AI doanh nghiệp là gì? Lợi ích, ứng dụng và công nghệ

Các doanh nghiệp thường phải xử lý quá nhiều dữ liệu, công việc lặp lại và những quyết định tốn nhiều thời gian hơn cần thiết. Khi các nhóm phát triển, việc giữ mọi thứ ngăn nắp trong khi vẫn duy trì tốc độ có thể càng trở nên khó khăn. AI doanh nghiệp giúp doanh nghiệp xử lý thông tin, tự động hóa các tác vụ thường nhật và hỗ trợ công việc hằng ngày hiệu quả hơn. Hãy đọc tiếp để tìm hiểu cách AI doanh nghiệp hoạt động, các doanh nghiệp ứng dụng công nghệ này ở đâu và những công nghệ nào giúp điều đó trở thành hiện thực.

AI doanh nghiệp là việc ứng dụng trí tuệ nhân tạo ở nhiều bộ phận khác nhau trong doanh nghiệp để xử lý dữ liệu, tự động hóa công việc thường nhật và hỗ trợ đưa ra quyết định tốt hơn. Công nghệ này có thể giúp các nhóm làm việc nhanh hơn nhờ đảm nhiệm các tác vụ lặp lại và tìm ra những mẫu hữu ích trong lượng lớn thông tin. Doanh nghiệp có thể ứng dụng trong các lĩnh vực như bán hàng, tài chính, tiếp thị, vận hành và dịch vụ khách hàng.

AI doanh nghiệp có thể bao gồm các công nghệ như học máy, xử lý ngôn ngữ tự nhiên, AI tạo sinh và các tác tử AI. Bằng cách kết nối những công cụ này với dữ liệu doanh nghiệp và các hệ thống hiện có, công ty có thể khai thác AI hiệu quả hơn trong quy trình làm việc hằng ngày. Bảo mật phù hợp, chất lượng dữ liệu và sự giám sát của con người cũng giúp bảo đảm AI được sử dụng có trách nhiệm ở quy mô lớn.

Khi AI trở thành một phần trong hoạt động kinh doanh hằng ngày, việc hiểu AI doanh nghiệp khác với các công cụ AI truyền thống dùng cho từng tác vụ riêng lẻ như thế nào là rất quan trọng. Phần so sánh dưới đây nêu bật những khác biệt chính về cách vận hành, phạm vi ứng dụng và giá trị mà chúng có thể mang lại cho tổ chức.

AI tạo sinh cho doanh nghiệp dựa trên sự kết hợp của nhiều công nghệ, giúp doanh nghiệp hiểu thông tin, giải quyết vấn đề và hoàn thành công việc hiệu quả hơn. Những công nghệ dưới đây đóng vai trò quan trọng trong việc đưa AI vào hoạt động và quy trình làm việc hằng ngày của doanh nghiệp.

AI tạo sinh và các mô hình ngôn ngữ lớn (LLM) là nền tảng cho nhiều ứng dụng AI doanh nghiệp. Chúng có thể hiểu chỉ dẫn bằng ngôn ngữ tự nhiên và tạo văn bản, mã, bản tóm tắt cùng các nội dung khác, giúp nhân viên dễ dàng tương tác với AI bằng ngôn ngữ thường dùng.

• Tạo nội dung: Tạo tài liệu, báo cáo, email và các nội dung kinh doanh khác.

• Xử lý thông tin: Tóm tắt và phân tích khối lượng lớn văn bản.

• Tương tác bằng ngôn ngữ tự nhiên: Cho phép nhân viên tương tác với các hệ thống kinh doanh thông qua prompt hội thoại.

• Hỗ trợ lập trình: Tạo, giải thích và chỉnh sửa mã phục vụ phát triển phần mềm.

Tác tử AI không chỉ tạo phản hồi mà còn cho phép AI lập kế hoạch tác vụ, sử dụng công cụ và hoàn thành nhiều bước để đạt một mục tiêu xác định. Khi kết hợp với tự động hóa quy trình làm việc, chúng có thể hỗ trợ các quy trình kinh doanh phức tạp hơn, vốn nếu không sẽ cần điều phối thủ công.

