Bir Sonraki Yapay Zekâ Projeniz İçin 10 Ücretsiz ve Ücretli LLM API'si

LLM API'lerinin ücretsiz kullanımı, geliştiricilere devam eden maliyetlere bağlanmadan önce modelleri test etme ve AI özelliklerinin prototiplerini oluşturma imkânı verir. Ancak ücretsiz erişim; her birinin kendi kısıtlamaları olan düzenli kullanım kotalarından sınırlı deneme kredilerine kadar farklı biçimlerde sunulur. Sağlayıcı seçerken bu koşulları model yetenekleri ve ücretsiz kullanımın ötesinde ölçeklenmenin maliyetiyle birlikte değerlendirmek gerekir. Bu rehber, 10 ücretsiz ve ücretli LLM API seçeneğini karşılaştırarak her birinin sunduklarını, erişimin nasıl fiyatlandırıldığını ve hangi projelere uygun olduğunu açıklar.

Aşağıdaki karşılaştırma model sağlayıcılarını, çoklu sağlayıcı platformlarını ve NVIDIA dağıtım araçlarını kapsar. Girdi biçimleri, platform yeteneklerini özetler ve modele ve uç noktaya göre değişir; konuşma, gömme ve görüntü/video üretimi için ayrı API'ler kullanılabilir. Erişim koşulları 13 Kasım 2026 tarihinde kontrol edilmiştir. Düzenli ücretsiz kota, değerlendirme anahtarı, bakiye yükleme kampanyası ve ücretsiz indirilebilen yazılım farklı erişim türleri sunar.

Not: Bu karşılaştırma yalnızca genel bilgilendirme amaçlıdır. Fiyatlandırma, ücretsiz kotalar, model kullanılabilirliği, özellikler ve kullanım sınırları değişebilir; bölgeye, hesaba ve seçilen modele göre farklılık gösterebilir. En güncel bilgiler ve geçerli koşullar için kaydolmadan veya hizmetleri kullanmadan önce her sağlayıcının resmî web sitesine ve belgelerine başvurun.

Bu kadar çok LLM API sağlayıcısı varken doğru olanı seçmek zaman alabilir. Aramanızı kolaylaştırmak için aşağıda 10 ücretsiz ve ücretli LLM API'sini; temel özellikleri, fiyatlandırma seçenekleri, model yetenekleri ve farklı AI projeleri ile geliştirme ihtiyaçları için sunduklarıyla birlikte bulabilirsiniz:

Kimi API, geliştiricilere gelişmiş akıl yürütme, kodlama ve uzun bağlam işleme için AI modellerine erişim sağlar. OpenAI uyumlu API entegrasyonunu desteklediği için Kimi modellerini mevcut uygulamalara ve geliştirme iş akışlarına bağlamayı kolaylaştırır. Şu anda, toplam bakiye yükleme tutarı 5 ABD dolarına ulaştığında kullanıcılara 5 ABD doları değerinde kupon verilir.

API maliyeti: Uluslararası kimi-k3.1-pro fiyatı, geçerli vergiler hariç, önbelleğe alınmamış her bir milyon girdi tokeni için 2 ABD doları ve her bir milyon çıktı tokeni için 10 ABD dolarıdır. Önbellek isabetleri milyon token başına 0,20 ABD dolarıdır; önbellek yazımları ise 5 dakikalık TTL için 2 ABD doları, 1 saatlik TTL için 4 ABD dolarıdır. Bu girdi kategorileri birbirini dışlar. API kullanımı, Kimi ürün aboneliklerinden ayrı olarak faturalandırılır. API fiyatlandırması ve önbellek faturalandırması sayfalarına bakın.

• Karmaşık görevler için gelişmiş akıl yürütme: Çok adımlı soruları ele alır, karmaşık bilgileri analiz eder ve iyi yapılandırılmış yanıtlar üretmek için ilgili ayrıntıları ilişkilendirir. Bu özellik, onu araştırma, problem çözme ve temel metin üretiminin ötesine geçen uygulamalar için uygun kılar.

