AI cho doanh nghiệp: Cách hoạt động, ứng dụng và lợi ích

Dù đang điều hành một nhóm nhỏ hay quản lý một doanh nghiệp đang phát triển, việc duy trì tiến độ công việc trong khi phải xử lý lượng thông tin không ngừng có thể là một thách thức thực sự. AI mang đến một cách thiết thực để xử lý công việc lặp lại, xử lý thông tin nhanh hơn và dành cho các nhóm thêm thời gian cho những nhiệm vụ cần đến đóng góp của con người. Với AI cho doanh nghiệp, các công ty có thể áp dụng những lợi ích này vào nghiên cứu, tiếp thị, vận hành và ra quyết định. Hãy đọc tiếp để tìm hiểu cách AI có thể hỗ trợ doanh nghiệp của bạn và giúp công việc hằng ngày hiệu quả hơn.

Trí tuệ nhân tạo trong doanh nghiệp là việc sử dụng các công nghệ AI để xử lý tác vụ, xử lý thông tin và hỗ trợ hoạt động kinh doanh hằng ngày. AI có thể giúp các nhóm phân tích dữ liệu, tự động hóa công việc thường nhật, thấu hiểu khách hàng và đưa ra quyết định sáng suốt hơn.

Doanh nghiệp có thể sử dụng AI trong các lĩnh vực như tiếp thị, vận hành, nghiên cứu, dự báo và dịch vụ khách hàng. Khi được hỗ trợ bởi dữ liệu tốt và mục tiêu rõ ràng, AI có thể giúp các công ty tiết kiệm thời gian, cải thiện quy trình công việc và biến thông tin phức tạp thành những hiểu biết hữu ích.

AI có thể xử lý nhiều việc hơn là tự động hóa đơn giản, với các công nghệ khác nhau được xây dựng cho những nhu cầu kinh doanh khác nhau. Từ tìm kiếm mẫu trong dữ liệu đến tạo nội dung và hiểu hình ảnh, mỗi phương pháp giải quyết một loại vấn đề riêng. Dưới đây là những công nghệ chính giúp AI trong doanh nghiệp trở thành hiện thực.

• Học máy

Học máy cho phép các hệ thống AI học các mẫu từ dữ liệu hiện có và dùng chúng để đưa ra dự đoán hoặc phân loại. Doanh nghiệp có thể sử dụng công nghệ này cho các tác vụ như dự báo nhu cầu, phát hiện gian lận, phân khúc khách hàng và dự đoán khách hàng nào có thể rời đi. Khi có thêm dữ liệu liên quan, các mô hình này có thể được cập nhật để cải thiện kết quả.

• Xử lý ngôn ngữ tự nhiên (NLP)

Xử lý ngôn ngữ tự nhiên giúp máy tính hiểu và làm việc với ngôn ngữ của con người dưới dạng văn bản hoặc lời nói. Doanh nghiệp có thể dùng NLP để vận hành chatbot, tóm tắt tài liệu, phân tích phản hồi của khách hàng và phân loại các yêu cầu gửi đến. Công nghệ này cũng có thể giúp các nhóm tìm thông tin hữu ích trong email, bài đánh giá, cuộc trò chuyện hỗ trợ và các tập hợp văn bản lớn khác.

• AI tạo sinh

AI tạo sinh tạo ra nội dung mới dựa trên hướng dẫn và thông tin được cung cấp. Trong môi trường doanh nghiệp, công nghệ này có thể hỗ trợ soạn email, báo cáo, mô tả sản phẩm, mã, bản tóm tắt và các tài liệu công việc khác. Điều này giúp doanh nghiệp sử dụng trí tuệ nhân tạo đẩy nhanh các tác vụ cần nhiều nội dung, đồng thời vẫn có sự tham gia của con người trong việc rà soát và hoàn thiện kết quả.

