10 ИИ-платформ для предприятий, которые оптимизируют операции

Когда работа постоянно накапливается, даже сильным командам бывает трудно поддерживать нужный темп. Повторяющиеся задачи, разрозненная информация и медленные процессы могут отнимать ценное время во всей компании. ИИ помогает автоматизировать рутинную работу, упорядочивать информацию и ускорять выполнение задач. Главное — найти платформы, которые отвечают реальным потребностям бизнеса и не добавляют лишней сложности. Читайте дальше, чтобы узнать о корпоративных ИИ-платформах, способных оптимизировать операции и упростить повседневную работу.

От Kimi Work и Microsoft Copilot Studio до UiPath AI Platform и Salesforce Einstein AI — каждая платформа предлагает свой подход к улучшению бизнес-операций. Одни сосредоточены на рабочих процессах, другие поддерживают продуктивность, автоматизацию или работу с клиентами. Ознакомьтесь с кратким обзором ниже, чтобы сравнить все 10 платформ и выбрать подходящую для своих задач.

Подходящая ИИ-платформа может сделать повседневную работу компании быстрее и проще. Хотите ли вы автоматизировать процессы, поддержать команды или решать сложные задачи — доступно множество вариантов. Рассмотрим 10 корпоративных ИИ-приложений, которые помогут вашему бизнесу работать эффективнее:

Kimi Work внедряет ИИ в бизнес-процессы, помогая командам решать сложные многоэтапные задачи. Платформа умеет планировать и выполнять задачи, анализировать файлы и данные, проводить исследования и управлять регулярной работой с помощью ИИ-агентов. Agent Swarm может координировать нескольких агентов на разных этапах задачи. Это помогает компаниям автоматизировать работу, требующую интенсивной работы со знаниями, и действовать быстрее.

Kimi Work объединяет несколько возможностей ИИ для поддержки разных видов бизнес-задач. От работы со сложными процессами до обработки файлов и информации — его функции созданы для повышения эффективности ежедневной работы.

• Выполнение сложных бизнес-задач в режиме целей: Kimi Work помогает предприятиям выйти за рамки простого общения с ИИ, поддерживая выполнение многоэтапных задач. Пользователи могут поставить бизнес-цель, а Kimi Work разберёт требования, спланирует рабочий процесс, выполнит задачи и будет проверять результаты на протяжении всего процесса — без необходимости давать подробные инструкции для каждого шага.

• Параллельные исследования с несколькими ИИ-агентами: Kimi Work использует Agent Swarm для проведения сложных корпоративных исследований за счёт координации нескольких ИИ-агентов. Разные агенты могут одновременно анализировать конкурентов, клиентов, цены и рыночные тенденции, а затем объединять результаты в комплексный анализ для поддержки бизнес-решений.

• Подключение ИИ к корпоративным знаниям и данным: Kimi Work может использовать бизнес-контекст из локальных файлов, папок, веб-ресурсов и профессиональных баз данных. Доступ к релевантной информации позволяет генерировать более точные выводы и результаты на основе корпоративных данных, а не только общих знаний.

• Автоматизация корпоративных рабочих процессов и регулярных задач: Kimi Work помогает компаниям автоматизировать постоянные рабочие процессы — от регулярного мониторинга до сбора и анализа информации. Запланированные задачи могут отслеживать изменения на рынке, обновления у конкурентов, сигналы клиентов и бизнес-показатели, предоставляя командам структурированные выводы с течением времени.

• Создание готовых для бизнеса материалов с помощью ИИ: Kimi Work превращает исследования и анализ на базе ИИ в практические корпоративные материалы. Платформа помогает создавать отчёты, презентации, таблицы, веб-сайты и код, позволяя командам быстрее переходить от планирования и исследований к выполнению.

• Бизнес-исследований и анализа рынка

• Отчёты и презентации

• Анализ данных и документов

• Регулярные рабочие процессы и мониторинг

Расширьте возможности работы с ИИ с Kimi Business — решением, созданным для поддержки команд с помощью ИИ-возможностей, адаптированных к потребностям бизнеса. Усиленные меры защиты конфиденциальности и безопасности помогают компаниям увереннее работать со своей информацией.

Microsoft Copilot Studio — это low-code-платформа для создания и развертывания ИИ-агентов и автоматизированных рабочих процессов. Она позволяет компаниям подключать агентов к корпоративным данным, приложениям, API и внешним сервисам с помощью коннекторов и других инструментов. Команды могут создавать агентов, которые понимают запросы, используют корпоративные знания и выполняют действия в подключённых системах.

