การผสาน Hermes API:
คู่มือตั้งค่าฉบับสมบูรณ์และหลักการทำงาน

Hermes API คืออินเทอร์เฟซหลักของ Hermes Agent ช่วยให้เชื่อมต่อโมเดลและเครื่องมือต่าง ๆ พร้อมทำงานเวิร์กโฟลว์โดยอัตโนมัติ ในคู่มือนี้ คุณจะได้เรียนรู้หลักการทำงาน วิธีตั้งค่า และวิธีผสานการใช้งานกับผู้ให้บริการโมเดล เช่น Kimi

10 นาทีในการอ่านอัปเดตแล้ว: 2026-08-12
เชื่อมต่อ Hermes กับ Kimi API

Hermes API คืออะไร?

Hermes API คืออินเทอร์เฟซหลักของ Hermes Agent ที่ช่วยเชื่อมต่อกับโมเดล AI และเครื่องมือต่าง ๆ โดยดูแลการส่งคำขอ การกำหนดเส้นทางข้อมูล และการรับคำตอบจากผู้ให้บริการโมเดลอย่าง Kimi ผ่าน Hermes API ผู้ใช้สามารถกำหนดค่า agent ให้ทำเวิร์กโฟลว์โดยอัตโนมัติ รันงานหลายขั้นตอน และจัดการกระบวนการที่ซับซ้อนได้โดยไม่ต้องดำเนินการเอง

จะตั้งค่า Hermes API กับ Kimi ได้อย่างไร?

Hermes API รองรับผู้ให้บริการโมเดลหลายราย รวมถึง Kimi API จาก Moonshot AI ผ่านอินเทอร์เฟซที่เข้ากันได้กับ OpenAI ซึ่งหมายความว่าคุณสามารถสลับผู้ให้บริการได้โดยไม่ต้องแก้ไขการตั้งค่าที่มีอยู่ ขั้นตอนต่อไปนี้จะแนะนำการกำหนดค่า Hermes API เพื่อใช้ Kimi เป็นผู้ให้บริการโมเดลของคุณ

ขั้นตอนที่ 1: ติดตั้ง Hermes Agent

ขั้นแรก ติดตั้ง Hermes Agent ด้วยสคริปต์ติดตั้งอย่างเป็นทางการ:

curl -fsSL https://raw.githubusercontent.com/NousResearch/hermes-agent/main/scripts/install.sh | bash
ติดตั้ง Hermes Agent

หลังติดตั้ง ขั้นตอนถัดไปขึ้นอยู่กับผลลัพธ์ที่แสดงในเทอร์มินัลของคุณ

หากคุณเห็นข้อความแจ้งให้นำเข้าจาก OpenClaw

Hermes ตรวจพบการตั้งค่า OpenClaw ที่มีอยู่แล้ว พิมพ์ Y แล้วกด Enter เพื่อนำเข้า workspace, skills และการตั้งค่า agent ปัจจุบันของคุณ เมื่อนำเข้าเสร็จแล้ว คุณสามารถไปต่อที่ตัวช่วยตั้งค่าได้

ตรวจพบ OpenClaw ที่ติดตั้งแล้ว

กด y หรือ N เพื่อตัดสินใจว่าจะนำเข้าจาก OpenClaw ของคุณหรือไม่

นำเข้าจาก OpenClaw Agent

หากคุณไม่เห็นข้อความแจ้งให้นำเข้าจาก OpenClaw

หลังติดตั้ง ให้รีเฟรช shell เพื่อให้คำสั่งใหม่พร้อมใช้งาน หากข้ามขั้นตอนนี้ อาจเกิดข้อผิดพลาด "command not found" เมื่อรัน Hermes

