10 ИИ-инструментов для бизнес-стратегии: как создать более сильный план

Хорошему бизнес-плану нужны не только идеи. Необходимо понимать свой рынок, находить возможности для роста и знать, на чём сосредоточить ресурсы. ИИ-инструменты для бизнес-стратегии помогают превращать разрозненную информацию в полезные выводы и делают стратегическое планирование быстрее и проще. Читайте дальше, чтобы узнать, какие инструменты помогут создать более продуманную бизнес-стратегию.

В таблице ниже сопоставлены 10 ИИ-инструментов для бизнес-стратегии: их основное назначение, ключевые возможности и типы команд или компаний, которым они могут помочь. Используйте её, чтобы быстро понять, как каждый инструмент подходит к бизнес-планированию, исследованиям, анализу и реализации.

С подходящими инструментами превращать идеи и бизнес-данные в ясную стратегию становится гораздо проще. Вот 10 ИИ-инструментов для бизнес-стратегии, которые помогут планировать более продуманно, находить полезные выводы, увереннее принимать решения, экономить время и сохранять фокус на росте.

Kimi Deep Research помогает компаниям превращать сложную информацию в понятные и полезные выводы для стратегического планирования. Он может изучать множество источников, анализировать бизнес-тенденции и оформлять результаты в структурированный отчёт. Благодаря этому проще понимать рынки и обосновывать решения актуальными данными. Компаниям, работающим над ростом или долгосрочным планированием, он помогает сократить время на исследования и сохранить фокус стратегии.

• Определение масштаба исследования и планирование анализа

Kimi Deep Research может уточнить бизнес-вопрос, определить масштаб исследования и разработать структурированный план до начала анализа. Он выявляет ключевые вопросы и направления для изучения, помогая сосредоточить исследование на наиболее важных бизнес-целях.

• Поиск по разнообразным источникам бизнес-информации

Kimi Deep Research выполняет поиск в открытом интернете и профессиональных базах данных, чтобы собрать актуальную бизнес-информацию. Он может обращаться к новостям, государственным источникам, научным публикациям, базам данных компаний, а также финансовым и экономическим данным в реальном времени, помогая исследовать рынки, конкурентов, отрасли и бизнес-возможности по разным источникам информации.

• Превращение исследования в готовые бизнес-материалы

Kimi Deep Research может адаптировать отчёты под тему исследования и при необходимости добавлять диаграммы. Помимо стандартных исследовательских отчётов, он может создавать интерактивные HTML-отчёты, документы Word, презентации PowerPoint, таблицы Excel и PDF, благодаря чему результаты исследования проще использовать в планировании, презентациях и бизнес-анализе.

• Поддерживайте более точный стратегический анализ с помощью уточняющих исследований

Продолжайте задавать вопросы после первоначального отчёта, а не начинайте новую исследовательскую задачу. Kimi Deep Research сохраняет контекст, источники и выводы предыдущего исследования, позволяя изучить конкретный вывод, рассмотреть другой аспект или углубить анализ по мере развития стратегии.

• Защитите бизнес-данные с помощью корпоративных средств контроля конфиденциальности

Для пользователей Kimi Business данные, отправленные в Kimi и созданные с помощью таких функций, как Deep Research, не используются для обучения моделей. Это помогает компаниям проводить исследования и работать с корпоративной информацией, сохраняя больший контроль над обработкой данных.

• Исследования рынка и конкурентов

• Бизнес-стратегии и планирования

• Анализа возможностей и тенденций

• Принятия решений на основе данных

Когда у вас есть чёткая бизнес-цель, Kimi Deep Research поможет превратить её в структурированную стратегию, подкреплённую релевантными исследованиями. Выполните следующие шаги, чтобы перейти от первоначальной идеи к более целенаправленному и реализуемому бизнес-плану.

Шаг 1: Введите подробный prompt для бизнес-стратегии

Начните с точного описания того, чего вы хотите достичь, кто ваши целевые клиенты и что необходимо исследовать. Конкретный prompt задаёт исследованию чёткое направление и помогает Kimi сосредоточиться на наиболее полезной информации.

Пример prompt:

Шаг 2: Позвольте Kimi провести исследование и создать вашу бизнес-стратегию

Отправьте prompt и позвольте Kimi Deep Research изучить тему по релевантным источникам. Он свяжет полученные данные и организует их в стратегию, а не оставит вас с разрозненными результатами исследования.

