การจัดการงานที่ทำซ้ำๆ เวิร์กโฟลว์ที่ซับซ้อน และโปรเจกต์เฉพาะทาง อาจต้องใช้เวลาและความพยายามอย่างมากหากไม่มีเครื่องมืออัตโนมัติที่เหมาะสม ผู้ใช้จำนวนมากประสบปัญหาในการสร้างเวิร์กโฟลว์ AI ที่มีประสิทธิภาพและตรงกับความต้องการและเป้าหมายเฉพาะของตนเอง ตัวอย่าง Kimi Agent Skills แสดงให้เห็นว่าสกิล AI ที่ปรับแต่งได้ช่วยลดความซับซ้อนของงาน เพิ่มประสิทธิภาพการทำงาน และทำให้กระบวนการทำงานต่างๆ เป็นอัตโนมัติได้อย่างไร ในบทความนี้ คุณจะได้เห็นตัวอย่างการใช้งานจริงของ Kimi Agent Skills และเรียนรู้ว่าสิ่งเหล่านี้ช่วยสร้างเวิร์กโฟลว์ที่มีประสิทธิภาพมากขึ้นได้อย่างไร
agent skill ของ AI คืออะไร
agent skill คือชุดคำสั่ง เวิร์กโฟลว์ หรือความสามารถเฉพาะทางที่ช่วยให้ agent ของ AI ทำงานเฉพาะด้านได้อย่างมีประสิทธิภาพมากขึ้น สกิลเหล่านี้ให้แนวทางที่มีโครงสร้างแก่ agent ทำให้ agent เข้าใจเป้าหมาย ปฏิบัติตามกระบวนการ และให้ผลลัพธ์ที่สอดคล้องกันมากขึ้น ต่างจากคำตอบทั่วไปของ AI สกิลเหล่านี้ช่วยปรับแต่ง agent ให้เหมาะกับกรณีการใช้งานเฉพาะ เช่น การวิจัย การสร้างเนื้อหา การทำงานอัตโนมัติ หรือการวิเคราะห์ข้อมูล
สำรวจ agent skill ในตัวของ Kimi
agent ของ AI จะมีศักยภาพมากขึ้นเมื่อใช้สกิลเฉพาะทางที่ออกแบบมาสำหรับงานและเวิร์กโฟลว์เฉพาะด้าน สกิลเหล่านี้ให้คำสั่งที่มีโครงสร้างซึ่งช่วยเพิ่มความแม่นยำ ความสม่ำเสมอ และประสิทธิภาพในกระบวนการต่างๆ ด้านล่างนี้เป็นตัวอย่างการใช้งาน Kimi Agent skills ที่แสดงให้เห็นว่าเวิร์กโฟลว์ AI ที่ปรับแต่งได้ช่วยลดความซับซ้อนของงานประจำวันและเพิ่มประสิทธิภาพการทำงานได้อย่างไร
การวิเคราะห์การเงินและการลงทุน
| ชื่อสกิล | คำอธิบาย |
|---|---|
| commodities-outlook | จัดทำรายงานแนวโน้มตลาดสินค้าโภคภัณฑ์ระดับสถาบัน พร้อมการวิเคราะห์อุปสงค์-อุปทาน การคาดการณ์ราคา และคำแนะนำการเทรด โดยจัดรูปแบบเป็นเอกสาร PDF, DOCX หรือ PPTX จะทำงานเมื่อผู้ใช้ขอรายงานตลาดสินค้าโภคภัณฑ์ ขอไอเดียการเทรดในพลังงาน โลหะ หรือสินค้าเกษตร หรือกล่าวถึงคำสำคัญอย่างแนวโน้มสินค้าโภคภัณฑ์ บันทึกวิจัย หรือปัจจัยขับเคลื่อนราคา |
| earnings-review-note | สร้างรายงานทบทวนผลประกอบการระดับมืออาชีพสำหรับฝั่งขาย (sell-side) สำหรับผลประกอบการรายไตรมาสหรือรายปี โดยจัดทำเอกสาร PDF/DOCX/PPTX พร้อมการวิเคราะห์ EPS การทบทวนคาดการณ์ และตารางส่วนต่าง จะทำงานเมื่อผู้ใช้ขอรายงานทบทวนผลประกอบการ ต้องการสรุปผลรายไตรมาส ขอวิเคราะห์ว่าผลประกอบการดีกว่าหรือแย่กว่าคาด หรือกล่าวถึงการสรุปการประชุมชี้แจงผลประกอบการของบริษัทมหาชนใดๆ |
| discounted-cashflow-model | สร้างโมเดลการประเมินมูลค่าด้วยกระแสเงินสดคิดลด (DCF) โดยคำนวณมูลค่ากิจการ มูลค่าส่วนของผู้ถือหุ้น และราคาต่อหุ้น พร้อมเมทริกซ์การวิเคราะห์ความอ่อนไหวระหว่างอัตราการเติบโตและอัตราคิดลด จะทำงานเมื่อมีคำขอเช่น 'ทำ DCF ให้ [บริษัท]' 'ทำการประเมินมูลค่า' 'คำนวณ WACC/อัตราคิดลด' หรือกล่าวถึงกระแสเงินสดอิสระ มูลค่าปลายทาง หรือการวิเคราะห์ความอ่อนไหว |
| financial-ratio-toolkit | วิเคราะห์ปัจจัยพื้นฐานของบริษัทโดยคำนวณอัตราส่วนทางการเงินกว่า 20 ตัว (ความสามารถในการทำกำไร ความสามารถในการชำระหนี้ สภาพคล่อง ประสิทธิภาพ และการเติบโต) รวมถึงการวิเคราะห์แบบ DuPont จากงบการเงินที่ผู้ใช้ให้มา จะทำงานเมื่อมีคำขอคำนวณอัตราส่วนทางการเงิน วิเคราะห์ DuPont/ROE หรือวลีอย่าง "วิเคราะห์งบการเงินเหล่านี้" หรือ "คำนวณอัตราส่วนความสามารถในการชำระหนี้" |
| financial-statement-analyzer | วิเคราะห์ข้อมูลงบกำไรขาดทุน งบดุล และงบกระแสเงินสด เพื่อจัดทำการวิเคราะห์แนวโน้มแบบเทียบปีต่อปี (YoY) และไตรมาสต่อไตรมาส (QoQ) พร้อมชี้ให้เห็นความผิดปกติ เช่น ยอดลูกหนี้พุ่งสูงขึ้นหรือความแตกต่างของกระแสเงินสด จะทำงานเมื่อผู้ใช้ขอวิเคราะห์งบการเงิน เปรียบเทียบ YoY/QoQ ตรวจสอบสัญญาณเตือน หรือประเมินคุณภาพผลประกอบการ |
| fund-risk-compare | เปรียบเทียบ ETF หลายกองทุนโดยใช้ข้อมูล NAV แบบ CSV จัดทำตัวชี้วัดความเสี่ยงและผลตอบแทนสำคัญ เช่น ผลตอบแทนต่อปี การขาดทุนสูงสุด (max drawdown) อัตราส่วน Sharpe และเมทริกซ์สหสัมพันธ์ จะทำงานเมื่อผู้ใช้ขอเปรียบเทียบ ETF หรือกองทุน คำนวณตัวชี้วัดผลการดำเนินงาน วิเคราะห์ข้อมูล NAV หรือกล่าวถึงคำอย่างอัตราส่วน Sharpe การวิเคราะห์สหสัมพันธ์ หรือ max drawdown |
| stock-signal-analyzer | วิเคราะห์ข้อมูล OHLCV เพื่อคำนวณตัวชี้วัดทางเทคนิคกว่า 15 ตัว (รวมถึง MA, MACD, RSI, Bollinger Bands, KDJ) และสรุปสัญญาณขาขึ้น/ขาลงพร้อมการประเมินภาพรวม จะทำงานเมื่อผู้ใช้ขอการวิเคราะห์ทางเทคนิค ขอคำนวณตัวชี้วัดอย่าง MACD หรือ RSI กล่าวถึงการวิเคราะห์แท่งเทียน หรือพูดถึงสัญญาณจากการตัดกันของเส้นค่าเฉลี่ยเคลื่อนที่ การทะลุกรอบ Bollinger Band หรือระดับ RSI ที่ซื้อมากเกินไป/ขายมากเกินไป |
| value-investing-scorecard | สกอร์การ์ดการลงทุนแบบเน้นมูลค่าตามแนวทางของ Buffett/Graham — ประเมินบริษัทตาม 20 เกณฑ์ใน 4 มิติ (ความได้เปรียบทางการแข่งขัน การบริหารจัดการ ฐานะการเงิน และมูลค่าประเมิน) เพื่อให้คะแนน 0-100 จะทำงานเมื่อผู้ใช้ขอการวิเคราะห์การลงทุนแบบเน้นมูลค่า การให้คะแนนปัจจัยพื้นฐาน การประเมิน moat หรือถามว่า 'บริษัทนี้น่าลงทุนไหม' 'วิเคราะห์ปัจจัยพื้นฐานของ XX' หรือ 'ประเมินโดยใช้วิธีของ Buffett' |
| equity-research | วิเคราะห์บริษัทและจัดทำบทวิจัยการลงทุนสำหรับหุ้น A-shares ของจีน หุ้นฮ่องกง และหุ้นสหรัฐฯ มีรูปแบบผลลัพธ์ 2 แบบ: (1) Tear Sheet — PDF สั้นกระชับ 3-5 หน้า (2) Equity Report — PDF เชิงลึก 25 หน้า พร้อมโมเดลการเงิน จะทำงานเมื่อมีคำขอวิเคราะห์บริษัทใดๆ เช่น 'วิเคราะห์ [บริษัท]' 'ดูข้อมูล [หุ้น]' 'คุณคิดยังไงกับ [บริษัท]' 'บอกฉันเกี่ยวกับ [หุ้น]' 'วิจัย [บริษัท]' หรือคำสำคัญที่ชัดเจนอย่าง 'tear sheet' 'one pager' 'deep dive' 'equity report' หรือรหัสหุ้นใดๆ (เช่น 600519.SH, 0700.HK, AAPL) หากเจตนาไม่ชัดเจน ให้ถามผู้ใช้ว่าต้องการรายงานหรือเพียงคำตอบแบบสนทนาสั้นๆ |
| quick-strategy-backtest | แปลงคำอธิบายกลยุทธ์การเทรด (รวมถึงการศึกษาที่ขับเคลื่อนด้วยเหตุการณ์ การคัดเลือกหุ้น และพอร์ตโฟลิโอ) ให้เป็นโค้ดสำหรับทำ backtest ที่รันได้จริง พร้อมแสดงผลลัพธ์ backtest แดชบอร์ดภาพ และบทวิเคราะห์ จะทำงานเมื่อผู้ใช้อธิบายเงื่อนไขซื้อ/ขาย ผลตอบแทนหลังเหตุการณ์ การ backtest จากการคัดกรองกลุ่มหุ้น และสถานการณ์เชิงปริมาณอื่นๆ |