โหลดสภาพแวดล้อมเทอร์มินัลใหม่

ใช้คำสั่งใดคำสั่งหนึ่งต่อไปนี้ตาม shell ที่คุณใช้

หากคุณใช้ Bash:

source ~/.bashrc

หากคุณใช้ Zsh:

source ~/.zshrc
โหลด shell ใหม่

ขั้นตอนที่ 2: เลือกผู้ให้บริการและโมเดล

เลือกระหว่างการตั้งค่าว่าจะใช้ผู้ให้บริการโมเดลรายใด; รองรับ Kimi/Moonshot หากติดตั้ง Hermes ไว้แล้ว ให้รันต่อด้วยคำสั่ง

hermes model
เลือก Kimi เป็นผู้ให้บริการ

เลือกโมเดลเริ่มต้น kimi-k3 คือโมเดลที่ล้ำหน้าที่สุดของ Kimi ในขณะนี้

เลือก Kimi K2.6 เป็นโมเดลเริ่มต้น

ขั้นตอนที่ 3: เปิดใช้งาน Kimi API ของคุณ

ก่อนใช้ Kimi API กับ Hermes Agent ให้เปิดใช้งาน Kimi API Key ใน Kimi Platform เราแนะนำให้เติม $20+ เพื่อปลดล็อกการเข้าถึง Tier 2 ซึ่งช่วยลดเวลาแฝงและรองรับประสิทธิภาพที่เสถียรกว่าสำหรับงานซับซ้อนหลายขั้นตอน

เติมเงินสำหรับ Kimi API

ขั้นตอนที่ 4: สร้าง Kimi API Key ของคุณ

ไปที่ส่วน API Keys ใน Kimi Platform แล้วคลิก Create API Key. อย่าลืมคัดลอก API key และเก็บไว้ให้ปลอดภัย เพราะ key จะแสดงเพียงครั้งเดียวตอนสร้างเท่านั้น

สร้าง Kimi API key

ขั้นตอนที่ 5: ป้อน API key ของคุณ

วาง Kimi API key ของคุณ แล้วเชื่อมต่อ Hermes Agent

ป้อน Kimi API Key

ขั้นตอนที่ 6: ตั้งค่าแพลตฟอร์มรับส่งข้อความ

เลือกแพลตฟอร์มรับส่งข้อความ หรือข้ามไปก่อนหากยังไม่แน่ใจ

ตั้งค่าแพลตฟอร์มรับส่งข้อความ

ขั้นตอนที่ 7: ป้อน Y เพื่อเริ่มแชต

เริ่มใช้งาน Hermes Agent ของคุณ

เริ่มใช้งาน Hermes Agent

ขั้นตอนที่ 8: เริ่ม Hermes ครั้งแรก

หากต้องการแชตกับ Hermes Agent คุณสามารถรัน:

hermes
แชตกับ Hermes

หรือใช้คำสั่งนี้เพื่ออินเทอร์เฟซที่ดีกว่า:

hermes --tui

ขั้นตอนที่ 9: รันงานแรกของคุณ

ลองส่งคำสั่งไปยัง Hermes Agent ของคุณ

ตัวอย่าง:

พื้นที่ดิสก์ของฉันใช้ไปเท่าไร? แสดง 5 โฟลเดอร์ที่มีขนาดใหญ่ที่สุด
รันงานผ่าน Hermes Agent

ข้อผิดพลาดที่พบบ่อยในการผสาน Hermes Agent API และวิธีแก้ไข

เมื่อผสาน Hermes Agent กับผู้ให้บริการโมเดล ข้อผิดพลาดส่วนใหญ่มักเกิดจาก API keys ที่ตั้งค่าไม่ถูกต้อง ตัวระบุโมเดลผิด หรือข้อจำกัดเฉพาะของผู้ให้บริการ ต่อไปนี้คือปัญหาที่พบบ่อยที่สุดและวิธีแก้ไข

/model แสดงผู้ให้บริการเพียงรายเดียว / ไม่สามารถสลับผู้ให้บริการได้

  • สาเหตุ: คำสั่ง /model จะแสดงเฉพาะผู้ให้บริการที่ตั้งค่าไว้แล้วเท่านั้น

  • วิธีแก้ไข: หากต้องการเพิ่มผู้ให้บริการใหม่ ให้ออกจากเซสชันปัจจุบัน แล้วรัน hermes model จากเทอร์มินัลของคุณ

# Exit the Hermes chat session first (Ctrl+C or /quit) # Run the full provider setup wizard hermes model # This lets you: add providers, run OAuth, enter API keys, configure endpoints

API key ใช้งานไม่ได้

  • สาเหตุ: key หายไป หมดอายุ ตั้งค่าไม่ถูกต้อง หรือเป็นของผู้ให้บริการผิดราย

  • วิธีแก้ไข:

# Check your configuration hermes config show # Re-configure your provider hermes model # Or set directly hermes config set MOONSHOT_API_KEY sk-or-v1-xxxxxxxxxxxx