• Phân tích dự đoán và phân tích dữ liệu

Phân tích dữ liệu giúp doanh nghiệp hiểu thông tin hiện có, trong khi phân tích dự đoán sử dụng dữ liệu để ước tính điều có thể xảy ra tiếp theo. Những công nghệ này có thể hỗ trợ dự báo doanh số, lập kế hoạch hàng tồn kho, phân tích tài chính, phân tích hành vi khách hàng và lập kế hoạch nguồn lực. Chúng có thể biến lượng lớn dữ liệu kinh doanh thành những hiểu biết mà các nhóm có thể sử dụng khi ra quyết định.

• Thị giác máy tính

Thị giác máy tính giúp các hệ thống AI hiểu thông tin từ hình ảnh và video. Doanh nghiệp có thể ứng dụng công nghệ này để kiểm tra chất lượng trong sản xuất, theo dõi kệ hàng trong bán lẻ, phân tích tài liệu và hỗ trợ an toàn tại nơi làm việc. Bằng cách chuyển đổi thông tin trực quan thành dữ liệu hữu ích, công nghệ này có thể tự động hóa những công việc vốn cần con người kiểm tra hình ảnh hoặc video thủ công.

AI có thể hỗ trợ nhiều bộ phận trong doanh nghiệp, từ thu hút khách hàng đến quản lý các quy trình nội bộ. Vai trò của AI có thể bao gồm xử lý các tác vụ lặp lại, hỗ trợ nhân viên tìm kiếm thông tin, nhận diện mẫu và đưa ra quyết định dựa trên thông tin đầy đủ hơn. Dưới đây là một số cách phổ biến để ứng dụng AI tại các phòng ban khác nhau.

• Tiếp thị và bán hàng

AI có thể giúp các đội ngũ tiếp thị và bán hàng hiểu hành vi khách hàng, tìm kiếm khách hàng tiềm năng và xây dựng các chiến dịch phù hợp hơn. AI cũng có thể hỗ trợ sáng tạo nội dung, phân khúc đối tượng, dự báo doanh số và đưa ra đề xuất cá nhân hóa. Nhờ đó, các đội ngũ dành ít thời gian hơn cho việc phân tích thường lệ và nhiều thời gian hơn để xây dựng mối quan hệ với khách hàng.

• Dịch vụ khách hàng

AI có thể giúp hỗ trợ khách hàng nhanh hơn bằng cách trả lời các câu hỏi phổ biến và giúp khách hàng tìm thông tin bất cứ lúc nào. Chatbot và trợ lý AI cũng có thể phân loại yêu cầu, tóm tắt các cuộc trò chuyện trước đó và chuyển các vấn đề phức tạp đến đúng nhân viên phụ trách. Điều này có thể giúp đội ngũ hỗ trợ xử lý nhiều yêu cầu hơn mà vẫn đưa ra phản hồi nhất quán hơn.

• Vận hành

Doanh nghiệp có thể sử dụng AI để cải thiện hoạt động hằng ngày bằng cách phân tích dữ liệu, tự động hóa các quy trình lặp lại và xác định những điểm đang lãng phí thời gian hoặc nguồn lực. AI có thể hỗ trợ dự báo nhu cầu, lập kế hoạch tồn kho, lên lịch và kiểm soát chất lượng. Những ứng dụng này có thể giúp đội ngũ phản ứng nhanh hơn trước thay đổi và duy trì quy trình làm việc trôi chảy.

• Nhân sự

AI có thể hỗ trợ đội ngũ nhân sự trong các công việc như sàng lọc hồ sơ ứng tuyển, sắp xếp thông tin nhân viên, xây dựng mô tả công việc và trả lời các câu hỏi phổ biến tại nơi làm việc. AI cũng có thể giúp phân tích dữ liệu nhân sự và nhận diện các mô hình liên quan đến tuyển dụng hoặc mức độ gắn kết của nhân viên. Việc đánh giá của con người vẫn rất quan trọng khi AI được dùng để đưa ra các quyết định ảnh hưởng đến nhân viên hoặc ứng viên.

