Credibilidade das evidências · Visão geral do método
Aprendendo a credibilidade das evidências e corrigindo localmente as citações no momento da resposta.
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Aprendendo a credibilidade das evidências e corrigindo localmente as citações no momento da resposta.
Experimente o Kimi DesignCrie um diagrama horizontal panorâmico 16:9 de visão geral do método para um artigo, mostrando como o sistema aprende a credibilidade das evidências e corrige localmente as citações ao responder. Tema: "EVIDENCE CREDIBILITY LEARNING / ANSWERING WITH EVIDENCE CHECKS". A primeira etapa contém RETRIEVAL TRACE SUMMARY e CROSS-TRACE COMPARISON, mostrando SPLIT, RETRIEVE, RERANK, CITE, ANSWER, além de SOURCE, TABLE, CAPTION, FOOTNOTE, e resumindo TRUST SIGNALS e MIS-CITATION PATTERNS; a área compartilhada contém EVIDENCE MANAGER, EVIDENCE LIBRARY, MIS-CITATION MANAGER; a segunda etapa deve ser dividida em dois caminhos — "Credible → Final Answer" e "Unreliable → Re-Recall → Citation Rewrite → Evidence Check" —, com apenas fragmentos não confiáveis entrando no loop de nova recuperação. Fundo branco, linhas finas, alta densidade de informações; use três caixas tracejadas de cores claras para organizar as etapas, setas grossas para a progressão entre etapas, setas finas para o fluxo interno e linhas tracejadas para referências entre módulos. Use rótulos em inglês em todo o diagrama; o ramo confiável não deve ser conectado incorretamente a Re-Recall, e a saída do loop deve retornar à resposta final.
Adicionar legenda de confiança
Adiciona uma legenda de TRUST SIGNALS no canto inferior direito, explicando a cor e o ícone de cada sinal.
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Mudar para azul-escuro
Altera as cores dos destaques principais para azul-escuro e carvão, mantendo as caixas tracejadas das etapas.
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Adicionar exemplo de citação incorreta
Anexa um მაგალhe típico de citação incorreta ao lado do resumo de padrões, com a causa e o caminho de correção.
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