Шаг 3: Доработайте бизнес-стратегию

Просмотрите результаты и определите области, которым требуется больше деталей или иной подход. Используйте уточняющие вопросы, чтобы проверить идеи, рассмотреть альтернативы или подробнее изучить конкретных конкурентов, клиентов, рынки или риски.

Шаг 4: Проверьте и экспортируйте результат

Когда результаты вас устроят, проверьте источники и рекомендации на точность и релевантность. Затем вы сможете экспортировать готовую стратегию в подходящем формате для презентаций, документов по планированию или дальнейшего бизнес-анализа.

ChatGPT — универсальный ИИ-ассистент, который может помочь с бизнес-планированием, исследованиями, анализом и созданием контента. Его функция Deep Research позволяет изучать сложные вопросы по нескольким источникам и создавать отчёты с источниками. Он также может анализировать таблицы и бизнес-данные с помощью вопросов на естественном языке. Для команд подключённые приложения и источники бизнес-данных помогают включать внутреннюю информацию в рабочий процесс.

• Глубокое исследование стратегических вопросов: ChatGPT может составить план исследования, изучить несколько источников, сопоставить выводы и подготовить структурированный отчёт с источниками. Это полезно, когда для стратегии недостаточно быстрых ответов.

• Анализ бизнес-данных: Загружайте таблицы или подключайте поддерживаемые источники данных и задавайте вопросы простым языком. ChatGPT может выявлять тенденции, изучать изменения, создавать визуализации и превращать выводы в полезные для бизнеса сведения.

• Подключённая бизнес-информация: Поддерживаемые коннекторы могут добавлять в исследовательские процессы информацию из таких инструментов, как Google Drive, SharePoint, Gmail, GitHub и других бизнес-систем. Это позволяет объединять в анализе внутренний контекст и внешнюю информацию.

• Интерактивная разработка стратегии: Вы можете продолжать дорабатывать анализ с помощью последующих prompt, а не начинать всё заново. Это удобно для проверки предположений, изменения приоритетов и пошаговой разработки стратегии.

• Исследования рынка и конкурентов

• Анализа бизнес-данных

• Стратегического планирования

• Поддержки принятия решений

Claude — ИИ-ассистент, предназначенный для работы с подробной информацией, документами и сложными бизнес-задачами. Его функция Artifacts предоставляет объёмным результатам отдельное рабочее пространство, упрощая их редактирование и повторное использование. Claude также помогает превращать бизнес-идеи в структурированные документы, аналитические материалы, инструменты и интерактивные результаты. Это делает его полезным, когда работа над стратегией включает и обдумывание, и создание решений.

• Артефакты для готовых результатов: Claude может размещать объёмный контент, пригодный для повторного использования, в отдельном рабочем пространстве, а не оставлять всё внутри чата. Затем этот материал можно редактировать, дорабатывать и использовать как основу для дальнейшей работы.

• Интерактивные прототипы и инструменты: Можно описать бизнес-инструмент, калькулятор, дашборд или другой продукт — и Claude создаст артефакт на основе этой идеи. Это помогает превратить концепцию стратегии во что-то более осязаемое.

• Анализ документов: Claude может работать с длинными документами и извлекать важную информацию для отчётов, планирования и анализа. Это полезно, когда бизнес-решения зависят от детального изучения исходных материалов.

• Итеративная проработка стратегии: В последующих диалогах можно проверять предположения, сравнивать подходы и улучшать существующий план. Это делает разработку стратегии более диалоговой.

• Анализа бизнес-документов

• Поиска идей для стратегии

• Разработки прототипов

• Долгосрочного планирования

Microsoft Copilot встраивает ИИ-помощь в бизнес-экосистему Microsoft и может работать вместе с инструментами для продуктивности и работы. Он помогает пользователям обобщать информацию, создавать материалы, анализировать рабочие данные и выполнять повседневные бизнес-задачи. Его ценность для стратегического планирования заключается в сочетании ИИ-помощи с информацией, которая уже используется в организации.

• Интеграция с Microsoft 365: Copilot может работать в привычных средах Microsoft для повышения продуктивности, помогая использовать ИИ при работе с бизнес-документами, электронными письмами, встречами и другим рабочим контентом.

