เมื่อการนำ AI มาใช้เร่งตัวขึ้นในหลากหลายอุตสาหกรรม องค์กรจึงต้องการทักษะ AI เฉพาะทางที่ออกแบบมาสำหรับเวิร์กโฟลว์ของตนมากขึ้น แทนที่จะพึ่งพาความสามารถทั่วไป การพัฒนาทักษะแบบกำหนดเองช่วยให้เอเจนต์ AI เข้าใจ ทำงานอัตโนมัติ และปรับตัวให้เข้ากับความต้องการทางธุรกิจเฉพาะได้ดียิ่งขึ้น อ่านต่อเพื่อสำรวจทักษะ AI ที่ช่วยสร้างเวิร์กโฟลว์ AI ที่ชาญฉลาดขึ้น
ทักษะสำหรับพัฒนาทักษะเอเจนต์ AI คืออะไร
ทักษะสำหรับพัฒนาทักษะเอเจนต์ AI คือทักษะเฉพาะทางที่ออกแบบมาเพื่อช่วยให้ผู้ใช้สร้าง ทดสอบ และปรับปรุงทักษะเอเจนต์ AI อื่น ๆ แทนที่จะทำงานเฉพาะอย่างด้วยตัวเอง ทักษะเหล่านี้จะแนะนำผู้ใช้ตลอดกระบวนการสร้างทักษะ ช่วยเปลี่ยนงานหรือแนวคิดให้เป็นทักษะที่ชัดเจน มีโครงสร้าง และใช้ซ้ำได้
ทักษะเหล่านี้ช่วยระบุความต้องการที่ไม่ชัดเจน ปรับปรุงคำสั่ง กำหนดเวิร์กโฟลว์และผลลัพธ์ที่คาดหวัง รวมถึงค้นหากรณีขอบที่ตกหล่นก่อนนำทักษะไปใช้ ด้วยการให้โครงสร้างและคำแนะนำตลอดกระบวนการพัฒนา จึงช่วยให้สร้างทักษะ AI ที่เชื่อถือได้ สม่ำเสมอ และเหมาะกับความต้องการเฉพาะได้ง่ายขึ้น
ตัวอย่างเช่น ผู้ใช้อาจมีแนวคิดคร่าว ๆ ว่าต้องการให้เอเจนต์ AI จัดการงานวิจัยอย่างไร แต่ไม่สามารถถ่ายทอดแนวคิดนั้นเป็นคำสั่งที่แม่นยำได้ ทักษะที่ออกแบบมาสำหรับการพัฒนาทักษะสามารถช่วยทำให้เป้าหมายชัดเจนขึ้น แบ่งงานเป็นขั้นตอน กำหนดข้อจำกัดและผลลัพธ์ และปรับปรุงทักษะที่ได้ผ่านการทดสอบและการทำซ้ำ
สร้างทักษะแบบกำหนดเองด้วยทักษะการพัฒนาทักษะของ Kimi
Kimi ช่วยให้สร้างทักษะแบบกำหนดเองเพื่อขยายความสามารถของเอเจนต์ AI ด้วยคำสั่ง ความรู้ และเวิร์กโฟลว์ของคุณเอง แทนที่จะอาศัยพฤติกรรม AI ทั่วไป คุณสามารถกำหนดวิธีที่เอเจนต์ควรดำเนินการกับงานเฉพาะ ใช้ข้อมูล และสร้างผลลัพธ์ได้
ทักษะแบบกำหนดเองมีประโยชน์เมื่อคุณต้องการให้เอเจนต์ทำงานเฉพาะทางได้อย่างสม่ำเสมอ ปฏิบัติตามกระบวนการภายใน หรือใช้วิธีการที่คุณต้องการ ต่อไปนี้คือวิธีสร้างทักษะเอเจนต์ของคุณเองใน Kimi
วิธีที่ 1: พัฒนาทักษะแบบกำหนดเองจากเอกสารของคุณ
ขั้นตอนที่ 1: เข้าถึงเครื่องมือแปลงเอกสารเป็นทักษะ
เปิด Kimi Skills แล้วไปที่ "Document to skills" เพื่อสร้างทักษะแบบกำหนดเองจากไฟล์ของคุณ ฟีเจอร์นี้จะแปลงเอกสาร คำสั่ง และเวิร์กโฟลว์ให้เป็นโมดูลทักษะที่ใช้ซ้ำได้ ซึ่งเอเจนต์ AI สามารถนำไปใช้เมื่อทำงานให้เสร็จ