• Создание ИИ-агентов на заказ: Создавайте агентов для конкретных бизнес-задач без значительного опыта разработки. Для выполнения задач они могут использовать инструкции, знания, инструменты и подключённые данные.

• Автоматизация многоэтапных рабочих процессов: Создавайте сценарии для повторяющихся процессов, таких как согласования, обновление данных и другая бизнес-логика.

• Подключение бизнес-приложений: Используйте готовые коннекторы и MCP-серверы, чтобы агенты могли работать с такими сервисами, как SharePoint, Salesforce, SAP и ServiceNow.

• Тестирование и управление агентами: Команды могут тестировать, оценивать, публиковать и отслеживать агентов, применяя меры безопасности и управления.

• Внутренние ИИ-помощники

• Поддержка сотрудников

• Автоматизация бизнес-процессов

• Рабочие процессы Microsoft 365

Google Gemini for Workspace встраивает генеративный ИИ непосредственно в среду продуктивной работы Google. Он работает в таких приложениях, как Gmail, Docs, Sheets, Slides, Drive и Meet, помогая решать повседневные бизнес-задачи. Команды могут использовать Gemini для создания контента, краткого изложения информации, анализа данных и фиксации деталей встреч, ежедневно экономя ценное время.

• Помощь в подготовке текстов: Gemini помогает составлять и улучшать электронные письма и документы непосредственно в Gmail и Docs.

• Анализ бизнес-информации: Команды могут использовать Gemini в Workspace для работы с информацией и получения полезных выводов, не выходя из привычных инструментов.

• Поддержка встреч: Gemini в Meet может автоматически фиксировать заметки по встречам, помогая командам отслеживать важные обсуждения.

• Работа со знаниями команды: Gemini может работать с загруженными источниками в Gemini Notebook, помогая командам находить полезные выводы и обмениваться знаниями.

• Создание писем и документов

• Совместная работа в команде

• Поддержка встреч

• Продуктивная работа в Workspace

UiPath объединяет ИИ-агентов, роботизированную автоматизацию процессов и оркестрацию процессов для автоматизации работы в корпоративных системах. Платформа позволяет координировать людей, программных роботов, ИИ-агентов и бизнес-процессы из единой среды. Она также предоставляет инструменты для создания, развертывания и управления корпоративной автоматизацией.

• Создание ИИ-агентов и автоматизаций: Команды могут создавать ИИ-агентов и объединять их с инструментами автоматизации для обработки сложных бизнес-процессов.

• Оркестрация корпоративных процессов: UiPath координирует агентов, роботов, системы и людей в рамках длительных рабочих процессов.

• Подключение бизнес-систем: Платформа предназначена для работы с различными технологиями и источниками данных без необходимости переносить все данные компании.

• Управление автоматизацией в масштабе: Встроенные инструменты управления, безопасности и аудита помогают организациям управлять ИИ-агентами и автоматизацией во всех подразделениях.

• Повторяющиеся бизнес-процессы

• Финансовые операции

• Автоматизация корпоративных процессов

• Масштабная RPA

Salesforce Einstein добавляет возможности ИИ в CRM-среду Salesforce, помогая командам эффективнее использовать данные о клиентах и продажах. Его функции поддерживают такие задачи, как оценка лидов, оценка сделок, прогнозирование и другие процессы продаж. Поэтому решение особенно актуально для организаций, которые уже управляют работой с клиентами через Salesforce.

• Оценка лидов: Einstein Lead Scoring использует ИИ, чтобы помочь отделам продаж выявлять лиды по вероятности конверсии.

• Оценка сделок: Opportunity Scoring помогает командам определять, каким возможностям продаж может потребоваться больше внимания.

• Поддержка прогнозирования продаж: Einstein Forecasting использует ИИ и данные о продажах для более обоснованного планирования выручки.

• Использование ИИ в CRM-процессах: Einstein встраивает возможности ИИ в процессы Salesforce, помогая командам эффективнее работать с информацией о клиентах и продажах.

• Отделов продаж

• Управления лидами

• Прогнозирования продаж

• Операций в CRM

IBM watsonx — корпоративная платформа ИИ, предназначенная для разработки ИИ, управления данными и контроля. Среда watsonx.ai предоставляет инструменты для создания приложений на основе генеративного ИИ и машинного обучения, а watsonx.data помогает организациям работать с надёжными данными. watsonx.governance добавляет мониторинг и средства контроля для ответственного использования ИИ в рабочих процессах.

