Roteiro de aprendizagem para pesquisa em AGI

Os três anos abrangem de matemática, física e circuitos até ML, robótica e segurança, com diagnósticos e critérios de conclusão em cada etapa, terminando em um projeto final reproduzível.

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Crie um roteiro de pesquisa em IA

Crie um currículo em etapas, com versões verificadas, projetos, marcos, segurança e ética, sem prometer AGI nem uma carreira.

Para uma engenheira de software

Altere apenas o perfil do estudante para o de um programador com pouca base em matemática formal.

Experimente o Deep Research
Tarefa: Elabore um roteiro contínuo de três anos para uma pessoa que aspira ser pesquisadora de AGI. Use a de 2025–2028 da página apenas como modelo histórico; programe os anos 1–3 a partir da data real de início. Avalie matemática, programação, experiência em pesquisa, tempo, orçamento, idioma, hardware, e a trilha; crie ramificações quando houver informações desconhecidas.

Protocolo do roteiro: Não prometa AGI, emprego, admissão nem um cronograma para AGI; trate AGI como tema controverso e separe o currículo consolidado de agendas especulativas. No momento da execução, verifique edições de cursos, softwares, benchmarks e livros, além de acesso, custo, pré-requisitos e disponibilidade; date as recomendações e ofereça alternativas duradouras. Estruture os anos 1–3 a partir da data real de início, com diagnósticos, dedicação necessária, pré-requisitos, resultados, recursos, exercícios e critérios de conclusão. Exija derivações, software testado, reproduções, ablações, resultados negativos, cartões de modelo, avaliações de segurança, propostas e um projeto final reprodutível. Aborde matemática, probabilidade, otimização, física, programação e sistemas; engenharia eletrônica, circuitos, eletrônica digital e sinais; aprendizado de máquina, aprendizado profundo/RL, cinemática de robôs, percepção e controle; desenho experimental, redação, segurança, ética, governança de dados e divulgação. Inclua opções de projetos interdisciplinares fundamentados em evidências sobre proteção ambiental, energia renovável e exploração espacial, sem apresentá-las como necessidades ou previsões de AGI. Inclua níveis de computação/orçamento, acessibilidade, revisão, evidências de portfólio, reavaliação e ramificações de teoria, empírica, robótica e segurança. Verifique os conselhos educacionais atribuídos.
Priorize a segurança de IA

Altere apenas a especialização para segurança de IA.

Experimente o Deep Research
Tarefa: Elabore um roteiro contínuo de três anos de roteiro para uma pessoa que aspira ser pesquisadora de AGI. Use a estrutura de 2025–2028 da página apenas como modelo histórico; programe os anos 1–3 a partir da data real de início. Avalie matemática, programação, experiência em pesquisa, tempo, orçamento, idioma, hardware e trilha; crie ramificações quando houver informações desconhecidas.

Protocolo do roteiro: Não prometa AGI, emprego, admissão nem um cronograma para AGI; trate AGI como tema controverso e separe o currículo consolidado de agendas especulativas. No momento da execução, verifique edições de cursos, softwares, benchmarks e livros, além de acesso, custo, pré-requisitos e disponibilidade; date as recomendações e ofereça alternativas duradouras. Estruture os anos 1–3 a partir da data real de início, com diagnósticos, dedicação necessária, pré-requisitos, resultados, recursos, exercícios e critérios de conclusão. Exija derivações, software testado, reproduções, ablações, resultados negativos, cartões de modelo, avaliações de segurança, propostas e um projeto final reprodutível. Aborde matemática, probabilidade, otimização, física, programação e sistemas; engenharia eletrônica, circuitos, eletrônica digital e sinais; aprendizado de máquina, aprendizado profundo/RL, cinemática de robôs, percepção e controle; desenho experimental, redação, segurança, ética, governança de dados e divulgação. Inclua opções de projetos interdisciplinares fundamentados em evidências sobre proteção ambiental, energia renovável e exploração espacial, sem apresentá-las como necessidades ou previsões de AGI. Inclua níveis de computação/orçamento, acessibilidade, revisão, evidências de portfólio, reavaliação e ramificações de teoria, empírica, robótica e segurança. Verifique os conselhos educacionais atribuídos.
Use pouca computação

Altere apenas a restrição de recursos para baixa capacidade computacional e baixo custo.

Experimente o Deep Research
Tarefa: crie um roteiro trienal contínuo para quem aspira ser pesquisador de AGI. Use o da página de 2025–2028 apenas como modelo histórico; programe os anos 1 a 3 a partir da data real de início. Avalie matemática, programação, experiência em pesquisa, tempo, orçamento, idioma e hardware, e trilha; crie ramificações quando houver incerteza.

Protocolo do roteiro: não prometa AGI, emprego, admissão nem um cronograma para a AGI; trate a AGI como um tema controverso e separe o currículo estabelecido das agendas especulativas. No momento da execução, verifique as edições de cursos, softwares, benchmarks e livros, bem como acesso, custo, pré-requisitos e disponibilidade; date as recomendações e ofereça alternativas duradouras. Estruture os anos 1 a 3 a partir da data real de início, com diagnósticos, dedicação necessária, pré-requisitos, resultados, recursos, exercícios e critérios de conclusão. Exija derivações, software testado, reproduções, ablações, resultados negativos, model cards, avaliações de segurança, propostas e um projeto final reproduzível. Aborde matemática, probabilidade, otimização, física, programação e sistemas; engenharia eletrônica, circuitos, eletrônica digital e sinais; ML, aprendizado profundo/por reforço, cinemática de robôs, percepção e controle; planejamento experimental, redação, segurança, ética, governança de dados e divulgação. Inclua opções de projetos interdisciplinares fundamentadas em evidências sobre proteção ambiental, energia renovável e exploração espacial, sem apresentá-las como necessidades ou previsões para a AGI. Inclua faixas de computação/orçamento, acessibilidade, revisão, evidências para o portfólio, reavaliação e ramificações de teoria, pesquisa empírica, robótica e segurança. Verifique orientações educacionais atribuídas.