| quick-event-etf-study | การวิจัย ETF เชิงแนวคิดที่ขับเคลื่อนด้วยเหตุการณ์: เริ่มจากแนวคิดหรือเหตุการณ์หนึ่ง ระบุหุ้นที่เกี่ยวข้อง สร้างดัชนี ETF แบบถ่วงน้ำหนักตามมูลค่าตลาด วิเคราะห์การเปลี่ยนแปลงของมูลค่าตลาดในช่วงเวลารอบเหตุการณ์นั้น และจัดทำรายงานวิจัยดัชนีพร้อมรายละเอียดหุ้นที่เป็นองค์ประกอบและภาพประกอบเชิงโต้ตอบ |
วิศวกรรมซอฟต์แวร์และ DevOps
การพัฒนาซอฟต์แวร์มักเกี่ยวข้องกับงานที่ทำซ้ำๆ การดีบักที่ซับซ้อน และการจัดการเวิร์กโฟลว์อย่างต่อเนื่อง agent skill ของ AI ช่วยให้นักพัฒนาทำให้กระบวนการเขียนโค้ดเป็นอัตโนมัติ เพิ่มประสิทธิภาพ และจัดการงานด้านเทคนิคได้อย่างสม่ำเสมอมากขึ้น ตัวอย่างต่อไปนี้แสดงให้เห็นว่า Kimi Agent skills สามารถสนับสนุนเวิร์กโฟลว์ด้านวิศวกรรมซอฟต์แวร์และ DevOps ได้อย่างไร
| ชื่อสกิล | คำอธิบาย |
|---|---|
| code-mentor | ติวเตอร์ AI สำหรับเขียนโปรแกรมแบบครบวงจร มอบบทเรียนเชิงโต้ตอบ รีวิวโค้ด ช่วยดีบัก ฝึกฝนอัลกอริทึม และให้คำแนะนำโปรเจกต์สำหรับ Python และ JavaScript ทำงานเมื่อผู้ใช้ขอเรียนภาษาใหม่ ดีบักโค้ด รีวิวงานของตัวเอง ฝึกอัลกอริทึม เตรียมสัมภาษณ์งาน หรือสร้างโปรเจกต์ |
| code-to-diagram | วิเคราะห์โค้ดเบสและสร้างไดอะแกรมสถาปัตยกรรม ผังงาน (flowchart) และแผนผังองค์กรโดยอัตโนมัติ ใช้การแยกวิเคราะห์ AST เพื่อทำแผนที่ความสัมพันธ์ของการ import สำหรับ Python, JS/TS, Go และ Java โดยส่งออกเป็นไฟล์ Mermaid หรือ SVG ทำงานเมื่อผู้ใช้ขอให้แสดงภาพสถาปัตยกรรมของโค้ด ทำความเข้าใจความสัมพันธ์ วาดผังงาน หรือสร้างไดอะแกรมโมดูลจากซอร์สโค้ด |
| conventional-commit-gen | วิเคราะห์ git diff เพื่อสร้างข้อความ commit ตามข้อกำหนด Conventional Commits พร้อมตรวจจับ scope และอนุมานประเภท commit โดยอัตโนมัติ ทำงานเมื่อผู้ใช้ขอให้เขียนหรือสร้างข้อความ commit กล่าวถึง Conventional Commits, git commit, การทำ commit ให้เป็นมาตรฐาน การตรวจจับ scope หรือประโยคเช่น 'ช่วยเขียนข้อความ commit ให้หน่อย' |
| dev-guide-generator | สร้างบทแนะนำทางเทคนิคแบบครบถ้วน ตั้งแต่ข้อกำหนดเบื้องต้นและการตั้งค่าสภาพแวดล้อม ไปจนถึงขั้นตอนหลัก การแก้ปัญหา และสรุปเชิงอ้างอิงในตอนท้าย ทำงานเมื่อมีการขอเขียนบทแนะนำ สร้างคู่มือการตั้งค่า จัดขั้นตอนสำหรับผู้เริ่มต้น หรือคำสำคัญ เช่น step-by-step, quickstart หรือ how-to guide |
| gitlab-cli-skills | แนะนำผู้ใช้ในการใช้งานคำสั่ง GitLab CLI (glab) พร้อมข้อมูลอ้างอิงคำสั่งและตัวอย่างเวิร์กโฟลว์สำหรับ merge request, issue, ไปป์ไลน์ CI/CD, repository, การยืนยันตัวตน และคำสั่งอื่น ๆ อีกกว่า 30 คำสั่ง ทำงานเมื่อผู้ใช้กล่าวถึง GitLab CLI, คำสั่ง glab, การทำงานอัตโนมัติของ GitLab, การจัดการ MR/issue ผ่าน CLI, คำสั่งไปป์ไลน์ CI/CD, การจัดการ repo, การตั้งค่าการยืนยันตัวตน หรือการทำงานใด ๆ ผ่านเทอร์มินัลของ GitLab |
| kubectl | รันคำสั่ง kubectl เพื่อจัดการคลัสเตอร์ Kubernetes เช่น ตรวจสอบ pod และ deployment ต่าง ๆ ปรับใช้แอปพลิเคชัน ดีบักคอนเทนเนอร์ด้วย log และ exec อัปเดตการตั้งค่า และตรวจสอบสถานะของคลัสเตอร์ ใช้เมื่อทำงานกับ Kubernetes ต้องการทราบสถานะ pod, log ของคอนเทนเนอร์, การอัปเดต deployment, การวินิจฉัยคลัสเตอร์ หรือการทำงานใด ๆ ของ kubectl |
| pipeline-blueprint | ให้แนวปฏิบัติที่ดีที่สุดด้าน CI/CD และเทมเพลตไปป์ไลน์สำหรับ GitHub Actions และ GitLab CI พร้อมแนะนำการตั้งค่าตามประเภทของโปรเจกต์ (frontend, backend, fullstack, library, monorepo, mobile) ทำงานเมื่อผู้ใช้สอบถามเรื่องการตั้งค่า CI/CD การทำ build อัตโนมัติ การปรับปรุงไปป์ไลน์ หรือกล่าวถึงคำสำคัญ เช่น GitHub Actions, GitLab CI, เทมเพลตไปป์ไลน์ หรือการทำ deployment อัตโนมัติ |
| repo-audit | วิเคราะห์เชิงลึกของประวัติ Git ระบุไฟล์ที่ถูกแก้ไขบ่อยครั้ง (hotspot) วิเคราะห์ความเป็นเจ้าของโค้ดตามผู้มีส่วนร่วม และสแกนหาความลับที่รั่วไหล ทำงานเมื่อผู้ใช้สอบถามเกี่ยวกับการวิเคราะห์ Git, hotspot ของโค้ด, ใครเป็นเจ้าของโค้ดส่วนไหน, การสแกนหาความลับ, การตรวจสอบความปลอดภัยของประวัติ commit หรือการปรับปรุงการมอบหมายงานรีวิวโค้ดให้เหมาะสม |
| route-to-openapi | สร้างเอกสาร RESTful API (สเปก OpenAPI 3.0 / Swagger) ด้วยการสแกนคำนิยาม route ในโค้ดสำหรับ Flask, FastAPI, Express, Gin และเฟรมเวิร์กอื่น ๆ ทำงานเมื่อผู้ใช้สอบถามเรื่องเอกสาร API, OpenAPI, Swagger, เอกสาร endpoint, การสร้างเอกสารจากโค้ด หรือการดึงข้อมูล endpoint ออกมา |
| test-driven-dev | การพัฒนาแบบทดสอบก่อน (test-driven development) ด้วยวงจร red-green-refactor ใช้เมื่อผู้ใช้ต้องการสร้างฟีเจอร์หรือแก้บั๊กด้วย TDD กล่าวถึง "red-green-refactor" ต้องการทดสอบแบบ integration หรือขอการพัฒนาแบบเขียนเทสต์ก่อน |
| domain-glossary | ดึงอภิธานศัพท์ภาษากลาง (ubiquitous language) แบบ DDD จากบทสนทนาปัจจุบัน พร้อมทั้งชี้ให้เห็นความกำกวมและเสนอคำศัพท์มาตรฐาน บันทึกลงไฟล์ UBIQUITOUS_LANGUAGE.md ใช้เมื่อผู้ใช้ต้องการนิยามคำศัพท์เฉพาะโดเมน สร้างอภิธานศัพท์ กำหนดคำศัพท์ให้ชัดเจน สร้างภาษากลาง หรือกล่าวถึง "domain model" หรือ "DDD" |
| r2-upload | อัปโหลดไฟล์ไปยัง Cloudflare R2, AWS S3 หรือพื้นที่จัดเก็บที่รองรับ S3 (เช่น MinIO) และสร้างลิงก์ดาวน์โหลดแบบ presigned ที่ปลอดภัยและมีเวลาหมดอายุที่กำหนดได้ ปกติตั้งไว้ที่ 5 นาที ใช้เมื่อผู้ใช้ต้องการอัปโหลดไฟล์ไปยังคลาวด์และรับลิงก์สำหรับแชร์ หรือกล่าวถึง R2, S3, presigned URL ลิงก์ชั่วคราว หรือการอัปโหลดไฟล์ที่มีวันหมดอายุ |
| api-shape-explorer | สร้างการออกแบบอินเทอร์เฟซที่แตกต่างกันอย่างมากหลายแบบสำหรับโมดูลหนึ่ง โดยใช้ sub-agent ทำงานคู่ขนาน ใช้เมื่อผู้ใช้ต้องการออกแบบ API สำรวจตัวเลือกอินเทอร์เฟซ เปรียบเทียบรูปแบบโมดูล หรือกล่าวถึง "design it twice" |
| deep-module-refactor | สำรวจโค้ดเบสเพื่อค้นหาโอกาสในการปรับปรุงสถาปัตยกรรม โดยเน้นทำให้โค้ดเบสทดสอบได้ง่ายขึ้นด้วยการทำให้โมดูลที่ตื้นเขินมีความลึกมากขึ้น ใช้เมื่อผู้ใช้ต้องการปรับปรุงสถาปัตยกรรม ค้นหาโอกาสรีแฟกเตอร์ รวมโมดูลที่เชื่อมโยงกันแน่นเข้าด้วยกัน หรือทำให้โค้ดเบสให้ AI นำทางได้ง่ายขึ้น |