โมเดลไม่พร้อมใช้งาน / ไม่พบโมเดล

  • สาเหตุ: ตัวระบุโมเดลอาจไม่ถูกต้อง หรือโมเดลอาจไม่พร้อมใช้งานกับผู้ให้บริการปัจจุบันของคุณ

  • วิธีแก้ไข:

# List available models for your provider hermes model # Set a valid model hermes config set HERMES_MODEL moonshot/kimi-k2.6

การจำกัดอัตราการเรียกใช้งาน (ข้อผิดพลาด 429)

  • สาเหตุ: คำขอของคุณเกินขีดจำกัดอัตราที่ผู้ให้บริการกำหนดไว้

  • วิธีแก้ไข: รอสักครู่แล้วลองใหม่ หากใช้งานต่อเนื่องเป็นประจำ ให้พิจารณาอัปเกรดแพ็กเกจของผู้ให้บริการ เปลี่ยนไปใช้โมเดลหรือผู้ให้บริการรายอื่น หรือใช้ hermes chat --provider <alternative> เพื่อส่งคำขอไปยัง backend อื่น

ข้อผิดพลาดอื่น ๆ ของ Hermes Agent และวิธีแก้ไข

นอกจากการผสาน API แล้ว Hermes Agent ยังอาจพบข้อผิดพลาดอื่นระหว่างการติดตั้ง การกำหนดค่า หรือขณะรัน ตั้งแต่ติดตั้งไม่สำเร็จไปจนถึงปัญหาพฤติกรรมของ agent ด้านล่างคือปัญหาที่พบบ่อยที่สุดและวิธีแก้ไข

หลังติดตั้งแล้วขึ้นว่า hermes: command not found

  • สาเหตุ: shell ของคุณยังไม่ได้โหลด PATH ที่อัปเดตใหม่

  • วิธีแก้ไข:

# Reload your shell profile source ~/.bashrc # bash source ~/.zshrc # zsh # Or start a new terminal session

หากยังใช้งานไม่ได้ ให้ตรวจสอบตำแหน่งที่ติดตั้ง:

which hermes ls ~/.local/bin/hermes

เวอร์ชัน Python เก่าเกินไป

  • สาเหตุ: Hermes ต้องใช้ Python 3.11 หรือใหม่กว่า

  • วิธีแก้ไข:

python3 --version # Check current version # Install a newer Python sudo apt install python3.12 # Ubuntu/Debian brew install [email protected] # macOS

ตัวติดตั้งจะจัดการส่วนนี้ให้อัตโนมัติ — หากพบข้อผิดพลาดนี้ระหว่างการติดตั้งแบบ manual ให้อัปเกรด Python ก่อน

ข้อผิดพลาดสิทธิ์ถูกปฏิเสธระหว่างติดตั้ง

  • สาเหตุ: ไม่มีสิทธิ์เพียงพอในการเขียนไปยังไดเรกทอรีติดตั้ง

  • วิธีแก้ไข:

# Don't use sudo with the installer — it installs to ~/.local/bin # If you previously installed with sudo, clean up: sudo rm /usr/local/bin/hermes # Then re-run the standard installer curl -fsSL https://raw.githubusercontent.com/NousResearch/hermes-agent/main/scripts/install.sh | bash

sudo ใช้งานผ่านเกตเวย์รับส่งข้อความไม่ได้

  • สาเหตุ: เกตเวย์รับส่งข้อความทำงานโดยไม่มีเทอร์มินัลแบบโต้ตอบ จึงทำให้ sudo ขอรหัสผ่านไม่ได้

  • วิธีแก้ไข:

    • หลีกเลี่ยงการใช้ sudo ในการรับส่งข้อความ — ให้ขอให้ agent หาทางเลือกอื่น

    • หากจำเป็นต้องใช้ sudo ให้กำหนดค่า passwordless sudo สำหรับคำสั่งเฉพาะใน /etc/sudoers

    • หรือเปลี่ยนไปใช้อินเทอร์เฟซเทอร์มินัลสำหรับงานผู้ดูแลระบบ: hermes chat

เชื่อมต่อ Docker backend ไม่ได้

  • สาเหตุ: Docker daemon ไม่ได้ทำงานอยู่ หรือผู้ใช้ไม่มีสิทธิ์เพียงพอ

  • วิธีแก้ไข:

