İşletmeler İçin 18 Yapay Zekâ Aracı: Verimliliği ve Büyümeyi Artırın

Bir işletmeyi yönetmek genellikle günlük operasyonları yürütmekten verileri analiz etmeye ve içerik oluşturmaya kadar birçok görevi aynı anda yönetmek anlamına gelir. Doğru destek olmadan bu süreçler gerekenden daha fazla zaman ve emek alabilir. İş için AI araçları, iş akışlarını basitleştirmeye, verimliliği artırmaya ve daha iyi kararlar almaya yardımcı olabilir. İşletmenizin daha akıllı çalışmasına ve daha hızlı büyümesine yardımcı olabilecek 18 güçlü AI aracını keşfetmek için bu makaleyi inceleyin.

İş için AI araçları nedir?

İş için AI araçları, şirketlerin görevleri otomatikleştirmesine, verileri analiz etmesine ve günlük operasyonlarını iyileştirmesine yardımcı olmak için yapay zekayı kullanan yazılım çözümleridir. İçerik oluşturma, müşteri hizmetleri, pazarlama, raporlama ve karar verme gibi alanları destekler. Bu araçlar ekiplerin zaman kazanmasına, manuel iş yükünü azaltmasına ve verimliliği artırmasına yardımcı olur.

İş için 18 AI aracına genel bakış

İş için AI araçları, iş akışı otomasyonu ve veri analizinden araştırma, satış, müşteri desteği ve ekip verimliliğine kadar geniş bir kullanım alanını kapsar. Bazı araçlar mevcut sistemleri birbirine bağlamaya odaklanırken, diğerleri özerk görev yürütme, içgörü üretimi veya içerik oluşturma konusunda uzmanlaşmıştır. Aşağıdaki tablo, işletmeniz için doğru çözümü bulmanıza yardımcı olmak amacıyla popüler AI araçlarını konumlandırma, temel yetenekler, ideal kullanım alanları ve başlıca avantajlar açısından karşılaştırmaktadır.

Deneyip görmeniz gereken iş için 18 güçlü AI aracı

AI iş aracı, şirketlerin görevleri daha hızlı ve verimli bir şekilde tamamlamasına yardımcı olmak için yapay zeka kullanır. Veri analizi, müşteri desteği, içerik oluşturma, araştırma ve iş akışı otomasyonu gibi alanlarda yardımcı olabilirler. İşte iş kullanımı için en iyi 18 AI aracı.

İş operasyonları ve iş akışı otomasyonu için AI araçları

Otomasyon, başka bir gösterge paneli eklemek yerine ara adımları ortadan kaldırdığında değer sağlar. Aşağıdaki üç araç, operasyonlara farklı açılardan yaklaşır: Kimi Work talimatları tamamlanmış iş çıktılarına dönüştürür, Zapier AI mevcut uygulamaları birbirine bağlar ve Lindy günlük iletişim boyunca devredilen görevleri üstlenir.

Kimi Work

Kimi Work, sade dille yazılmış bir iş talebini tamamlanmış bir operasyonel çıktıya dönüştürmek için tasarlanmış agentic bir AI çalışma alanıdır. Bir görevi planlayabilir, gerekli araçları çağırabilir, kaynak materyali işleyebilir ve belgeler, elektronik tablolar, slaytlar, web siteleri veya araştırma dosyaları gibi çıktılar döndürebilir. Tekrarlayan bir brief'in birden fazla uzman araç arasında geçiş yapmadan cilalanmış bir varlığa dönüşmesi gereken durumlarda en faydalı olanıdır.

Temel özellikler

• Uçtan uca görev yürütme: Kimi Work, karmaşık istekleri daha küçük adımlara bölebilir ve bunları tamamlanmış bir sonuca kadar taşıyabilir. Bu, talimat vermekle kullanılabilir bir iş çıktısı almak arasındaki operasyonel farkı azaltır.

• Çok formatlı çıktı: Çalışma alanı, aynı görev akışından belgeler, elektronik tablolar, sunumlar, web varlıkları ve yapılandırılmış raporlar üretebilir. Ekipler, her çıktıyı elle yeniden oluşturmadan tekrar eden teslimatları standartlaştırabilir.

• Araç kullanan iş akışı koordinasyonu: Kimi Work, yürütme sırasında tek bir metin yanıtına dayanmak yerine eklentiler veya beceriler gibi farklı araçları seçip uygulayabilir. Bu da onu okuma, analiz, dönüştürme ve dosya oluşturmayı birleştiren görevler için uygun kılar.

• Yinelemeli hata yönetimi: Agent, ara sonuçları gözden geçirebilir ve bir adım görevi karşılamadığında rotasını düzeltebilir. Bu, operasyon ekiplerine tek seferlik bir prompt'tan daha dayanıklı bir iş akışı sunar.

Şunlar için uygundur

• Tekrar eden raporları ve iş teslimlerini standartlaştıran operasyon ekipleri

• Analiz, dokümantasyon ve yürütme için tek bir çalışma alanına ihtiyaç duyan kurucular

• Brief'leri belgelere, tablolara veya sunumlara dönüştüren çapraz fonksiyonlu ekipler

• Özel entegrasyonlar kurmadan rutin bilgi işlerini otomatikleştiren yöneticiler

Zapier AI

Zapier AI, Zapier'in uygulama otomasyon platformunu doğal dilde iş akışı oluşturma ve bağlam içi yardım özellikleriyle genişletir. Bir kullanıcı, bir lead'i yönlendirmek veya bir kanalı özetlemek gibi operasyonel bir sonucu tarif edebilir ve sistem bu amacı taslak bir otomasyona dönüştürür. Teknik gücü bağlantı katmanındadır: tetikleyiciler, eylemler, filtreler ve isteğe bağlı özel mantık, binlerce SaaS aracı arasında veri taşıyabilir.

Temel özellikler

• Prompt tabanlı iş akışı tasarımı: Kullanıcılar istedikleri otomasyonu günlük dille anlatabilir ve başlangıç niteliğinde bir iş akışı alabilir. Bu, süreci anlayan ama teknik yapılandırmayı bilmeyen kişiler için kurulum süresini kısaltır.