การวิเคราะห์ข้อมูลและการทำภาพข้อมูล
การวิเคราะห์ชุดข้อมูลขนาดใหญ่และสร้างข้อมูลเชิงลึกที่มีความหมายอาจใช้เวลานานหากไม่มีเครื่องมือและเวิร์กโฟลว์ที่เหมาะสม agent skill ของ AI ช่วยลดความซับซ้อนของการประมวลผลข้อมูล ทำให้การวิเคราะห์เป็นอัตโนมัติ และแปลงข้อมูลที่ซับซ้อนให้เป็นผลลัพธ์แบบภาพที่ชัดเจน ตัวอย่างต่อไปนี้แสดงให้เห็นว่า agent skill ของ Kimi ช่วยพัฒนางานด้านการวิเคราะห์ข้อมูลและการทำภาพข้อมูลได้อย่างไร
| ชื่อ Skill | คำอธิบาย |
|---|---|
| sql-insight | แปลงภาษาธรรมชาติเป็น SQL ปรับปรุงประสิทธิภาพของคิวรี และตีความแผน EXPLAIN สำหรับ SQLite และ PostgreSQL ถูกเรียกใช้เมื่อผู้ใช้ขอให้แปลงคำถามเป็น SQL ปรับปรุงคิวรีที่ทำงานช้า จูนอินเด็กซ์ วิเคราะห์แผนการทำงาน หรือกล่าวถึงคำสำคัญอย่าง NL2SQL, การจูนคิวรี หรือ full table scan |
| database-scout | สำรวจฐานข้อมูล SQLite และ PostgreSQL: แสดงรายการตาราง ตรวจสอบสคีมา (คอลัมน์/ชนิดข้อมูล/เงื่อนไขบังคับ) แสดงตัวอย่างข้อมูล สร้างแผนภาพ ER แบบ Mermaid และรันคิวรีแบบอ่านอย่างเดียวที่ปลอดภัย ถูกเรียกใช้เมื่อมีคำขอให้สำรวจฐานข้อมูล ดูโครงสร้างตาราง อธิบายตาราง สร้างแผนภาพ หรือคิวรีข้อมูล และเมื่อพบคำสำคัญอย่าง database exploration, schema, ER diagram หรือ SQL query |
| auto-hypothesis-test | เลือกและรันการทดสอบทางสถิติที่เหมาะสมกับข้อมูลของคุณโดยอัตโนมัติ ไม่ว่าจะเป็น t-test, ANOVA, chi-square, Mann-Whitney หรืออื่นๆ พร้อมอธิบายผลลัพธ์ด้วยภาษาที่เข้าใจง่าย ถูกเรียกใช้เมื่อคุณถามเกี่ยวกับการเปรียบเทียบกลุ่ม นัยสำคัญ ค่า p-value การทดสอบสมมติฐาน หรือกล่าวถึงการทดสอบเฉพาะอย่าง t-test, ANOVA หรือ chi-square |
| chart-image | สร้างภาพกราฟ PNG คุณภาพระดับสิ่งพิมพ์จากข้อมูล รองรับกราฟเส้น กราฟแท่ง กราฟพื้นที่ กราฟแท่งเทียน กราฟวงกลม และฮีตแมป ถูกเรียกใช้เมื่อผู้ใช้ขอให้แสดงข้อมูลในรูปภาพ สร้างกราฟ วาดข้อมูลอนุกรมเวลา หรือสร้างชาร์ตสำหรับรายงาน การแจ้งเตือน หรือแดชบอร์ด ทำงานเป็นโปรเซส Node.js แบบไม่มีส่วนติดต่อผู้ใช้และไม่ใช้เบราว์เซอร์ |
| correlation-auditor | วิเคราะห์เมทริกซ์สหสัมพันธ์ (Pearson/Spearman) คำนวณสหสัมพันธ์บางส่วนเพื่อควบคุมตัวแปรกวน และตรวจจับสหสัมพันธ์ปลอมที่อาจเกิดขึ้นในข้อมูลของคุณ ถูกเรียกใช้เมื่อผู้ใช้ถามเกี่ยวกับความสัมพันธ์ระหว่างตัวแปร ต้องการเมทริกซ์สหสัมพันธ์ หรือกล่าวถึงค่าสัมประสิทธิ์ Pearson/Spearman, partial correlation, ตัวแปรกวน หรือสหสัมพันธ์ปลอม |
| data-viz-renderer | สร้างอินโฟกราฟิก HTML/SVG แบบครบในตัวจากข้อมูล JSON รวมถึงการ์ดสถิติ กราฟแท่ง แผนภาพโฟลว์ และแดชบอร์ดแบบผสม มีให้เลือก 8 ชุดสีและไอคอนในตัวโดยไม่ต้องพึ่งพาส่วนภายนอก ถูกเรียกใช้เมื่อผู้ใช้ขอให้แสดงข้อมูลเป็นภาพ สร้างอินโฟกราฟิก กราฟ หรือแดชบอร์ด |
| dataset-quality-audit | รันการตรวจสอบคุณภาพข้อมูลแบบครอบคลุมสำหรับข้อมูลตาราง (CSV/Excel/TSV/JSON) ตรวจจับค่าที่ขาดหาย ข้อมูลซ้ำ ค่าผิดปกติ ปัญหารูปแบบ และความไม่สอดคล้องของชนิดข้อมูล เพื่อสร้างคะแนนรวม เกรด และข้อเสนอแนะที่นำไปปฏิบัติได้ ถูกเรียกใช้เมื่อผู้ใช้ขอให้ตรวจสอบคุณภาพข้อมูล หาค่าที่ขาดหายหรือข้อมูลซ้ำ ตรวจจับค่าผิดปกติ ตรวจสอบรูปแบบ วิเคราะห์โปรไฟล์ข้อมูล หรือทำความสะอาดข้อมูล |
| regression-modeler | รันการวิเคราะห์การถดถอย (OLS หรือ logistic) กับข้อมูล CSV/Excel ที่อัปโหลด สร้างค่าสัมประสิทธิ์ R², p-values, VIF และคำอธิบายผลลัพธ์ด้วยภาษาที่เข้าใจง่าย ถูกเรียกใช้เมื่อมีคำขอให้สร้างแบบจำลองการถดถอย ปรับข้อมูลให้เข้ากับโมเดล ทดสอบนัยสำคัญ ตรวจสอบภาวะร่วมเส้นตรงพหุ หรือกล่าวถึงคำสำคัญอย่าง OLS, logit, coefficient หรือ R-squared |
การตลาดและการเติบโต
ทีมการตลาดมักต้องจัดการงานหลายอย่างพร้อมกัน ตั้งแต่การสร้างเนื้อหาและการวิจัยกลุ่มเป้าหมาย ไปจนถึงการปรับแคมเปญให้เหมาะสมและการติดตามผลการทำงาน agent skill ของ AI ช่วยให้เวิร์กโฟลว์เหล่านี้ราบรื่นขึ้นด้วยการทำให้กระบวนการที่ทำซ้ำๆ เป็นอัตโนมัติ และช่วยให้ทีมตัดสินใจได้เร็วขึ้นโดยอิงจากข้อมูล ตัวอย่างต่อไปนี้แสดงให้เห็นว่า agent skill ของ Kimi ช่วยสนับสนุนกิจกรรมด้านการตลาดและการเติบโตได้อย่างไร
| ชื่อสกิล | คำอธิบาย |
|---|---|
| ad-creative | ใช้เมื่อผู้ใช้ต้องการสร้าง ปรับแต่ง หรือขยายชิ้นงานโฆษณา ไม่ว่าจะเป็นพาดหัว คำอธิบาย ข้อความหลัก หรือชุดโฆษณาแบบเต็มรูปแบบ สำหรับแพลตฟอร์มโฆษณาแบบเสียเงินใดๆ ก็ตาม รวมถึงใช้เมื่อผู้ใช้กล่าวถึง 'ad copy variations', 'ad creative', 'generate headlines', 'RSA headlines', 'bulk ad copy', 'ad iterations', 'creative testing', 'ad performance optimization', 'write me some ads', 'Facebook ad copy', 'Google ad headlines', 'LinkedIn ad text' หรือ 'I need more ad variations' ใช้สกิลนี้ทุกครั้งที่ต้องผลิตข้อความโฆษณาในปริมาณมากหรือปรับแต่งโฆษณาที่มีอยู่ |
| brand-name-forge | เวิร์กช็อปการตั้งชื่อแบรนด์อย่างเป็นระบบ ที่สร้างชื่อตัวเลือก 8 แบบโดยใช้วิธีการคลาสสิกอย่างการผสมคำและการเปรียบเปรย พร้อมความหมาย เหตุผล และข้อเสนอแนะโดเมนสำหรับแต่ละชื่อ ถูกเรียกใช้เมื่อผู้ใช้ต้องการตั้งชื่อผลิตภัณฑ์ บริการ หรือบริษัท หรือขอไอเดียชื่อแบรนด์ การระดมความคิด หรือความช่วยเหลือในการตั้งชื่อ |
| campaign-plan | สร้างบรีฟแคมเปญแบบครบถ้วน พร้อมวัตถุประสงค์ กลุ่มเป้าหมาย ข้อความหลัก กลยุทธ์ช่องทาง ปฏิทินคอนเทนต์ และตัวชี้วัดความสำเร็จ ใช้เมื่อวางแผนการเปิดตัวผลิตภัณฑ์ การผลักดันการหาลูกค้าเป้าหมาย หรือแคมเปญสร้างการรับรู้ เมื่อต้องการปฏิทินคอนเทนต์รายสัปดาห์พร้อมความสัมพันธ์เชื่อมโยงระหว่างงาน หรือเมื่อต้องการแปลงเป้าหมายทางการตลาดให้เป็นแผนที่มีโครงสร้างและนำไปปฏิบัติได้ |
| churn-prevention | ลดอัตราการเลิกใช้บริการทั้งแบบสมัครใจและแบบไม่ตั้งใจ ผ่านการออกแบบขั้นตอนการยกเลิก ข้อเสนอรักษาลูกค้า แบบสำรวจก่อนออกจากบริการ และลำดับการแจ้งเตือนการชำระเงิน ใช้เมื่อออกแบบหรือปรับปรุงขั้นตอนการยกเลิก สร้างข้อเสนอรักษาลูกค้า ตั้งค่าอีเมลแจ้งเตือนการชำระเงิน หรือลดการเลิกใช้บริการจากการชำระเงินล้มเหลว คำสำคัญที่ใช้กระตุ้น: cancel flow, churn reduction, save offers, dunning, exit survey, payment recovery, win-back, involuntary churn, failed payments, cancel page ไม่ใช้สำหรับการให้คะแนนสุขภาพลูกค้าหรือรายได้จากการขยายบริการ |
