Достоверность доказательств · Обзор метода

Обучение оценке достоверности доказательств и локальное исправление цитат во время формирования ответа.

Начать с этого запроса

Обучение оценке достоверности доказательств и локальное исправление цитат во время формирования ответа.

Создайте широкую горизонтальную схему обзора метода в формате 16:9, показывающую, как система обучается оценивать достоверность доказательств и локально исправляет цитаты при формировании ответа.

Тема: "EVIDENCE CREDIBILITY LEARNING / ANSWERING WITH EVIDENCE CHECKS".

Первый этап включает RETRIEVAL TRACE SUMMARY и CROSS-TRACE COMPARISON, с элементами SPLIT, RETRIEVE, RERANK, CITE, ANSWER, а также SOURCE, TABLE, CAPTION, FOOTNOTE, и обобщает TRUST SIGNALS и MIS-CITATION PATTERNS; общая область содержит EVIDENCE MANAGER, EVIDENCE LIBRARY, MIS-CITATION MANAGER; второй этап должен быть разделён на два пути — "Credible → Final Answer" и "Unreliable → Re-Recall → Citation Rewrite → Evidence Check" — при этом в цикл повторного поиска должны попадать только ненадёжные фрагменты.

Белый фон, тонкие линии, высокая плотность информации; используйте три светлых пунктирных блока для организации этапов, толстые стрелки для перехода между этапами, тонкие стрелки для внутреннего потока и пунктирные линии для ссылок между модулями.

Используйте везде английские подписи; ветка Credible не должна быть ошибочно соединена с Re-Recall, а выход из цикла должен вести к финальному ответу.

Добавить легенду достоверности

Добавляет легенду TRUST SIGNALS в правом нижнем углу с пояснением цвета и значка каждого сигнала.

Попробовать Kimi Design

Создайте широкую горизонтальную схему обзора метода в формате 16:9, показывающую, как система обучается оценивать достоверность доказательств и локально исправляет цитаты при формировании ответа.

Тема: "EVIDENCE CREDIBILITY LEARNING / ANSWERING WITH EVIDENCE CHECKS".

Первый этап включает RETRIEVAL TRACE SUMMARY и CROSS-TRACE COMPARISON, с элементами SPLIT, RETRIEVE, RERANK, CITE, ANSWER, а также SOURCE, TABLE, CAPTION, FOOTNOTE, и обобщает TRUST SIGNALS и MIS-CITATION PATTERNS; общая область содержит EVIDENCE MANAGER, EVIDENCE LIBRARY, MIS-CITATION MANAGER; второй этап должен быть разделён на два пути — "Credible → Final Answer" и "Unreliable → Re-Recall → Citation Rewrite → Evidence Check" — при этом в цикл повторного поиска должны попадать только ненадёжные фрагменты.

Белый фон, тонкие линии, высокая плотность информации; используйте три светлых пунктирных блока для организации этапов, толстые стрелки для перехода между этапами, тонкие стрелки для внутреннего потока и пунктирные линии для ссылок между модулями.

Используйте везде английские подписи; ветка Credible не должна быть ошибочно соединена с Re-Recall, а выход из цикла должен вести к финальному ответу.

Перейти на тёмно-синий

Меняет основные акцентные цвета на тёмно-синий и угольно-серый, сохраняя пунктирные блоки этапов.

Попробовать Kimi Design

Создайте широкую горизонтальную схему обзора метода в формате 16:9, показывающую, как система обучается оценивать достоверность доказательств и локально исправляет цитаты при формировании ответа.

Тема: "EVIDENCE CREDIBILITY LEARNING / ANSWERING WITH EVIDENCE CHECKS".

Первый этап включает RETRIEVAL TRACE SUMMARY и CROSS-TRACE COMPARISON, с элементами SPLIT, RETRIEVE, RERANK, CITE, ANSWER, а также SOURCE, TABLE, CAPTION, FOOTNOTE, и обобщает TRUST SIGNALS и MIS-CITATION PATTERNS; общая область содержит EVIDENCE MANAGER, EVIDENCE LIBRARY, MIS-CITATION MANAGER; второй этап должен быть разделён на два пути — "Credible → Final Answer" и "Unreliable → Re-Recall → Citation Rewrite → Evidence Check" — при этом в цикл повторного поиска должны попадать только ненадёжные фрагменты.

Белый фон, тонкие линии, высокая плотность информации; используйте три светлых пунктирных блока для организации этапов, толстые стрелки для перехода между этапами, тонкие стрелки для внутреннего потока и пунктирные линии для ссылок между модулями.

Используйте везде английские подписи; ветка Credible не должна быть ошибочно соединена с Re-Recall, а выход из цикла должен вести к финальному ответу.

Добавить пример ошибочного цитирования

Добавляет рядом со сводкой паттернов один типичный пример ошибочного цитирования с указанием причины и пути исправления.

Попробовать Kimi Design

Создайте широкую горизонтальную схему обзора метода в формате 16:9, показывающую, как система обучается оценивать достоверность доказательств и локально исправляет цитаты при формировании ответа.

Тема: "EVIDENCE CREDIBILITY LEARNING / ANSWERING WITH EVIDENCE CHECKS".

Первый этап включает RETRIEVAL TRACE SUMMARY и CROSS-TRACE COMPARISON, с элементами SPLIT, RETRIEVE, RERANK, CITE, ANSWER, а также SOURCE, TABLE, CAPTION, FOOTNOTE, и обобщает TRUST SIGNALS и MIS-CITATION PATTERNS; общая область содержит EVIDENCE MANAGER, EVIDENCE LIBRARY, MIS-CITATION MANAGER; второй этап должен быть разделён на два пути — "Credible → Final Answer" и "Unreliable → Re-Recall → Citation Rewrite → Evidence Check" — при этом в цикл повторного поиска должны попадать только ненадёжные фрагменты.

Белый фон, тонкие линии, высокая плотность информации; используйте три светлых пунктирных блока для организации этапов, толстые стрелки для перехода между этапами, тонкие стрелки для внутреннего потока и пунктирные линии для ссылок между модулями.

Используйте везде английские подписи; ветка Credible не должна быть ошибочно соединена с Re-Recall, а выход из цикла должен вести к финальному ответу.