• Lập kế hoạch tác vụ: Chia các mục tiêu phức tạp thành những bước nhỏ có thể thực hiện.

• Thực thi quy trình làm việc: Hoàn thành tuần tự nhiều tác vụ liên quan.

• Sử dụng công cụ: Tương tác với phần mềm, trang web, cơ sở dữ liệu hoặc các công cụ kết nối khác.

• Tự động hóa quy trình: Xử lý các quy trình làm việc kinh doanh lặp lại hoặc gồm nhiều bước.

AI cho doanh nghiệp cần truy cập thông tin phù hợp và đáng tin cậy để tạo ra kết quả hữu ích. Các công nghệ tích hợp dữ liệu kết nối hệ thống AI với tài liệu, cơ sở dữ liệu, kho tri thức và các nguồn thông tin kinh doanh khác của công ty, đồng thời giúp tổ chức kiểm soát cách truy cập những thông tin này.

• Truy xuất tri thức: Tìm thông tin liên quan từ các nguồn nội bộ.

• RAG: Neo các phản hồi AI vào dữ liệu và tài liệu kinh doanh cụ thể.

• Tích hợp dữ liệu: Kết nối thông tin từ các hệ thống kinh doanh khác nhau.

• Kiểm soát quyền truy cập: Hạn chế quyền truy cập của AI theo vai trò và quyền hạn của người dùng.

Hạ tầng đám mây cung cấp các tài nguyên điện toán cần thiết để phát triển, triển khai và mở rộng các ứng dụng AI doanh nghiệp. Nhờ đó, tổ chức có thể xử lý các khối lượng công việc AI đòi hỏi cao mà không cần tự xây dựng toàn bộ hạ tầng nền tảng.

• Triển khai mô hình: Vận hành các mô hình AI trong môi trường sản xuất.

• Điện toán có khả năng mở rộng: Tăng tài nguyên khi khối lượng công việc AI tăng lên.

• Nền tảng phát triển AI: Xây dựng, kiểm thử và quản lý các ứng dụng AI.

• Tích hợp: Kết nối các khả năng AI với những ứng dụng doanh nghiệp hiện có.

AI doanh nghiệp cũng cần các công nghệ và quy trình giúp tổ chức quản lý bảo mật, quyền riêng tư, tuân thủ và hiệu suất mô hình. Những biện pháp kiểm soát này ngày càng quan trọng khi AI được kết nối với dữ liệu kinh doanh nhạy cảm và quy trình vận hành.

• Bảo mật dữ liệu: Bảo vệ thông tin nhạy cảm của doanh nghiệp và khách hàng.

• Quyền riêng tư và tuân thủ: Quản lý việc sử dụng AI theo các yêu cầu của tổ chức và quy định pháp luật.

• Giám sát mô hình: Theo dõi hiệu suất AI và xác định các vấn đề tiềm ẩn.

• Giám sát của con người: Duy trì sự tham gia của con người trong các quyết định quan trọng hoặc có tác động lớn.

Trên thực tế, AI doanh nghiệp hiếm khi chỉ dựa vào một công nghệ duy nhất. Một quy trình kinh doanh có thể kết hợp LLM để hiểu hướng dẫn, tích hợp dữ liệu doanh nghiệp để truy xuất thông tin liên quan, tác tử AI để thực hiện tác vụ, cùng hạ tầng đám mây và công cụ quản trị để vận hành quy trình an toàn ở quy mô lớn. Sự kết hợp này giúp AI doanh nghiệp trở thành một phần của hoạt động kinh doanh tổng thể thay vì chỉ là một chatbot độc lập.

Kimi Work là không gian làm việc AI được thiết kế để hỗ trợ các tác vụ doanh nghiệp, kết hợp xử lý thông tin, suy luận và thực thi tác vụ trong một môi trường. Công cụ này có thể làm việc với thông tin doanh nghiệp để phân tích dữ liệu, xử lý quy trình nhiều bước và biến hướng dẫn thành các đầu ra thiết thực như báo cáo, tài liệu và các sản phẩm bàn giao khác. Nhờ đó, Kimi Work hữu ích cho những nhóm muốn ứng dụng AI vào quy trình kinh doanh thực tế thay vì chỉ dùng cho các prompt riêng lẻ hoặc tạo nội dung đơn giản.