• Uygulamalar arası tetikleyiciler ve eylemler: Zapier, formlar, CRM'ler, elektronik tablolar, sohbet araçları, takvimler ve diğer operasyonel sistemler arasında bilgi taşır. Aynı kaydın departmanlar arasında senkronize kalması gerektiğinde özellikle etkilidir.

• Otomasyonlar içinde AI desteği: Platform, bir iş akışı oluşturulurken sorun giderme, iyileştirme veya adım üretme konusunda yardımcı olabilir. Bu destek, dallanan mantığı ve çok adımlı otomasyonları geliştirici olmayanlar için daha erişilebilir kılar.

• Genişletilebilir AI eylemleri: Ekipler, bir iş akışına AI adımları, hafif özel kod veya sohbet botu deneyimleri ekleyebilir. Sonuç, yalnızca veri taşımak yerine sınıflandırabilen, özetleyebilen, taslak oluşturabilen veya yanıt verebilen bir otomasyondur.

Şunlar için uygundur

• Birden fazla SaaS aracını birbirine bağlayan küçük ve orta ölçekli operasyon ekipleri

• Kayıt güncellemelerini ve bildirimleri otomatikleştiren RevOps ve destek ekipleri

• Kod yazmadan iş akışlarına ihtiyaç duyan teknik olmayan kullanıcılar

• Departman sistemlerini aşan tekrar eden süreçlere sahip işletmeler

Lindy

Lindy, bir kullanıcı iş akışını sade bir dille anlattıktan sonra rutin iş görevlerinin sorumluluğunu üstlenmek üzere tasarlanmış bir AI asistanıdır. Tek amaçlı bir sohbet botu gibi davranmak yerine iletişim, planlama, belge işleme ve destek faaliyetleri arasında çalışabilir. Doğal dil talimatlarını, uygulama entegrasyonlarını, model seçimini ve onay noktalarını bir araya getirerek asistanın belirlenmiş sınırlar içinde hareket etmesini sağlar.

Temel özellikler

• Doğal dille görev devri: Kullanıcılar her kural veya koşulu betikleştirmek yerine istedikleri sonucu tarif eder. Bu, süreci bilen ama kod bakımı yapmak istemeyen operatörler için Lindy'yi erişilebilir kılar.

• Çok kanallı görev yönetimi: Lindy, e-posta, aramalar, takvimler, CRM kayıtları ve iç mesajları içeren iş akışlarını destekleyebilir. Tek bir operasyonel talebin doğal olarak birkaç iletişim kanalına yayıldığı durumlarda kullanışlıdır.

• İnsan onay kontrolleri: Hassas eylemler tamamlanmadan önce bir kişiye yönlendirilebilir. Bu kontrol noktası, ekiplerin müşteriye yönelik veya etkisi yüksek kararlar üzerindeki denetimi korurken tekrar eden işleri devretmesine yardımcı olur.

• Yapılandırılabilir asistan davranışı: Ekipler, talimatları, şablonları, entegrasyonları ve model seçimlerini eldeki göreve göre uyarlayabilir. Bu esneklik, tek bir asistanın tek bir yanıt tarzına zorlanmadan farklı operasyonel roller üstlenmesine olanak tanır.

Şunlar için uygundur

• Büyüyen küçük işletmelerdeki kurucular ve operasyon liderleri

• Talep alımı, planlama ve müşteri takibini yöneten ajanslar

• Giden veya gelen koordinasyonu ölçeklendiren SaaS ekipleri

• Sürekli idari destek gerektiren hizmet işletmeleri

İş araştırması ve istihbaratı için AI araçları

Yararlı bir araştırma aracı, yalnızca bağlantılar döndürmekten fazlasını yapar. Soruyu çerçevelemeye, kaynakları tartmaya ve dağınık bilgiyi savunulabilir bir bakış açısına dönüştürmeye yardımcı olur. Kimi Deep Research, Perplexity ve ChatGPT'nin her biri iş istihbaratını destekler, ancak derinlik, hız ve esneklik açısından farklılık gösterirler.

Kimi Deep Research

Kimi Derin Araştırma, hızlı bir sohbet yanıtından çok yapılandırılmış bir inceleme gerektiren sorular için tasarlanmıştır. Talebi netleştirir, aramaları planlar, kaynakları inceler, kanıtlar üzerinde akıl yürütür ve izlenebilir alıntılar içeren uzun soluklu bir rapor üretir. Sistem ayrıca her sayfayı okumak istemeyen paydaşlarla bulguları paylaşmayı kolaylaştıran görsel bir rapor da oluşturur.

Temel özellikler

• Daha iyi araştırma için kapsamı daraltır: Derin Araştırma, incelemeye başlamadan önce açıklayıcı sorular sorabilir. Bu da kaynaklar toplanmadan önce pazarı, zaman aralığını, coğrafyayı ve karar kriterlerini netleştirmeye yardımcı olur.

• Güçlü arama, akıl yürütme ve kaynaklı raporlama: Agent, arama yollarını planlar, bulduklarını değerlendirir ve daha fazla kanıt gerektiğinde aramaya devam eder. Ardından bulguları, bağlantılı kaynaklar içeren yapılandırılmış bir raporda birleştirir; böylece okuyucular önemli iddiaları destekleyen kanıtlara kadar takip edebilir.

• Esnek araştırma çıktıları: Araştırma bulgularını göreve en uygun biçime dönüştürün; PDF, belge, elektronik tablo, sunum veya interaktif rapor gibi. Çıktıyı sıfırdan yeniden oluşturmadan araştırmadan analize, sunuma veya paylaşıma geçin.

• Takip sorularıyla ilerletme: İlk araştırma tamamlandıktan sonra sohbete devam ederek takip soruları sorabilir, belirli bölümleri iyileştirebilir, yeni açılardan bakabilir veya analizi güncelleyebilirsiniz. Her tur, mevcut araştırmanın üzerine inşa edilir, böylece baştan başlamadan nihai çıktıyı geliştirebilirsiniz.

