UrbanGraph · 미기후 예측

도시 요소가 시간적 이종 그래프를 형성하고 미기후 히트맵을 예측하는 방식을 설명하는 16:9 가로형 UrbanGraph 개념 방법론 다이어그램을 만드세요.

제목: "UrbanGraph: 도시 미기후 예측 방법 | 개념 예시".

왼쪽에는 Building, Land Cover, Tree, Dynamic Weather Conditions, Time의 입력이 Candidate Heterogeneous Graph를 형성합니다. Physics-informed Topology Construction은 Shading, Wind, Diffusion, Convection을 바탕으로 인과 관계가 없는 연결을 제거하고, 동적 음영, 바람, 정적 공간 근접성, 특징 유사성, 객체 무결성은 유지합니다. 주요 파이프라인은 RGCN Blocks, MLP 융합, LSTM 시간 전파를 거쳐 t=1, t=2, t=3의 히트맵을 출력합니다.

흰색 배경에 깔끔한 학술 일러스트레이션 선화 스타일을 사용하고, 물리적 제약과 유효한 인과적 연결에는 녹색, 시공간 특징에는 파란색, 출력에는 주황색을 사용하세요.

"유효하지 않은 연결을 줄이고 연산량을 낮춤"이라는 정성적 문구만 사용하세요.

도시 요소가 시간적 이종 그래프를 형성하고 미기후 히트맵을 예측하는 방식을 설명하는 16:9 가로형 UrbanGraph 개념 방법론 다이어그램을 만드세요.

제목: "UrbanGraph: 도시 미기후 예측 방법 | 개념 예시".

왼쪽에는 Building, Land Cover, Tree, Dynamic Weather Conditions, Time의 입력이 Candidate Heterogeneous Graph를 형성합니다. Physics-informed Topology Construction은 Shading, Wind, Diffusion, Convection을 바탕으로 인과 관계가 없는 연결을 제거하고, 동적 음영, 바람, 정적 공간 근접성, 특징 유사성, 객체 무결성은 유지합니다. 주요 파이프라인은 RGCN Blocks, MLP 융합, LSTM 시간 전파를 거쳐 t=1, t=2, t=3의 히트맵을 출력합니다.

물리적 제약과 유효한 인과적 연결에는 녹색, 시공간 특징에는 파란색, 출력에는 주황색을 사용하세요, 흰색 배경에 깔끔한 학술 일러스트레이션 선화 스타일을 사용하세요.

"유효하지 않은 연결을 줄이고 연산량을 낮춤"이라는 정성적 문구만 사용하세요.