ขั้นตอนที่ 2: อัปโหลดสื่อของคุณ
อัปโหลดทรัพยากรที่ต้องการใช้สร้างสกิล เช่น คำแนะนำเวิร์กโฟลว์ เอกสารความรู้ แนวทางการทำงาน ตัวอย่าง หรือแนวปฏิบัติที่ดี Kimi จะวิเคราะห์สื่อเหล่านี้และแปลงเป็นสกิลที่มีโครงสร้าง ซึ่งกำหนดวิธีการทำงานของเอเจนต์ AI
ขั้นตอนที่ 3: สร้างและใช้สกิลของคุณ
เมื่อสร้างเสร็จแล้ว คุณสามารถนำสกิลแบบกำหนดเองไปใช้กับเอเจนต์ AI สำหรับงานเฉพาะทางได้
วิธีที่ 2: สร้างสกิลผ่านแชต
ขั้นตอนที่ 1: เปิดแชต Kimi
เปิดหน้าต่างแชต Kimi แล้วอธิบายสกิลที่ต้องการสร้าง โดยระบุวัตถุประสงค์ งาน และผลลัพธ์ที่คาดหวัง
ขั้นตอนที่ 2: ระบุสื่อของคุณ
อัปโหลดเอกสาร คำแนะนำ ตัวอย่าง หรือสื่ออ้างอิงอื่น ๆ ที่เกี่ยวข้อง เพื่อช่วยให้ Kimi เข้าใจว่าสกิลควรทำงานอย่างไร
ขั้นตอนที่ 3: สร้างและใช้สกิลของคุณ
ขอให้ Kimi สร้างสกิลตามข้อกำหนดและสื่อของคุณ เมื่อสร้างสกิลแล้ว คุณสามารถนำไปใช้กับงานและเวิร์กโฟลว์ที่เกี่ยวข้องได้
วิธีที่ 3: แก้ไขและปรับปรุงสกิลที่มีอยู่
ขั้นตอนที่ 1: เปิดสกิลที่ต้องการแก้ไข
ไปที่ Kimi Skills แล้วเลือกสกิลแบบกำหนดเองที่ต้องการปรับปรุง คลิก "แก้ไข" เพื่อปรับเปลี่ยนสกิลที่มีอยู่ อธิบายสิ่งที่ต้องการเปลี่ยน เช่น คำแนะนำ เวิร์กโฟลว์ หรือผลลัพธ์ที่คาดหวัง
ขั้นตอนที่ 2: นำไปใช้และปรับปรุงต่อเนื่อง
ตรวจสอบสกิลที่อัปเดตแล้ว และปรับปรุงต่อไปตามผลลัพธ์และข้อกำหนดที่เปลี่ยนแปลง วิธีนี้ช่วยให้คุณพัฒนาสกิลได้เรื่อย ๆ โดยไม่ต้องสร้างใหม่ตั้งแต่ต้น
ใช้สกิลพัฒนาสกิล AI ของ Kimi จาก Skills store
Kimi ช่วยให้คุณเข้าถึงสกิลพัฒนาสกิล AI จาก Skills store ได้อย่างรวดเร็ว เพื่อสร้าง ปรับปรุง และจัดการเวิร์กโฟลว์ AI วิธีใช้งานมีดังนี้:
ขั้นตอนที่ 1: ติดตั้งสกิลและป้อนคำสั่ง
เปิด Kimi แล้วพิมพ์ / ในช่องป้อนข้อมูลเพื่อเปิด Skills store ค้นหา kimi-find-skills แล้วคลิกเพื่อติดตั้ง จากนั้นพิมพ์ /kimi-find-skills ในช่องแชตเพื่อเปิดใช้งานสกิล
ขั้นตอนที่ 2: เริ่มงานของคุณ
อธิบายสิ่งที่ต้องการสร้างหรือปรับปรุง แล้ว Kimi จะใช้สกิลที่เลือกเพื่อทำงานให้เสร็จ
ตัวอย่าง prompt:
Kimi วิเคราะห์คำขอของคุณ ระบุทักษะที่เกี่ยวข้องที่สุด และสร้างคำแนะนำหรือผลลัพธ์เพื่อช่วยให้คุณทำเวิร์กโฟลว์การพัฒนา AI ต่อไปได้
ขั้นตอนที่ 3: ตรวจสอบผลลัพธ์
ตรวจสอบผลลัพธ์ที่สร้างขึ้น ปรับแก้หากจำเป็น แล้วคัดลอกหรือนำผลลัพธ์ไปใช้ซ้ำในเวิร์กโฟลว์หรือโปรเจกต์ AI ของคุณ
สำรวจทักษะการพัฒนา AI แบบโอเพนซอร์ส
นักพัฒนาจำนวนมากยังแบ่งปันทักษะ AI แบบโอเพนซอร์สที่นำกลับมาใช้ ปรับแต่ง และต่อยอดสำหรับโปรเจกต์ต่าง ๆ ได้ รีโพซิทอรีเหล่านี้ช่วยให้สร้างทักษะ AI ใหม่ ทำเวิร์กโฟลว์อัตโนมัติ และเร่งการพัฒนา AI ได้ง่ายขึ้นโดยไม่ต้องเริ่มจากศูนย์ ด้านล่างนี้คือทักษะการพัฒนา 8 รายการแบบโอเพนซอร์สที่ช่วยให้คุณสร้าง จัดการ และปรับปรุงโซลูชันที่ขับเคลื่อนด้วย AI ได้
| ชื่อสกิล | คำอธิบาย | URL |
|---|---|---|
| agent-skills-platform | สร้างสกิลเอเจนต์ AI ที่นำกลับมาใช้ซ้ำได้จากเวิร์กโฟลว์ สร้างสกิลจากคำอธิบายภาษาธรรมชาติที่ผ่านการตรวจสอบและสแกนความปลอดภัย พร้อมข้อกำหนดการประเมินผลและตัวติดตั้งข้ามแพลตฟอร์ม | https://github.com/FrancyJGLisboa/agent-skills-platform |
| ai-collaboration-framework-builder | สร้างเฟรมเวิร์กการทำงานร่วมกันของหลายเอเจนต์ที่พร้อมใช้งานจริง พร้อมระบบบริบทที่ใช้ร่วมกันและรูปแบบการทำงานร่วมกัน รวมถึงการดำเนินการตามลำดับ เวิร์กโฟลว์แบบขนาน และวงจรป้อนกลับ | https://github.com/coderyjq/ai-collaboration-framework-builder |
| git-smith-workflows | มีสกิลเอเจนต์สำหรับ GitHub CLI เพื่อทำงาน Git การจัดการ pull request และการเขียนสกิลโดยอัตโนมัติ รวมถึงเครื่องมือสร้างสกิล สภาพแวดล้อมสำหรับทดสอบ และการรองรับหลายโมเดล | https://github.com/deepakmashyal143/git-smith-workflows |
| skill-forge | มีชุดเครื่องมือสกิล AI พร้อมเครื่องมือเฉพาะทางสำหรับนักพัฒนาและครีเอเตอร์ รองรับการดำเนินการใน sandbox แบบแยกส่วน หน่วยความจำที่ใช้ร่วมกัน และเวิร์กโฟลว์สกิลแบบเชื่อมต่อกัน | https://github.com/Ogabriel-Pro/skill-forge |
| quant-strategy-builder-skill | สกิลเอเจนต์ที่นำกลับมาใช้ซ้ำได้สำหรับออกแบบกลยุทธ์การเทรดเชิงปริมาณ ครอบคลุมตรรกะของสัญญาณ การจัดการสถานะ การควบคุมความเสี่ยง การยืนยันผลด้วยการทดสอบย้อนหลัง และการรายงานโดยอิงหลักฐาน | https://github.com/itsadrianxv/quant-strategy-builder-skill |