• Создание бизнес-материалов: Он может помогать в подготовке отчётов, презентаций, электронных писем и других деловых материалов. Благодаря этому стратегические идеи проще превратить в документы, которые команды смогут рассмотреть и распространить.

• Обобщение информации: Copilot может сводить объёмный бизнес-контент к ключевым тезисам и списку действий. Такие сводки помогают командам быстро разобраться в обсуждениях, документах или обновлениях по проектам.

• Поддержка рабочих процессов: ИИ может помогать с повторяющимися рабочими задачами и обработкой информации. Это позволяет командам уделять больше времени планированию и принятию решений, а не рутинной работе.

• Компаний, использующих Microsoft

• Продуктивности команд

• Бизнес-отчётности

• Повседневной стратегической работы

Salesforce Einstein AI добавляет возможности ИИ непосредственно в рабочие процессы CRM, поэтому особенно актуален для стратегии работы с клиентами и продаж. Он может использовать данные CRM для поддержки таких задач, как оценка лидов, анализ возможностей, прогнозирование и взаимодействие с клиентами. Вместо того чтобы работать как отдельный инструмент для исследований, он использует клиентские данные, уже хранящиеся в Salesforce.

• Оценка лидов: Einstein может оценивать лиды с помощью возможностей ИИ и машинного обучения, доступных в Salesforce. Это помогает отделам продаж определить, каким потенциальным клиентам стоит уделить больше внимания.

• Оценка возможностей: Отделы продаж могут использовать оценку возможностей на основе ИИ для анализа сделок в своей воронке. Это даёт дополнительную информацию при принятии решений о том, на чём сосредоточить усилия по продажам.

• Прогнозирование продаж: Einstein включает функции прогнозирования, которые помогают командам анализировать ожидаемые показатели продаж. Это даёт руководителям дополнительную информацию для планирования целей и ресурсов.

• Аналитика на основе CRM: Поскольку ИИ работает в Salesforce, данные о клиентах и продажах можно использовать для анализа без необходимости переносить всё в другую систему.

• Стратегии продаж

• Планирования на основе CRM

• Анализа воронки продаж

• Развития клиентской базы

Glean — корпоративная ИИ-платформа для поиска и использования информации во внутренних инструментах компании. Она подключается к бизнес-приложениям и использует ИИ, чтобы понимать специфичный для компании контекст, людей и контент. Её корпоративный поиск может находить ответы в документах, переписках и других источниках. Это делает Glean полезным, когда стратегическое планирование зависит от информации, разбросанной по множеству рабочих систем.

• Единый корпоративный поиск: Glean позволяет искать по подключённым бизнес-приложениям из одного места. Платформа поддерживает более 100 коннекторов и учитывает действующие права доступа.

• Ответы с учётом контекста: ИИ Glean использует знания компании и контекст пользователя, чтобы сделать результаты поиска более релевантными. Это помогает сотрудникам находить информацию с учётом их роли и особенностей работы организации.

• Граф знаний: Glean отображает связи между людьми, контентом и взаимодействиями во всей организации. Это даёт дополнительный контекст при поиске информации или определении внутренних экспертов.

• Доступ к информации в реальном времени: Glean индексирует информацию в реальном времени и сохраняет права доступа из источников. Поэтому команды могут работать с актуальной внутренней информацией, не нарушая настроек контроля доступа.

• Управления корпоративными знаниями

• Внутренних исследований

• Планирования между командами

• Поиска бизнес-информации

ThoughtSpot — аналитическая платформа на базе ИИ, созданная для того, чтобы помогать компаниям изучать данные и находить ценные выводы. Её подход основан на вопросах к бизнес-данным на естественном языке, а не только на традиционных дашбордах. Платформа помогает командам исследовать тенденции, метрики и показатели работы, не требуя от каждого пользователя специализации в аналитике.

• Аналитика на естественном языке: Пользователи могут задавать деловые вопросы обычным языком и изучать данные, лежащие в их основе. Это делает аналитическую работу доступнее для специалистов за пределами традиционных команд по работе с данными.

