Escolha o modo Agent Swarm
No Kimi Web ou no Kimi Work para desktop, selecione o modo Swarm na caixa de entrada ou na barra lateral. Ao usar o Kimi Code, você também pode digitar /swarm para iniciar o modo Agent Swarm.
Kimi Agent Swarm: de um a muitos
O Kimi Agent Swarm divide objetivos complexos em frentes de trabalho paralelas e as distribui entre subagentes especializados em pesquisa, análise, programação, verificação e muito mais. Ele transforma um único fluxo de execução em um sistema coordenado capaz de trabalhar em paralelo, conferir resultados e manter projetos complexos avançando até a conclusão.
Agent único vs. Agent Swarm
O que você pode fazer com o Kimi Agent Swarm
Pesquisa e análise
Coordene pesquisas de múltiplas fontes, raciocínios complexos, validação cruzada e síntese em pesquisas acadêmicas, inteligência de negócios, pesquisas de mercado, análises de investimento, visualização científica e raciocínio reverso.
Engenharia e programação
Em projetos complexos de produtos digitais, subagentes especializados podem dividir o trabalho entre requisitos, arquitetura, programação, testes e iteração, de aplicações full stack e apps móveis a jogos e experiências interativas.
Síntese e visualização de dados
Transforme informações vastas e fragmentadas em resultados estruturados, conectados e visuais. Vários subagentes podem trabalhar juntos para organizar arquivos, extrair informações essenciais, mapear relações e criar painéis de banco de dados, bases de conhecimento, mapas de relacionamento e grafos de conhecimento.
Operações de negócios
De pesquisas de mercado e planejamento de produtos a marketing de conteúdo, suporte a vendas e análise de negócios, o Agent Swarm pode delegar trabalho entre vários subagentes e executar fluxos de trabalho empresariais complexos em paralelo, permitindo que uma pessoa atue com as capacidades de uma equipe completa.
Simulação de múltiplos papéis
O Agent Swarm pode atribuir aos subagentes diferentes papéis e pontos de vista para simular, debater e avaliar decisões complexas. Use-o para painéis de especialistas, debates estratégicos, simulações de usuários, planejamento de cenários de negócios e colaboração criativa com múltiplos papéis.
Coordene pesquisas de múltiplas fontes, raciocínios complexos, validação cruzada e síntese em pesquisas acadêmicas, inteligência de negócios, pesquisas de mercado, análises de investimento, visualização científica e raciocínio reverso.
Swarm multiagente criado para trabalhos complexos
Tarefas complexas, progresso em paralelo
O Kimi Agent Swarm divide e planeja objetivos complexos e, em seguida, atribui subagentes especializados para pesquisar, analisar, programar, verificar e muito mais. Várias frentes de trabalho podem avançar ao mesmo tempo, transformando um único fluxo de execução em uma rede coordenada de agentes trabalhando em paralelo.
Ajuste a direção conforme o trabalho avança
Depois que o Agent Swarm começa a trabalhar, você ainda pode adicionar requisitos, fornecer novas informações ou mudar de direção. Quando um subagente descobre algo importante, ele pode informar o agent principal. O agent principal pode então compartilhar atualizações relevantes com outros subagentes e ajustar os próximos passos, para que o projeto se adapte conforme avança.
Aprofunde-se em tarefas de longo prazo
Em tarefas de longo prazo e várias rodadas, o swarm multiagente pode reativar subagentes existentes mantendo o contexto anterior — sem reler ou explorar repetidamente as mesmas informações. O Agent Swarm continua explorando, verificando e refinando, para que cada rodada entregue um resultado mais completo e aprofundado.
Como usar o Kimi Agent Swarm
Descreva sua tarefa ou envie arquivos
Descreva diretamente o que você quer realizar, envie arquivos, adicione contexto e escolha Skills ou Plugins conforme necessário.
Revise, ajuste e exporte os resultados
Revise os relatórios, gráficos ou códigos, solicite acréscimos ou revisões e exporte os resultados de que precisa.
Perguntas frequentes
Kimi Agent Swarm é uma equipe de agents de IA que trabalham juntos em um objetivo complexo. Em vez de depender de um único agent para lidar com tudo passo a passo, os agents do Swarm podem dividir o trabalho entre vários agents, permitir que atuem simultaneamente em partes diferentes e reunir o progresso à medida que a tarefa avança.
Um agent comum funciona bem para tarefas focadas e claramente definidas. O Agent Swarm foi criado para trabalhos maiores, mais longos ou com muitas partes interdependentes. Vários agents podem pesquisar, analisar, desenvolver e verificar em paralelo, para que projetos complexos continuem avançando sem depender de um único agent para fazer tudo em sequência.
O Agent Swarm é especialmente útil para projetos complexos que envolvem diferentes tipos de trabalho — por exemplo, Deep Research e análise, desenvolvimento de software, organização e visualização de grandes volumes de informação, execução de fluxos de trabalho empresariais em várias etapas ou simulação de diferentes funções e perspectivas.
O Kimi divide um objetivo complexo em diferentes frentes de trabalho e as atribui aos subagentes mais adequados. Alguns podem explorar, outros podem desenvolver e outros podem verificar os resultados. O agent principal acompanha o progresso, recebe novas descobertas e ajuda a manter as diferentes partes do projeto alinhadas à medida que o trabalho continua.
Sim. Dependendo da tarefa, o Swarm pode usar agents adequados a diferentes tipos de trabalho, como execução geral, programação, exploração ou verificação. Assim, as diferentes partes de um projeto podem ser conduzidas por agents com responsabilidades distintas, em vez de pedir que um único agent faça tudo.
Sim. Você pode adicionar informações, esclarecer requisitos ou mudar de direção enquanto o swarm está em execução. Não é necessário esperar a rodada atual de trabalho terminar para dar novas instruções, permitindo que o projeto se adapte à evolução das suas ideias ou requisitos.
Sim. Em tarefas mais longas ou com várias rodadas, os subagentes existentes podem ser reutilizados com o contexto de trabalho anterior. Isso reduz a necessidade de recarregar as mesmas informações de base ou explorar novamente as mesmas informações, ajudando a preservar a continuidade e reduzir a perda de informações ao longo do tempo.
Sim. As tarefas do Agent Swarm geralmente usam várias vezes mais créditos do que as tarefas comuns de Agent, dependendo da complexidade da tarefa e do número de subagentes envolvidos.