| competitor-analysis | วิเคราะห์กลยุทธ์ SEO และ GEO ของคู่แข่ง — คำหลักที่ติดอันดับ เนื้อหา แบ็กลิงก์ และการถูกอ้างอิงโดย AI — เพื่อเผยให้เห็นโอกาสในการทำผลงานให้เหนือกว่าคู่แข่ง ถูกเรียกใช้จากคำขอเช่น "analyze competitors" "competitive SEO" "who ranks for" "what are my competitors doing" หรือ "why do they rank higher" |
| การขัดเกลาต้นฉบับ (copy-editing) | ใช้เมื่อผู้ใช้ต้องการแก้ไข ทบทวน หรือปรับปรุงข้อความการตลาดที่มีอยู่แล้ว รวมถึงเมื่อผู้ใช้พูดว่า 'edit this copy' 'review my copy' 'copy feedback' 'proofread' 'polish this' 'make this better' 'copy sweep' 'tighten this up' 'this reads awkwardly' 'clean up this text' 'too wordy' หรือ 'sharpen the messaging' ใช้ทักษะนี้เมื่อผู้ใช้มีข้อความอยู่แล้วและต้องการให้ปรับปรุงให้ดีขึ้น ไม่ใช่เขียนใหม่ทั้งหมด |
| การเขียนข้อความการตลาด (copywriting) | ใช้เมื่อผู้ใช้ต้องการเขียน เขียนใหม่ หรือปรับปรุงข้อความการตลาดสำหรับหน้าใดก็ตาม ไม่ว่าจะเป็นหน้าแรก หน้าแลนดิ้งเพจ หน้าราคา หน้าฟีเจอร์ หน้าเกี่ยวกับเรา หรือหน้าผลิตภัณฑ์ รวมถึงเมื่อผู้ใช้พูดว่า "write copy for" "improve this copy" "rewrite this page" "marketing copy" "headline help" "CTA copy" "value proposition" "tagline" "subheadline" "hero section copy" "above the fold" "this copy is weak" "make this more compelling" หรือ "help me describe my product" ใช้ทักษะนี้เมื่อมีการทำงานกับข้อความบนเว็บไซต์ที่ต้องโน้มน้าวใจหรือกระตุ้นให้เกิดการตัดสินใจ |
| ตัวปรับเนื้อหาข้ามแพลตฟอร์ม (cross-platform-adapter) | ปรับและนำเนื้อหา (บทความบล็อก บทความ รายงาน จดหมายข่าว) กลับมาใช้ใหม่สำหรับ LinkedIn, Twitter/X, บัญชีทางการของ WeChat, Zhihu และ Slack โดยปรับโทนเสียง ความยาว การจัดรูปแบบ และภาษาให้เหมาะกับบรรทัดฐานของแต่ละแพลตฟอร์ม รวมถึงการปรับเนื้อหาข้ามภาษาอังกฤษ-จีนด้วย ใช้เมื่อผู้ใช้ต้องการนำเนื้อหาที่มีอยู่กลับมาใช้ใหม่ โพสต์ข้ามแพลตฟอร์ม ปรับเนื้อหา หรือแปลงเนื้อหาสำหรับแพลตฟอร์มต่างๆ |
| ผู้เขียนข้อความรายการสินค้าอีคอมเมิร์ซ (ecom-listing-copywriter) | เขียนข้อความรายการสินค้าอีคอมเมิร์ซแบบครบถ้วน ทั้งชื่อสินค้า จุดขาย ข้อมูลจำเพาะ และคำถามที่พบบ่อย ในสไตล์ของ Amazon เริ่มทำงานเมื่อมีคำขอเกี่ยวกับข้อความสินค้า ชื่อสินค้า หน้ารายละเอียด บูลเลตพอยต์ ข้อมูลจำเพาะ หรือรายการเฉพาะแพลตฟอร์ม เช่น ชื่อสินค้าบน Taobao หรือเนื้อหา A+ ของ Amazon |
| email-newsletter-builder | สร้างจดหมายข่าวอีเมล HTML แบบมืออาชีพที่ใช้งานร่วมกับ Gmail และ Outlook ได้ สร้างเลย์เอาต์แบบตารางพร้อม inline CSS เพื่อให้แสดงผลได้อย่างน่าเชื่อถือ ใช้เมื่อได้รับคำขอให้ "สร้างจดหมายข่าว" "สร้างเทมเพลตอีเมล" หรือร่างอีเมลด้านการตลาด อีเมลภายในองค์กร หรืออีเมลสรุปข่าว |
กลยุทธ์ธุรกิจและการดำเนินงาน
กลยุทธ์ธุรกิจและการดำเนินงานจำเป็นต้องมีการวางแผน การวิจัย และการตัดสินใจที่มีประสิทธิภาพเพื่อให้ได้ผลลัพธ์ที่ดีขึ้น agent skill ของ AI ช่วยจัดระเบียบข้อมูล ทำให้กระบวนการประจำเป็นอัตโนมัติ และสนับสนุนทีมในการจัดการเวิร์กโฟลว์ทางธุรกิจที่ซับซ้อน ตัวอย่างต่อไปนี้แสดงให้เห็นว่า agent skill ของ Kimi ช่วยพัฒนากลยุทธ์และเพิ่มประสิทธิภาพการดำเนินงานได้อย่างไร
| ชื่อทักษะ | คำอธิบาย |
|---|---|
| ตัววางแผน Gantt (gantt-planner) | สร้างแผนภูมิแกนต์ (Gantt chart) แบบ HTML ที่โต้ตอบได้ พร้อมการวิเคราะห์ Critical Path Method (CPM) จากรายการงานและความสัมพันธ์ระหว่างงาน โดยเน้นเส้นทางวิกฤต (critical path) และคำนวณเวลาลอยตัว (float time) ใช้เมื่อผู้ใช้ขอให้สร้างแผนภูมิแกนต์ จัดตารางงานโครงการ วิเคราะห์เส้นทางวิกฤต แสดงภาพความสัมพันธ์ระหว่างงาน หรือกล่าวถึงไทม์ไลน์โครงการ เหตุการณ์สำคัญ หรือการจัดตารางงาน |
| ตัววางแผนพิตช์นักลงทุน (investor-pitch-planner) | สร้างโครงร่างพิตช์เด็คสำหรับระดมทุนที่มีโครงสร้างชัดเจน ครอบคลุมปัญหา วิธีแก้ไข ตลาด โมเดลธุรกิจ ทีมงาน และข้อเสนอขอเงินทุน พร้อมคำแนะนำสำหรับการแสดงข้อมูลด้วยภาพ ใช้เมื่อผู้ใช้พูดถึงพิตช์เด็ค การระดมทุน การนำเสนอต่อนักลงทุน หรือขอความช่วยเหลือในการเขียนเด็คหรือเตรียมตัวระดมทุน |
| สรุปข้อมูลวิจัยตลาด (market-research-brief) | สร้างรายงานเชิงลึกด้านการตลาดในสไตล์บริษัทที่ปรึกษามืออาชีพ พร้อมการวิเคราะห์ที่อ้างอิงข้อมูล บทสรุปสำหรับผู้บริหาร และข้อเสนอแนะเชิงกลยุทธ์ เริ่มทำงานเมื่อผู้ใช้ขอการวิเคราะห์ตลาดหรืออุตสาหกรรม รายงานภาพรวมการแข่งขัน การศึกษาพฤติกรรมผู้บริโภค หรือเอกสารเชิงกลยุทธ์ในสไตล์ภาพของบริษัทที่ปรึกษาชั้นนำ |
| ผู้เชี่ยวชาญด้าน OKR (okr-strategist) | โค้ชสำหรับการร่าง แตกย่อย และทบทวน OKR ที่ช่วยผู้ใช้สร้างวัตถุประสงค์และผลลัพธ์หลักที่มีคุณภาพ แตกเป้าหมายออกเป็นชั้นที่นำไปปฏิบัติได้ และดำเนินการทบทวนตามช่วงเวลา ใช้เมื่อผู้ใช้พูดถึง OKR การบริหารเป้าหมาย ผลลัพธ์หลัก การร่าง การแตกย่อย การทบทวนย้อนหลัง การรีวิว การจัดแนวทางให้สอดคล้องกัน เป้าหมายรายไตรมาส หรือขอความช่วยเหลือในการเขียน ทบทวน หรือแตกย่อย OKR |
| ตัวสร้างพิตช์เด็ค (pitch-deck-creator) | สร้างพิตช์เด็คและแผนธุรกิจระดับมืออาชีพในสไตล์ข้อเสนอระดมทุนของสตาร์ทอัพจีน (融资计划书 / BP) เริ่มทำงานเมื่อมีคำขอสร้างเด็คสำหรับนักลงทุน ข้อเสนอการระดมทุน ภาพรวมบริษัทพร้อมการวิเคราะห์ตลาด หรือการนำเสนอเพื่อระดมทุนใดๆ รองรับเนื้อหาทั้งภาษาจีนและภาษาอังกฤษ ส่งออกเป็น PPTX โดยค่าเริ่มต้น และใช้เทมเพลตขัดเกลาแล้ว 18 สไลด์ พื้นหลังสีขาวสะอาดตาและสีเน้นน้ำเงินกรมท่า |
| กลยุทธ์การตั้งราคา (pricing-strategy) | ออกแบบ ปรับปรุง และสื่อสารการตั้งราคาสำหรับ SaaS ทั้งโครงสร้างระดับแพ็กเกจ มาตรวัดคุณค่า หน้าราคา และกลยุทธ์การขึ้นราคา ใช้เมื่อสร้างโมเดลการตั้งราคาตั้งแต่ต้น ออกแบบการตั้งราคาที่มีอยู่ใหม่ วางแผนการขึ้นราคา หรือปรับปรุงหน้าราคา คำสำคัญที่ใช้เรียกใช้: ระดับแพ็กเกจราคา หน้าราคา การขึ้นราคา การแพ็กเกจ มาตรวัดคุณค่า ราคาตามจำนวนที่นั่ง ราคาตามการใช้งาน ฟรีเมียม good-better-best กลยุทธ์การตั้งราคา การสร้างรายได้ อัตราการเปลี่ยนใจซื้อบนหน้าราคา Van Westendorp |