• Pháp chế và an ninh mạng

Đội ngũ pháp chế có thể dùng AI để rà soát tài liệu, tìm thông tin liên quan trong hợp đồng, tóm tắt hồ sơ dài và hỗ trợ nghiên cứu pháp lý. Trong an ninh mạng, AI có thể giám sát hoạt động, phát hiện các mô hình bất thường, ưu tiên cảnh báo và hỗ trợ xác định các mối đe dọa tiềm ẩn. Những ứng dụng này có thể giảm bớt công việc thủ công, đồng thời giúp chuyên gia tập trung vào các rủi ro và vụ việc phức tạp hơn.

• Kế toán và tài chính

AI có thể giúp đội ngũ tài chính xử lý giao dịch, phát hiện hoạt động bất thường, sắp xếp dữ liệu tài chính và hỗ trợ dự báo. AI cũng có thể hỗ trợ các công việc như xử lý hóa đơn, quản lý chi phí, lập ngân sách và lập báo cáo. Bằng cách xử lý các công việc tài chính lặp lại, AI có thể giúp nhân viên có thêm thời gian tập trung vào phân tích và lập kế hoạch.

• Kỹ thuật phần mềm

AI có thể hỗ trợ đội ngũ phần mềm bằng cách tạo mã, giải thích mã hiện có, tạo kiểm thử, tìm lỗi và soạn tài liệu kỹ thuật. AI cũng có thể giúp lập trình viên hiểu các ứng dụng cũ và đẩy nhanh một số phần trong quy trình phát triển. Với quy trình rà soát và kiểm tra bảo mật phù hợp, những công cụ này có thể giảm bớt công việc thường lệ và giúp lập trình viên tập trung hơn vào kiến trúc cũng như các vấn đề kỹ thuật phức tạp.

Kimi Work đưa các quy trình làm việc ứng dụng AI trực tiếp lên máy tính để bàn, giúp doanh nghiệp xử lý công việc hằng ngày với ít thao tác thủ công hơn. Công cụ có thể làm việc với các tệp cục bộ đã được phê duyệt, thực hiện tác vụ trên trình duyệt, xử lý thông tin và chạy các tác vụ theo lịch trong nền. Với các đội ngũ muốn ứng dụng AI trong doanh nghiệp, đây là một cách thiết thực để quản lý quy trình làm việc phức tạp và chuyển kết quả thành tài liệu hữu ích cùng các sản phẩm đầu ra khác.

• Chuyển mục tiêu kinh doanh thành kết quả có thể triển khai: Kimi Work giúp các đội ngũ chuyển từ việc xác định mục tiêu kinh doanh sang hoàn thành công việc cần thiết để đạt được mục tiêu đó. Người dùng có thể nêu mục tiêu và kết quả mong muốn; Kimi Work có thể chia nhỏ các tác vụ phức tạp, lập kế hoạch các bước thực hiện, hoàn thành công việc và theo dõi tiến độ trong suốt quá trình mà không cần hướng dẫn chi tiết cho từng bước.

• Xử lý nghiên cứu phức tạp với nhiều tác tử AI: Kimi Work sử dụng Agent Swarm để hỗ trợ nghiên cứu kinh doanh phức tạp bằng cách điều phối nhiều tác tử AI làm việc song song. Các tác tử khác nhau có thể tập trung vào những lĩnh vực như phân tích đối thủ cạnh tranh, thông tin chuyên sâu về khách hàng, xu hướng thị trường và thông tin định giá, sau đó tổng hợp phát hiện thành một báo cáo toàn diện để hỗ trợ quyết định kinh doanh.

• Hiểu bối cảnh doanh nghiệp bằng dữ liệu liên quan: Kimi Work có thể làm việc với thông tin liên quan đến doanh nghiệp từ tệp cục bộ, thư mục, tài nguyên web và cơ sở dữ liệu chuyên nghiệp. Nhờ truy cập được bối cảnh phù hợp, công cụ có thể tạo đầu ra dựa trên tài liệu và dữ liệu thực tế của doanh nghiệp, giúp các đội ngũ có được những thông tin chuyên sâu hữu ích hơn cho nhu cầu kinh doanh cụ thể.

