Prefill-Decode Model Sunumu Raporu

Görev: 2026-07-01 itibarıyla, LLM prefill ve decode'u ayırmanın monolitik bir tasarıma kıyasla model sunumunu ne zaman iyileştirdiğini belirleyin. Model boyutlarını, prompt/çıktı karışımlarını, eşzamanlılığı ve KV-cache yollarını karşılaştırın; TTFT, token'lar arası ve kuyruk gecikmesini, işleme kapasitesini, kullanım oranını, ağ ek yükünü, güvenilirliği, karmaşıklığı ve toplam maliyeti değerlendirin.

Araştırma protokolü: Prefill, decode, ayrıştırma sınırlarını ve her gecikme ile işleme kapasitesi metriğini tanımlayın. Modeli ve nicemlemeyi, çerçeve sürümünü veya commit'ini, hızlandırıcıyı, ara bağlantıyı, zamanlayıcıyı, toplu işlemeyi, önbellek biçimini, istek izlerini ve ölçüm penceresini sabitleyin. Güncel makaleleri, çerçeve dokümantasyonunu ve kaynak kodunu, donanım rehberlerini ve tekrarlanabilir testleri kullanın; iş yükleri ve ortamları eşleştirilemediği sürece bulut veya sağlayıcı karşılaştırmalarını iddia olarak değerlendirin. Monolitik ve ayrık dağıtımları aynı kararlı, karma uzunluktaki ve ani artış içeren istek izlerinde çalıştırın; özet ortalamalar yerine dağılımları gösterin. Hızlandırıcı maliyetinin yanı sıra KV-cache serileştirme ve aktarımını, kuyruklamayı, arıza alanlarını, otomatik ölçeklendirmeyi, gözlemlenebilirliği ve operasyon ekibinin yükünü dahil edin. Sürüm farklılaşmalarını, uyumsuz metrikleri ve eksik kanıtları açıklayın. Bir mimari haritası, deney matrisi, ham varsayımlar, karşılaştırılabilir sonuçlar, başa baş koşulları, operasyonel riskler ve iş yüküne özgü bir öneri sunun.

Görev: 2026-07-01 itibarıyla, LLM prefill ve decode'u ayırmanın monolitik bir tasarıma kıyasla model sunumunu ne zaman iyileştirdiğini belirleyin. Karşılaştırın: model boyutları, prompt/çıktı karışımları, eşzamanlılık ve KV-cache yolları; TTFT'yi, token'lar arası ve kuyruk gecikmesini, işleme kapasitesini, kullanım oranını, ağ ek yükünü, güvenilirliği, karmaşıklığı ve toplam maliyeti değerlendirin.

Araştırma protokolü: Prefill, decode, ayrıştırma sınırlarını ve her gecikme ile işleme kapasitesi metriğini tanımlayın. Modeli ve nicemlemeyi, çerçeve sürümünü veya commit'ini, hızlandırıcıyı, ara bağlantıyı, zamanlayıcıyı, toplu işlemeyi, önbellek biçimini, istek izlerini ve ölçüm penceresini sabitleyin. Güncel makaleleri, çerçeve dokümantasyonunu ve kaynak kodunu, donanım rehberlerini ve tekrarlanabilir testleri kullanın; iş yükleri ve ortamları eşleştirilemediği sürece bulut veya sağlayıcı karşılaştırmalarını iddia olarak değerlendirin. Monolitik ve ayrık dağıtımları aynı kararlı, karma uzunluktaki ve ani artış içeren istek izlerinde çalıştırın; özet ortalamalar yerine dağılımları gösterin. Hızlandırıcı maliyetinin yanı sıra KV-cache serileştirme ve aktarımını, kuyruklamayı, arıza alanlarını, otomatik ölçeklendirmeyi, gözlemlenebilirliği ve operasyon ekibinin yükünü dahil edin. Sürüm farklılaşmalarını, uyumsuz metrikleri ve eksik kanıtları açıklayın. Bir mimari haritası, deney matrisi, ham varsayımlar, karşılaştırılabilir sonuçlar, başa baş koşulları, operasyonel riskler ve iş yüküne özgü bir öneri sunun.