Finansal tabloları incelemek, işletme performansını takip etmek ve büyük veri kümelerini analiz etmek önemli ölçüde zaman ve çaba gerektirebilir. Bu görevleri manuel olarak yürütmek yerine, araştırma, performans analizi, değerleme ve rapor oluşturmayı otomatikleştirmek için AI ajanlarını finansal analiz becerileriyle donatabilirsiniz. Finansal analiz iş akışınızı iyileştirmek için uygun seçenekleri keşfetmek üzere bu makaledeki AI becerilerini inceleyin.
AI ajanları için finansal analiz becerileri nelerdir?
Finansal analiz becerileri, AI ajanlarının finansal verileri analiz etmesini, işletme performansını değerlendirmesini ve eyleme geçirilebilir içgörüler üretmesini sağlayan uzmanlaşmış AI ajanı becerileridir. Finansal tabloları inceleyebilir, temel metrikleri hesaplayabilir, eğilimleri belirleyebilir, riskleri değerlendirebilir ve doğal dil talimatlarına göre değerleme veya yatırım analizini destekleyebilirler. Karmaşık finansal iş akışlarını otomatikleştiren bu beceriler, kullanıcıların daha hızlı ve daha bilinçli kararlar almasına yardımcı olur.
Kimi'de AI finansal planlama ve analiz becerileri
Kimi'nin AI destekli finansal analiz becerileri; verileri analiz ederek, modeller oluşturarak ve araştırma içgörüleri üreterek karmaşık finansal görevleri kolaylaştırır. Şirket analizinden değerlemeye, piyasa araştırmasından risk değerlendirmesine kadar bu beceriler, kullanıcıların daha hızlı ve veriye dayalı finansal kararlar almasına yardımcı olur. Finansal iş akışınızı geliştirmek için aşağıdaki 15 beceriyi inceleyin:
| Beceri adı | Açıklama |
|---|---|
| financial-ratio-toolkit | Kullanıcının sağladığı finansal tablolardan; kârlılık, borç ödeme gücü, likidite, verimlilik ve büyüme alanlarında 20'den fazla finansal oranı ve ayrıca DuPont analizini hesaplayarak şirket temellerini analiz eder. |
| financial-statement-analyzer | Yıllık ve çeyreklik dönemler arası eğilim analizi oluşturmak ve alacaklardaki artışlar veya nakit akışı ayrışması gibi anormallikleri işaretlemek için gelir tablosu, bilanço ve nakit akış tablosu verilerini analiz eder. |
| discounted-cashflow-model | Büyüme oranı ve iskonto oranı duyarlılık analizi matrisiyle işletme değeri, özkaynak değeri ve hisse başına fiyatı hesaplayan indirgenmiş nakit akışı değerleme modeli oluşturur. |
| value-investing-scorecard | Bir şirketi; ekonomik hendek, yönetim, finansallar ve değerlemeyi kapsayan dört boyutta 20 ölçüte göre değerlendirir; Buffett ve Graham'ın değer yatırımı ilkelerine dayalı 0 ila 100 arasında bir puan üretir. |
| saas-metrics-coach | İşletme performansını değerlendirmek için ARR, MRR, churn, LTV, CAC ve NRR gibi gelir ve müşteri metriklerini analiz eden bir SaaS finansal sağlık danışmanı olarak çalışır. |
| stock-signal-analyzer | MA, MACD, RSI, Bollinger Bantları ve KDJ dâhil 15'ten fazla teknik göstergeyi hesaplamak için OHLCV verilerini analiz eder; genel bir değerlendirmeyle yükseliş veya düşüş sinyallerinin özetini oluşturur. |
| fund-risk-compare | NAV verilerini kullanarak birden fazla ETF'yi karşılaştırır; yıllıklandırılmış getiri, maksimum düşüş, Sharpe oranı ve korelasyon matrisi gibi temel risk ve getiri metriklerini oluşturur. |
| equity-research | Çin A hisseleri, Hong Kong hisseleri ve ABD hisseleri için şirketleri analiz eder ve finansal model içeren kısa özet veya kapsamlı rapor modlarında yatırım araştırmaları oluşturur. |
| equity-research-report | Hisse senedi, sabit getirili menkul kıymet, sektör, türev, ETF ve niceliksel araştırmalar için satıcı tarafı üslubunda, yoğun bilgi düzenine ve kapsamlı bölüm yapısına sahip, kurumsal kalitede yatırım araştırma raporları oluşturur. |
| stock-research-report | Çin hisse senedi araştırmaları, sektör takibi, yatırım notları ve finansal araştırma belgeleri için Guotai Haitong tarzında menkul kıymet araştırma raporları oluşturur. |
| earnings-review-note | Herhangi bir halka açık şirketin üç aylık veya yıllık sonuçları için EPS analizi, beklenti incelemesi ve sapma tabloları içeren satıcı tarafı kazanç inceleme raporları oluşturur. |
| commodities-outlook | Enerji, metaller ve tarım emtiaları için arz-talep analizi, fiyat tahminleri ve işlem önerileri içeren kurumsal kalitede emtia görünüm raporları hazırlar. |
| vc-industry-research | TMT, tüketici, sağlık ve sanayi sektörlerinde sektör derinlemesine incelemeleri, yatırım notları ve piyasa analizleri dâhil olmak üzere birincil piyasa ve girişim sermayesi sektörü araştırma raporları oluşturur. |
Kimi'nin Skills mağazasındaki finansal analiz becerileri nasıl kullanılır?
