Roteiro de aprendizagem para pesquisa em AGI

Tarefa: Elabore um roteiro trienal contínuo para uma pessoa que aspira se tornar pesquisadora de AGI. Use a página de 2025–2028 apenas como modelo histórico; programe os anos 1–3 a partir da data real de início. Avalie matemática, programação, experiência em pesquisa, tempo, orçamento, idioma, hardware, e trilha; crie ramificações quando houver informações desconhecidas.

Protocolo do roteiro: Não prometa AGI, emprego, admissão ou um cronograma para AGI; trate a AGI como um tema controverso e separe o currículo consolidado de agendas especulativas. No momento da execução, verifique as edições de cursos, softwares, benchmarks e livros, além de acesso, custo, pré-requisitos e disponibilidade; date as recomendações e ofereça alternativas duradouras. Estruture os anos 1–3 a partir da data real de início, com diagnósticos, esforço necessário, pré-requisitos, resultados, recursos, exercícios e critérios de conclusão. Exija derivações, software testado, reproduções, ablações, resultados negativos, cartões de modelo, avaliações de segurança, propostas e um projeto final reproduzível. Aborde matemática, probabilidade, otimização, física, programação e sistemas; engenharia eletrônica, circuitos, eletrônica digital e sinais; ML, aprendizado profundo/RL, cinemática de robôs, percepção e controle; desenho experimental, redação, segurança, ética, governança de dados e divulgação. Inclua opções de projetos interdisciplinares fundamentadas em evidências sobre proteção ambiental, energia renovável e exploração espacial, sem apresentá-las como necessidades ou previsões para AGI. Inclua níveis de computação/orçamento, acessibilidade, revisão, evidências para portfólio, reavaliação e ramificações de teoria, empírica, robótica e segurança. Verifique conselhos educacionais atribuídos.

Tarefa: Elabore um roteiro contínuo de três anos para um pesquisador de AGI em formação. Use um roteiro de pesquisa em AI sob restrições de baixa capacidade computacional e custo, usando a estrutura da página de 2025–2028 apenas como modelo histórico; programe os anos 1 a 3 a partir da data real de início. Avalie matemática, programação, experiência em pesquisa, tempo, orçamento, idioma e hardware, e trilha; crie ramificações quando houver incerteza.

Protocolo do roteiro: Não prometa AGI, emprego, admissão ou um cronograma para AGI; trate a AGI como um tema controverso e separe o currículo consolidado das agendas especulativas. No momento da execução, verifique as edições de cursos, softwares, benchmarks e livros, bem como acesso, custo, pré-requisitos e disponibilidade; date as recomendações e ofereça alternativas duráveis. Estruture os anos 1 a 3 a partir da data real de início, com diagnósticos, dedicação, pré-requisitos, resultados, recursos, exercícios e critérios de conclusão. Exija derivações, software testado, reproduções, ablações, resultados negativos, cartões de modelo, avaliações de segurança, propostas e um projeto final reprodutível. Aborde matemática, probabilidade, otimização, física, programação e sistemas; engenharia eletrônica, circuitos, eletrônica digital e sinais; ML, deep/RL, cinemática de robôs, percepção e controle; desenho experimental, redação, segurança, ética, governança de dados e divulgação. Inclua opções de projetos interdisciplinares embasadas em evidências sobre proteção ambiental, energia renovável e exploração espacial, sem apresentá-las como necessidades ou previsões de AGI. Inclua níveis de capacidade computacional/orçamento, acessibilidade, revisão, evidências de portfólio, reavaliação e trilhas de teoria, empírica, robótica e segurança. Verifique os conselhos educacionais atribuídos.