Şunlar için uygundur

• Pazara giriş veya planlama belgeleri hazırlayan strateji ekipleri

• Kanıta dayalı müşteri araştırmaları üreten danışmanlar ve analistler

• Sektörleri veya rakipleri inceleyen yatırımcılar ve iş geliştirme uzmanları

• Çok sayıda kamuya açık kaynağı birleştiren politika, mevzuat ve araştırma ekipleri

Perplexity

Perplexity, konuşmaya dayalı aramayı kaynak alıntıları ve takip keşfiyle birleştiren bir yapay zeka yanıt motorudur. Onlarca sekme açmadan pazar hareketlerini, rakip konumlandırmasını, ürün kategorilerini ve mevzuat sinyallerini taramak için özellikle kullanışlıdır. İş zekası açısından, tam gelişmiş uzun soluklu bir raporun ayrıntılarından çok hız ve kaynak görünürlüğü önemli olduğunda en iyi sonucu verir.

Temel özellikler

• Kaynağa dayalı yanıtlar: Perplexity, kullanıcıların inceleyebileceği bağlantılı referanslarla yanıtlar sunar. Bu da yararlı bir ipucunu desteksiz bir iddiadan ayırmayı kolaylaştırır.

• Sohbet içinde takip: Kullanıcılar aramayı yeniden başlatmadan bir yanıtı daraltabilir, genişletebilir veya sorgulayabilir. Araştırma sorusu daha spesifik hale geldikçe konu dizisi bağlamı korur.

• Hızlı pazar taraması: Araç, güncel şirket, sektör ve rakip bilgilerini tek seferde ortaya çıkarabilir. Bir ekip daha derinlemesine analize geçmeden önceki erken aşama keşif için etkilidir.

• Araştırma kaynağı karşılaştırması: Perplexity, yanıtla birlikte altta yatan bağlantıları da görünür kılar. Ekipler yayınları karşılaştırabilir, zayıf kaynak kullanımını belirleyebilir ve neyin öncelikli doğrulama gerektirdiğine karar verebilir.

Şunlar için uygundur

• Toplantı öncesinde hızlı, kaynaklı özetlere ihtiyaç duyan yöneticiler

• Rakipleri ve kategori anlatılarını takip eden pazarlama ekipleri

• İlk aşama pazar veya mevzuat taraması yapan analistler

• Daha derinlemesine araştırma sipariş etmeden önce varsayımlarını doğrulayan girişimciler

ChatGPT

ChatGPT, akıl yürütme, sentezleme, taslak hazırlama ve yinelemeli analiz için genel amaçlı bir yapay zeka çalışma alanıdır. İş araştırmalarında, ham notları, yüklenen materyalleri ve kullanıcı tarafından sağlanan bağlamı özetlere, karşılaştırmalara, sorulara ve karar çerçevelerine dönüştürebilir. Gücü, tek bir önceden tanımlanmış iş akışında değil; tek bir sohbet içinde özetleme, yorumlama ve iletişim arasında geçiş yapabilme becerisinde yatar.

Temel özellikler

• Esnek araştırma sentezi: ChatGPT, kullanıcı tarafından sağlanan belgeleri, notları ve araştırma materyallerini tutarlı bir özette birleştirebilir. Sorun sadece başka bir bağlantı bulmak değil de anlamı düzenlemek olduğunda kullanışlıdır.

• Analitik çerçeveleme: Asistan, gevşek bir prompttan karşılaştırma tabloları, karar kriterleri, hipotezler ve senaryo taslakları oluşturabilir. Bu, ekiplerin açık uçlu keşiften yapılandırılmış bir iş sorusuna geçmesine yardımcı olur.

• Taslak hazırlama ve iyileştirme: Araştırma bulguları yönetici özetlerine, sunum metnine, e-posta özetlerine veya çalıştay materyallerine dönüştürülebilir. Ekipler, sıfırdan yeniden yazmadan ton, uzunluk ve hedef kitle üzerinde yineleme yapabilir.

• Özelleştirilebilir çalışma bağlamı: Projeler, talimatlar, dosyalar ve bağlı iş akışları, ilgili görevler arasında bağlamı koruyabilir. Bu da ChatGPT'yi tek seferlik bir yanıt kutusundan çok, süregelen bir araştırma çalışma alanı olarak daha kullanışlı hale getirir.

Şunlar için uygundur

• Araştırma ve yazım genelinde esnek bir asistana ihtiyaç duyan iş ekipleri

• Notları ve kaynak materyalini müşteriye sunulmaya hazır çıktılara dönüştüren danışmanlar

• Senaryoları veya karar çerçevelerini keşfeden ürün ve strateji ekipleri

• Sabit bir araştırma şablonu yerine yinelemeli analiz isteyen liderler

Veri analizi ve iş zekası için yapay zeka araçları

Veri araçları, bir sorudan karara giden yolu kısalttığında iş değeri yaratır. Kimi Sheets, elektronik tablo çalışmalarının üretimi ve dönüştürülmesine odaklanır; ThoughtSpot, denetlenen analitiği aranabilir hale getirir; Microsoft Copilot ise analizi ekiplerin zaten çalıştığı uygulamalara taşır.

Kimi Sheets

Kimi Sheets, doğal dilde verilen talimatları ve kaynak materyali düzenlenebilir Excel çalışma kitaplarına dönüştüren bir AI Excel ajanıdir. Belgelerden kayıt çıkarabilir, raporları birleştirebilir, hücreler arasındaki ilişkileri yorumlayabilir ve çalışma kitabını düz metin olarak ele almak yerine sayfalar arası mantığı koruyabilir. Bu da özellikle çıktının çalışır bir .xlsx dosyası olması gerektiğinde, hem veri hazırlama hem de iş modellemesi için kullanışlı olmasını sağlar.

Temel özellikler

• Doğal dille çalışma kitabı oluşturma: Kullanıcılar ihtiyaç duydukları tabloyu tarif edebilir ve yapılandırılmış bir Excel dosyası elde edebilir. Bu, iş çıktısını bilen ancak her tabloyu manuel olarak oluşturmak istemeyen ekipler için pratiktir.

