UrbanGraph · Прогнозирование микроклимата
Городские элементы образуют гетерогенный граф; отсечение с учётом физических законов сохраняет причинные связи; этапы RGCN, MLP и LSTM формируют тепловые карты для t=1, t=2, t=3.
2783 views
Начать с этого запроса
Как городские элементы образуют временной гетерогенный граф для прогнозирования тепловых карт микроклимата.
Добавить примечание об абляции
Добавляет небольшую пометку с числом связей до и после рядом с этапом отсечения, не изменяя результаты в виде тепловых карт.
Попробовать Kimi DesignСоздайте концептуальную методологическую диаграмму UrbanGraph в горизонтальном формате 16:9, объясняющую, как городские элементы образуют временной гетерогенный граф и прогнозируют тепловые карты микроклимата. Заголовок: "UrbanGraph: A Method for Urban Microclimate Prediction | Концептуальный пример". Слева входные данные: здание, тип земного покрова, дерево, динамические погодные условия и время — образуют кандидатный гетерогенный граф; построение топологии с учётом физических законов отсекает связи без причинных отношений на основе затенения, ветра, диффузии и конвекции, сохраняя динамическое затенение, ветер, статическую пространственную близость, сходство признаков и целостность объектов; основной конвейер проходит через блоки RGCN, слияние MLP и временное распространение LSTM, формируя тепловые карты для t=1, t=2, t=3. Используйте зелёный цвет для физических ограничений и допустимых причинных связей, синий — для пространственно-временных признаков, оранжевый — для результатов; фон белый, линии в чистом стиле академической иллюстрации. Используйте только качественную формулировку "сокращает число недопустимых связей и снижает вычислительные затраты".
Перейти на тёмно-зелёный
Меняет цвета: физические ограничения — на тёмно-зелёный, пространственно-временные признаки — на индиго, результаты — на янтарный.
Попробовать Kimi DesignСоздайте концептуальную методологическую диаграмму UrbanGraph в горизонтальном формате 16:9, объясняющую, как городские элементы образуют временной гетерогенный граф и прогнозируют тепловые карты микроклимата. Заголовок: "UrbanGraph: A Method for Urban Microclimate Prediction | Концептуальный пример". Слева входные данные: здание, тип земного покрова, дерево, динамические погодные условия и время — образуют кандидатный гетерогенный граф; построение топологии с учётом физических законов отсекает связи без причинных отношений на основе затенения, ветра, диффузии и конвекции, сохраняя динамическое затенение, ветер, статическую пространственную близость, сходство признаков и целостность объектов; основной конвейер проходит через блоки RGCN, слияние MLP и временное распространение LSTM, формируя тепловые карты для t=1, t=2, t=3. Используйте зелёный цвет для физических ограничений и допустимых причинных связей, синий — для пространственно-временных признаков, оранжевый — для результатов, на белом фоне с чистыми линиями в стиле академической иллюстрации. Используйте только качественную формулировку "сокращает число недопустимых связей и снижает вычислительные затраты".
Без чисел
Сохраняет только качественную формулировку о сокращении недопустимых связей; числовые значения на схеме не отображаются.
Попробовать Kimi DesignСоздайте концептуальную методологическую диаграмму UrbanGraph в горизонтальном формате 16:9, объясняющую, как городские элементы образуют временной гетерогенный граф и прогнозируют тепловые карты микроклимата. Заголовок: "UrbanGraph: A Method for Urban Microclimate Prediction | Концептуальный пример". Слева входные данные: здание, тип земного покрова, дерево, динамические погодные условия и время — образуют кандидатный гетерогенный граф; построение топологии с учётом физических законов отсекает связи без причинных отношений на основе затенения, ветра, диффузии и конвекции, сохраняя динамическое затенение, ветер, статическую пространственную близость, сходство признаков и целостность объектов; основной конвейер проходит через блоки RGCN, слияние MLP и временное распространение LSTM, формируя тепловые карты для t=1, t=2, t=3. Используйте зелёный цвет для физических ограничений и допустимых причинных связей, синий — для пространственно-временных признаков, оранжевый — для результатов; фон белый, линии в чистом стиле академической иллюстрации. Используйте только качественную формулировку "сокращает число недопустимых связей и снижает вычислительные затраты".