| conversion-path-builder | ช่วยออกแบบช่องทางการแปลงผลลัพธ์ที่เหมาะสม โดยทำแผนที่เส้นทางผู้ใช้ ขั้นตอนการสร้างความไว้วางใจ และเวิร์กโฟลว์การแปลงผลลัพธ์สำหรับการตลาดอัตโนมัติ | https://github.com/realkimbarrett/advertising-skills/tree/main/skills/operator-os/conversion-path-builder |
| app-builder | เครื่องมือสร้างแอปแบบโอเพนซอร์สสำหรับเวิร์กโฟลว์ของเอเจนต์ด้านการเขียนโค้ด รองรับการพัฒนาด้วย Python แอปพลิเคชัน RAG และการประสานงานเอเจนต์หลายตัว | https://github.com/baidubce/app-builder |
| skill-builder | สร้างและตรวจสอบทักษะที่พร้อมใช้งานจริงจากคำอธิบายภาษาธรรมชาติ สร้างไฟล์ SKILL.md, hooks, เอกสารอ้างอิง และคลังทักษะที่พร้อมเผยแพร่บน marketplace | https://shahriarlabs.com/blog/skills-skill-builder |
การใช้ทักษะ AI แบบโอเพนซอร์สใน Kimi
คุณสามารถเพิ่มทักษะ AI แบบโอเพนซอร์สไปยัง Kimi ได้อย่างรวดเร็วด้วยการแชร์ลิงก์รีโพซิทอรี Kimi จะติดตั้งทักษะให้คุณ เพื่อให้เริ่มใช้ในเวิร์กโฟลว์การพัฒนา AI ได้ภายในไม่กี่นาที ต่อไปนี้คือคำแนะนำทีละขั้นตอนสำหรับการใช้ทักษะแบบโอเพนซอร์สใน Kimi
ขั้นตอนที่ 1: ป้อน prompt
เปิด Kimi วาง URL ของ GitHub สำหรับทักษะแบบโอเพนซอร์สที่ต้องการติดตั้ง แล้วระบุ prompt เพื่อสั่งให้ Kimi ติดตั้งทักษะนั้น
ตัวอย่าง prompt:
ขั้นตอนที่ 2: ให้ AI ติดตั้งทักษะโดยอัตโนมัติ
Kimi ดาวน์โหลดทักษะที่เลือก กำหนดค่าไฟล์ที่จำเป็น และเตรียมให้พร้อมใช้งานโดยไม่ต้องตั้งค่าด้วยตนเอง
ขั้นตอนที่ 3: ใช้ทักษะ
เมื่อติดตั้งเสร็จแล้ว ให้เปิดใช้ทักษะใน Kimi และระบุงานของคุณ จากนั้นคุณสามารถใช้ทักษะเพื่อสร้างเอเจนต์ AI สร้างเวิร์กโฟลว์ ทำกระบวนการอัตโนมัติ หรือทำงานพัฒนา AI อื่น ๆ ให้เสร็จได้
หากคุณมีแพ็กเกจทักษะแบบโอเพนซอร์สในรูปแบบไฟล์ ZIP อยู่แล้ว ตอนนี้คุณสามารถอัปโหลดไปยัง Kimi Work บนเดสก์ท็อปได้โดยตรงเพื่อติดตั้งทักษะ ช่วยให้นำทักษะที่ดาวน์โหลดหรือเก็บไว้ในเครื่องมาใช้ในเวิร์กโฟลว์ Kimi ได้ง่าย โดยไม่ต้องกำหนดค่าไฟล์ด้วยตนเอง
วิธีสร้างทักษะแบบกำหนดเองอย่างมีประสิทธิภาพ