• Belgeden tabloya veri çıkarma: Kimi Sheets, dosyalardan ilgili kayıtları çekip düzenli satır ve sütunlara yerleştirebilir. Bu, yapılandırılmamış kaynak materyali filtrelenebilen, hesaplanabilen ve incelenebilen verilere dönüştürmeye yardımcı olur.

• Çok kaynaklı birleştirme: Ajan, ayrı departman veya operasyon raporlarını tek bir çalışma kitabında birleştirebilir. Bu, manuel kopyala-yapıştır işleminin gecikme ve hataya yol açacağı tekrarlayan özetleme işlerini destekler.

• Formül ve analiz desteği: Kimi Sheets, hücreler ve sayfalar arasındaki ilişkileri anlarken hesaplamalar, özetler ve görsel çıktılar üretir. Sonuç, statik bir veri tablosu değil, çalışan bir modeldir.

Kimler için uygun

• Tekrarlayan elektronik tablo raporları hazırlayan finans ve operasyon ekipleri

• Departman verilerini tek bir çalışma kitabında birleştiren yöneticiler

• Hızlı veri çıkarma ve ilk aşama modellemeye ihtiyaç duyan analistler

• İleri düzey elektronik tablo becerisi olmadan Excel çıktıları isteyen iş kullanıcıları

ThoughtSpot

ThoughtSpot, yönetilen iş verilerini doğal dille aranabilir hale getirmek için tasarlanmış yapay zeka destekli bir analitik platformudur. Kullanıcılar sorular sorabilir, görsel yanıtlar alabilir ve her sorgu için SQL yazmadan canlı gösterge panellerini keşfedebilir. Yapay zeka asistanı ve otomatik içgörü yetenekleri, statik bir raporda görünmeyebilecek değişiklikleri, anomalileri ve kalıpları ortaya çıkarmaya yardımcı olur.

Temel özellikler

• Doğal dilde analiz: İş kullanıcıları sıradan bir dille soru sorabilir ve yanıt olarak grafikler veya tablolar alabilir. Bu, doğrudan SQL ile çalışmayan ancak yanıtlara ihtiyaç duyan ekipler için engeli düşürür.

• Otomatik içgörü tespiti: ThoughtSpot, verilerdeki olağandışı hareketleri, ortaya çıkan eğilimleri ve öngörücü sinyalleri vurgulayabilir. Bu uyarılar, ekiplerin sorunları planlanmış bir raporda görünmeden önce araştırmasına yardımcı olur.

• Etkileşimli Liveboard'lar: Liveboard'lar, mevcut iş performansına dair paylaşılan ve detaylandırılabilir görünümler sunar. Ekipler, aynı görüşme sırasında bir üst düzey metrikten alttaki boyutlara geçebilir.

• Veri ambarına bağlı analiz: Platform, bulut veri kaynaklarına bağlanarak analizin yönetilen, güncel verilere yakın kalmasını sağlar. Bu, dışa aktarılmış elektronik tablolara ve kopuk raporlama kopyalarına olan bağımlılığı azaltır.

Kimler için uygun

• Departmanlar arasında self-servis analitiği destekleyen BI ekipleri

• Güncel performans göstergelerine doğrudan erişime ihtiyaç duyan yöneticiler

• Bulut veri ambarları kullanan veri konusunda olgun kuruluşlar

• Eğilimleri geniş ölçekte izleyen operasyon, finans ve gelir ekipleri

Microsoft Copilot

Microsoft Copilot, belgeler, elektronik tablolar, e-posta, toplantılar ve iş birliği iş akışları dahil olmak üzere Microsoft 365 uygulamalarına yapay zeka desteğini gömer. Bilgileri özetleyebilir, içerik üretebilir, veri analiz edebilir ve özelleştirilmiş ajanlar aracılığıyla daha ileri düzey akıl yürütmeyi destekleyebilir. Copilot, iş kullanıcılarının zaten çalışmalarını oluşturup paylaştığı ortamlarda çalışır ve içeriği ayrı bir yapay zeka aracına taşıma ihtiyacını azaltır.

Temel özellikler

• Uygulama içi analitik destek: Copilot, alışılmış Microsoft uygulamaları içinde tabloları yorumlamaya, kalıpları belirlemeye ve açıklamalar üretmeye yardımcı olabilir. Kullanıcılar araç değiştirmeden ham bilgiden özete geçebilir.

• Araştırma ve akıl yürütme ajanları: Özelleştirilmiş Copilot deneyimleri daha derin araştırma ve analitik görevleri destekler. Kullanıcıların karmaşık soruları keşfetmesine, kanıtları düzenlemesine ve daha yapılandırılmış çıktılar üretmesine yardımcı olurlar.

• Toplantı ve iletişim zekası: Copilot, iş birliği araçlarında toplantıları özetleyebilir, mesajlara öncelik verebilir ve takip taslakları hazırlayabilir. Bu, konuşmaları ve gelen kutularını daha geniş iş için netleştirilmiş eylemlere dönüştürür.

• Özel ajan geliştirme: Copilot Studio, kuruluşlara ajanları iç süreçler ve veriler etrafında yapılandırma imkanı sunar. BT ve iş ekipleri, kendi iş akışlarına uyan yönetilen yapay zeka deneyimleri oluşturabilir.

Kimler için uygun

• Microsoft 365 üzerinde standartlaşmış kuruluşlar

• Belgeler, e-posta, toplantılar ve elektronik tablolar içinde yapay zekaya ihtiyaç duyan iş ekipleri

• Yönetimsel kontrol ve yönetişim gerektiren kurumsal departmanlar

• Günlük bilgi işlerini otomatikleştiren operasyon, İK, finans ve satış ekipleri

Satış ve pazarlama için yapay zeka araçları

Satış ve pazarlama yapay zekası, müşteri bağlamını kaybetmeden alaka düzeyini artırdığında en iyi sonucu verir. Salesforce Einstein ve Agentforce, zekayı CRM kayıtlarının içine taşır; Clay dağınık potansiyel müşteri verilerini hedefli iletişime dönüştürür; HubSpot AI ise entegre bir büyüme platformu içinde ekiplere destek olur.