• Tạo đầu ra sẵn sàng sử dụng trong doanh nghiệp từ ý tưởng và thông tin chuyên sâu: Kimi Work giúp chuyển nghiên cứu, phân tích và hướng dẫn thành các tài sản thiết thực cho doanh nghiệp. Công cụ có thể tạo báo cáo, bản trình bày, bảng tính, trang web và mã, giúp các đội ngũ nhanh chóng chuyển từ thu thập thông tin sang tạo ra những tài liệu có thể được rà soát, chỉnh sửa và sử dụng.

• Tự động hóa hoạt động theo dõi doanh nghiệp liên tục: Kimi Work giúp các đội ngũ tự động hóa các tác vụ định kỳ và cập nhật những thay đổi kinh doanh quan trọng. Công cụ có thể theo dõi hoạt động của đối thủ cạnh tranh, xu hướng thị trường, phản hồi khách hàng và các chỉ số kinh doanh, sau đó sắp xếp thông tin thành các bản cập nhật có cấu trúc để hỗ trợ việc ra quyết định liên tục.

AI có thể mang lại những cải thiện thiết thực cho nhiều bộ phận trong doanh nghiệp, từ giảm công việc thường lệ đến giúp các đội ngũ khai thác dữ liệu hiệu quả hơn. Đồng thời, để AI mang lại giá trị thực sự, doanh nghiệp cần cân nhắc cách công nghệ này phù hợp với các quy trình, hệ thống và trách nhiệm hiện có.

Từ giảm công việc lặp lại đến hỗ trợ ra quyết định nhanh hơn, AI có thể giúp doanh nghiệp cải thiện cách các đội ngũ xử lý trách nhiệm hằng ngày. Những lợi ích dưới đây cho thấy một số cách thiết thực để AI đóng góp vào năng suất, dịch vụ khách hàng và tăng trưởng doanh nghiệp:

• Nâng cao hiệu quả vận hành

AI có thể đảm nhiệm các công việc lặp lại như xử lý dữ liệu, xử lý tài liệu, lập lịch và báo cáo định kỳ. Điều này giảm bớt công việc thủ công, giúp nhân viên có thêm thời gian tập trung vào những nhiệm vụ đòi hỏi sự sáng tạo, phán đoán hoặc phối hợp.

• Ra quyết định nhanh hơn dựa trên dữ liệu

AI có thể xử lý lượng lớn thông tin và nhận diện các mẫu mà con người có thể khó phát hiện thủ công. Doanh nghiệp có thể sử dụng những thông tin chuyên sâu này để hỗ trợ dự báo, lập kế hoạch, đánh giá rủi ro và các quyết định khác nhanh hơn.

• Nâng cao trải nghiệm khách hàng

AI có thể giúp doanh nghiệp phản hồi khách hàng nhanh hơn và cung cấp hỗ trợ được cá nhân hóa hơn. Chatbot, đề xuất và các công cụ dịch vụ có sự hỗ trợ của AI có thể giúp việc thấu hiểu nhu cầu khách hàng và cung cấp hỗ trợ phù hợp trở nên dễ dàng hơn.

• Đẩy nhanh việc tạo nội dung và ý tưởng

AI tạo sinh có thể giúp các nhóm tạo bản nháp, bản tóm tắt, mô tả sản phẩm, ý tưởng chiến dịch, báo cáo và các tài liệu khác. Điều này có thể rút ngắn thời gian từ ý tưởng ban đầu đến một sản phẩm công việc có thể sử dụng, đồng thời giúp các nhóm sáng tạo tập trung vào những nhiệm vụ quan trọng.

