AGI Araştırma Öğrenim Yol Haritası
Matematik, fizik ve devrelerden ML, robotik ve güvenliğe uzanan üç yıl; her aşamada tanılama ve bitirme ölçütleriyle, yeniden üretilebilir bir bitirme projesiyle son bulur.
Loading preview...
Bir yapay zeka araştırma yol haritası oluşturun
AGI veya kariyer vaadi olmadan; projeler, aşama kapıları, güvenlik ve etik içeren, kademeli ve sürüm denetimli bir müfredat oluşturun.
Bir yazılım mühendisi için
Yalnızca öğrenci profili, biçimsel matematiği zayıf bir programcı olarak değiştirilir.
Derin Araştırma'yı DeneGörev: Üç yıllık, sürekli güncellenen bir yol haritası tasarlayın. Hedef kitle: AGI araştırmacısı olmak isteyen biri. Sayfadaki 2025–2028 yapısını yalnızca tarihsel bir şablon olarak kullanın; 1.–3. yılları gerçek başlangıç tarihinden başlatın. Matematik, programlama, araştırma deneyimi, zaman, bütçe, dil, donanım ve alanı değerlendirin; bilinmiyorsa dallandırın. Yol haritası protokolü: AGI, iş, kabul veya AGI zaman çizelgesi vaat etmeyin; AGI'yi tartışmalı bir konu olarak ele alın ve yerleşik müfredatı spekülatif gündemlerden ayırın. Yürütme sırasında kurs, yazılım, kıyaslama ve kitap sürümlerini, erişimi, maliyeti, ön koşulları ve kullanılabilirliği doğrulayın; önerileri tarihleyin ve kalıcı alternatifler sunun. 1.–3. yılları gerçek başlangıç tarihinden itibaren; tanılama, emek, ön koşullar, çıktılar, kaynaklar, alıştırmalar ve bitirme ölçütleriyle yapılandırın. Türetmeler, test edilmiş yazılım, yeniden üretimler, ablasyonlar, olumsuz sonuçlar, model kartları, güvenlik değerlendirmeleri, öneriler ve yeniden üretilebilir bir bitirme projesi isteyin. Matematik, olasılık, optimizasyon, fizik, programlama ve sistemleri; elektronik mühendisliği, devreler, dijital elektronik ve sinyalleri; ML, derin öğrenme/RL, robot kinematiği, algı ve kontrolü; deney tasarımı, yazım, güvenlik, etik, veri yönetişimi ve açıklamayı kapsayın. Çevre koruma, yenilenebilir enerji ve uzay keşfi alanlarında kanıta dayalı disiplinlerarası proje seçenekleri ekleyin; bunları AGI için zorunluluk veya öngörü olarak sunmayın. İşlem/bütçe katmanlarını, erişilebilirliği, gözden geçirmeyi, portföy kanıtlarını, yeniden değerlendirmeyi ve teori, ampirik, robotik ve güvenlik dallarını dahil edin. Kaynağına atfedilen eğitim tavsiyelerini doğrulayın.
Yapay zeka güvenliğine öncelik verin
Yalnızca uzmanlık alanı yapay zeka güvenliği olarak değiştirilir.