Kimi; şirket değerlendirmesi, hisse senedi araştırması, risk analizi ve finansal modelleme gibi görevleri gerçekleştirmenize yardımcı olan uzmanlaşmış AI analiz becerileri sunar. Doğru beceriyi seçip açık talimatlar vererek faydalı finansal içgörüleri hızla elde edebilirsiniz. Kimi'nin finansal becerilerini kullanmaya başlamak için şu adımları izleyin:
1. Adım: Beceriyi yükleyin ve komutunu girin
Kimi'yi açın ve Skills mağazasını açmak için giriş kutusuna / yazın. stock-signal-analyzer için arama yapın ve yüklemek üzere tıklayın. Ardından beceriyi etkinleştirmek için giriş kutusuna /stock-signal-analyzer yazın.
2. Adım: Araştırma görevinize başlayın
Gereksinimlerinizi ekleyin, piyasa verilerini yükleyin veya şirket bilgileri sağlayın.
Örnek prompt:
Kimi, seçtiğiniz beceriyi kullanarak trendleri analiz eder, yatırım faktörlerini değerlendirir veya ayrıntılı finansal içgörüler oluşturur.
3. Adım: Çıktıyı inceleyin
Kimi, seçtiğiniz beceriye göre ilgili metrikler, puanlar ve içgörüler içeren yapılandırılmış bir analiz oluşturur. Sonuçları inceleyin, gerekirse girdilerinizi düzenleyin ve bulguları yatırım araştırmalarını ve finansal kararları desteklemek için kullanın.
Açık kaynaklı finansal analiz becerilerini keşfedin
Araştırma, modelleme, yatırım analizi ve karar alma süreçlerini otomatikleştirmeye yardımcı olan açık kaynaklı beceriler sayesinde AI destekli finansal analiz daha erişilebilir hâle geliyor. Topluluk tarafından geliştirilen bu araçlar, kullanıcıların değerleme, portföy analizi, risk değerlendirmesi ve finansal raporlama gibi gelişmiş iş akışlarını keşfetmesini sağlar. Aşağıda, inceleyebileceğiniz ve iş akışınıza entegre edebileceğiniz faydalı açık kaynaklı finansal analiz becerilerinden bazıları yer alıyor:
| Beceri adı | Açıklama | URL |
|---|---|---|
| financial-analysis | AI ajanları için kurumsal kalitede finansal analiz becerileri — Karşılaştırılabilirler Analizi (EV/Revenue, EV/EBITDA, P/E), DCF Modeli (WACC, nihai değer, duyarlılık), LBO Modeli (borç ödeme planları, IRR ve MOIC) ve 3 Finansal Tablo entegre modellemesi. Excel şablon oluşturucu içerir. | https://github.com/d-wwei/financial-analysis |
| quant-analyst | Finansal modeller oluşturun, işlem stratejilerini geriye dönük test edin ve piyasa verilerini analiz edin. Risk metriklerini (VaR, Sharpe oranı, maksimum düşüş), portföy optimizasyonunu (Markowitz, Black-Litterman), zaman serisi analizini ve Yunan hesaplamalı opsiyon fiyatlamasını uygular. | https://github.com/agent-skills-hub/agent-skills-hub/blob/main/skills/quant-analyst/SKILL.md |
| personal-finance-skill | Bankacılık (Plaid), alım satım (Alpaca), portföy takibi (IBKR), vergi optimizasyonu, piyasa istihbaratı ve sosyal duyarlılık için 7 uzantıda 75 araç sunan, AI destekli kişisel finans yeteneği. Risk ve politika korumalarıyla Agent Skills Protocol için geliştirilmiştir. | https://github.com/6missedcalls/personal-finance-skill |
| openaccountant-skills | Kâr-zarar, bütçeleme, vergi hazırlığı, borç kapatma ve daha fazlasını kapsayan, AI ajanları için 44 açık kaynaklı finans yeteneği. İşlem arama, harcama özeti ve anomali tespiti araçlarını içerir. | https://github.com/openaccountant/skills |