• AI destekli kodlama yardımı: Geliştiricilerin kod üretmesine, hataları tespit etmesine, sorunları ayıklamasına, bilinmeyen kodları açıklamasına ve farklı programlama dillerindeki mevcut uygulamaları geliştirmesine yardımcı olur. Kodlama asistanları ve AI destekli geliştirme iş akışları için temel oluşturabilir.

• Uzun bağlamı anlama: İlgili bağlamı koruyarak uzun belgeleri, kapsamlı metinleri ve büyük kod tabanlarını işler. Geliştiriciler belge analizi, bilgi çıkarımı, özetleme ve bağlama duyarlı soru yanıtlama uygulamaları oluşturabilir.

• Çok modlu anlama: Desteklenen Kimi modelleri, metnin yanı sıra görsel girdileri de işleyerek uygulamaların görüntüleri, ekran görüntülerini, grafikleri ve diğer görsel bilgileri yorumlamasını sağlar. Bu, olası kullanım alanlarını yalnızca metne dayalı AI uygulamalarının ötesine taşır.

• OpenAI uyumlu API entegrasyonu: OpenAI API biçimini destekleyerek geliştiricilerin uyumlu SDK'leri ve alışılmış entegrasyon iş akışlarını kullanmasına olanak tanır. Bu, Kimi modellerini mevcut uygulamalara bağlamayı ve farklı AI destekli özellikleri denemeyi kolaylaştırır.

• AI destekli uygulamalar ve sohbet botları geliştirmek

• Kodlama asistanları ve otomasyon araçları geliştirmek

• Büyük belgeleri ve veri kümelerini analiz etmek

• Akıl yürütme ve problem çözme yeteneklerine ihtiyaç duyan AI ajanları oluşturmak

Kimi API hesabı oluşturmak, hesabınıza bakiye yüklemek, erişimi yapılandırmak ve ilk isteği doğrulamak için bu dört adımı izleyin. Örnek, uluslararası API platformunu ve örnek bir iade politikası sorusunu kullanır.

1. Adım: Geliştirici hesabı oluşturun

Kimi API platformunu ziyaret edin ve bir geliştirici hesabı oluşturun. API anahtarlarınızı, kullanımınızı ve faturalandırmanızı yönetebileceğiniz API konsoluna erişmek için giriş yapın.

2. Adım: API anahtarı oluşturun

Konsoldaki API anahtarı yönetimi bölümünü açın ve Create API Key seçeneğine tıklayın. Anahtarınızı tanımlamak için bir ad girin, oluşturulmasını onaylayın ve oluşturulan anahtarı kopyalayın.

API anahtarınızı güvende tutun. Sunucu tarafında bir ortam değişkeninde veya gizli bilgi yöneticisinde saklayın; bunu herkese açık depolarda ya da istemci tarafı kodunda asla açığa çıkarmayın.

3. Adım: API erişiminizi etkinleştirin ve yapılandırın

İlk API çağrınızı yapmadan önce hesabınıza kredi yükleyin. Minimum ilk yükleme tutarı 1 $'dır. Ardından konsoldan hesap bakiyenizi, kullanabileceğiniz modellere erişimi ve geçerli hız sınırlarını kontrol edin.

Bu örnekte uluslararası temel URL https://api.moonshot.ai/v1 ve kimi-k3.1-pro modeli kullanılmaktadır. Eşleşen platform hesabına ait bir API anahtarı kullanın. macOS veya Linux'ta anahtarı Bash uyumlu bir terminalde ayarlayın; Windows'ta ise bu komutlar için WSL gibi bir Bash ortamı kullanın:

Ortam değişkenini okuyabilmesi için sonraki isteği aynı terminalde çalıştırın. Etkin bir API anahtarını asla herkese açık örneklere veya ön yüz koduna eklemeyin.

4. Adım: İlk API isteğinizi gönderin

Hesabınız finanse edildikten ve API yapılandırmanız hazır olduktan sonra bağlantıyı doğrulamak için bir test isteği gönderin. Örneğin, Kimi'nin iade politikasıyla ilgili basit bir soruyu nasıl ele aldığını test etmek için bir müşteri hizmetleri senaryosu kullanabilirsiniz.