# Check Docker is running docker info # Add your user to the docker group sudo usermod -aG docker $USER newgrp docker # Verify docker run hello-world

เครื่องมือใดเชื่อมต่อกับ Hermes API ได้บ้าง

Hermes API ออกแบบมาให้ทำงานกับไคลเอนต์ AI และเครื่องมือสำหรับนักพัฒนายุคใหม่จำนวนมากที่รองรับรูปแบบที่เข้ากันได้กับ OpenAI จึงเชื่อม Hermes เข้ากับอินเทอร์เฟซแชตและเฟรมเวิร์กแอปพลิเคชันที่มีอยู่ได้ง่าย โดยไม่ต้องปรับแก้มากนัก ต่อไปนี้คือตัวอย่างแพลตฟอร์มที่เชื่อมต่อกับ Hermes ได้:

  • Open WebUI

Open WebUI เชื่อมกับ Hermes API ผ่าน endpoint ที่ทำงานร่วมกับ OpenAI ได้ และให้คุณสนทนาในเบราว์เซอร์ ผู้ใช้มักใช้เพื่อทดสอบ prompt และดูการตอบสนองของ AI แบบเรียลไทม์ จึงเป็นตัวเลือกที่ใช้ง่ายทั้งสำหรับการติดตั้งแบบโฮสต์และแบบ local

  • LobeChat

LobeChat ผสานกับ Hermes API เพื่อมอบอินเทอร์เฟซแชตสมัยใหม่ที่รองรับหลายโมเดล มีฟีเจอร์อย่างประวัติการแชต การจัดการเซสชัน และการสลับโมเดล จึงเหมาะทั้งสำหรับใช้งานทั่วไปและทดลอง AI

  • LibreChat

LibreChat ทำงานกับ Hermes API ในฐานะ backend แบบ OpenAI-style และให้ระบบแชตที่ครบเครื่อง รองรับผู้ให้บริการหลายราย การตั้งค่าขั้นสูง และการจัดการบทสนทนา มักใช้กับการตั้งค่า AI แบบ self-hosted และปรับแต่งได้

  • NextChat

NextChat เชื่อมต่อกับ Hermes API เพื่อมอบประสบการณ์แชตที่รวดเร็วและเบา เน้นความเรียบง่าย ตั้งค่าน้อย และเข้าถึงคำตอบจาก AI ได้ทันที เหมาะสำหรับผู้ใช้ที่ต้องการอินเทอร์เฟซสะอาดตา ประสิทธิภาพลื่นไหล และใช้งานประจำวันได้อย่างเชื่อถือได้

  • ChatBox

ChatBox รองรับ Hermes API ผ่านการกำหนดค่า endpoint แบบกำหนดเองสำหรับการใช้งานบนเดสก์ท็อป ส่วนใหญ่ใช้เพื่อทดสอบ prompt และจัดการบทสนทนาในเครื่อง การออกแบบที่เรียบง่ายทำให้ผู้เริ่มต้นและนักพัฒนาใช้งานได้สะดวก

  • AnythingLLM

AnythingLLM เชื่อมต่อกับ Hermes API เพื่อสร้างระบบ AI ที่อิงเอกสารและผู้ช่วยด้านความรู้ ผู้ใช้สามารถอัปโหลดไฟล์และแชตกับข้อมูลของตนด้วย AI จึงเหมาะกับเวิร์กโฟลว์ส่วนตัวและเวิร์กโฟลว์ที่ขับเคลื่อนด้วยข้อมูล ซึ่งต้องการความยืดหยุ่นและการควบคุมสูง

  • OpenAI SDK (Python / JavaScript)

OpenAI SDK ทำงานกับ Hermes API ได้เพราะใช้โครงสร้างที่เข้ากันได้กับ OpenAI นักพัฒนาสามารถนำโค้ดเดิมมาใช้สร้างแอปพลิเคชันและระบบอัตโนมัติได้ ควบคุมคำขอและการตอบกลับของ AI ได้เต็มที่ พร้อมรองรับการผสานใช้งานอย่างราบรื่น