• Выводы на базе ИИ: ThoughtSpot помогает пользователям выявлять закономерности и важные изменения в бизнес-данных. Эти выводы могут поддерживать планирование в области выручки, клиентов, операций и показателей работы.

• Интерактивные дашборды: Команды могут превращать результаты анализа в визуальные дашборды для постоянного мониторинга. Это даёт лицам, принимающим решения, более ясное представление о важных бизнес-метриках.

• Самостоятельное изучение данных: Бизнес-пользователи могут исследовать собственные вопросы, не полагаясь полностью на аналитиков при каждом запросе. Это сокращает путь от делового вопроса до обсуждения, основанного на фактах.

• Бизнес-аналитики

• Анализа показателей

• Планирования на основе данных

• Отчётности для руководства

Jasper — ИИ-платформа, специально созданная для маркетинговой работы и корпоративных процессов создания контента. Она помогает маркетинговым командам создавать контент и управлять им, сохраняя единообразие кампаний и каналов. Функция Brand Voice может анализировать примеры существующего контента и формировать индивидуальный стиль для будущих материалов. Благодаря этому Jasper больше ориентирован на маркетинговую стратегию и её реализацию, чем на общие бизнес-исследования.

• Brand Voice: Jasper может анализировать примеры уже существующих текстов компании, чтобы понять её тон, стиль и характерные особенности. Затем этот стиль можно использовать при создании будущего контента.

• Создание маркетингового контента: Команды могут использовать Jasper для подготовки материалов для кампаний и других маркетинговых задач. Это помогает быстрее превращать маркетинговые планы в готовый контент.

• Единообразие кампаний: Jasper создан, чтобы помогать компаниям поддерживать единообразие сообщений во всех маркетинговых материалах. Это полезно, когда несколько сотрудников или команд создают контент для одного бренда.

• Корпоративные маркетинговые процессы: Jasper позиционирует свою платформу вокруг ИИ-агентов, способных выполнять маркетинговые задачи в большом масштабе. Это поддерживает крупные команды, которым нужны повторяемые процессы, персонализация, локализация и управление.

• Маркетинговой стратегии

• Планирования контента

• Управления брендом

• Проведения кампаний

IBM watsonx — корпоративный набор ИИ-решений, охватывающий разработку ИИ, управление данными и управление. В его состав входят watsonx.ai для создания ИИ-приложений, watsonx.data для работы с управляемыми данными и watsonx.governance для управления ИИ-рисками и соблюдения нормативных требований. Вместе эти возможности помогают организациям разрабатывать ИИ и управлять им в крупных бизнес-средах.

• Разработка ИИ с watsonx.ai: Watsonx.ai предоставляет ИИ-студию для разработки ИИ-приложений и управления ими на всех этапах жизненного цикла. Она поддерживает как традиционное машинное обучение, так и процессы работы с генеративным ИИ.

• Корпоративные данные с централизованным управлением: Watsonx.data помогает организациям подготавливать и интегрировать данные из разных источников. Это создаёт основу для разработки ИИ-приложений на базе надёжной бизнес-информации.

• Управление ИИ: Watsonx.governance обеспечивает прозрачность, контроль, управление рисками и соблюдение нормативных требований для ИИ-систем. Это может помочь организациям отслеживать использование ИИ и управлять требованиями к управлению.

• Управление жизненным циклом моделей: Платформа поддерживает управление генеративными ИИ- и моделями машинного обучения, включая мониторинг, прозрачность и контроль рисков. Это полезно для компаний, которые управляют ИИ в нескольких командах или системах.

• Корпоративной ИИ-стратегии

• Управления ИИ

• Управления данными

• Планирования ответственного использования ИИ

Google Gemini предоставляет ИИ-возможности для повышения производительности в бизнесе, исследований, создания контента и корпоративных рабочих процессов. Gemini Enterprise может подключаться к бизнес-приложениям и данным компании, а Gemini Notebook предоставляет рабочие пространства на основе источников для документов и другой информации. Агент Deep Research предназначен для многоэтапных исследований и может поддерживать планирование и анализ рынка.

• Deep Research: Агент Deep Research в Gemini предназначен для сложных исследовательских задач, требующих планирования и поиска по нескольким источникам. Он может подготовить комплексный отчёт для принятия бизнес-решений, требующих глубокого исследования.

