관한 정보를 포함하세요. 명확한 문서는 스킬을 이해하고 재사용하며 시간이 지남에 따라 개선하는 데 도움이 됩니다.

결론

AI 도입이 확대되면서 다양한 워크플로에서 신뢰할 수 있고 재사용 가능한 솔루션에 대한 수요도 커지고 있습니다. 스킬 개발 스킬은 사용자가 AI 기반 워크플로를 더 효율적이고 일관되게 만들고, 개선하고, 관리할 수 있도록 돕습니다. Skills 스토어, 오픈 소스 리소스 또는 맞춤형 스킬을 활용하면 실용적인 AI 솔루션을 개발하는 과정을 간소화할 수 있습니다. Kimi에서 프로젝트에 맞는 AI 스킬을 찾아 맞춤 설정하고, 구체적인 요구 사항에 부합하는 워크플로를 구축해 보세요.

자주 묻는 질문

스킬 개발 스킬은 사용자가 구조화되고 재사용 가능하며 신뢰할 수 있는 AI 솔루션을 구축하도록 도와 AI 워크플로를 개선합니다. 워크플로 설계, AI 에이전트 생성, 출력 테스트, 성능 개선 등의 작업을 지원합니다. 이를 통해 수작업을 줄이고 다양한 사용 사례에서 일관성을 높일 수 있습니다. 그 결과 AI 워크플로를 더 쉽게 관리, 업데이트, 확장할 수 있습니다.
스킬 개발 스킬의 예로는 프롬프트 엔지니어링, AI 에이전트 설계, 모델 미세 조정, 워크플로 자동화, AI 평가가 있습니다. 그 밖에 시스템 아키텍처 설계, 테스트 프레임워크, 스킬 탐색 도구도 포함됩니다. 각 스킬은 AI 시스템을 구축하거나 개선하는 과정의 특정 부분에 초점을 맞춥니다. 이러한 스킬을 함께 활용하면 AI 개발 전 과정을 지원할 수 있습니다.
예, AI 스킬은 작업별로 맞춤 설정할 수 있습니다. 사용자는 구체적인 지침, 워크플로, 지식 소스를 정의해 고객 지원, 코딩, 리서치, 콘텐츠 제작 등 다양한 상황에 맞는 스킬을 만들 수 있습니다. Kimi에서는 자체 문서, 템플릿, 워크플로를 재사용 가능한 AI 에이전트 스킬로 전환하여 맞춤형 스킬을 만들 수 있습니다. 이렇게 맞춤 설정한 스킬은 AI 에이전트가 특정 프로세스를 따르고 여러 작업에서 더 일관된 결과를 생성하도록 돕습니다.