• Mở rộng năng lực doanh nghiệp

AI có thể giúp doanh nghiệp xử lý nhiều công việc và thông tin hơn mà không phải tăng công sức thủ công tương ứng. Điều này có thể hỗ trợ các nhóm đang phát triển bằng cách mở rộng năng lực của họ trong những lĩnh vực như nghiên cứu, dịch vụ khách hàng, phân tích và vận hành.

Dù AI có thể mang lại những lợi ích rõ ràng, doanh nghiệp cũng cần cân nhắc các vấn đề thực tế đi kèm khi sử dụng. Những nhược điểm sau đây của AI trong doanh nghiệp cho thấy các lĩnh vực cần được lập kế hoạch cẩn thận, có sự giám sát của con người và được quan tâm liên tục trong quá trình triển khai:

• Chất lượng dữ liệu

AI phụ thuộc vào thông tin sẵn có, vì vậy dữ liệu không đầy đủ, lỗi thời hoặc thiếu nhất quán có thể ảnh hưởng đến kết quả. Doanh nghiệp cần dữ liệu đáng tin cậy và được tổ chức tốt để tạo ra thông tin chuyên sâu hữu ích, đồng thời tránh các quyết định dựa trên thông tin kém chất lượng có thể dẫn đến những sai lầm kinh doanh tốn kém.

• Tích hợp quy trình làm việc

Việc đưa AI vào quy trình làm việc hiện có có thể khó khăn khi các công cụ không kết nối trơn tru với hệ thống hiện tại. Doanh nghiệp có thể cần điều chỉnh quy trình, kết nối các ứng dụng khác nhau và xác định AI có thể tạo ra giá trị ở đâu mà không phát sinh thêm bước thực hiện.

• Độ chính xác và sự giám sát của con người

AI có thể tạo ra kết quả không chính xác hoặc không đầy đủ, ngay cả khi đầu ra trông có vẻ thuyết phục. Việc con người rà soát là quan trọng để kiểm tra thông tin quan trọng, sửa lỗi và bảo đảm công việc do AI tạo ra đáp ứng các tiêu chuẩn yêu cầu.

• Bảo mật và quyền riêng tư

Các hệ thống AI có thể xử lý thông tin nhạy cảm của doanh nghiệp, khách hàng hoặc nhân viên, làm phát sinh những lo ngại tiềm ẩn về bảo mật và quyền riêng tư. Doanh nghiệp cần có biện pháp kiểm soát truy cập, chính sách dữ liệu và cơ chế bảo vệ rõ ràng để bảo đảm thông tin được xử lý phù hợp. Kimi Business cung cấp các biện pháp bảo vệ quyền riêng tư và bảo mật mạnh mẽ hơn, cùng các khả năng AI được thiết kế để hỗ trợ nhu cầu kinh doanh và yêu cầu của tổ chức.

• Chi phí áp dụng và triển khai

Việc triển khai AI có thể đòi hỏi chi phí cho phần mềm, hạ tầng, đào tạo, tích hợp và quản lý liên tục. Nhân viên cũng có thể cần thời gian để làm quen với các công cụ và quy trình làm việc mới, vì vậy doanh nghiệp nên triển khai AI với mục tiêu rõ ràng và kế hoạch thực hiện thực tế.

giá trị. Với mục tiêu rõ ràng, thông tin đáng tin cậy và sự giám sát của con người, AI có thể trở thành một phần hữu ích của công việc hiện đại. AI cho doanh nghiệp phát huy hiệu quả nhất khi giúp các nhóm giải quyết vấn đề thực tế mà không tạo thêm sự phức tạp không cần thiết. Kimi Work đưa phương pháp này vào môi trường máy tính để bàn được xây dựng cho công việc thực tế. Để có các biện pháp bảo vệ quyền riêng tư và bảo mật mạnh mẽ hơn, hãy đăng ký Kimi Business để sử dụng các khả năng AI được điều chỉnh theo nhu cầu doanh nghiệp.