| buffett-skills | Warren Buffett'ın yatırım çerçevesi üzerine kurulu AI yetenekleri koleksiyonu. 8 referans modülüyle düşünme çerçevelerini, yatırım felsefesini, şirket rekabet avantajı analizini, yönetim yönetişimini, finansal metrikleri, değerlemeyi, risk davranışını ve sektör rehberlerini kapsar. | https://github.com/agi-now/buffett-skills |
| financial-red-flag-auditor-skill | Halka açık şirketlerin finansal raporlarını denetlemek, finansal kaliteyi 15 alanda 100 puanlık ölçekle değerlendirmek ve yapılandırılmış kırmızı bayrak analiz raporları üretmek için yeniden kullanılabilir ajan yeteneği. Yapılandırılmış verileri, kesin tarama kurallarıyla resmî bildirimlere karşı doğrular. | https://github.com/noahnan-max/financial-red-flag-auditor-skill |
| nse-stock-analysis-skills | NSE/BSE Hindistan hisseleri için modüler AI hisse analizi yetenekleri. Çok kazandıran hisse tarama özellikleriyle şirket kalitesini, finansalları, haberleri, değerlemeyi, teknik analizi, riskleri, yatırımcı zihinsel modellerini ve 1 yıllık fiyat senaryolarını kapsar. | https://github.com/gnkbhuvan/nse-stock-analysis-skills |
| a-stock-data | 10 katmanlı mimariye, 40 uç noktaya ve 13 veri kaynağına sahip Çin A-hisseleri için tam kapsamlı veri araç seti. Piyasa verilerini, araştırma raporlarını (bireysel + sektör), sermaye akışını, çip dağılımını, duyuruları, ETF opsiyonlarını ve duyarlılık etkileşimini kapsar. Değerleme kontrolü ve teknik analiz içerir. | https://github.com/simonlin1212/a-stock-data |
| earnings-analysis | Wall Street konsensüs tahminleri, geçmiş yönlendirmeler ve benzer sektör trendleriyle hızlı kâr açıklaması analizi. Eksikleri ortaya çıkarmak ve analistleri sonuçlarını savunmaya zorlamak için "Fon Yöneticisi Soruları" bölümünü ekler. Yüklenen bildirimleri ve web araması verilerini destekler. | https://github.com/HHFinAi/earnings-analysis |
| awesome-finance-skills | alphaear-news (gerçek zamanlı finans haberleri), alphaear-stock (A-hisseleri/HK/ABD piyasa verileri), alphaear-sentiment (FinBERT/LLM duyarlılık analizi), alphaear-predictor (zaman serisi tahmini) ve alphaear-reporter'ı (profesyonel araştırma raporu oluşturma) içeren, özenle seçilmiş kapsamlı finans ajanı yetenekleri koleksiyonu. | https://github.com/rkiding/awesome-finance-skills |
Kimi'de açık kaynaklı AI yeteneklerini kullanmaya nasıl başlanır?
Açık kaynaklı AI yetenekleri; finansal analiz, araştırma, kodlama ve diğer iş akışları için özel araçlar ekleyerek Kimi'nin yeteneklerini genişletmenizi sağlar. Bu yetenekleri doğrudan GitHub URL'lerinden yükleyebilir ve daha gelişmiş görevleri yürütmek için Kimi içinde kullanabilirsiniz. Başlamak için şu adımları izleyin:
1. Adım: Bir prompt girin
Kimi'yi açın ve eklemek istediğiniz açık kaynaklı yeteneğin GitHub URL'sini içeren bir prompt girin. Kimi'nin yeteneği tanıyıp çalışma alanınız için hazırlayabilmesi amacıyla yüklemek istediğiniz yeteneği açıkça belirtin.
Örnek prompt:
2. Adım: AI'ın yeteneği otomatik olarak yüklemesini sağlayın
Kimi, sağlanan URL'yi işler, gerekli dosyaları indirir ve açık kaynaklı yeteneği otomatik olarak yapılandırır. Kurulumdan sonra yetenek, gelecekteki finansal analiz görevleriniz için kullanılabilir hâle gelir.
3. Adım: Yeteneği kullanın
Yetenek yüklendikten sonra Kimi'de etkinleştirin ve ilgili talimatları girerek görevinize başlayın. Finansal modelleme, hisse analizi, değerleme araştırması veya diğer özel iş akışları gibi görevlerde kullanabilirsiniz.
