UrbanGraph · 미기후 예측
도시 요소는 이질적인 그래프를 이루며, 물리 정보 기반 가지치기는 인과적 엣지를 유지합니다. RGCN, MLP, LSTM 단계는 t=1, t=2, t=3의 히트맵을 출력합니다.
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도시 요소가 시간적 이종 그래프를 형성해 미기후 열 지도를 예측하는 방식.
도시 요소가 시간적 이종 그래프를 형성하고 미기후 열 지도를 예측하는 과정을 설명하는 16:9 가로형 UrbanGraph 개념 방법론 다이어그램을 만드세요. 제목: "UrbanGraph: 도시 미기후 예측 방법 | 개념 예시". 왼쪽에서 Building, Land Cover, Tree, Dynamic Weather Conditions, Time 입력이 Candidate Heterogeneous Graph를 구성합니다. Physics-informed Topology Construction은 Shading, Wind, Diffusion, Convection을 기반으로 인과 관계가 없는 엣지를 제거하고, 동적 음영, 바람, 정적 공간 근접성, 특징 유사성, 객체 무결성은 유지합니다. 주 파이프라인은 RGCN Blocks, MLP 융합, LSTM 시간 전파를 거쳐 t=1, t=2, t=3의 열 지도를 출력합니다. 물리 제약과 유효한 인과적 엣지에는 녹색, 시공간 특징에는 파란색, 출력에는 주황색을 사용하고, 흰색 배경에 깔끔한 학술 일러스트레이션 선화로 표현하세요. "유효하지 않은 엣지를 줄이고 계산량을 낮춘다"라는 정성적 문구만 사용하세요.
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