| เอกสารกระบวนการทำงาน (process-doc) | จัดทำเอกสารกระบวนการทางธุรกิจ ทั้งผังงาน ตาราง RACI และคู่มือปฏิบัติงาน (SOP) ใช้เมื่อต้องการทำให้กระบวนการที่อยู่ในหัวของใครบางคนเป็นทางการ สร้าง RACI เพื่อกำหนดความรับผิดชอบให้ชัดเจน เขียน SOP สำหรับการส่งต่องานหรือการตรวจสอบ หรือบันทึกข้อยกเว้นและกรณีพิเศษของวิธีการทำงานจริง |
| คู่มือประเมินขนาดโครงการ (project-sizing-guide) | ผู้ช่วยประมาณการความพยายามของโครงการซอฟต์แวร์ ให้ผลลัพธ์เป็นการประมาณการสามจุด (ค่ามองโลกในแง่ดี/ค่าที่น่าจะเป็นไปได้มากที่สุด/ค่ามองโลกในแง่ร้าย พร้อมช่วงความเชื่อมั่น) ขนาดแบบเสื้อยืด หรือจำนวนจุดฟังก์ชัน (Function Point Analysis หรือ FPA) เริ่มทำงานเมื่อผู้ใช้ถามว่า 'ฟีเจอร์นี้จะใช้เวลานานแค่ไหน' ต้องการประเมินปริมาณงานของโครงการ ทำการประมาณการแบบ PERT การกำหนดขนาดแบบเสื้อยืด FPA การวางแผนสปรินต์ หรือการแบ่งความพยายามตามใบเสนอราคา |
| โค้ชด้านตัวชี้วัด SaaS (saas-metrics-coach) | ที่ปรึกษาด้านสุขภาพทางการเงินของ SaaS ใช้เมื่อผู้ใช้แชร์ตัวเลขรายได้หรือลูกค้า หรือพูดถึง ARR, MRR, churn, LTV, CAC, NRR หรือถามว่าธุรกิจ SaaS ของตนเป็นอย่างไร |
| ตัวสร้างแผนสปรินต์ (sprint-plan-builder) | ผู้ช่วยวางแผนสปรินต์แบบ Agile ที่สร้างแผนที่นำไปปฏิบัติได้จริง โดยเลือกขอบเขตงานตามศักยภาพของทีมและความเร็วในการทำงานที่ผ่านมา แบ่งเรื่องราว (story) ออกเป็นงานย่อยพร้อมประมาณการ วิเคราะห์ความสัมพันธ์ระหว่างงาน และปรับสมดุลภาระงาน เริ่มทำงานเมื่อผู้ใช้ขอให้วางแผนสปรินต์ กำหนดขอบเขตของรอบการทำงาน มอบหมายเรื่องราว/งาน ปรับสมดุลภาระงาน วิเคราะห์ความสัมพันธ์ระหว่างงาน หรือคำนวณศักยภาพของทีม |
เนื้อหาและการสื่อสาร
การสร้างเนื้อหาคุณภาพสูงและการจัดการการสื่อสารผ่านช่องทางต่างๆ อาจต้องใช้เวลาและความพยายามอย่างมาก agent skill ของ AI ช่วยลดความซับซ้อนของเวิร์กโฟลว์การเขียน การแก้ไข การวิจัย และการจัดการเนื้อหา พร้อมทั้งเพิ่มความสม่ำเสมอและประสิทธิภาพ ตัวอย่าง agent skill ต่อไปนี้แสดงให้เห็นว่า Kimi Agent skills ช่วยสนับสนุนการสร้างเนื้อหาและงานสื่อสารด้วยเวิร์กโฟลว์ AI ที่ราบรื่นขึ้นได้อย่างไร
| ชื่อสกิล | คำอธิบาย |
|---|---|
| audience-adaptive-comms | ปรับรูปแบบการสื่อสารกับผู้มีส่วนได้ส่วนเสียให้เหมาะกับกลุ่มเป้าหมาย (CEO, VP, Tech Lead หรือฝ่ายปฏิบัติการ) โดยปรับระดับรายละเอียด ภาษา และจุดเน้นให้เหมาะสม พร้อมสร้างอีเมล บรีฟฟิ่ง หรือโครงร่างสไลด์ที่ปรับให้ตรงกับผู้รับ ใช้งานเมื่อผู้ใช้ขอบรีฟฟิ่งสำหรับผู้บริหาร อัปเดตให้ผู้มีส่วนได้ส่วนเสีย รายงานสถานะโปรเจกต์สำหรับผู้บริหาร การซิงก์ข้ามทีม หรือกล่าวถึงการเขียนถึง VP, CEO หรือ tech lead |
| keynote-composer | สร้างร่างสุนทรพจน์ระดับมืออาชีพสำหรับงานเปิดตัวผลิตภัณฑ์ งานกาลา การพูดสไตล์ TED และอื่น ๆ โดยใช้กรอบแนวคิด Rhetorical Triangle พร้อมคำอธิบายจุดหยุด น้ำเสียง และจังหวะการพูดที่ใส่มาให้อัตโนมัติ รวมถึงประมาณการเวลาที่ใช้ในการนำเสนอ ใช้งานเมื่อผู้ใช้กล่าวถึงการเขียนสุนทรพจน์ คีย์โน้ต คำกล่าวเปิดงาน หรือวลีอย่าง "ช่วยเขียนสุนทรพจน์ให้หน่อย" หรือ "พูดในงานกาลา" |
| podcast-episode-writer | สร้างสคริปต์พอดแคสต์ที่มีโครงสร้างครบถ้วนพร้อมไทม์สแตมป์ สำหรับส่วนเปิดรายการ หัวข้อที่แบ่งเป็นช่วง การเชื่อมเรื่อง คำถามที่เตรียมไว้ล่วงหน้า และ CTA ปิดท้าย ใช้งานเมื่อมีคำขอเช่น 'ช่วยเขียนพอดแคสต์ตอนนี้ให้หน่อย' 'ช่วยวางแผนสคริปต์ของฉัน' หรือคำสำคัญอย่าง สคริปต์พอดแคสต์ โครงร่าง อินโทร CTA หรือการวางแผนตอน |
| professional-email-composer | เขียนอีเมลธุรกิจระดับมืออาชีพสำหรับการแจ้งเตือน การติดตามงาน การปฏิเสธ การขอบคุณ การขอโทษ และอื่น ๆ โดยปรับน้ำเสียงให้เหมาะกับบทบาทของผู้รับโดยอัตโนมัติ พร้อมรองรับสองภาษาจีน-อังกฤษ ใช้งานเมื่อผู้ใช้ขอให้ร่างอีเมล ต้องการเทมเพลต หรือกล่าวถึงประเภทอีเมลเฉพาะ เช่น การแจ้งเตือน การติดตามงาน การปฏิเสธ หรือการร้องเรียน |
| humanizer | ลบร่องรอยของงานเขียนที่สร้างโดย AI ออกจากข้อความ ใช้เมื่อแก้ไขหรือตรวจทานข้อความเพื่อให้ฟังดูเป็นธรรมชาติและเหมือนคนเขียนมากขึ้น อ้างอิงจากคู่มือ 'Signs of AI writing' ฉบับสมบูรณ์ของ Wikipedia ตรวจจับและแก้ไขรูปแบบต่าง ๆ ได้แก่ การใช้สัญลักษณ์เกินจริง ภาษาโปรโมท การวิเคราะห์แบบ -ing ที่ผิวเผิน การอ้างอิงที่คลุมเครือ การใช้ em dash มากเกินไป กฎสามข้อ คำศัพท์ที่เป็นลักษณะเฉพาะของ AI โครงสร้างขนานเชิงลบ และวลีเชื่อมความที่มากเกินไป |
ความปลอดภัย ความเสี่ยง และการปฏิบัติตามข้อกำหนด
งานด้านความปลอดภัย การจัดการความเสี่ยง และการปฏิบัติตามข้อกำหนด ต้องอาศัยความแม่นยำ การตรวจสอบอย่างต่อเนื่อง และการจัดการข้อมูลที่ละเอียดอ่อนอย่างรอบคอบ agent skill ของ AI ช่วยทำให้การตรวจสอบประจำเป็นอัตโนมัติ จัดระเบียบเวิร์กโฟลว์การปฏิบัติตามข้อกำหนด และสนับสนุนการวิเคราะห์ความเสี่ยงที่รวดเร็วขึ้น พร้อมรักษาความสม่ำเสมอ ตัวอย่าง agent skill ต่อไปนี้แสดงให้เห็นว่าเวิร์กโฟลว์ AI ช่วยพัฒนากระบวนการด้านความปลอดภัยและการปฏิบัติตามข้อกำหนดได้อย่างไร
| ชื่อสกิล | คำอธิบาย |
|---|---|
| code-vuln-audit | สแกนโค้ดเพื่อหาปัญหาด้านความปลอดภัย ได้แก่ ช่องโหว่ของ dependency (npm/pip audit) ข้อมูลลับรั่วไหล (การวิเคราะห์ด้วย regex และ entropy) และรูปแบบต่อต้าน OWASP เช่น SQL injection, XSS หรือ command injection ใช้งานเมื่อผู้ใช้กล่าวถึงการสแกนความปลอดภัย การตรวจจับช่องโหว่ ข้อมูลลับรั่วไหล API keys, OWASP, npm audit, pip-audit, รหัสผ่านที่ฝังในโค้ด หรือการตรวจสอบความปลอดภัยของโค้ด |
| incident-review-guide | เครื่องมือเขียนรายงานหลังเหตุการณ์แบบไม่กล่าวโทษและทบทวนเหตุการณ์ โดยอิงจากแนวปฏิบัติที่ดีที่สุดของ SRE สร้างรายงานเหตุการณ์ที่มีโครงสร้าง พร้อมไทม์ไลน์ การวิเคราะห์สาเหตุที่แท้จริง (5 Whys) รายการสิ่งที่ต้องดำเนินการ และบทเรียนที่ได้รับ ใช้งานเมื่อผู้ใช้ต้องการเขียนรายงานทบทวนเหตุการณ์ ทำ RCA วิเคราะห์เหตุขัดข้องของระบบจริง หรือใช้คำสำคัญอย่าง postmortem, incident report, root cause analysis หรือ 5 Whys |