Salesforce Einstein / Agentforce

Salesforce Einstein ve Agentforce, tahmine dayalı, üretken ve agent tabanlı yapay zekayı Salesforce müşteri platformuna taşır. Satış ve pazarlama ekipleri için sistem, CRM aktivitesini analiz edebilir, fırsatları önceliklendirebilir, sonraki adımları önerebilir ve kampanya yürütmeye destek olabilir. Bu da onu, yapay zekayı ayrı bir araştırma aracı olarak değil, pipeline yönetiminin içine gömülü şekilde kullanmak isteyen kuruluşlar için en değerli seçenek haline getirir.

Öne çıkan özellikler

• Tahmine dayalı gelir zekası: Einstein, CRM aktivitesi ve geçmiş sonuçlardan yola çıkarak potansiyel müşterileri puanlayabilir, fırsatları değerlendirebilir ve tahminlere destek olabilir. Satış liderleri, pipeline'a nereye odaklanacaklarını belirlemede daha tutarlı bir yönteme kavuşur.

• CRM'ye özgü öneriler: Yapay zeka önerileri hesaplar, kişiler ve fırsatlar bağlamında karşınıza çıkar. Temsilciler, kayıtları başka bir analiz ortamına aktarmadan bu içgörülere göre hareket edebilir.

• Satış iletişimi desteği: Platform, müşteri bağlamını kullanarak e-posta taslakları hazırlamaya, kayıtları özetlemeye ve takip mesajları oluşturmaya yardımcı olabilir. Bu, idari iş yükünü azaltırken mesajların CRM geçmişiyle bağlantılı kalmasını sağlar.

• Agent destekli gelir iş akışları: Agentforce, satış ve pazarlama süreçlerinde tanımlanmış görevleri yürütebilir. Ekipler, müşteri verilerine erişimi ve iş akışı kontrollerini korurken rutin işlemleri otomatikleştirebilir.

Kimler için uygun

• Salesforce'u kayıt sistemi olarak zaten kullanan B2B satış kuruluşları

• Tahminleme ve pipeline önceliklendirmeye ihtiyaç duyan gelir liderleri

• CRM verilerinden yola çıkarak etkileşimi kişiselleştiren pazarlama operasyon ekipleri

• Karmaşık hesapları ve uzun satın alma döngülerini yöneten kurumsal satış ekipleri

Clay

Clay, zenginleştirme, yapay zeka destekli araştırma ve iş akışı otomasyonunu tablo benzeri bir arayüzde birleştiren bir pazara açılma veri platformudur. Temel bir hesap veya kişi listesini alır ve buna firmagrafik detaylar, rol bilgisi, satın alma sinyalleri ve başka kaynaklardan gelen bağlamı ekler. Şelale (waterfall) yaklaşımı, daha güçlü bir kayıt oluşturana kadar farklı sağlayıcıları sırayla kontrol eder; ardından gelen eylemler sonucu CRM'e aktarabilir.

Öne çıkan özellikler

• Şelale veri zenginleştirme: Clay, eksik şirket veya kişi alanlarını tamamlamak için birden fazla veri kaynağını sırayla kontrol eder. Bu, tek bir sağlayıcının güvenilir bilgi sunamadığı durumlarda kapsamı artırır.

• Yapay zeka destekli araştırma ve kişiselleştirme: Yapay zeka asistanı, zenginleştirilmiş alanları kullanarak özel açılış cümleleri, mesajlar ve hesap notları hazırlayabilir. Güncel şirket bağlamını yansıttığı için iletişim daha isabetli hale gelir.

• Sinyal tabanlı potansiyel müşteri puanlama: Ekipler, işe alım, finansman, teknoloji değişiklikleri veya rol uyumu gibi tetikleyicileri kullanarak hesapları sıralayabilir. Bu, satış temsilcilerinin daha güçlü bir nedenle etkileşime girilebilecek potansiyel müşterilere odaklanmasını sağlar.

• Tablodan iş akışı eylemleri: Zenginleştirilmiş kayıtlar CRM'lere, etkileşim araçlarına, belgelere veya başka sistemlere gönderilebilir. Clay böylece hem araştırmayı hem de sonrasında gelen operasyonel devri destekler.

Kimler için uygun

• Hedefli hesap listeleri oluşturan outbound satış ekipleri

• Canlı potansiyel müşteri verilerinden yola çıkarak kampanyaları kişiselleştiren büyüme pazarlamacıları

• Araştırma ağırlıklı lead generation programları yürüten ajanslar

• CRM'e yönlendirmeden önce zenginleştirmeyi otomatikleştiren RevOps ekipleri

HubSpot AI

Breeze özellikleri de dahil olmak üzere HubSpot AI, HubSpot'un CRM, pazarlama, satış ve hizmet hub'larına destek yerleştirir. Kayıtları özetleyebilir, içerik taslağı oluşturabilir, prospecting'e destek olabilir, müşteri verilerini zenginleştirebilir ve müşteri yolculuğunun bazı bölümlerini otomatikleştirebilir. Platformun avantajı operasyonel süreklilik sağlamasıdır: yapay zeka, HubSpot'ta zaten saklanan kişiler, anlaşmalar, destek talepleri, kampanyalar ve raporlarla doğrudan çalışır.

Öne çıkan özellikler

• CRM copilot desteği: HubSpot AI, kayıtları özetleyebilir, soruları yanıtlayabilir ve kullanıcıların CRM içinden işlerini tamamlamasına yardımcı olabilir. Bu, kişi ve anlaşma geçmişlerinde arama yaparak harcanan zamanı azaltır.

• Göreve odaklı yapay zeka agent'ları: Breeze tarzı agent'lar içerik, prospecting, müşteri yanıtları ve veri bakımı konularında destek sağlayabilir. Her agent, tek bir genel amaçlı asistanı her göreve zorla uygulamak yerine belirli bir büyüme iş akışına odaklanır.

• Veri zenginleştirme ve niyet sinyalleri: Yapay zeka destekli zeka, kayıt kalitesini artırabilir ve daha güçlü satın alma ilgisi gösteren hesapları ortaya çıkarabilir. Satış ve pazarlama ekipleri, daha iyi bağlam sayesinde segmentasyon yapabilir ve iletişimi önceliklendirebilir.