• Разработка ИИ-приложений: watsonx.ai предоставляет интегрированную среду для создания решений на основе генеративного ИИ и машинного обучения.

• Управление корпоративными данными: watsonx.data помогает подготавливать и интегрировать данные из разных источников для задач ИИ и аналитики.

• Работа с базовыми моделями: Команды могут использовать базовые модели IBM, сторонних поставщиков, с открытым исходным кодом или адаптированные под свои задачи.

• Управление ИИ-процессами: watsonx.governance предоставляет возможности оценки и мониторинга для более прозрачной и контролируемой разработки ИИ.

• Корпоративной разработки ИИ

• Данных и аналитики

• Управления ИИ

• Регулируемых отраслей

Amazon Bedrock — управляемый сервис AWS для создания приложений на основе генеративного ИИ с использованием базовых моделей от разных поставщиков. Он предоставляет разработчикам доступ к моделям, инструментам настройки, базам знаний и возможностям создания приложений через AWS. Компании также могут подключать ИИ-приложения к собственным данным и системам.

• Доступ к нескольким базовым моделям: Разработчики могут выбирать модели разных поставщиков ИИ через единый управляемый сервис AWS.

• Создание ИИ-агентов: Bedrock предоставляет инструменты для создания агентов, способных взаимодействовать с корпоративными системами, источниками данных и API.

• Подключение закрытых знаний: Knowledge Bases использует генерацию с дополнением поиска, чтобы включать релевантные корпоративные данные в ответы ИИ.

• Настройка ИИ-приложений: Разработчики могут использовать такие методы, как тонкая настройка, RAG и настройка моделей, чтобы адаптировать ИИ-приложения к конкретным потребностям.

• Приложений на основе генеративного ИИ

• Пользовательских ИИ-ассистентов

• Команды разработчиков

• Корпоративные решения на базе ИИ

Dify — платформа с открытым исходным кодом для создания и управления ИИ-приложениями, ориентированная на визуальные рабочие процессы и работу с LLM. Она поддерживает несколько языковых моделей, базы знаний, ИИ-агентов и low-code-проектирование рабочих процессов. Это позволяет командам создавать ИИ-приложения, не разрабатывая каждый компонент с нуля, и сокращать время и усилия на разработку.

• Проектирование визуальных ИИ-процессов: Команды могут связывать модели, инструменты, поиск по базам знаний, код, триггеры и проверку человеком в визуальной среде рабочих процессов.

• Создание ИИ-агентов: Dify предоставляет фреймворк агентов для разработки приложений, способных использовать инструменты и знания для выполнения задач.

• Создание приложений на основе знаний: Возможности RAG позволяют приложениям извлекать релевантную информацию из подключённых источников знаний.

• Мониторинг запусков процессов: Команды могут изучать пути выполнения, результаты, переменные и журналы, чтобы понимать, как работают их ИИ-процессы.

• Разработки ИИ-приложений

• Внутренних ИИ-инструментов

• Прототипов ИИ-процессов

• Ассистентов на основе знаний

ServiceNow AI объединяет ИИ-агентов, корпоративные данные и рабочие процессы для автоматизации работы в таких областях, как IT, HR и обслуживание клиентов. Его агенты могут выполнять действия в подключённых системах, а не просто генерировать ответы. Платформа также поддерживает оркестрацию агентов и предоставляет инструменты для создания специализированных ИИ-агентов, оптимизирующих сложные бизнес-процессы между командами.

• Автоматизация корпоративных задач: ИИ-агенты могут принимать решения и выполнять действия в рамках бизнес-процессов, сокращая объём ручной работы.

• Координация ИИ-агентов: AI Agent Orchestrator помогает нескольким агентам совместно работать над более сложными бизнес-целями.

• Создание специализированных агентов: AI Agent Studio позволяет командам создавать специализированных агентов, задавать ограничения и автоматизировать задачи с помощью естественного языка.

• Связь процессов и систем: ServiceNow объединяет данные, ИИ, рабочие процессы и средства безопасности, поддерживая взаимосвязанные корпоративные операции.