Bu Bash/cURL örneği, örnek iade politikasını ve müşterinin bilgilerini Sohbet Tamamlamaları uç noktasına gönderir. Bu basit test için reasoning_effort: "low" kullanır:

API, modelin yanıtını choices[0].message.content içinde içeren bir JSON yanıtı döndürür. Başarılı bir yanıt, API anahtarınızın, uç noktanızın ve model yapılandırmanızın bu temel istek için çalıştığını doğrular. Ardından test prompt'unu kendi uygulama talimatlarınız ve müşteri verilerinizle değiştirerek örneği uyarlayabilirsiniz.

Google Gemini API, geliştiricilerin Google'ın AI modellerini uygulamalarına bağlamasını sağlar. Metin, görsel, ses ve videoyu desteklediğinden, farklı içerik türleriyle çalışan uygulamalar geliştirmek için kullanışlıdır. Geliştiriciler bunu içerik üretimi, veri analizi, kodlama ve daha fazlası için kullanabilir. Ayrıca proje gereksinimlerine göre farklı Gemini modellerine erişim sunar. Gemini'nin ücretsiz katmanı belirli modelleri kapsar; kotalar AI Studio'da gösterilir.

• Çok modlu yetenekler: Uyumlu Gemini modelleri aracılığıyla metin, görsel, ses ve video girdilerini destekleyerek uygulamaların farklı içerik türlerini işlemesini sağlar.

• Uzun bağlam penceresi: Büyük belgeleri ve uzun görüşmeleri tek bir istekte işler.

• Fonksiyon çağırma: AI modellerini harici araçlara, API'lere ve uygulama fonksiyonlarına bağlar.

• Yapılandırılmış çıktılar: Daha kolay uygulama entegrasyonu için JSON gibi biçimlerde yanıtlar üretir.

• Çok modlu AI uygulamaları geliştirmek

• AI sohbet botları ve sanal asistanlar oluşturmak

• Belgeleri, görselleri ve videoları analiz etmek

• AI destekli araştırma ve üretkenlik araçları geliştirmek

GroqCloud, Groq'nun özel Dil İşleme Birimleri (LPU) üzerinde çalışan dil modellerine API erişimi sağlar. Çıkarım altyapısı, yüksek hızlı işleme ve düşük gecikmeli yanıtlar için tasarlanmıştır. Geliştiriciler, mevcut uygulamalara entegrasyonu kolaylaştıran OpenAI uyumlu uç noktalarla birleşik bir API üzerinden desteklenen birden çok modele erişebilir.

Ücretsiz katman sınırları: Groq'nun ücretsiz planı, modele özgü istek ve token kullanım sınırlarına tabidir.

• Hızlı çıkarım: Hızlı çıkarım ve düşük gecikmeli yanıtlar sunmak için Groq'nun LPU tabanlı altyapısını kullanır.

• OpenAI uyumlu API: Bilinen API arayüzlerini destekleyerek mevcut uygulamaların taşınmasını kolaylaştırır.

• Model seçimi: Desteklenen birden çok açık ağırlıklı modele erişim sağlar.

• Akış yanıtları: Üretilen içeriği kullanılabilir hale geldikçe akış olarak ileterek etkileşimli uygulamalarda yanıt verme hızını artırır.

• Gerçek zamanlı AI sohbet botları geliştirmek

• Hızlı kodlama asistanları oluşturmak

• Ses tabanlı AI uygulamaları geliştirmek

• Düşük gecikmeli yanıtlara ihtiyaç duyan uygulamaları çalıştırmak

OpenRouter, geliştiricileri tek bir uç nokta üzerinden birden çok AI sağlayıcısının modelleriyle buluşturan bir API platformudur. Geliştiriciler, farklı hizmetler için ayrı entegrasyonları yönetmek yerine tek bir API anahtarı kullanarak çeşitli modellere erişebilir. Modelleri karşılaştırmayı ve sağlayıcı değiştirmeyi kolaylaştırır. Bu esneklik, aynı uygulama için farklı modelleri test ederken kullanışlıdır.