• İçerik ve iş akışı üretimi: Platform, e-postalar, açılış sayfası metinleri, sosyal medya içeriği ve iş akışı adımları hazırlayabilir. Ekipler, varlıkları CRM performans verileriyle bağlantılı tutarken kampanya fikrinden uygulamaya geçebilir.

Kimler için uygun

• Müşterilerini zaten HubSpot üzerinden yöneten KOBİ'ler

• Sınırlı içerik kaynaklarıyla kampanya üreten pazarlama ekipleri

• CRM içinde prospecting desteğine ihtiyaç duyan satış ekipleri

• Daha hızlı kayıt bağlamı arayan müşteri başarı ve hizmet ekipleri

Müşteri hizmetleri ve iletişim için AI araçları

Müşteriyle doğrudan etkileşen AI, rutin talepleri hızlıca çözebilmeli ve konuşmayı ne zaman bir kişiye devretmesi gerektiğini bilmelidir. RingCentral AI sesli iletişim ve konuşma zekasına odaklanır, Tidio AI web ve sosyal medya sohbetlerini destekler, Salesforce Agentforce ise CRM içinde hizmet otomasyonu sunar.

RingCentral AI

RingCentral AI, işletme aramaları, toplantılar, mesajlar ve çağrı merkezi iş akışlarında agentik ve konuşma tabanlı AI kullanır. Yetenekleri arasında gelen aramalar için bir AI resepsiyonist, çalışanlara canlı destek sunan bir sanal asistan ve arama sonrası analiz için konuşma zekası bulunur. Bu işlevler RingCentral'ın iletişim platformu üzerinde çalıştığından, AI telefon hizmetlerine, yönlendirme ve etkileşim verilerine yakın bir şekilde işlem yapabilir.

Öne çıkan özellikler

• Doğal dilde çağrı yönlendirme: RingCentral AI, arayanın niyetini anlayabilir ve kişileri doğru kişiye, ekibe veya iş akışına yönlendirebilir. Bu, katı menü ağaçlarının yerini daha doğal bir karşılama deneyimiyle değiştirir.

• İşletme bilgisine dayalı otomatik yanıtlar: AI, onaylanmış şirket bilgilerini kullanarak rutin sorulara yanıt verebilir. Müşteriler daha hızlı yanıt alırken, canlı temsilciler karmaşık sorunlar için hazır beklemeye devam eder.

• Canlı çalışan desteği: Bir sanal asistan, konuşma sırasında veya sonrasında ilgili hesap bilgilerini gösterebilir, sonraki adımları önerebilir ve özetler oluşturabilir. Bu, çağrı sonrası iş yükünü azaltır ve ekipler arasındaki tutarlılığı artırır.

• Konuşma zekası: RingCentral, tamamlanmış etkileşimleri temalar, duygu durumu, risk sinyalleri ve koçluk fırsatları açısından analiz edebilir. Yöneticiler, manuel çağrı örneklemesinin sunduğundan daha geniş bir hizmet kalitesi görünümü elde eder.

Kimler için uygun

• Yüksek hacimde gelen müşteri araması yönetenler işletmeler

• Randevu yönetimi yapan klinikler, perakendeciler ve profesyonel hizmet sağlayıcılar

• Yönlendirme, destek ve analitiği tek bir platformda isteyen çağrı merkezleri

• Ses ve dijital kanallarda çalışan dağıtık hizmet ekipleri

Tidio AI

Tidio AI, işletmelerin web ve sosyal medya kanallarında müşterilere yanıt vermesine yardımcı olmak için canlı sohbet, otomatik akışlar ve Lyro AI agent'ını bir araya getirir. Lyro, onaylanmış destek içeriğinden öğrenir, sık sorulan soruları yanıtlar ve daha karmaşık konuşmaları insan temsilcilere devreder. Platform ayrıca ekiplere terk edilmiş sepet kurtarma, potansiyel müşteri toplama ve kişiselleştirilmiş öneriler gibi tetiklenen deneyimler için görsel bir tasarım aracı sunar.

Öne çıkan özellikler

• Lyro AI yanıtları: Lyro, bir şirketin yardım içeriğinden ve konuşma bağlamından yararlanarak rutin sorulara yanıt verir. Müşteriler, yoğun dönemlerde canlı bir temsilciyi beklemeden doğrudan yanıt alır.

• Kod yazmadan otomasyon akışları: Ekipler, ziyaretçi davranışına, sayfa bağlamına veya müşteri niyetine göre tetiklenen sohbet deneyimleri tasarlayabilir. Bu sayede geliştirici desteği olmadan kurtarma, nitelendirme ve takip süreçleri otomatikleştirilebilir.

• Çok kanallı konuşma yönetimi: Tidio, web sitesi sohbetini, e-postayı ve sosyal medya mesajlaşmasını ortak bir çalışma alanında birleştirir. Temsilciler, müşteriler kanallar arasında geçiş yaptığında bağlamı koruyabilir.

• E-ticaret etkileşim desteği: Platform, sohbet içinde ürün önerileri, indirimler ve siparişle ilgili yardım sunabilir. Bu akışlar, müşteri hizmetleri faaliyetlerini gelir sonuçlarıyla daha yakından ilişkilendirir.

Kimler için uygun

• Sık ürün, sipariş ve iade sorularıyla karşılaşan e-ticaret markaları

• Mesai saatleri dışında da destek sağlaması gereken küçük destek ekipleri

• Sohbeti sepet kurtarma ve potansiyel müşteri toplamayla bağlantılı hale getiren çevrimiçi perakendeciler

• Web ve sosyal medya kanallarında konuşmaları yöneten hizmet işletmeleri

Salesforce Agentforce

Salesforce Agentforce, talepleri anlayabilen, CRM bağlamını kullanabilen ve tanımlanmış hizmet eylemlerini tamamlayabilen, müşteri hizmetleri için otonom bir AI agent katmanıdır. Temel bir SSS botunun aksine, yanıtı kişiselleştirmek için müşteri kayıtlarından, bilgi tabanından ve iş akışı kurallarından yararlanabilir. Sürekli çalışacak, rutin talepleri çözecek ve yargı veya empati gerektiğinde konuşmaları insanlara devredecek şekilde tasarlanmıştır.

