10 nền tảng AI dành cho doanh nghiệp giúp tinh gọn vận hành

Khi công việc liên tục chồng chất, ngay cả những đội ngũ vững mạnh cũng có thể khó duy trì tiến độ. Các tác vụ lặp lại, thông tin phân tán và quy trình chậm chạp có thể làm lãng phí thời gian quý giá trong toàn doanh nghiệp. AI có thể hỗ trợ bằng cách tự động hóa công việc thường nhật, sắp xếp thông tin và giúp các nhóm hoàn thành công việc nhanh hơn. Điều quan trọng là tìm được nền tảng phù hợp với nhu cầu kinh doanh thực tế mà không làm tăng thêm sự phức tạp. Hãy đọc tiếp để khám phá các nền tảng AI cho doanh nghiệp có thể tinh gọn vận hành và giúp công việc hằng ngày trở nên dễ dàng hơn.

Từ Kimi Work và Microsoft Copilot Studio đến UiPath AI Platform và Salesforce Einstein AI, mỗi nền tảng đều mang đến một cách khác nhau để cải thiện hoạt động kinh doanh. Một số tập trung vào quy trình làm việc, trong khi số khác hỗ trợ năng suất, tự động hóa hoặc vận hành khách hàng. Hãy xem tổng quan nhanh bên dưới để so sánh cả 10 nền tảng và tìm lựa chọn phù hợp với nhu cầu của bạn.

Nền tảng AI phù hợp có thể giúp công việc kinh doanh hằng ngày nhanh chóng và dễ dàng hơn. Dù bạn muốn tự động hóa quy trình, hỗ trợ đội ngũ hay xử lý các tác vụ phức tạp, vẫn có nhiều lựa chọn để khám phá. Hãy cùng xem 10 ứng dụng AI cho doanh nghiệp có thể giúp doanh nghiệp của bạn vận hành hiệu quả hơn:

Kimi Work đưa AI vào quy trình làm việc của doanh nghiệp, giúp các nhóm xử lý những tác vụ phức tạp gồm nhiều bước. Nền tảng này có thể lập kế hoạch và thực hiện tác vụ, phân tích tệp và dữ liệu, tiến hành nghiên cứu, cũng như quản lý công việc định kỳ thông qua các tác tử AI. Agent Swarm của Kimi Work có thể điều phối nhiều tác tử trong các phần khác nhau của một tác vụ. Điều này giúp doanh nghiệp tự động hóa công việc đòi hỏi nhiều tri thức và triển khai nhanh hơn.

Kimi Work kết hợp nhiều khả năng AI để hỗ trợ các loại tác vụ kinh doanh khác nhau. Từ xử lý quy trình phức tạp đến làm việc với tệp và thông tin, các tính năng của nền tảng được thiết kế để nâng cao hiệu quả công việc hằng ngày.

• Thực hiện các tác vụ kinh doanh phức tạp với Chế độ Mục tiêu: Kimi Work giúp doanh nghiệp vượt ra ngoài các cuộc trò chuyện AI đơn giản nhờ hỗ trợ thực hiện tác vụ nhiều bước. Người dùng có thể đưa ra một mục tiêu kinh doanh, và Kimi Work có thể phân tích yêu cầu, lập kế hoạch quy trình, hoàn thành tác vụ cũng như rà soát kết quả trong suốt quá trình mà không cần chỉ dẫn chi tiết cho từng bước.

• Thực hiện nghiên cứu song song với nhiều tác tử AI: Kimi Work sử dụng Agent Swarm để hỗ trợ nghiên cứu phức tạp cho doanh nghiệp bằng cách điều phối nhiều tác tử AI. Các tác tử khác nhau có thể đồng thời phân tích những lĩnh vực như đối thủ cạnh tranh, khách hàng, giá cả và xu hướng thị trường, sau đó tổng hợp phát hiện thành một phân tích toàn diện nhằm hỗ trợ quyết định kinh doanh.

• Kết nối AI với tri thức và dữ liệu doanh nghiệp: Kimi Work có thể làm việc với bối cảnh kinh doanh từ tệp cục bộ, thư mục, tài nguyên web và cơ sở dữ liệu chuyên ngành. Khi truy cập thông tin liên quan, nền tảng này có thể tạo ra thông tin chuyên sâu và đầu ra chính xác hơn dựa trên dữ liệu doanh nghiệp, thay vì chỉ dựa vào kiến thức chung.

• Tự động hóa quy trình doanh nghiệp và tác vụ định kỳ: Kimi Work giúp doanh nghiệp tự động hóa các quy trình liên tục, từ theo dõi thường xuyên đến thu thập và phân tích thông tin. Các tác vụ được lên lịch có thể theo dõi những lĩnh vực như biến động thị trường, cập nhật về đối thủ, tín hiệu khách hàng và chỉ số kinh doanh, cung cấp cho các nhóm thông tin chuyên sâu có cấu trúc theo thời gian.

• Tạo đầu ra AI sẵn sàng cho doanh nghiệp: Kimi Work chuyển hóa nghiên cứu và phân tích bằng AI thành các sản phẩm bàn giao thiết thực cho doanh nghiệp. Nền tảng này có thể hỗ trợ tạo báo cáo, bài thuyết trình, bảng tính, trang web và mã, giúp các nhóm chuyển nhanh hơn từ lập kế hoạch và nghiên cứu sang triển khai.

• Nghiên cứu kinh doanh và phân tích thị trường

• Báo cáo và bài thuyết trình

• Phân tích dữ liệu và tài liệu

• Quy trình định kỳ và theo dõi

Đưa công việc ứng dụng AI tiến xa hơn với Kimi Business, được thiết kế để hỗ trợ các nhóm bằng những khả năng AI phù hợp với nhu cầu doanh nghiệp. Các biện pháp bảo vệ quyền riêng tư và bảo mật mạnh mẽ hơn giúp doanh nghiệp xử lý thông tin của mình tự tin hơn.

