AGI 연구 학습 로드맵
수학, 물리학, 회로부터 ML, 로봇공학, 안전까지 이어지는 3년 과정으로, 각 단계마다 진단과 수료 기준이 있고 재현 가능한 캡스톤으로 마무리됩니다.
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AI 연구 로드맵 만들기
AGI나 커리어를 약속하지 않으면서 프로젝트, 관문, 안전, 윤리를 갖춘 단계적이고 버전 확인된 커리큘럼을 만듭니다.
작업: 3년 롤링 로드맵을 설계하세요. 대상은 AGI 연구자 지망생입니다. 이 페이지의 2025–2028 구조는 과거 템플릿으로만 사용하고 1–3년 차 일정은 실제 시작일부터 잡으세요. 수학, 프로그래밍, 연구 경험, 시간, 예산, 언어, 하드웨어, 트랙을 평가하되 알 수 없으면 분기하세요. 로드맵 프로토콜: AGI, 취업, 입학, AGI 타임라인을 약속하지 마세요. AGI는 논쟁 중인 것으로 간주하고, 확립된 커리큘럼과 추측성 어젠다를 구분하세요. 실행 시점에 강좌, 소프트웨어, 벤치마크, 도서 판본, 접근 권한, 비용, 선수 과목, 이용 가능 여부를 확인하고, 권장 사항에 날짜를 명시하며 지속 가능한 대안을 제시하세요. 실제 시작일부터 1–3년 차를 구성하고, 진단, 노력, 선수 과목, 성과, 리소스, 연습 문제, 수료 기준을 포함하세요. 유도, 테스트된 소프트웨어, 재현, 어블레이션, 부정 결과, 모델 카드, 안전 평가, 연구 제안서, 재현 가능한 캡스톤을 요구하세요. 수학, 확률, 최적화, 물리학, 프로그래밍 및 시스템, 전자공학, 회로, 디지털 전자 및 신호, ML, 딥러닝/RL, 로봇 운동학, 인지 및 제어, 실험 설계, 글쓰기, 안전, 윤리, 데이터 거버넌스, 공개를 다루세요. 환경 보호, 재생 에너지, 우주 탐사 분야의 근거 기반 학제 간 프로젝트 옵션을 포함하되, AGI의 필수 조건이나 전망으로 제시하지 마세요. 컴퓨팅/예산 등급, 접근성, 검토, 포트폴리오 증거, 재평가, 이론·실증·로봇공학·안전 분기를 포함하세요. 출처가 있는 교육 조언을 검증하세요.
작업: 3년 롤링 로드맵을 설계하세요. 대상은 AGI 연구자 지망생입니다. 이 페이지의 2025–2028 구조는 과거 템플릿으로만 사용하고 1–3년 차 일정은 실제 시작일부터 잡으세요. 수학, 프로그래밍, 연구 경험, 시간, 예산, 언어, 하드웨어, 트랙을 평가하되 알 수 없으면 분기하세요. 로드맵 프로토콜: AGI, 취업, 입학, AGI 타임라인을 약속하지 마세요. AGI는 논쟁 중인 것으로 간주하고, 확립된 커리큘럼과 추측성 어젠다를 구분하세요. 실행 시점에 강좌, 소프트웨어, 벤치마크, 도서 판본, 접근 권한, 비용, 선수 과목, 이용 가능 여부를 확인하고, 권장 사항에 날짜를 명시하며 지속 가능한 대안을 제시하세요. 실제 시작일부터 1–3년 차를 구성하고, 진단, 노력, 선수 과목, 성과, 리소스, 연습 문제, 수료 기준을 포함하세요. 유도, 테스트된 소프트웨어, 재현, 어블레이션, 부정 결과, 모델 카드, 안전 평가, 연구 제안서, 재현 가능한 캡스톤을 요구하세요. 수학, 확률, 최적화, 물리학, 프로그래밍 및 시스템, 전자공학, 회로, 디지털 전자 및 신호, ML, 딥러닝/RL, 로봇 운동학, 인지 및 제어, 실험 설계, 글쓰기, 안전, 윤리, 데이터 거버넌스, 공개를 다루세요. 환경 보호, 재생 에너지, 우주 탐사 분야의 근거 기반 학제 간 프로젝트 옵션을 포함하되, AGI의 필수 조건이나 전망으로 제시하지 마세요. 컴퓨팅/예산 등급, 접근성, 검토, 포트폴리오 증거, 재평가, 이론·실증·로봇공학·안전 분기를 포함하세요. 출처가 있는 교육 조언을 검증하세요.
작업: 3년 롤링 로드맵을 설계하세요. 대상은 AGI 연구자 지망생입니다. 이 페이지의 2025–2028 구조는 과거 템플릿으로만 사용하고 1–3년 차 일정은 실제 시작일부터 잡으세요. 수학, 프로그래밍, 연구 경험, 시간, 예산, 언어, 하드웨어, 트랙을 평가하되 알 수 없으면 분기하세요. 로드맵 프로토콜: AGI, 취업, 입학, AGI 타임라인을 약속하지 마세요. AGI는 논쟁 중인 것으로 간주하고, 확립된 커리큘럼과 추측성 어젠다를 구분하세요. 실행 시점에 강좌, 소프트웨어, 벤치마크, 도서 판본, 접근 권한, 비용, 선수 과목, 이용 가능 여부를 확인하고, 권장 사항에 날짜를 명시하며 지속 가능한 대안을 제시하세요. 실제 시작일부터 1–3년 차를 구성하고, 진단, 노력, 선수 과목, 성과, 리소스, 연습 문제, 수료 기준을 포함하세요. 유도, 테스트된 소프트웨어, 재현, 어블레이션, 부정 결과, 모델 카드, 안전 평가, 연구 제안서, 재현 가능한 캡스톤을 요구하세요. 수학, 확률, 최적화, 물리학, 프로그래밍 및 시스템, 전자공학, 회로, 디지털 전자 및 신호, ML, 딥러닝/RL, 로봇 운동학, 인지 및 제어, 실험 설계, 글쓰기, 안전, 윤리, 데이터 거버넌스, 공개를 다루세요. 환경 보호, 재생 에너지, 우주 탐사 분야의 근거 기반 학제 간 프로젝트 옵션을 포함하되, AGI의 필수 조건이나 전망으로 제시하지 마세요. 컴퓨팅/예산 등급, 접근성, 검토, 포트폴리오 증거, 재평가, 이론·실증·로봇공학·안전 분기를 포함하세요. 출처가 있는 교육 조언을 검증하세요.