Öne çıkan özellikler

• Otonom hizmet konuşmaları: Agentforce, müşteri niyetini yorumlayabilir ve bir insan temsilciyi beklemeden yanıt verebilir. Doğru politikanın ve sonraki adımın zaten belgelenmiş olduğu tekrarlayan taleplere uygundur.

• CRM verilerine dayalı kişiselleştirme: Agent, yanıtını özelleştirmek için hesap, vaka ve müşteri geçmişini kullanabilir. Bu, müşterilerin işletmenin zaten sahip olduğu bilgileri tekrar vermesini önler.

• İş akışı ve vaka yürütme: Agentforce, kayıtları güncelleme, vakaları ilerletme veya takip adımlarını başlatma gibi eylemleri destekleyebilir. Böylece hizmet otomasyonu, bir yanıt taslağı hazırlamanın ötesine geçer.

• Bağlamı koruyan devretme: Bir talep agent'ın kapsamını aştığında, konuşma ilgili geçmişle birlikte bir insana aktarılabilir. Bu, karmaşık vakaların kontrolünü insanların elinde tutarken müşteri deneyimini korur.

Kimler için uygun

• Zaten Salesforce içinde çalışan hizmet ekipleri

• Rutin müşteri talepleri için sürekli destek gereken işletmeler

• Yüksek vaka hacmi ve karmaşık müşteri kayıtları yöneten işletmeler

• Tanımlı insan devri kurallarıyla AI otomasyonu isteyen kuruluşlar

Toplantılar ve ekip verimliliği için AI araçları

Toplantı ve verimlilik araçları, tartışmayı sahiplenilmiş sonraki adımlara dönüştürdüklerinde değer kazanır. Notion AI bilgi ve proje çalışmasını organize eder, Otter.ai konuşmaların aranabilir bir kaydını oluşturur, Spinach AI ise kısa özetlere ve takip işlerine odaklanır.

Notion AI

Notion AI, belgeler, wiki'ler, projeler ve ekip bilgisi için Notion'ın bağlantılı çalışma alanına gömülüdür. Uzun sayfaları özetleyebilir, içerik taslağı hazırlayıp geliştirebilir, eylem maddelerini çıkarabilir, çalışma alanıyla ilgili soruları yanıtlayabilir ve yapılandırılmış sayfalar ile veritabanları üzerinde agent benzeri görevleri destekleyebilir. Teknik avantajı, ekiplerin zaten kararları belgelediği ve işleri yönettiği sistem içinde bağlamı koruyabilmesidir.

Öne çıkan özellikler

• Çalışma alanı farkındalığıyla yazım desteği: Notion AI, çevresindeki sayfayı bağlam olarak kullanarak içerik taslağı oluşturabilir, yeniden yazabilir ve özetleyebilir. Ekipler, çalışma alanından çıkmadan dağınık notları daha net planlara dönüştürebilir.

• Bilgi arama ve soru-cevap: Kullanıcılar, ilgili çalışma alanı bilgileri ve bağlı kaynaklar üzerinden sorular sorabilir. Bu, ekiplerin kararları, politikaları ve proje bağlamını manuel olarak aramadan bulmasına yardımcı olur.

• Görev ve proje yapılandırma: AI, tartışma veya belgeleri eylem listelerine, veritabanlarına ve proje sayfalarına dönüştürebilir. Planlamadan takip edilebilir uygulamaya geçişi destekler.

• Toplantı ve agent iş akışları: Notion AI, agent yetenekleri sayesinde toplantı notlarını yakalayabilir ve çok adımlı çalışma alanı görevlerini tamamlayabilir. Tekrarlayan belgeleme ve koordinasyon işlerini standartlaştırmak kolaylaşır.

Uygun olduğu kullanıcılar

• Notion'da kararları belgeleyen ürün ve proje ekipleri

• Ortak bir şirket bilgi tabanı oluşturan startuplar

• Toplantı notlarını sahiplenilmiş görevlere ve proje planlarına dönüştüren yöneticiler

• Mevcut çalışma alanları içinde AI desteği isteyen bilgi çalışanları

Otter.ai

Otter.ai, başlıca video toplantı platformlarındaki görüşmeleri kaydeden, deşifre eden, özetleyen ve düzenleyen bir toplantı ve konuşma zekası aracıdır. Planlanmış görüşmelere katılabilir, konuşmacıları tanımlayabilir, gerçek zamanlı notlar üretebilir ve geçmiş konuşmaları AI sohbeti üzerinden aranabilir hale getirebilir. Teknik olarak değeri, yapılandırılmamış konuşmayı sorgulanabilen ve iş sistemlerine bağlanabilen kalıcı bir metin kaydına dönüştürmesinden gelir.

Öne çıkan özellikler

• Gerçek zamanlı toplantı kaydı: Otter, görüşmelere katılabilir ve konuşmacı ayrımı yapılmış canlı deşifreler üretebilir. Katılımcılar, manuel not almak yerine dikkatlerini tartışmaya verebilir.

• Özetler ve eylem çıkarma: Platform, toplantıları temel noktalara ve takip görevlerine indirger. Ekipler, neyin karara bağlandığına ve kimin harekete geçmesi gerektiğine dair daha net bir kayıtla ayrılır.

• Toplantılar arası arama: AI sohbeti, kullanıcıların saklanan konuşma geçmişleri üzerinden sorular sormasına olanak tanır. Bu, önceki bir müşteri veya proje görüşmesindeki bir ayrıntının güncel işi etkilediği durumlarda değerlidir.

• İş akışı ve CRM bağlantıları: Otter, toplantı çıktılarını CRM'ler, iş birliği araçları veya takip iş akışları gibi sistemlere aktarabilir. Satış ve proje ekipleri, aynı bağlamı yeniden girmekle daha az zaman harcar.