| iso-27001-evidence-collection | รวบรวม จัดระเบียบ และตรวจสอบหลักฐานสำหรับการตรวจสอบ ISO 27001 และ SOC 2 โดยใช้คำสั่งที่เน้น API เป็นหลักและเครื่องมือ CLI ของผู้ให้บริการคลาวด์รายใหญ่ สร้างชุดหลักฐานพร้อมประทับเวลาที่พร้อมสำหรับผู้ตรวจสอบ ใช้งานเมื่อเตรียมตัวสำหรับการตรวจสอบ อัปเดตหลักฐาน หรือพูดคุยเกี่ยวกับความพร้อมด้านการตรวจสอบ ช่องว่างของหลักฐาน หรือกรอบการปฏิบัติตามข้อกำหนด |
| legal-risk-assessment | ประเมินและจัดประเภทความเสี่ยงทางกฎหมายโดยใช้กรอบความรุนแรงเทียบกับความน่าจะเป็น พร้อมเกณฑ์การส่งต่อ ใช้งานเมื่อประเมินความเสี่ยงของสัญญา ประเมินความเสี่ยงของดีล จัดประเภทปัญหาตามความรุนแรง หรือพิจารณาว่ากรณีใดต้องส่งให้ที่ปรึกษากฎหมายอาวุโสหรือทนายภายนอกตรวจสอบ |
| regulatory-audit-generator | สร้างเช็กลิสต์การปฏิบัติตามข้อกำหนดสำหรับสถานการณ์ทางธุรกิจที่เกี่ยวข้องกับ GDPR, PIPL หรือกฎหมายด้านโฆษณา/ข้อมูล ให้ผลลัพธ์เป็นเช็กลิสต์ที่มีโครงสร้าง พร้อมรายการตรวจสอบ ฐานทางกฎหมาย ระดับความเสี่ยง และคำแนะนำที่นำไปปฏิบัติได้ ใช้งานเมื่อมีคำขอเช่น "ตรวจสอบการปฏิบัติตามข้อกำหนด" "การปฏิบัติตาม GDPR/PIPL" "ตรวจสอบก่อนเปิดตัว" "การประเมินผลกระทบด้านความเป็นส่วนตัว (PIA/DPIA)" หรือถามว่าฟีเจอร์หนึ่งเป็นไปตามข้อกำหนดหรือไม่ |
| secure-code-review | ตรวจสอบโค้ดอย่างเป็นระบบเพื่อหา SQL injection, XSS, SSRF, การควบคุมการเข้าถึงที่บกพร่อง ข้อผิดพลาดด้านการเข้ารหัส และช่องโหว่ทั่วไปอื่น ๆ ใน OWASP Top 10 พร้อมตัวอย่างโค้ดที่มีช่องโหว่และแนวทางแก้ไขที่พร้อมใช้งาน ใช้งานสกิลนี้เมื่อผู้ใช้ขอการตรวจสอบความปลอดภัย การสแกนช่องโหว่ หรือความช่วยเหลือด้านการทดสอบเจาะระบบ หรือกล่าวถึงคำสำคัญอย่าง OWASP, SQL injection, XSS, การตรวจสอบโค้ด หรือเช็กลิสต์ความปลอดภัย |
| test-suite-architect | สกิลนี้ควรใช้เมื่อวางกระบวนการทดสอบ QA ที่ครอบคลุมสำหรับโปรเจกต์ซอฟต์แวร์ใดก็ตาม ใช้เมื่อสร้างกลยุทธ์การทดสอบ เขียนกรณีทดสอบตามมาตรฐานการทดสอบของ Google ดำเนินการตามแผนทดสอบ ติดตามบั๊กด้วยการจัดประเภท P0-P4 คำนวณตัวชี้วัดคุณภาพ หรือสร้างรายงานความคืบหน้า รวมความสามารถในการดำเนินการอัตโนมัติผ่าน master prompts และเทมเพลตเอกสารที่ครบถ้วนสำหรับการส่งมอบงานให้ทีม QA ภายนอก นำการทดสอบความปลอดภัยตาม OWASP มาใช้และบรรลุเป้าหมายความครอบคลุม 90% |
| terraform-deploy-pitfalls | กับดักด้านการปฏิบัติงานสำหรับ provisioner ของ Terraform การแยก isolation ระหว่างหลายสภาพแวดล้อม และความน่าเชื่อถือตั้งแต่ zero-to-deployment ครอบคลุมปัญหา provisioner timing races, ความขัดแย้งของการเชื่อมต่อ SSH, การซ้ำซ้อนของ DNS record, สิทธิ์การเข้าถึง volume, ช่องว่างในการ bootstrap ฐานข้อมูล, การปนเปื้อนข้ามกันของ snapshot, ข้อผิดพลาดรูปแบบ credential ของ Cloudflare, การฝัง domain แบบตายตัวใน Caddyfiles/compose และปัญหา init-data-only-on-first-boot เปิดใช้งานเมื่อเขียน null_resource provisioner, สร้างชุดตั้งค่า Terraform แบบหลายสภาพแวดล้อม, ดีบัก container ที่ Restarting/unhealthy หลัง terraform apply, ตั้งค่า instance ใหม่ด้วย cloud-init หรือโค้ด IaC ใดๆ ที่ SSH เข้าไปยังโฮสต์ระยะไกล และเปิดใช้งานเมื่อผู้ใช้พูดถึงข้อผิดพลาด Terraform plan/apply, provisioner ล้มเหลว, infrastructure drift, ข้อผิดพลาดใบรับรอง TLS หรือการตั้งค่า Caddy/gateway |
| tos-clause-scanner | ตรวจสอบข้อกำหนดการให้บริการ ข้อตกลงผู้ใช้ และนโยบายความเป็นส่วนตัว เพื่อหาความเสี่ยงต่อผู้บริโภค โดยจัดทำรายงานที่มีโครงสร้างชัดเจนเพื่อชี้ให้เห็นข้อกำหนดที่ไม่เป็นธรรม กับดักด้านข้อมูล และปัญหาความรับผิดชอบ จะทำงานเมื่อผู้ใช้ขอให้ตรวจสอบ ตรวจตรา หรือวิเคราะห์ข้อกำหนดการให้บริการ นโยบายความเป็นส่วนตัว หรือข้อตกลงผู้ใช้ หรือกล่าวถึงข้อกังวลเฉพาะ เช่น การต่ออายุอัตโนมัติหรือการอนุญาตให้ใช้ข้อมูล |
| weighted-scorer | สร้างเมทริกซ์การตัดสินใจแบบให้คะแนนถ่วงน้ำหนัก สำหรับการเลือกเทคโนโลยี การประเมินผู้จำหน่าย และการเปรียบเทียบตัวเลือกแบบหลายเกณฑ์ ช่วยแนะนำขั้นตอนตั้งแต่การกำหนดเกณฑ์ การกำหนดน้ำหนัก การให้คะแนนตัวเลือก และการตรวจสอบผลลัพธ์ด้วยการวิเคราะห์ความอ่อนไหว ใช้งานเมื่อผู้ใช้ถามเกี่ยวกับเมทริกซ์การตัดสินใจ การให้คะแนนแบบถ่วงน้ำหนัก การเปรียบเทียบตัวเลือก การเลือกผู้จำหน่าย หรือการตัดสินใจระหว่างสร้างเองกับซื้อ |
เอกสาร การออกแบบ และการนำเสนอ
การสร้างเอกสาร งานออกแบบ และการนำเสนอ มักเกี่ยวข้องกับการจัดรูปแบบที่ทำซ้ำๆ การจัดระเบียบเนื้อหา และการปรับแต่งภาพ agent skill ของ AI ช่วยลดความซับซ้อนของเวิร์กโฟลว์เหล่านี้โดยช่วยให้ผู้ใช้สร้าง ปรับปรุง และจัดโครงสร้างเอกสารที่เป็นมืออาชีพได้อย่างมีประสิทธิภาพมากขึ้น ตัวอย่าง agent skill ต่อไปนี้แสดงให้เห็นว่า Kimi Agent skills ช่วยสนับสนุนการสร้างเอกสาร งานออกแบบ และเวิร์กโฟลว์การนำเสนอได้อย่างไร
| ชื่อสกิล | คำอธิบาย |
|---|---|
| docx | สร้างและแก้ไขเอกสาร Word (.docx) — ใช้ C# + OpenXML SDK สำหรับการสร้าง และเอนจิน WIR สำหรับการแก้ไข/ความคิดเห็น/การติดตามการเปลี่ยนแปลง ใช้สำหรับงาน .docx ทุกประเภท รวมถึงการสร้างเอกสาร การแก้ไข ความคิดเห็น การแก้ไขฉบับปรับปรุง เชิงอรรถ สารบัญ และการแปลง Markdown เป็น Word |
| geo-magazine-slides | สร้างสไลด์นำเสนอ (PPTX) สไตล์นิตยสารภูมิศาสตร์ที่สวยงามโดดเด่น พร้อมเลย์เอาต์แบบบรรณาธิการคุณภาพสูง ภาพขนาดใหญ่แบบ hero image กราฟที่ขับเคลื่อนด้วยข้อมูล และความหรูหรา ใช้สำหรับคอลเลกชันสถานที่ การนำเสนออสังหาริมทรัพย์หรู การนำเสนอจุดหมายปลายทางท่องเที่ยว การนำเสนอในธีมแผนที่ พอร์ตโฟลิโอสถาปัตยกรรม และภาพรวมแบบตารางบรรณาธิการพร้อมหน้าคั่นบท |
| html-mailer-builder | สร้างเทมเพลตอีเมล HTML ระดับมืออาชีพที่ใช้งานได้กับ Gmail, Outlook และ Apple Mail โดยใช้เลย์เอาต์แบบตารางและ inline CSS เพื่อการแสดงผลที่ตอบสนองได้ดี ทำงานเมื่อมีการร้องขออีเมลต้อนรับ แคมเปญโปรโมชั่น การรีเซ็ตรหัสผ่าน การแจ้งเตือน การยืนยันคำสั่งซื้อ หรือการกล่าวถึงการสร้าง EDM จดหมายข่าว หรือเทมเพลตอีเมลธุรกรรม |
| journalistic-portrait | สร้างหน้า HTML สไตล์นิตยสารที่จำลองการออกแบบภาพของนิตยสาร Southern People Weekly ใช้สำหรับเลย์เอาต์บทความพิเศษ หน้าปกที่มีกรอบขอบสีแดง หน้าสารบัญพร้อมภาพถ่ายบุคคล และหน้าเนื้อหาแบบสองคอลัมน์พร้อมหัวข้อส่วนแบบบรรณาธิการ โดยจำลองรูปแบบตัวอักษรและโทนสีของนิตยสารรายสัปดาห์จีน |