• Birleşik API: Tek bir uç nokta ve API anahtarı üzerinden birden fazla sağlayıcının modellerine erişin.

• Model seçimi: Performans, özellikler ve fiyatlandırmaya göre modelleri karşılaştırın ve seçin.

• Sağlayıcı yönlendirme ve geri dönüş: Bir sağlayıcı erişilebilirlik sorunları yaşadığında istek güvenilirliğini artırmak için sağlayıcı yönlendirme ve geri dönüş seçeneklerini destekler.

• Kullanım takibi: Geliştiricilerin modeller genelindeki API kullanımını ve harcamalarını izlemesine yardımcı olur.

• Farklı LLM sağlayıcılarını karşılaştırmak

• Birden fazla model kullanan uygulamalar geliştirmek

• Bir sağlayıcı seçmeden önce modelleri test etmek

• AI API entegrasyonlarını tek bir platformdan yönetmek

Cloudflare Workers AI, Cloudflare'ın küresel ağı üzerinden AI modellerine sunucusuz erişim sağlar. Geliştiriciler, özel GPU altyapısını yönetmeden çıkarım iş yüklerini çalıştırabilir ve AI özelliklerini Cloudflare Workers ile geliştirilen uygulamalara doğrudan entegre edebilir. Model kataloğunda metin oluşturma, gömlemeler, görsel oluşturma ve diğer AI görevleri için seçenekler bulunur.

• Uçta çıkarım: Desteklenen AI modellerini Cloudflare'ın küresel ağında çalıştırarak çıkarımı uygulamalara ve kullanıcılara yaklaştırır.

• Sunucusuz dağıtım: Özel sunucuları yönetmeden AI iş yüklerini çalıştırır.

• Birden fazla AI modeli: Metin oluşturma, gömlemeler ve görsel görevleri için modelleri destekler.

• Workers entegrasyonu: AI çıkarımını sunucusuz uygulama mantığıyla birleştirir.

• Sunucusuz AI uygulamaları geliştirmek

• Mevcut web sitelerine AI özellikleri eklemek

• Uçta çalışan sohbet botları oluşturmak

• Hafif AI destekli araçlar geliştirmek

Mistral AI API, geliştiricilere metin oluşturma, muhakeme, kodlama ve diğer AI görevleri için tasarlanmış dil modellerine erişim sunar. Model yelpazesinde farklı iş yüklerine yönelik hem genel amaçlı hem de özel seçenekler bulunur. Geliştiriciler bu modelleri API istekleri aracılığıyla uygulamalara entegre edebilir. Esnek model dağıtım seçenekleri arayan ekipler için de kullanışlı bir seçenektir.

• Çok yönlü model portföyü: Genel amaçlı dil görevleri, muhakeme, kodlama ve özel iş yükleri için modeller sunar.

• Fonksiyon çağırma: Modellerin harici araçlar ve hizmetlerle etkileşime girmesini sağlar.

• JSON çıktıları: Uygulama iş akışları için yapılandırılmış yanıtları destekler.

• Gömlemeler: Arama, bilgi getirme ve anlamsal benzerlik görevleri için metin gömlemeleri sağlar.

• Ajan yetenekleri: Daha yetenekli AI iş akışları oluşturmak için web araması, kod yürütme ve belge kitaplıkları gibi yerleşik araçlara sahip bir Ajan API sunar.

• AI destekli iş uygulamaları geliştirmek

• Kodlama ve muhakeme asistanları oluşturmak

• Bilgi getirmeyle güçlendirilmiş üretim (RAG) sistemleri geliştirmek

• Metin işleme ve içerik iş akışlarını otomatikleştirmek

NVIDIA API Catalog ve NIM, NVIDIA için optimize edilmiş AI çıkarım hizmetlerine erişmenin iki yolunu sunar. Geliştiriciler, uygulama prototipleri oluşturmak için API Catalog'daki barındırılan model uç noktalarını kullanabilir veya desteklenen modelleri bulut ortamları ve veri merkezleri dâhil kendi GPU altyapılarında dağıtmak üzere NIM kapsayıcılarını indirebilir.