Uygun olduğu kullanıcılar

• Keşif ve hesap görüşmelerini belgeleyen satış ve müşteri ekipleri

• Ortak bir toplantı kaydına ihtiyaç duyan uzaktan ve hibrit ekipler

• Toplantılar arasında kararları ve taahhütleri takip eden proje yöneticileri

• Teslimat ekipleri için müşteri görüşmelerini kaydeden danışmanlar ve ajanslar

Spinach AI

Spinach AI, görüşmelere katılmak, sonuçları kaydetmek ve normalde bir proje yöneticisi ya da ekip liderine düşen takip işlerini azaltmak için tasarlanmış bir toplantı asistanıdır. Kullanıcıları tam bir deşifreyi incelemeye zorlamak yerine kısa özetler, kararlar ve eylem maddeleri üretir. Ayrıca toplantı çıktılarını proje yönetimi, CRM ve iletişim araçlarına bağlayarak sonraki adımların işlerin takip edildiği sistemlere aktarılmasını sağlar.

Öne çıkan özellikler

• Otomatik toplantı katılımı: Spinach, tartışmayı kaydetmek için desteklenen video ve iş birliği platformlarına katılabilir. Not almakla görevli kimse olmasa bile ekip bir kayıt elde eder.

• Sonuç odaklı özetler: Asistan, ham deşifre yerine kararları, engelleri ve eylem maddelerini öne çıkarır. Bu, özetlerin incelenmesini hızlandırır ve günlük uygulamada kullanımını kolaylaştırır.

• Görev ve bilet senkronizasyonu: Toplantı sonuçları proje yönetimi, CRM ve iletişim araçlarına aktarılabilir. Takip işlerinin sohbette kalmak yerine takip edilen bir öğeye dönüşme olasılığı artar.

• Şablonlar ve çoklu dil desteği: Spinach, farklı toplantı biçimlerini ve geniş bir dil yelpazesini destekler. Dağıtık ekipler, tekrarlayan toplantılarda ve bölgesel görüşmelerde özetleri standartlaştırabilir.

Uygun olduğu kullanıcılar

• Standup, planlama ve retrospektif yürüten çevik ve ürün ekipleri

• Takip işlerinden ve paydaş uyumundan sorumlu proje yöneticileri

• Farklı zaman dilimlerinde ve dillerde çalışan dağıtık ekipler

• Konuşmaları takip edilebilir işlere dönüştüren araştırma ve teslimat ekipleri

İşletmeniz için doğru yapay zeka aracı nasıl seçilir

Doğru yapay zeka çözümünü seçmek, yalnızca popüler özelliklere veya trendlere bakmaktan daha fazlasını gerektirir. İşletmelerin herhangi bir araca yatırım yapmadan önce hedeflerini, iş akışlarını ve karşılaştıkları zorlukları anlaması gerekir. Dikkatli bir yaklaşım, gerçek değer sağlayan ve uzun vadeli büyümeyi destekleyen işletmeler için yapay zeka araçları bulmanıza yardımcı olur.

• İş sorunuyla başlayın

İşletmeler için ücretsiz bir yapay zeka aracı seçmeden önce, çözmek istediğiniz belirli sorunu belirleyin. İster daha iyi müşteri desteğine, ister daha hızlı araştırmaya, ister gelişmiş veri analizine veya görev otomasyonuna ihtiyacınız olsun, net bir hedef doğru çözümü seçmenize yardımcı olur.

• Mevcut iş akışınıza ne kadar uyduğunu değerlendirin

Bir yapay zeka aracı, ekibinizin zaten kullandığı sistemler ve süreçlerle sorunsuz bir şekilde çalışmalıdır. Mevcut yazılımınızla bağlantı kurup kuramadığını, günlük görevleri iyileştirip iyileştirmediğini ve gereksiz adımları azaltıp azaltmadığını kontrol edin. İşletmeler için en iyi yapay zeka çözümleri, ekstra karmaşıklık yaratmak yerine iş akışınızı destekler.

• İçerik üretiminin ötesinde otomasyon arayın

Birçok yapay zeka aracı metin, görsel veya pazarlama materyali oluşturmaya yardımcı olsa da, bu araçların değeri içerik oluşturmanın ötesine geçer. Tekrarlayan görevleri otomatikleştirebilen, bilgileri analiz edebilen, iş akışlarını yönetebilen ve üretkenliği artırabilen araçlar arayın.

• Veri gizliliğini ve güvenliğini değerlendirin

Veri koruması, özellikle müşteri veya kurum içi bilgilerle çalışan işletmeler için bir yapay zeka çözümü seçerken önemli bir faktördür. Kullanmadan önce aracın verilerinizi nasıl sakladığını, işlediğini ve koruduğunu inceleyin. Güvenilir işletme yapay zeka platformları güçlü güvenlik önlemleri ve net gizlilik politikaları sunmalıdır.

• İş etkisini ölçün

Doğru yapay zeka aracı, işletme operasyonlarınızda ölçülebilir iyileştirmeler yaratmalıdır. Uygulamadan sonra kazanılan zaman, düşen maliyetler, artan doğruluk veya artan üretkenlik gibi sonuçları takip edin. Performansı ölçmek, seçtiğiniz araçların gerçek değer sağlayıp sağlamadığını anlamanıza yardımcı olur.

Sonuç

Doğru yapay zeka çözümünü seçmek, işletmelerin nasıl çalıştığını iyileştirmesine, daha akıllıca kararlar almasına ve değişen ihtiyaçlara uyum sağlamasına yardımcı olabilir. İşletmeler için bu kadar çok yapay zeka aracı mevcutken, hedeflerinize ve iş akışınıza odaklanmak doğru seçeneği bulmanın anahtarıdır. En iyi araçlar; zaman kazandıran, karmaşıklığı azaltan ve anlamlı büyümeyi destekleyen araçlardır. Karmaşık iş görevlerini basitleştirmek ve fikirleri pratik sonuçlara dönüştürmek için Kimi'yi deneyin. Bugün Kimi'yi keşfedin ve işletme iş akışlarınızı yönetmenin daha akıllı bir yolunu bulun.