Derin Araştırma'yı DeneGörev: Üç yıllık, sürekli güncellenen bir yol haritası tasarlayın. Hedef kitle: AGI araştırmacısı olmak isteyen biri. Sayfadaki 2025–2028 yapısını yalnızca tarihsel bir şablon olarak kullanın; 1.–3. yılları gerçek başlangıç tarihinden başlatın. Matematik, programlama, araştırma deneyimi, zaman, bütçe, dil, donanım ve alanı değerlendirin; bilinmiyorsa dallandırın. Yol haritası protokolü: AGI, iş, kabul veya AGI zaman çizelgesi vaat etmeyin; AGI'yi tartışmalı bir konu olarak ele alın ve yerleşik müfredatı spekülatif gündemlerden ayırın. Yürütme sırasında kurs, yazılım, kıyaslama ve kitap sürümlerini, erişimi, maliyeti, ön koşulları ve kullanılabilirliği doğrulayın; önerileri tarihleyin ve kalıcı alternatifler sunun. 1.–3. yılları gerçek başlangıç tarihinden itibaren; tanılama, emek, ön koşullar, çıktılar, kaynaklar, alıştırmalar ve bitirme ölçütleriyle yapılandırın. Türetmeler, test edilmiş yazılım, yeniden üretimler, ablasyonlar, olumsuz sonuçlar, model kartları, güvenlik değerlendirmeleri, öneriler ve yeniden üretilebilir bir bitirme projesi isteyin. Matematik, olasılık, optimizasyon, fizik, programlama ve sistemleri; elektronik mühendisliği, devreler, dijital elektronik ve sinyalleri; ML, derin öğrenme/RL, robot kinematiği, algı ve kontrolü; deney tasarımı, yazım, güvenlik, etik, veri yönetişimi ve açıklamayı kapsayın. Çevre koruma, yenilenebilir enerji ve uzay keşfi alanlarında kanıta dayalı disiplinlerarası proje seçenekleri ekleyin; bunları AGI için zorunluluk veya öngörü olarak sunmayın. İşlem/bütçe katmanlarını, erişilebilirliği, gözden geçirmeyi, portföy kanıtlarını, yeniden değerlendirmeyi ve teori, ampirik, robotik ve güvenlik dallarını dahil edin. Kaynağına atfedilen eğitim tavsiyelerini doğrulayın.
Düşük işlem gücü kullanın
Yalnızca kaynak kısıtı düşük işlem gücü ve maliyet olarak değiştirilir.
Derin Araştırma'yı DeneGörev: Üç yıllık, sürekli güncellenen bir yol haritası tasarlayın. Hedef kitle: AGI araştırmacısı olmak isteyen biri. Sayfadaki 2025–2028 yapısını yalnızca tarihsel bir şablon olarak kullanın; 1.–3. yılları gerçek başlangıç tarihinden başlatın. Matematik, programlama, araştırma deneyimi, zaman, bütçe, dil, donanım ve alanı değerlendirin; bilinmiyorsa dallandırın. Yol haritası protokolü: AGI, iş, kabul veya AGI zaman çizelgesi vaat etmeyin; AGI'yi tartışmalı bir konu olarak ele alın ve yerleşik müfredatı spekülatif gündemlerden ayırın. Yürütme sırasında kurs, yazılım, kıyaslama ve kitap sürümlerini, erişimi, maliyeti, ön koşulları ve kullanılabilirliği doğrulayın; önerileri tarihleyin ve kalıcı alternatifler sunun. 1.–3. yılları gerçek başlangıç tarihinden itibaren; tanılama, emek, ön koşullar, çıktılar, kaynaklar, alıştırmalar ve bitirme ölçütleriyle yapılandırın. Türetmeler, test edilmiş yazılım, yeniden üretimler, ablasyonlar, olumsuz sonuçlar, model kartları, güvenlik değerlendirmeleri, öneriler ve yeniden üretilebilir bir bitirme projesi isteyin. Matematik, olasılık, optimizasyon, fizik, programlama ve sistemleri; elektronik mühendisliği, devreler, dijital elektronik ve sinyalleri; ML, derin öğrenme/RL, robot kinematiği, algı ve kontrolü; deney tasarımı, yazım, güvenlik, etik, veri yönetişimi ve açıklamayı kapsayın. Çevre koruma, yenilenebilir enerji ve uzay keşfi alanlarında kanıta dayalı disiplinlerarası proje seçenekleri ekleyin; bunları AGI için zorunluluk veya öngörü olarak sunmayın. İşlem/bütçe katmanlarını, erişilebilirliği, gözden geçirmeyi, portföy kanıtlarını, yeniden değerlendirmeyi ve teori, ampirik, robotik ve güvenlik dallarını dahil edin. Kaynağına atfedilen eğitim tavsiyelerini doğrulayın.