Yazılım lisanslama ve işlem maliyetleri ayrıdır. Mevcut NIM teklifleri, geçerli şartlar kapsamında yazılım ücreti alınmadan NIM ve NIM Certified Feature Branch'i içerir.

• Optimize edilmiş çıkarım: Desteklenen donanımlarda çıkarım performansını optimize etmek için NVIDIA yazılımlarını ve GPU teknolojilerini kullanır.

• Hazır kapsayıcılar: Desteklenen AI modelleri için önceden yapılandırılmış çıkarım mikro hizmetleri sunar.

• Standartlaştırılmış API'ler: Dağıtılan modellerin uygulamalara entegre edilmesi için tutarlı API arayüzleri sunar.

• Esnek dağıtım: Bulut, veri merkezleri ve iş istasyonlarında dağıtımı destekler.

• AI modellerini GPU altyapısında dağıtmak

• Kurumsal AI uygulamaları geliştirmek

• Özel AI çıkarım hizmetleri çalıştırmak

• Üretken AI'ı mevcut sistemlere entegre etmek

Cohere API, iş uygulamaları ve kurumsal iş akışları için tasarlanmış dil modellerine ve araçlara odaklanır. Metin oluşturma, anlamsal arama, gömme vektörleri ve yeniden sıralama özellikleri sunar. Bu özellikler, geliştiricilerin büyük iş verisi koleksiyonlarından ilgili bilgileri getiren kurumsal arama ve getirme destekli üretim (RAG) sistemleri oluşturmasına yardımcı olur. Cohere, aylık üst sınırı ve uç noktaya özel hız sınırları olan ücretsiz bir değerlendirme anahtarı sunar.

• Command modelleri: Metin oluşturmayı, akıl yürütmeyi ve iş odaklı dil görevlerini destekler.

• Embed modelleri: Seçilen modele bağlı olarak metni ve desteklenen görsel girdilerini anlamsal ve çok modlu arama için vektör gösterimlerine dönüştürür.

• Rerank modelleri: Belgeleri alaka düzeyine göre sıralayarak arama sonuçlarını iyileştirir.

• RAG desteği: Dil modellerini harici bilgi kaynaklarıyla bağlamaya yardımcı olur.

• Kurumsal arama uygulamaları geliştirmek

• Getirme destekli üretim sistemleri oluşturmak

• Bilgi yönetimi araçları geliştirmek

• Belge aramasını ve bilgi getirmeyi iyileştirmek

Together AI, çok çeşitli açık kaynaklı ve açık ağırlıklı AI modellerine API erişimi sağlar. Geliştiriciler platformunu metin oluşturma, görsel oluşturma, gömme vektörleri ve diğer çıkarım görevleri için kullanabilir. Ayrıca modelleri ince ayar yapmak ve dağıtmak için araçlar sunar. Bu yönleriyle, AI model seçimleri üzerinde daha fazla kontrol isteyen geliştiriciler için esnek bir seçenektir.

• Kapsamlı açık ağırlıklı model kataloğu: Farklı AI uygulamaları için geniş bir açık ağırlıklı model yelpazesine erişim sağlar.

• Hızlı çıkarım: AI modellerini çalıştırmak için optimize edilmiş altyapı sunar.

• İnce ayar: Geliştiricilerin desteklenen modelleri belirli görevler için özelleştirmesine olanak tanır.

• Özel uç noktalar: Belirli performans ihtiyaçları olan uygulamalar için dağıtım seçenekleri sunar.

• Açık kaynaklı LLM'lerle denemeler yapmak

• Modelleri belirli uygulamalar için ince ayar yapmak

• Özel AI sohbet botları geliştirmek

• Ölçeklenebilir üretken AI hizmetleri dağıtmak

Novita AI, çeşitli dil modellerine ve üretken AI modellerine API erişimi sağlayan bir AI altyapı platformudur. Geliştiriciler, kendi çıkarım altyapılarını yönetmeden barındırılan API hizmetleri aracılığıyla LLM özelliklerini uygulamalara entegre edebilir. Platform, dil modeli erişiminin yanı sıra görsel ve video oluşturma API'leri de sunarak metin tabanlı AI'ı görsel içerik üretimiyle birleştiren uygulamaları destekler.