• Biến mục tiêu kinh doanh thành quy trình có thể thực thi: Kimi Work biến các mục tiêu kinh doanh thành quy trình có thể thực thi. Với Goal Mode, bạn có thể cung cấp mục tiêu, yêu cầu và tiêu chí nghiệm thu; Kimi Work sẽ lập kế hoạch các bước cần thiết, thực hiện công việc và liên tục đối chiếu kết quả với mục tiêu cho đến khi đáp ứng yêu cầu mà không cần prompt từng bước.

• Thực hiện song song các tác vụ phức tạp với Agent Swarm: Kimi Work có thể kích hoạt Agent Swarm để xử lý các câu hỏi kinh doanh phức tạp, đòi hỏi nhiều nghiên cứu thông qua nhiều tác tử AI hoạt động song song. Một tác vụ tổng quát có thể được chia thành các mảng như đối thủ cạnh tranh, khách hàng, định giá và xu hướng thị trường, sau đó tổng hợp kết quả thành một bản phân tích thống nhất, giúp các nhóm tìm hiểu nhiều khía cạnh của một vấn đề kinh doanh mà không phải tự điều phối từng nhánh nghiên cứu.

• Đặt công việc AI trong bối cảnh doanh nghiệp của bạn: Kimi Work chạy trên máy tính để bàn của bạn, có thể làm việc với tệp và thư mục cục bộ, duyệt thông tin qua các tab web và khai thác các cơ sở dữ liệu chuyên nghiệp. Khi đưa những nguồn này vào quy trình, Kimi Work có thể làm việc với tài liệu, dữ liệu và thông tin bên ngoài liên quan đến doanh nghiệp của bạn thay vì chỉ dựa vào kiến thức chung chung.

• Biến phân tích kinh doanh thành sản phẩm bàn giao sẵn dùng: Kimi Work có thể biến hoạt động nghiên cứu, phân tích và các tác vụ đã hoàn thành thành những sản phẩm bàn giao doanh nghiệp có thể chỉnh sửa, gồm kế hoạch, báo cáo, bản trình bày, bảng tính, trang web và mã. Nhờ đó, các nhóm có thể chuyển từ thu thập thông tin và phân tích vấn đề sang tạo ra tài liệu có thể được xem xét, chia sẻ hoặc sử dụng trong các quy trình kinh doanh tiếp theo.

• Tự động hóa việc giám sát kinh doanh định kỳ: Kimi Work hỗ trợ các quy trình theo lịch để giám sát hoạt động kinh doanh liên tục, cho phép các nhóm thường xuyên theo dõi đối thủ cạnh tranh, diễn biến thị trường, tín hiệu khách hàng và chỉ số tài chính. Kết quả định kỳ có thể được thu thập, sắp xếp thành bảng điều khiển động hoặc tiện ích trên máy tính để bàn, giúp các nhóm có góc nhìn cập nhật về thông tin kinh doanh đang thay đổi mà không phải lặp lại thủ công cùng một công việc giám sát.

AI doanh nghiệp có thể tạo ra giá trị trong nhiều lĩnh vực, từ năng suất hằng ngày đến tương tác với khách hàng và tăng trưởng dài hạn. Dưới đây là một số lợi ích cho thấy doanh nghiệp có thể dùng AI để cải thiện hoạt động, đồng thời tạo ra các cơ hội đổi mới.

• Nâng cao năng suất và giảm công việc lặp lại

AI doanh nghiệp có thể xử lý các tác vụ lặp lại như phân loại thông tin, chuẩn bị báo cáo và xử lý các yêu cầu thường lệ. Điều này giảm bớt công việc thủ công, giúp nhân viên có thêm thời gian tập trung vào những nhiệm vụ cần sự sáng tạo, phán đoán và đóng góp của con người.