• Управления IT-услугами

• Сервисов для сотрудников

• Поддержки клиентов

• Корпоративных операций

Kore.ai — корпоративная ИИ-платформа, ориентированная на создание ИИ-агентов и диалоговых решений в текстовых и голосовых каналах. Она помогает организациям автоматизировать взаимодействие с клиентами и сотрудниками, связывая ИИ с бизнес-системами. Её возможности подходят как для диалоговых сценариев, так и для более широкой корпоративной автоматизации.

• Создание ИИ-агентов: Создавайте специализированных агентов для ведения деловых диалогов и выполнения заданных задач.

• Поддержка голоса и текста: Предоставляйте взаимодействия на базе ИИ через различные каналы коммуникации для клиентов и сотрудников.

• Интеграция бизнес-систем: Интегрируйте ИИ-решения с корпоративными приложениями и данными, чтобы получать более полезные ответы и выполнять действия.

• Автоматизация диалогов: Используйте ИИ для обработки типичных вопросов, запросов и процессов поддержки, сокращая ручную нагрузку.

• Обслуживания клиентов

• Ассистентов для сотрудников

• Голосовой автоматизации

• Разговорный ИИ

Поиск подходящей ИИ-платформы начинается с понимания того, что именно нужно вашему бизнесу. На решение влияют разные факторы: от интеграции и безопасности до масштабируемости и стоимости. Прежде чем выбирать ИИ-решения для бизнеса, учтите следующие моменты:

• Определите четкие сценарии использования в бизнесе

Определите конкретные задачи и рабочие процессы, в которых ИИ должен приносить пользу. Нужны ли вам ИИ-агенты для бизнес-задач, исследований, автоматизации или поддержки клиентов — четкие цели упрощают выбор платформы. Они также помогают оценить результаты после внедрения.

• Проверьте интеграцию с существующими системами

Выбирайте платформу, которую можно подключить к инструментам и системам, уже используемым в вашей компании. Надежная интеграция с CRM-системами, базами данных, средствами коммуникации и другим ПО позволяет сократить объем ручной работы. Благодаря этому ИИ-приложения для бизнеса проще встроить в существующие рабочие процессы.

• Убедитесь в безопасности и конфиденциальности данных

Проверьте, как платформа защищает, хранит и обрабатывает данные вашей компании. Обратите внимание на контроль доступа, шифрование, возможности соблюдения нормативных требований и прозрачные политики работы с данными. Надежная защита особенно важна, когда ИИ-платформы обрабатывают конфиденциальную информацию.

• Оцените масштабируемость для разных команд

Подумайте, сможет ли платформа поддерживать больше пользователей, подразделений и рабочих процессов по мере роста бизнеса. Она должна справляться с увеличением нагрузки, не создавая лишней сложности. Масштабируемое решение помогает постепенно расширять использование ИИ.

• Убедитесь в поддержке совместной работы

Ищите функции, которые помогают сотрудникам совместно выполнять задачи с использованием ИИ и работать с общими процессами. Общие рабочие пространства, разрешения и удобный обмен результатами могут повысить продуктивность команды. Благодаря этому ИИ будет полезен всем подразделениям, а не только отдельным пользователям.

• Сопоставьте стоимость с ростом продуктивности

Не ограничивайтесь стоимостью подписки: оцените, сколько времени и ресурсов платформа может сэкономить. Сравните ее цену с возможным ростом продуктивности, уровнем автоматизации и операционной эффективности. Это позволит яснее оценить ее общую ценность для бизнеса.

• Оцените надежность поддержки поставщика

Надежная поддержка может существенно повлиять на работу, когда ИИ становится частью ежедневных бизнес-процессов. Перед выбором платформы проверьте документацию, материалы для внедрения, каналы поддержки и варианты получения ответа. Качественная поддержка поставщика помогает командам решать проблемы и поддерживать бесперебойные рабочие процессы.

Автоматизация бизнеса выходит за рамки повторяющихся задач: ИИ помогает командам проводить исследования, анализировать, создавать материалы и управлять сложными рабочими процессами. Рассмотренные здесь 10 инструментов показывают, как ИИ-платформы для бизнеса могут поддерживать CRM, обслуживание клиентов, работу с данными, продуктивность и автоматизацию процессов. Выбор зависит от ваших рабочих процессов, систем и целей. Kimi Work помогает ИИ-агентам выполнять сложные многоэтапные бизнес-задачи. Чтобы получить более надежные меры защиты конфиденциальности и безопасности, оформите подписку Kimi Business — с ИИ-возможностями, адаптированными к потребностям бизнеса.