Kimi'de finansal analiz için kendi AI yeteneklerinizi oluşturun
Kimi, kendi belgelerinizi, şablonlarınızı ve çerçevelerinizi yeniden kullanılabilir AI araçlarına dönüştürerek kişiselleştirilmiş yetenekler oluşturmanızı sağlar. Bu sayede değerleme, raporlama ve yatırım araştırmasında tercih ettiğiniz yöntemlere göre özel iş akışları geliştirebilirsiniz. Kimi'de özel yetenekler oluşturmak için şu adımları izleyin:
1. Adım: "Belgeden yeteneklere" aracına erişin
Kimi Skills bölümünü açın, ardından "Document to skills" seçeneğini belirleyin. Bu sayede finansal kaynaklarınıza dayalı özel bir AI becerisi oluşturmaya başlayabilirsiniz.
2. Adım: Dosyaları yükleyin
Değerleme şablonları, araştırma raporları, analiz çerçeveleri, elektronik tablolar veya yatırım notları gibi finansal belgelerinizi ekleyin. Kimi dosyaları analiz eder ve yapılarını gelecekteki finansal görevlerde kullanılabilecek yeniden kullanılabilir bir beceriye dönüştürür.
3. Adım: Becerilerinizi oluşturun ve kullanın
İşlemden sonra Kimi; şirket analizi, finansal modelleme, rapor oluşturma veya yatırım araştırması gibi görevlerde kullanabileceğiniz kişiselleştirilmiş finansal beceriyi oluşturur.
Beceriyi zaman içinde tercih ettiğiniz iş akışına uyacak şekilde geliştirebilir veya gerektiğinde düzenleyip indirebilirsiniz.
Finansal analiz becerilerini kullanma ipuçları
Finansal analiz becerileri, araştırma, hesaplama ve raporlamayı otomatikleştirerek karmaşık görevleri kolaylaştırır. Daha doğru ve değerli sonuçlar elde etmek için bunları doğru strateji ve girdilerle kullanın. Bu becerileri etkili biçimde kullanmak için bazı ipuçları:
Finansal verileri incelemeden önce analiz hedefini belirleyin
Finansal analiz becerisi oluşturmadan veya uygulamadan önce değerleme analizi, performans takibi, yatırım araştırması ya da risk değerlendirmesi yapmanız gerekip gerekmediğini netleştirin. Açık bir hedef, becerinin AI ajana daha odaklı yönlendirme sunmasına yardımcı olur; böylece ilgili finansal göstergelere odaklanabilir ve daha faydalı içgörüler üretebilir.
Daha derin içgörüler için birden fazla finansal göstergeyi birleştirin
Daha kapsamlı bir görünüm için gelir artışı, kârlılık, nakit akışı, değerleme oranları ve piyasa eğilimlerini birlikte analiz ederek tek tek metriklerin ötesine geçin. Farklı göstergeleri birleştirmek, şirketin genel performansını daha iyi anlamayı sağlar.
Finansal varsayımları sınamak için senaryo analizi kullanın
Gelir, maliyetler, faiz oranları veya piyasa koşullarındaki değişikliklerin gelecekteki performansı nasıl etkileyebileceğini incelemek için finansal analiz becerilerini kullanın. Farklı senaryoları test etmek, belirsiz finansal durumlar için daha iyi stratejiler hazırlamaya yardımcı olur.
Becerileri yatırım veya raporlama çerçevenize göre özelleştirin
Tutarlı çıktılar oluşturmak için tercih ettiğiniz analiz yöntemleri, finansal modeller, sektör metrikleri ve raporlama formatlarıyla AI becerileri geliştirin. Kişiselleştirilmiş çerçeveler, doğruluğun korunmasına ve belirli karar alma sürecinize uyum sağlanmasına yardımcı olur.
Finansal analizi uygulanabilir önerilere dönüştürün
AI becerilerinden temel bulguları özetlemesini, olası riskleri vurgulamasını, alternatifleri karşılaştırmasını ve karmaşık finansal verileri net kararlara dönüştürmesini isteyin. Uygulanabilir öneriler, finansal içgörülerin gerçek hayattaki durumlarda kullanılmasını kolaylaştırır.
Sonuç
Finansal kararlar çoğu zaman doğru verileri doğru zamanda anlamaya bağlıdır. AI destekli iş akışları; bilgileri düzenlemeye, fırsatları değerlendirmeye ve daha iyi karar almayı desteklemeye yardımcı olarak karmaşık analizleri kolaylaştırabilir. Kimi ile finansal analiz becerilerini kullanarak AI ajanlarını araştırma, modelleme ve diğer finansal görevlerde daha verimli şekilde yönlendirebilirsiniz.