• Hỗ trợ ra quyết định dựa trên dữ liệu

Doanh nghiệp tạo ra lượng dữ liệu lớn, nhưng cần thời gian để biến thông tin đó thành những hiểu biết hữu ích. AI doanh nghiệp có thể phân tích dữ liệu, nhận diện các mẫu và cung cấp những thông tin chi tiết phù hợp, giúp các nhóm đưa ra quyết định nhanh hơn và có cơ sở hơn.

• Cải thiện trải nghiệm khách hàng

AI có thể giúp doanh nghiệp phản hồi khách hàng nhanh hơn thông qua chatbot, trợ lý ảo và hỗ trợ cá nhân hóa. Công nghệ này cũng có thể sử dụng thông tin khách hàng để hiểu các nhu cầu phổ biến và mang lại trải nghiệm phù hợp hơn trên nhiều kênh khác nhau.

• Mở rộng đổi mới trên toàn tổ chức

AI doanh nghiệp giúp việc đưa các năng lực AI hữu ích vào những nhóm và quy trình kinh doanh khác nhau trở nên dễ dàng hơn. Từ tạo nội dung bằng AI tạo sinh đến tự động hóa các quy trình phức tạp, tổ chức có thể mở rộng các trường hợp sử dụng AI thành công mà vẫn gắn kết chúng với các mục tiêu kinh doanh tổng thể.

AI doanh nghiệp không chỉ giới hạn ở một loại tác vụ hay phòng ban. AI có thể trở thành một phần của quy trình làm việc trong tiếp thị, tài chính, bán hàng, vận hành và dịch vụ khách hàng. Hãy xem một số cách thực tế doanh nghiệp đang ứng dụng AI trong các chức năng này.

Tiếp thị

AI giúp các đội ngũ tiếp thị biến thông tin về khách hàng và thị trường thành ý tưởng cùng nội dung chiến dịch có thể triển khai. AI có thể hỗ trợ toàn bộ quy trình, từ nghiên cứu và lập kế hoạch đến sáng tạo nội dung và phân tích hiệu quả.

• Nghiên cứu thị trường: Phân tích xu hướng thị trường, phản hồi của khách hàng và thông tin về đối thủ cạnh tranh.

• Sáng tạo nội dung: Soạn thảo bài đăng blog, nội dung mạng xã hội, email và nội dung cho chiến dịch.

• Cá nhân hóa theo đối tượng: Điều chỉnh thông điệp và đề xuất cho các phân khúc khách hàng khác nhau.

• Phân tích chiến dịch: Xem xét dữ liệu chiến dịch và xác định xu hướng hoặc những điểm cần cải thiện.

Bán hàng

Đội ngũ bán hàng có thể dùng AI để giảm thời gian dành cho nghiên cứu và công việc hành chính, đồng thời chuẩn bị các tương tác phù hợp hơn với khách hàng. AI có thể phân tích thông tin khách hàng, hỗ trợ tiếp cận và dự báo bán hàng.

• Đánh giá khách hàng tiềm năng: Phân tích hồ sơ khách hàng và xác định các khách hàng tiềm năng có triển vọng.

• Nghiên cứu khách hàng tiềm năng: Tóm tắt thông tin doanh nghiệp, xu hướng ngành và nhu cầu tiềm năng của khách hàng.

• Tiếp cận khách hàng: Soạn thảo email, đề xuất và thư theo dõi được cá nhân hóa.

• Dự báo bán hàng: Phân tích dữ liệu bán hàng trong quá khứ và hiện tại để hỗ trợ dự báo.

Dịch vụ khách hàng

AI có thể giúp đội ngũ dịch vụ khách hàng xử lý khối lượng lớn yêu cầu, đồng thời giúp các tác tử truy cập nhanh hơn vào thông tin liên quan. AI có thể hỗ trợ cả các cuộc trao đổi trực tiếp với khách hàng lẫn quy trình hỗ trợ nội bộ.

• Hỗ trợ khách hàng: Trả lời các câu hỏi thường gặp thông qua trợ lý AI hoặc chatbot.

• Quản lý phiếu yêu cầu: Phân loại yêu cầu và chuyển đến các nhóm phù hợp.

• Tóm tắt cuộc trò chuyện: Tóm tắt các tương tác với khách hàng để xử lý vụ việc nhanh hơn.