Hermes API ทำงานอย่างไร

Hermes API สร้างบนสถาปัตยกรรมที่เข้ากันได้กับ OpenAI โดยรองรับ endpoint /v1/chat/completions และ /v1/responses นั่นหมายความว่าสามารถใช้กับ OpenAI SDK มาตรฐานได้ทันที โดยไม่ต้องแก้โค้ดไคลเอนต์เดิม

เมื่อมีคำขอเข้ามา Hermes จะรันระบบ agent เต็มรูปแบบ ใช้เครื่องมือที่เกี่ยวข้อง — เช่น เทอร์มินัล ไฟล์ เว็บ และหน่วยความจำ — แล้วส่งคืนคำตอบแบบมีโครงสร้าง นอกจากนี้ยังรองรับ streaming ซึ่งแสดงความคืบหน้าของการทำงานของเครื่องมือแบบทันที และช่วยให้ frontend สังเกตการทำงานได้ในทุกขั้นตอน

คุณทำอะไรกับ Hermes Agent ได้จริงบ้าง

Hermes ถูกออกแบบเป็นระบบ agent อัจฉริยะที่คิด วางแผน และลงมือทำงานได้ ไม่ใช่แค่ตอบ prompt เท่านั้น โดยผสานการให้เหตุผลเข้ากับการใช้เครื่องมือและหน่วยความจำ จึงจัดการการกระทำจริงได้ ต่อไปนี้คือสิ่งที่ Hermes ทำได้จริงในการใช้งาน:

  • สร้างแอปพลิเคชัน AI

Hermes สามารถใช้สร้างแอปพลิเคชันอัจฉริยะที่ทำงานเหมือนผู้ช่วยดิจิทัล มากกว่าเป็นเพียงเครื่องมือแชตพื้นฐาน โดยเข้าใจเจตนาของผู้ใช้และแปลงเป็นการกระทำที่มีความหมายภายในแอปพลิเคชัน แอปเหล่านี้อาจเป็นผู้ช่วยแชต เครื่องมือเพิ่มประสิทธิภาพการทำงาน หรือแดชบอร์ดอัจฉริยะ ซึ่ง Hermes เติมการให้เหตุผลและการตัดสินใจทีละขั้นเพื่อยกระดับความสามารถโดยรวม

  • รัน AI agents แบบอัตโนมัติ

Hermes สามารถทำงานเป็น agent อิสระที่ทำภารกิจให้เสร็จได้โดยไม่ต้องให้ผู้ใช้คอยกำกับตลอดเวลา เมื่อได้รับเป้าหมายแล้ว ระบบจะแยกงานออกเป็นขั้นย่อย วางแผนกระบวนการ และลงมือทำทีละขั้น จึงเหมาะกับงานซับซ้อน เช่น การค้นคว้า การวางแผน หรือการแก้ปัญหา โดยจะทำงานต่อเนื่องจนบรรลุเป้าหมายทั้งหมด

  • ทำเวิร์กโฟลว์และงานต่าง ๆ โดยอัตโนมัติ

Hermes จัดการงานดิจิทัลที่ทำซ้ำได้ด้วยการรันเวิร์กโฟลว์ที่มีโครงสร้างโดยอัตโนมัติ ไม่ว่าจะเป็นการจัดระเบียบข้อมูล ประมวลผลข้อมูล หรือสร้างผลลัพธ์ โดยไม่ต้องลงมือเองในทุกขั้นตอน ช่วยประหยัดเวลา ลดงานซ้ำซ้อน และรักษาผลลัพธ์ให้สม่ำเสมอในงานและกระบวนการต่าง ๆ

  • เชื่อม AI กับเครื่องมือภายนอกและ frontend

ระหว่างทำงาน Hermes สามารถสื่อสารกับระบบอื่นได้ ทั้งโปรแกรม สภาพแวดล้อมไฟล์ และอินเทอร์เฟซผู้ใช้ โดยส่งและรับข้อมูลระหว่างเครื่องมือที่เชื่อมต่อ พร้อมใช้งานเครื่องมือเหล่านั้นขณะรันอยู่ได้ นั่นหมายความว่าการตัดสินใจของ Hermes อาจนำไปสู่ผลลัพธ์จริงในระบบโลกจริงได้ทันที จึงมีประโยชน์อย่างยิ่งในสภาพแวดล้อมดิจิทัลที่มีการผสานระบบ