| landing-page-scaffold | สร้างต้นแบบ HTML ของ landing page แบบครบในตัวเองพร้อม 5 ส่วนมาตรฐาน (Hero → Social Proof → Features → Pricing → CTA) โดยส่งออกเป็นไฟล์ HTML แบบ inline เดียวที่พร้อมพรีวิวในเบราว์เซอร์ใดก็ได้ ทำงานเมื่อผู้ใช้ขอให้สร้างหรือทำ scaffold ของ landing page, wireframe หรือต้นแบบหน้าการตลาด หรือกล่าวถึงส่วนเฉพาะ เช่น hero, pricing หรือ CTA |
| โซลูชัน PDF ระดับมืออาชีพ สร้าง PDF โดยใช้ HTML+Paged.js (บทความวิชาการ รายงาน เอกสาร) ประมวลผล PDF ที่มีอยู่แล้วโดยใช้ Python (อ่าน แยกข้อมูล รวม แยกไฟล์ กรอกฟอร์ม) รองรับสูตรคณิตศาสตร์ KaTeX แผนภาพ Mermaid ตารางสามเส้น การอ้างอิง และองค์ประกอบทางวิชาการอื่นๆ ใช้สกิลนี้ด้วยเมื่อผู้ใช้ระบุชัดเจนว่าต้องการ LaTeX (.tex) หรือการคอมไพล์ LaTeX แบบดั้งเดิม | |
| photo-magazine | สร้างเอกสารแนวนอนคุณภาพพรีเมียมด้วยการออกแบบเชิงบรรณาธิการระดับนิตยสาร ผลิตรายงานที่มีความสวยงามหลากหลาย ด้วยตัวอักษรที่โดดเด่น ภาพถ่ายเต็มหน้า การ์ดแสดงข้อมูลเชิงภาพ และเลย์เอาต์เชิงเล่าเรื่อง ใช้สำหรับรายงานองค์กร งานวิจัย หรือรายงานเชิงสร้างสรรค์ที่ต้องการความสวยงามแบบบรรณาธิการ เลย์เอาต์หลายคอลัมน์ แดชบอร์ดข้อมูลตัวอักษรขนาดใหญ่ และการนำทางแบบแบ่งส่วนที่ผสมผสานการเล่าเรื่องเข้ากับข้อมูล |
| retro-tech-illustration | สร้างเนื้อหาภาพสไตล์เทคโนโลยีย้อนยุค ทั้งภาพ ภาพประกอบ และเอกสารการออกแบบ ครอบคลุมสไตล์ Synthwave, Vaporwave, Cyberpunk, การ์ตูนย้อนยุค และความสวยงามแบบ retro-futuristic ใช้สำหรับภูมิทัศน์ neon-grid, พิกเซลอาร์ต, ฉาก vaporwave, เอฟเฟกต์ CRT และ halftone, ชุดสี และระบบตัวอักษร สำหรับโปรเจ็กต์ธีมเทคโนโลยีมืด (tech-noir) ยุค 80/90 |
| theme-factory | ชุดเครื่องมือสำหรับจัดสไตล์ผลงานด้วยธีม ผลงานเหล่านี้อาจเป็นสไลด์ เอกสาร รายงาน หน้า HTML landing page และอื่นๆ มีธีมสำเร็จรูป 10 แบบพร้อมสีและฟอนต์ที่สามารถนำไปใช้กับผลงานที่สร้างไว้แล้ว หรือสามารถสร้างธีมใหม่ได้ทันที |
| design-system-builder | ดึงระบบการออกแบบจากภาพ UI อ้างอิง และสร้าง prompt สำหรับออกแบบ UI ที่พร้อมนำไปใช้งานจริง ใช้เมื่อผู้ใช้ให้ภาพหน้าจอ/mockup ของ UI และต้องการสร้างงานออกแบบที่มีความสอดคล้องกัน สร้างระบบการออกแบบ หรือสร้าง UI สำหรับ MVP ให้ตรงกับความสวยงามของภาพอ้างอิง |
การวิจัยและการศึกษา
เวิร์กโฟลว์ด้านการวิจัยและการศึกษามักเกี่ยวข้องกับการรวบรวมข้อมูล การวิเคราะห์แหล่งข้อมูล และการจัดระเบียบความรู้ให้อยู่ในรูปแบบที่มีประโยชน์ agent skill ของ AI ช่วยทำให้งานวิจัยเป็นอัตโนมัติ ลดความซับซ้อนของกระบวนการเรียนรู้ และเพิ่มประสิทธิภาพในการจัดการข้อมูล ตัวอย่าง agent skill ต่อไปนี้แสดงให้เห็นว่า Kimi Agent skills ช่วยสนับสนุนการวิจัยเชิงวิชาการ การเรียนรู้ และเวิร์กโฟลว์ด้านการศึกษาได้อย่างไร
| ชื่อสกิล | คำอธิบาย |
|---|---|
| academic-paper-reviewer | จำลองการตรวจสอบโดยผู้เชี่ยวชาญทางวิชาการ (peer review) โดยประเมินบทความในด้านความคิดริเริ่ม ระเบียบวิธี ผลลัพธ์ และการเขียน เพื่อให้คำแนะนำแก้ไขแบบสำคัญ/เล็กน้อยพร้อมข้อเสนอแนะที่นำไปปฏิบัติได้ ทำงานเมื่อผู้ใช้ขอให้ "review my paper," "simulate peer review," หรือ "give my paper a peer review" |
| anki-card-maker | ดึงความรู้สำคัญจากเอกสารการเรียน (ข้อความ, Markdown, บันทึกย่อ) และสร้างการ์ดคำศัพท์แบบด้านหน้า-คำถาม และด้านหลัง-คำตอบ ผลิตไฟล์ CSV ที่รองรับการนำเข้าสู่ Anki ได้ทันที ควรใช้เมื่อผู้ใช้พูดถึงการ์ดคำศัพท์ Anki การทบทวนแบบเว้นระยะ ต้องการแปลงบันทึกเป็นคู่คำถาม-คำตอบ หรือขอการ์ดช่วยจำหรือการ์ดทบทวนจากเนื้อหาที่เรียน |
| astro-observation-report | สกิลสำหรับเขียนบทความผลการสังเกตคลื่นความโน้มถ่วงสำหรับเหตุการณ์การรวมตัวของดาวคู่ขนาดกะทัดรัด (BNS, BBH, NSBH) ที่ตรวจพบโดย LIGO, Virgo หรือ KAGRA ครอบคลุมโครงสร้างบทความ การจัดหน้าแรก กราฟการประมาณค่าพารามิเตอร์ สัญกรณ์ความไม่แน่นอน กราฟช่วงความเชื่อมั่น แบบแผนทางสถิติ ส่วนหัวหน้า และการเลียนแบบสไตล์วารสารสองคอลัมน์ของ Physical Review X |
| cite-style-converter | แปลงการอ้างอิงทางวิชาการระหว่างรูปแบบ APA, MLA, IEEE และ Harvard พร้อมการประมวลผลแบบชุดและการตรวจสอบรูปแบบ ควรใช้เมื่อผู้ใช้ขอให้แปลง ตรวจสอบ หรือแก้ไขรายการอ้างอิง กล่าวถึงรูปแบบการอ้างอิงเฉพาะ หรือพูดถึงบรรณานุกรมของตน |
| content-research-writer | ช่วยเขียนเนื้อหาคุณภาพสูงด้วยการค้นคว้า เพิ่มการอ้างอิง ปรับปรุงประโยคเปิดเรื่อง ปรับแก้โครงร่างซ้ำ และให้ข้อเสนอแนะแบบเรียลไทม์ในแต่ละส่วน เปลี่ยนกระบวนการเขียนของคุณจากงานคนเดียวให้กลายเป็นการทำงานร่วมกัน |
| scholarly-writing-refiner | ขัดเกลาภาษาอังกฤษเชิงวิชาการทีละย่อหน้า ตรวจสอบไวยากรณ์ การเลือกคำ น้ำเสียง ความสอดคล้อง และโครงสร้างประโยค ให้ผลลัพธ์เป็นข้อเสนอแนะการแก้ไขควบคู่กับข้อความที่ขัดเกลาแล้ว ทำงานเมื่อพบวลีอย่าง 'ขัดเกลาย่อหน้านี้' 'ตรวจไวยากรณ์' 'เขียนใหม่เป็นภาษาอังกฤษเชิงวิชาการ' หรือคำสำคัญอย่างการแก้ไขต้นฉบับ การขัดเกลาสำหรับวารสาร SCI และการแก้ไขเพื่อส่งวารสาร |
| scientific-problem-selection | สกิลนี้ควรใช้เมื่อนักวิทยาศาสตร์ต้องการความช่วยเหลือในการเลือกโจทย์วิจัย การคิดไอเดียโครงการ การแก้ปัญหาที่โครงการติดขัด หรือการตัดสินใจเชิงกลยุทธ์ทางวิทยาศาสตร์ ใช้สกิลนี้เมื่อผู้ใช้ต้องการนำเสนอไอเดียวิจัยใหม่ แก้ไขปัญหาของโครงการ ประเมินความเสี่ยงของโครงการ วางแผนกลยุทธ์วิจัย จัดการต้นไม้การตัดสินใจ หรือขอความช่วยเหลือในการเลือกโจทย์วิทยาศาสตร์ที่จะทำ คำขอทั่วไปได้แก่ "ฉันมีไอเดียสำหรับโครงการ" "ฉันติดขัดกับงานวิจัยของฉัน" "ช่วยประเมินโครงการนี้ให้หน่อย" "ฉันควรทำอะไรดี" หรือ "ฉันต้องการคำแนะนำเชิงกลยุทธ์เกี่ยวกับงานวิจัยของฉัน" |
| sci-paper | คำแนะนำที่มีโครงสร้างสำหรับการเขียน จัดรูปแบบ และนำเสนอบทความวิจัยทางวิทยาศาสตร์สำหรับเวทีระดับแนวหน้า (CVPR, ICCV, NeurIPS, ICML, ACL, ICLR ฯลฯ) ครอบคลุมกระบวนการทั้งหมด ตั้งแต่การร่างเนื้อหาแต่ละส่วน การออกแบบภาพประกอบ การจัดพิมพ์ด้วย LaTeX ตรรกะการเล่าเรื่อง และการขัดเกลาก่อนส่ง ใช้สำหรับการเขียน แก้ไข หรือจัดพิมพ์ต้นฉบับให้เป็นไฟล์ PDF พร้อมส่งหรือพรีปรินต์ |