• Gemini Notebook: Команды могут создавать блокноты на основе источников из документов, веб-сайтов и других материалов. Gemini может отвечать на вопросы по этим источникам и предоставлять источники для проверки.

• Подключение бизнес-данных: Gemini Enterprise может подключаться к таким сервисам, как Microsoft 365, Google Workspace, HubSpot и другие бизнес-приложения. Это позволяет ИИ-процессам использовать информацию из нескольких систем.

• Автоматизация ИИ-процессов: Gemini Enterprise включает возможности создания процессов без кода для многоэтапных процессов, охватывающих несколько приложений. Команды могут использовать их для автоматизации повторяющихся бизнес-задач.

• Исследования рынка

• Команд Google Workspace

• Управления корпоративными знаниями

• Автоматизации процессов

Выбрать ИИ-инструмент проще, если ориентироваться на цели бизнеса, рабочие процессы и бюджет, а не только на его функции. Подходящие ИИ-инструменты для бизнес-стратегии должны упрощать планирование и помогать принимать более взвешенные решения. Вот ключевые факторы, которые стоит учесть.

• Соотнесите инструмент со своими потребностями

Начните с определения конкретных стратегических задач, которые должен выполнять инструмент. Нужны ли вам исследование рынка, анализ конкурентов, прогнозирование или планирование — выбирайте инструмент, который напрямую поддерживает эти задачи. Хороший генератор бизнес-стратегий на основе ИИ должен вписываться в ваши рабочие процессы, а не вынуждать вас менять привычный порядок работы.

• Тщательно проверяйте точность данных

ИИ-аналитика может быть полезной, но не стоит принимать её без проверки. Прежде чем использовать важные факты, цифры, рыночные тенденции и рекомендации для принятия значимых решений, сверяйте их с надёжными источниками. Это особенно важно, когда ИИ-инструмент работает с актуальной или критически важной для бизнеса информацией.

• Ищите развитые функции для исследований

Выбирайте инструменты, которые могут собирать информацию из нескольких надёжных источников и показывать происхождение своих выводов. Такие функции, как указание источников, веб-исследования, анализ данных и анализ документов, могут сделать стратегические исследования более полезными.

• Учитывайте бюджет

Сравните стоимость инструмента с той пользой, которую он может принести вашему бизнесу. Оцените, действительно ли вам нужны расширенные функции или с регулярными стратегическими задачами справится более простой тариф. При сравнении ИИ-инструментов для бизнес-стратегии не забудьте учесть стоимость дополнительных пользователей, ограничения на использование, интеграции и другие расходы.

• Убедитесь в удобстве использования

Мощный инструмент менее полезен, если вашей команде сложно его понять или использовать. Ищите простой интерфейс, понятные инструкции и рабочие процессы, не требующие обширных технических знаний. Удобные инструменты также помогут большему числу участников команды вносить вклад в исследования и стратегическое планирование.

• Убедитесь в надёжной защите данных

Проверьте, как инструмент обрабатывает предоставляемую вами информацию, особенно если вы планируете загружать внутренние документы или конфиденциальные бизнес-данные. Прежде чем использовать его для конфиденциальной работы, изучите политику конфиденциальности, средства контроля безопасности, практики хранения данных и корпоративные механизмы защиты.

• Протестируйте, прежде чем принимать окончательное решение

Протестируйте инструмент на реальной, но не связанной с высоким риском бизнес-задаче, прежде чем приобретать долгосрочный тариф. Так вы сможете понять, соответствуют ли качество исследований, результаты, скорость и функции вашим ожиданиям. Краткий пробный период поможет сравнить генератор бизнес-стратегий на основе ИИ с другими вариантами, прежде чем брать на себя более серьёзные обязательства.

Сильная стратегия строится на превращении качественной информации в чёткие действия, поддерживающие цели вашего бизнеса. Подходящие ИИ-инструменты для бизнес-стратегии помогают сделать этот процесс более целенаправленным, не заменяя человеческое суждение. Выбирайте инструмент, который соответствует особенностям работы вашего бизнеса и даёт полезные выводы, применимые на практике. Kimi Deep Research поможет превратить сложные исследования в структурированные выводы для более обоснованного стратегического планирования. Подпишитесь на Kimi Business, чтобы расширить возможности ИИ в бизнес-процессах.