  • ใช้กระบวนการ AI ระยะยาวที่มีหน่วยความจำ

Hermes จัดการงานดิจิทัลที่ทำซ้ำได้ด้วยการรันเวิร์กโฟลว์ที่มีโครงสร้างโดยอัตโนมัติ ไม่ว่าจะเป็นการจัดระเบียบข้อมูล ประมวลผลข้อมูล หรือสร้างผลลัพธ์ โดยไม่ต้องลงมือเองในทุกขั้นตอน ช่วยประหยัดเวลา ลดงานซ้ำซ้อน และรักษาผลลัพธ์ให้สม่ำเสมอในงานและกระบวนการต่าง ๆ

บทสรุป

Hermes API ใช้รูปแบบที่คุ้นเคยและเข้ากันได้กับ OpenAI ทำให้ไคลเอนต์และเครื่องมือเดิมส่วนใหญ่เชื่อมต่อได้โดยไม่ต้องตั้งค่าเพิ่มเติม เมื่อนำไปใช้ร่วมกับผู้ให้บริการโมเดลที่เชื่อถือได้อย่าง Kimi ก็จะทำให้ Hermes มี backend ที่พร้อมรองรับเวิร์กโฟลว์จริง จากนั้นการตั้งค่าก็เสร็จสมบูรณ์และพร้อมใช้งาน

เชื่อมต่อ Hermes กับ Kimi API

คำถามที่พบบ่อย

Hermes Agent ใช้งานได้ฟรีและเป็นโอเพนซอร์ส อย่างไรก็ตาม หากใช้งานร่วมกับผู้ให้บริการโมเดลภายนอกอย่าง Kimi จะมีค่าใช้จ่าย API ที่ผู้ให้บริการรายนั้นเรียกเก็บ ส่วนการตั้งค่าโมเดลภายในเครื่องไม่มีค่าใช้จ่ายเพิ่มเติมนอกเหนือจากฮาร์ดแวร์ที่ใช้รัน
จำเป็นต้องใช้ API key เพื่อยืนยันตัวตนของคำขอไปยังผู้ให้บริการโมเดลของคุณ เช่น Kimi ซึ่งช่วยให้เข้าถึงทรัพยากรโมเดลได้เฉพาะผู้ที่ได้รับอนุญาต และผู้ให้บริการยังใช้เพื่อติดตามการใช้งานและจัดการการเรียกเก็บเงิน
คุณสามารถใช้ Hermes API ใน Python ผ่าน OpenAI SDK หรือคำขอ HTTP มาตรฐานได้ ตั้งค่า base URL เป็น endpoint ของ Hermes ใส่ API key แล้วส่งคำขอ chat completion ได้เหมือนกับ API ใด ๆ ที่เข้ากันได้กับ OpenAI
เชื่อมต่อแอปพลิเคชันของคุณกับ Hermes API โดยกำหนด base URL, API key และชื่อโมเดลในการตั้งค่า เนื่องจากใช้รูปแบบที่เข้ากันได้กับ OpenAI ไคลเอนต์ใด ๆ ที่รองรับ OpenAI API จึงผสานใช้งานได้โดยปรับแก้เพียงเล็กน้อย
คุณอาจจะชอบสิ่งเหล่านี้ด้วย
10 เครื่องมือสร้าง AI Agent ยอดนิยมสำหรับสร้างเวิร์กโฟลว์ AI
10 เครื่องมือสร้าง AI Agent ยอดนิยมสำหรับสร้างเวิร์กโฟลว์ AI
2026-09-28
คู่มือการผสานรวม Trae API สำหรับการพัฒนา AI
คู่มือการผสานรวม Trae API สำหรับการพัฒนา AI
2026-09-28
การผสานรวม Droid API: วิธีเชื่อมต่อโมเดล AI ภายนอก
การผสานรวม Droid API: วิธีเชื่อมต่อโมเดล AI ภายนอก
2026-09-28
คู่มือ n8n AI Agent: สร้างและทำเวิร์กโฟลว์อัตโนมัติ
คู่มือ n8n AI Agent: สร้างและทำเวิร์กโฟลว์อัตโนมัติ
2026-09-28
ติดตั้ง Claude Code: คู่มือฉบับสมบูรณ์สำหรับ Windows และ Mac
ติดตั้ง Claude Code: คู่มือฉบับสมบูรณ์สำหรับ Windows และ Mac
2026-09-28