| browse | ทำการค้นคว้าบนเว็บด้วยการนำทางเว็บไซต์ ดึงข้อมูลที่เกี่ยวข้อง ถ่ายภาพหน้าจอ กรอกแบบฟอร์ม และโต้ตอบกับหน้าเว็บ รองรับเซสชันเบราว์เซอร์ระยะไกลและความสามารถในการเข้าถึงขั้นสูงสำหรับการค้นคว้าและรวบรวมข้อมูลจากไซต์ที่มีการป้องกันหรือจำกัดการเข้าถึง |
| fast-browser-use | เร่งความเร็วการค้นคว้าบนเว็บด้วยระบบอัตโนมัติเบราว์เซอร์ที่รวดเร็ว การดึงข้อมูล DOM การจับภาพหน้าจอ การจัดการเซสชัน และการเก็บรวบรวมข้อมูลจากเว็บไซต์แบบไดนามิกและหน้าเว็บที่เลื่อนได้ไม่รู้จบ เหมาะสำหรับการรวบรวมข้อมูลอย่างรวดเร็วและดึงข้อมูลวิจัยจากแหล่งข้อมูลเว็บที่ซับซ้อน |
| playwright-scraper-skill | ค้นคว้าและดึงข้อมูลจากเว็บไซต์แบบไดนามิกและที่มีการป้องกันด้วย Playwright รวบรวมเนื้อหาหน้าเว็บ หัวเรื่อง และภาพหน้าจอจากหน้าเว็บที่เรนเดอร์ด้วย JavaScript เหมาะสำหรับการค้นคว้า URL เฉพาะและรวบรวมข้อมูลจากเว็บไซต์ที่มีข้อจำกัดในการเข้าถึง |
ด้วยสกิลในตัวที่หลากหลายซึ่งครอบคลุมเวิร์กโฟลว์ต่างๆ Kimi ช่วยให้คุณจัดการงานด้านการวิจัย การวิเคราะห์ การสร้างเนื้อหา การพัฒนา และอื่นๆ ได้ เมื่อพบสกิลที่เหมาะกับความต้องการแล้ว คุณสามารถใช้สกิลนั้นในเวิร์กโฟลว์ของคุณโดยตรง หรือใช้ร่วมกับคำสั่งของคุณเองเพื่อทำงานให้เสร็จได้อย่างมีประสิทธิภาพมากขึ้น ขั้นตอนต่อไปนี้แสดงวิธีใช้สกิลในตัวของ Kimi
วิธีใช้สกิลในตัวของ Kimi
สกิลในตัวของ Kimi ช่วยให้การทำงานเฉพาะทางเป็นอัตโนมัติได้ง่ายขึ้นโดยไม่ต้องสร้างเวิร์กโฟลว์ตั้งแต่ต้น ทำตามขั้นตอนด้านล่างเพื่อเริ่มใช้สกิลในตัวของ Kimi อย่างมีประสิทธิภาพ
ขั้นตอนที่ 1: ป้อนคำสั่งสกิล
เปิด Kimi และป้อนคำสั่งสกิลที่ต้องการ เช่น /investor-pitch-planner เพื่อเริ่มใช้งานเวิร์กโฟลว์นั้นๆ
ขั้นตอนที่ 2: เริ่มงานวิจัยของคุณ
หลังจากเปิดใช้งานสกิลแล้ว ให้อธิบายความต้องการของคุณและระบุรายละเอียดที่จำเป็น คุณสามารถระบุเป้าหมาย กลุ่มเป้าหมาย รูปแบบที่ต้องการ หรืออัปโหลดไฟล์ที่เกี่ยวข้องเพื่อช่วยให้ Kimi สร้างผลลัพธ์ที่แม่นยำยิ่งขึ้น
ตัวอย่างพรอมป์:
เมื่อส่งคำขอของคุณแล้ว Kimi จะวิเคราะห์คำสั่งของคุณและสร้างผลลัพธ์ที่มีโครงสร้างตามสกิลที่เลือกและความต้องการของคุณ
ขั้นตอนที่ 3: ตรวจสอบและดาวน์โหลดเอกสารของคุณ
ตรวจสอบเนื้อหาที่สร้างขึ้น แก้ไขตามความจำเป็น และส่งออกเอกสารฉบับสมบูรณ์เพื่อนำไปใช้งานต่อ คุณสามารถปรับปรุงผลลัพธ์เพิ่มเติมโดยให้คำสั่งเพิ่มเติมจนกว่าผลลัพธ์จะตรงกับความต้องการของคุณ
แม้ว่าสกิลในตัวจะมอบเวิร์กโฟลว์ที่พร้อมใช้งานสำหรับงานทั่วไป แต่ผู้ใช้อาจต้องการโซลูชันที่ปรับแต่งเฉพาะสำหรับโปรเจกต์และความต้องการที่แตกต่างกัน Kimi ช่วยให้คุณสร้างสกิลของ agent ของคุณเองได้ ด้วยการกำหนดคำสั่ง เวิร์กโฟลว์ และความสามารถเฉพาะ ความยืดหยุ่นนี้ช่วยให้คุณสร้างเวิร์กโฟลว์ AI ที่เป็นส่วนตัวและเหมาะกับกระบวนการทำงานและเป้าหมายของคุณมากขึ้น
วิธีสร้างสกิลของคุณเองด้วย Kimi
ทำตามขั้นตอนด้านล่างเพื่อสร้างสกิลของคุณเองด้วย Kimi
ขั้นตอนที่ 1: เข้าถึงเครื่องมือ "Document to skills"
เปิด Kimi แล้วไปที่ "Plugins" > "Document to skills" เพื่อเริ่มสร้างสกิลที่ปรับแต่งได้จากทรัพยากรของคุณ
ขั้นตอนที่ 2: อัปโหลดไฟล์
อัปโหลดเอกสาร คู่มือ หรือเอกสารอ้างอิงที่เกี่ยวข้องซึ่งมีข้อมูลและคำสั่งที่คุณต้องการให้สกิลของคุณใช้
ขั้นตอนที่ 3: สร้างและใช้สกิลของคุณ
ตรวจสอบสกิลที่สร้างขึ้น ปรับแต่งตามความจำเป็น แล้วบันทึกไว้ใช้งานในอนาคต
คุณสามารถอัปเดตสกิลได้ทุกเมื่อเมื่อเวิร์กโฟลว์ของคุณเปลี่ยนไป หรือส่งออกเป็นไฟล์ .md เพื่อใช้งานในอนาคต
เคล็ดลับการใช้สกิลของ agent อย่างมืออาชีพ
การใช้สกิลของ agent อย่างมีประสิทธิภาพต้องอาศัยมากกว่าการเปิดใช้งานเวิร์กโฟลว์เพียงอย่างเดียว วิธีการที่ถูกต้องจะช่วยให้คุณได้ผลลัพธ์ที่แม่นยำยิ่งขึ้น สร้างกระบวนการที่มีประสิทธิภาพ และสร้างเวิร์กโฟลว์ AI ที่ตรงกับความต้องการเฉพาะของคุณ ทำตามเคล็ดลับเหล่านี้เพื่อใช้ประโยชน์จากสกิลของ agent ให้ได้มากที่สุด
เลือกสกิลตามเป้าหมายที่เฉพาะเจาะจง
เลือกสกิลที่ตรงกับความต้องการของงานอย่างแม่นยำ แทนที่จะใช้เวิร์กโฟลว์ทั่วไปสำหรับทุกโปรเจกต์ แนวทางที่มุ่งเน้นเป้าหมายจะช่วยให้ AI agent เข้าใจจุดประสงค์ของงานและให้ผลลัพธ์ที่เกี่ยวข้องมากยิ่งขึ้น
รวมหลายสกิลเข้าด้วยกันสำหรับงานที่ซับซ้อน
สำหรับโปรเจกต์ขนาดใหญ่ การรวมสกิลต่าง ๆ เข้าด้วยกันสามารถช่วยจัดการหลายขั้นตอนได้อย่างมีประสิทธิภาพมากขึ้น การใช้สกิลที่เสริมกันช่วยให้ AI agent จัดการงานวิจัย การวิเคราะห์ การสร้างเนื้อหา และกระบวนการอื่น ๆ ภายในเวิร์กโฟลว์ที่เชื่อมโยงกันได้
ปรับแต่งคำสั่งของสกิลเพื่อผลลัพธ์ที่ดียิ่งขึ้น
ปรับคำสั่งของสกิลให้เป็นไปตามรูปแบบ ขั้นตอนการทำงาน และข้อกำหนดผลลัพธ์ที่คุณต้องการ การปรับแต่งคำสั่งช่วยให้ได้ผลลัพธ์ที่สม่ำเสมอมากขึ้น และทำให้สกิลเหมาะกับงานเฉพาะของคุณมากยิ่งขึ้น
ให้บริบทที่ชัดเจนและข้อมูลนำเข้าที่ละเอียด
ให้ข้อมูลพื้นฐาน ตัวอย่าง และผลลัพธ์ที่คาดหวังแก่ AI agent อย่างเพียงพอก่อนเริ่มงาน ข้อมูลนำเข้าที่ชัดเจนช่วยให้ agent เข้าใจความต้องการของคุณ และลดความจำเป็นในการแก้ไขซ้ำ ๆ
สร้างขั้นตอนการทำงานที่นำกลับมาใช้ซ้ำได้ด้วยสกิลที่ใช้บ่อย
บันทึกและนำสกิลกลับมาใช้ซ้ำสำหรับงานที่คุณทำเป็นประจำ เช่น การทำรายงาน การสร้างเนื้อหา หรือการวิเคราะห์ข้อมูล ขั้นตอนการทำงานที่นำกลับมาใช้ซ้ำได้ช่วยเพิ่มประสิทธิภาพการทำงาน โดยลดเวลาในการตั้งค่าและรักษาความสม่ำเสมอในทุกโปรเจกต์
ทดสอบและปรับปรุงสกิลอย่างสม่ำเสมอ
ตรวจสอบประสิทธิภาพของสกิลและอัปเดตคำสั่งเมื่อความต้องการของคุณเปลี่ยนไป การทดสอบอย่างสม่ำเสมอช่วยเพิ่มความแม่นยำ ปรับปรุงขั้นตอนการทำงานให้เหมาะสม และทำให้ AI agent skills ของคุณให้ผลลัพธ์ที่ดีขึ้นอย่างต่อเนื่อง
สรุป
AI agent skills ช่วยให้ขั้นตอนการทำงานของ AI มีความเฉพาะเจาะจง มีประสิทธิภาพ และปรับให้เข้ากับงานเฉพาะได้มากขึ้น การเลือกสกิลที่เหมาะสม การให้คำสั่งที่ชัดเจน และการปรับปรุงอย่างสม่ำเสมอ จะช่วยให้คุณได้ผลลัพธ์ที่สม่ำเสมอมากขึ้น การสำรวจตัวอย่าง agent skills ที่ใช้งานได้จริงและการปรับแต่งขั้นตอนการทำงานของคุณเองด้วย Kimi จะช่วยให้คุณสร้างวิธีการทำงานที่ชาญฉลาดและมีประสิทธิภาพมากขึ้น