AI 대화 턴 분석
검색, 지원, 교육, 사회적 동반자 시스템은 턴을 서로 다르게 집계하므로, 하나로 합산한 평균 대신 중앙값, 분위수, 불확실성을 보고합니다.
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표본을 표준화하고 봇, 상한, 검열, 편향 문제를 다룹니다.
접근 가능한 데이터 세트 또는 공개된 집계 데이터를 사용해 검색, 지원, 교육, 소셜 동반자 시스템 전반의 AI 대화당 턴 수를 비교합니다. 턴, 메시지, 교환, 대화, 그리고 세션을 정의하고, 비공개 플랫폼 전체 로그에 접근할 수 있다는 인상을 주지 마세요. 플랫폼, 버전/기간, 애플리케이션, 지역, 모집단, 포함 기준, 표본 크기, 단위, 타임아웃, 상한, 집계된 메시지를 기록하세요. 호환되는 지표만 변환하세요. 하나로 합친 평균이 아니라 분포, 중앙값, 분위수, 불확실성, 분모를 보고하세요. 봇, 재시도, 다중 사용자 스레드, 공백, 상한, 검열, 생존자 편향, 선택 참여형 텔레메트리, 공급업체 인센티브, 선택 편향을 다루세요. 접근할 수 없는 플랫폼 전체 데이터는 이용 불가로 표시하세요. 더 많거나 적은 것이 더 낫다고 가정하지 말고, 길이를 복잡성, 완료, 에스컬레이션, 만족도, 의도와 비교하세요. 비교 가능성 표, 조화 방법, 추정치, 민감도 분석, 재현 가능한 계산, 정확한 출처 버전을 제공하세요.
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