• Hỗ trợ phản hồi: Đề xuất câu trả lời phù hợp dựa trên kiến thức của công ty và bối cảnh khách hàng.

Vận hành

AI có thể tinh gọn các quy trình vận hành có nhiều tác vụ lặp lại, lượng thông tin lớn hoặc nhiều bước. AI có thể giúp các nhóm theo dõi quy trình, phân tích dữ liệu và tự động hóa các luồng công việc thường lệ.

• Tự động hóa quy trình làm việc: Tự động hóa các quy trình nghiệp vụ lặp lại, gồm nhiều bước.

• Phân tích dữ liệu: Xác định các mô hình, bất thường và xu hướng vận hành.

• Xử lý tài liệu: Trích xuất và sắp xếp thông tin từ tài liệu nghiệp vụ.

• Lập kế hoạch nguồn lực: Hỗ trợ lập lịch, dự báo và phân bổ nguồn lực.

Tài chính

Đội ngũ tài chính có thể ứng dụng AI cho các tác vụ đòi hỏi xử lý nhiều dữ liệu như phân tích tài chính, lập báo cáo và giám sát giao dịch. Điều này có thể giảm khối lượng xử lý thủ công và giúp các nhóm xác định thông tin liên quan nhanh hơn.

• Phân tích tài chính: Phân tích dữ liệu tài chính và xác định xu hướng.

• Báo cáo: Tạo bản tóm tắt và hỗ trợ lập báo cáo tài chính định kỳ.

• Phát hiện gian lận: Nhận diện các mẫu giao dịch bất thường để xem xét thêm.

• Dự báo: Hỗ trợ dự báo dòng tiền, doanh thu và tài chính.

Nhân sự

AI có thể hỗ trợ các nhóm nhân sự trong tuyển dụng, hỗ trợ nhân viên và quản lý tri thức nội bộ. Công nghệ này đặc biệt hữu ích trong việc sắp xếp lượng lớn thông tin liên quan đến nhân viên và công việc.

• Hỗ trợ tuyển dụng: Sàng lọc hồ sơ ứng tuyển và tóm tắt thông tin ứng viên.

• Soạn mô tả công việc: Soạn thảo và hoàn thiện mô tả công việc.

• Hỗ trợ nhân viên: Trả lời các câu hỏi thường gặp về chính sách và quy trình nội bộ.

• Phân tích nhân sự: Phân tích dữ liệu lực lượng lao động và xác định các xu hướng liên quan.

Phát triển sản phẩm và phần mềm

Các nhóm sản phẩm và kỹ thuật có thể sử dụng AI trong suốt vòng đời phát triển, từ nghiên cứu và lập kế hoạch đến lập trình và soạn tài liệu. AI có thể xử lý nhiều tác vụ hỗ trợ, trong khi lập trình viên và nhóm sản phẩm vẫn chịu trách nhiệm về các quyết định kỹ thuật then chốt.

• Nghiên cứu sản phẩm: Phân tích phản hồi của người dùng, thông tin thị trường và yêu cầu sản phẩm.

• Tạo mã: Tạo mã và giải thích mã hiện có.

• Kiểm thử và gỡ lỗi: Hỗ trợ xác định các vấn đề tiềm ẩn và tạo trường hợp kiểm thử.

• Tài liệu: Tạo tài liệu kỹ thuật, tài liệu đặc tả và bản tóm tắt.

Khi doanh nghiệp ứng dụng AI, trọng tâm đang chuyển từ các công cụ riêng lẻ sang những giải pháp tích hợp tự nhiên vào công việc hằng ngày. AI doanh nghiệp có thể giúp kết nối con người, thông tin và quy trình theo cách thiết thực hơn. Cách tiếp cận phù hợp phụ thuộc vào mục tiêu, dữ liệu và quy trình làm việc của từng tổ chức. Kimi Work mang đến một cách thiết thực để đưa AI vào các tác vụ kinh doanh thực tế. Để tăng cường bảo vệ quyền riêng tư và an toàn bảo mật, hãy đăng ký Kimi Business để sử dụng các năng lực AI được điều chỉnh theo nhu cầu doanh nghiệp.