การสร้างทักษะ AI ที่มีประสิทธิภาพไม่ได้มีเพียงการอธิบายว่าต้องการให้ AI ทำอะไร โครงสร้างที่ชัดเจน การทดสอบที่ใช้ได้จริง และการปรับปรุงอย่างต่อเนื่อง ช่วยเปลี่ยนแนวคิดคร่าว ๆ ให้เป็นทักษะที่เชื่อถือได้และนำกลับมาใช้ซ้ำได้ ต่อไปนี้คือแนวทางที่ควรคำนึงถึงเมื่อสร้างทักษะ AI แบบกำหนดเอง
กำหนดวัตถุประสงค์ให้ชัดเจน
เริ่มจากงานหรือเวิร์กโฟลว์ที่เฉพาะเจาะจงซึ่งทักษะควรจัดการ วัตถุประสงค์ที่ชัดเจนช่วยให้กำหนดคำสั่ง ผลลัพธ์ที่คาดหวัง และขอบเขตได้ง่ายขึ้น พร้อมลดผลลัพธ์ที่ไม่สอดคล้องกัน
ระบุข้อกำหนดอย่างละเอียด
ให้บริบทแก่ทักษะอย่างเพียงพอเพื่อให้เข้าใจงาน ซึ่งรวมถึงข้อมูลนำเข้า เวิร์กโฟลว์ ข้อจำกัด และผลลัพธ์ที่คาดหวัง ยิ่งกำหนดข้อกำหนดได้ชัดเจน AI ก็ยิ่งต้องอนุมานน้อยลง
ทดสอบกับงานจริง
ลองใช้ทักษะกับข้อมูลนำเข้าที่สมจริง แทนที่จะอาศัยเพียงตัวอย่างเชิงทฤษฎี งานจริงอาจเผยให้เห็นคำสั่งที่ไม่ชัดเจน ขั้นตอนที่ขาดหาย และกรณีขอบที่ต้องแก้ไข
ปรับปรุงจากผลลัพธ์
ตรวจสอบผลลัพธ์ของสกิลและระบุสิ่งที่ต้องปรับเปลี่ยน การอัปเดตคำแนะนำ เวิร์กโฟลว์ หรือข้อจำกัดตามผลลัพธ์ที่เกิดขึ้นจริง จะช่วยเพิ่มความน่าเชื่อถือและประโยชน์ใช้สอยของสกิลได้อย่างต่อเนื่อง
ทำให้สกิลมีขอบเขตชัดเจนและนำกลับมาใช้ซ้ำได้
หลีกเลี่ยงการรวมงานที่ไม่เกี่ยวข้องกันไว้ในสกิลเดียว สกิลที่มีขอบเขตชัดเจนจะดูแลรักษา ทดสอบ นำกลับมาใช้ซ้ำ และปรับให้เข้ากับเวิร์กโฟลว์ต่าง ๆ ได้ง่ายกว่า
จัดทำเอกสารวิธีใช้สกิล
ระบุข้อมูลเกี่ยวกับวัตถุประสงค์ของสกิล ข้อมูลนำเข้า ผลลัพธ์ที่คาดหวัง และข้อกำหนดในการใช้งาน เอกสารที่ชัดเจนช่วยให้เข้าใจ นำกลับมาใช้ซ้ำ และปรับปรุงสกิลได้ง่ายขึ้นเมื่อเวลาผ่านไป
บทสรุป
การนำ AI มาใช้เพิ่มขึ้นทำให้ความต้องการโซลูชันที่เชื่อถือได้และนำกลับมาใช้ซ้ำได้ในเวิร์กโฟลว์หลากหลายประเภทเพิ่มขึ้นตามไปด้วย สกิลสำหรับการพัฒนาสกิลช่วยให้ผู้ใช้สร้าง ปรับปรุง และจัดการเวิร์กโฟลว์ที่ขับเคลื่อนด้วย AI ได้อย่างมีประสิทธิภาพและสม่ำเสมอยิ่งขึ้น ผู้ใช้สามารถลดความซับซ้อนของกระบวนการพัฒนาโซลูชัน AI ที่ใช้งานได้จริงด้วย Skills store แหล่งข้อมูลโอเพนซอร์ส หรือสกิลแบบกำหนดเอง สำรวจ Kimi เพื่อค้นหาและปรับแต่งสกิล AI สำหรับโปรเจ็กต์ของคุณ และสร้างเวิร์กโฟลว์ที่สอดคล้องกับความต้องการเฉพาะของคุณ