• LLM model erişimi: Metin oluşturma, akıl yürütme ve diğer dil tabanlı görevler için birden fazla dil modeline API erişimi sağlar.

• OpenAI uyumlu API: Desteklenen modellerin mevcut uygulamalara entegre edilmesi için uyumlu arayüzleri destekler.

• Barındırılan çıkarım altyapısı: Yönetilen model çıkarımı sunar; böylece geliştiricilerin kendi model sunma altyapılarını işletmesi gerekmez.

• Ek üretken AI API'leri: LLM hizmetlerinin yanı sıra görüntü ve video oluşturma modelleri sunar.

• AI sohbet botları ve konuşma tabanlı asistanlar geliştirmek

• Kodlama asistanları ve LLM destekli diğer araçları geliştirmek

• Dil modellerini mevcut uygulamalara entegre etmek

• Metin, görüntü ve video oluşturmayı bir araya getiren AI platformları oluşturmak

İşe bütçenize uygun erişim modelini seçerek başlayın. İlk kredi satın alımı olmadan bir prototip oluşturmak için uygun Gemini modellerini, Groq'nun ücretsiz planını, OpenRouter'ın ücretsiz seçeneklerini ve Cloudflare'in günlük kotasını karşılaştırın. Cohere değerlendirme anahtarları ve NVIDIA'nın barındırılan kataloğu, değerlendirme veya prototipleme koşulları kapsamında test için kullanışlıdır. Kimi, Mistral ve Together ücretli API erişimi gerektirir; Novita'nın eski yönlendirme kampanyası sona ermiştir. Ardından aşağıdaki etkenleri kullanarak adayları kendi görevleriniz üzerinde karşılaştırın.

• Model yetenekleri: Akıl yürütme, kodlama, metin oluşturma veya çok modlu işleme gibi uygulamanızın ihtiyaç duyduğu yetenekleri sunan bir API seçin.

• Ücretsiz kullanım sınırları: Ücretsiz istek sayısını, token kotalarını, hız sınırlarını ve ücretsiz kredilerin süresinin dolup dolmadığını kontrol edin.

• API uyumluluğu: Mevcut uygulamalarla entegrasyonu kolaylaştırmak için OpenAI uyumlu uç noktalar ve SDK desteği arayın.

• Yanıt hızı: Özellikle gerçek zamanlı sohbet botları veya etkileşimli uygulamalar geliştirirken çıkarım hızını ve gecikmeyi göz önünde bulundurun.

• Bağlam penceresi: Uygulamanız uzun belgeleri veya karmaşık konuşmaları işliyorsa maksimum girdi ve çıktı token sınırlarını kontrol edin.

• Dokümantasyon ve geliştirici desteği: Açık API dokümantasyonu, kod örnekleri, SDK'ler ve sorun giderme kaynakları sunan sağlayıcıları seçin.

• Ölçeklenebilirlik ve toplam maliyet: Girdi, çıktı ve akıl yürütme kullanımını; önbellek ücretlerini, ücretli araçları, platform ücretlerini ve varsa minimum satın alma tutarını hesaplayın. Kendi sunucunuzda barındırılan NIM için GPU ve operasyon maliyetlerini de ekleyin. Tek bir sağlayıcının ilan edilen en düşük token ücretini değil, eksiksiz bir iş yükünü karşılaştırın.

Doğru API, AI geliştirmeyi daha kolay, esnek ve uygun maliyetli hâle getirebilir. Geliştiriciler için çok sayıda ücretsiz ve ücretli LLM API'si bulunduğundan, denemek ve faydalı bir şey geliştirmek için pek çok seçeneğiniz var. Projeniz için en önemli özelliklerle başlayın ve karar vermeden önce farklı modelleri test edin. Akıl yürütme ve kodlama yeteneklerini keşfetmek için Kimi API'yi de deneyebilirsiniz.