Microsoft Copilot Studio là nền tảng ít mã để xây dựng và triển khai các tác tử AI cùng quy trình tự động hóa. Nền tảng này cho phép doanh nghiệp kết nối tác tử với dữ liệu công ty, ứng dụng, API và dịch vụ bên ngoài thông qua các trình kết nối cùng những công cụ khác. Các nhóm có thể thiết kế tác tử có khả năng hiểu yêu cầu, sử dụng tri thức kinh doanh và thực hiện hành động trên các hệ thống được kết nối.

• Xây dựng tác tử AI tùy chỉnh: Tạo tác tử cho các tác vụ kinh doanh cụ thể mà không cần nhiều kinh nghiệm phát triển. Chúng có thể sử dụng chỉ dẫn, tri thức, công cụ và dữ liệu được kết nối để hoàn thành tác vụ.

• Tự động hóa quy trình nhiều bước: Xây dựng các luồng xử lý những quy trình lặp lại như phê duyệt, cập nhật dữ liệu và các logic kinh doanh khác.

• Kết nối các ứng dụng doanh nghiệp: Sử dụng các trình kết nối dựng sẵn và máy chủ MCP để tác tử có thể làm việc với các dịch vụ như SharePoint, Salesforce, SAP và ServiceNow.

• Kiểm thử và quản lý tác tử: Các nhóm có thể kiểm thử, đánh giá, phát hành và giám sát tác tử, đồng thời áp dụng các biện pháp kiểm soát bảo mật và quản trị.

• Trợ lý AI nội bộ

• Hỗ trợ nhân viên

• Tự động hóa quy trình nghiệp vụ

• Quy trình làm việc Microsoft 365

Google Gemini cho Workspace đưa AI tạo sinh trực tiếp vào môi trường năng suất của Google. Công cụ này hoạt động trên các ứng dụng như Gmail, Docs, Sheets, Slides, Drive và Meet để hỗ trợ các tác vụ kinh doanh hằng ngày. Các nhóm có thể dùng Gemini để tạo nội dung, tóm tắt thông tin, phân tích dữ liệu và ghi lại chi tiết cuộc họp, qua đó tiết kiệm thời gian quý giá mỗi ngày.

• Hỗ trợ soạn thảo: Gemini có thể hỗ trợ soạn và cải thiện email, tài liệu ngay trong Gmail và Docs.

• Phân tích thông tin doanh nghiệp: Các nhóm có thể sử dụng Gemini trên toàn bộ Workspace để xử lý thông tin và rút ra thông tin chuyên sâu mà vẫn làm việc trong các công cụ sẵn có.

• Hỗ trợ cuộc họp: Gemini trong Meet có thể tự động ghi lại ghi chú cuộc họp, giúp các nhóm theo dõi những nội dung trao đổi quan trọng.

• Hỗ trợ tri thức nhóm: Gemini có thể làm việc với các nguồn đã tải lên trong Gemini Notebook để giúp các nhóm tìm ra thông tin chuyên sâu và chia sẻ kiến thức.

• Soạn email và tài liệu

• Cộng tác nhóm

• Hỗ trợ cuộc họp

• Năng suất Workspace

UiPath kết hợp tác tử AI, tự động hóa quy trình bằng robot và điều phối quy trình để tự động hóa công việc trên các hệ thống doanh nghiệp. Nền tảng này có thể điều phối con người, robot phần mềm, tác tử AI và quy trình nghiệp vụ trong một môi trường thống nhất. UiPath cũng cung cấp các công cụ để xây dựng, triển khai và quản trị hoạt động tự động hóa doanh nghiệp.

• Xây dựng tác tử AI và hoạt động tự động hóa: Các nhóm có thể tạo tác tử AI và kết hợp chúng với công cụ tự động hóa để xử lý các quy trình nghiệp vụ phức tạp.

• Điều phối quy trình doanh nghiệp: UiPath điều phối tác tử, robot, hệ thống và con người trong các quy trình làm việc kéo dài.

• Kết nối hệ thống doanh nghiệp: Nền tảng được thiết kế để hoạt động trên nhiều công nghệ và nguồn dữ liệu khác nhau mà không yêu cầu doanh nghiệp phải di chuyển toàn bộ dữ liệu.

• Quản trị tự động hóa trên quy mô lớn: Các tính năng quản trị, bảo mật và khả năng kiểm toán tích hợp giúp tổ chức quản lý tác tử AI và hoạt động tự động hóa trên các phòng ban.

• Quy trình nghiệp vụ lặp lại

• Vận hành tài chính

• Tự động hóa quy trình làm việc doanh nghiệp

• RPA quy mô lớn

Salesforce Einstein bổ sung các năng lực AI vào môi trường CRM của Salesforce, giúp các nhóm khai thác dữ liệu khách hàng và dữ liệu bán hàng hiệu quả hơn. Các tính năng của công cụ này hỗ trợ những tác vụ như chấm điểm khách hàng tiềm năng, chấm điểm cơ hội bán hàng, dự báo và các quy trình bán hàng khác. Vì vậy, công cụ này đặc biệt phù hợp với những tổ chức đã quản lý hoạt động khách hàng qua Salesforce.

• Chấm điểm khách hàng tiềm năng: Einstein Lead Scoring sử dụng AI để giúp đội ngũ bán hàng xác định khách hàng tiềm năng dựa trên khả năng chuyển đổi của họ.

• Chấm điểm cơ hội bán hàng: Opportunity Scoring giúp các nhóm xác định những cơ hội bán hàng có thể cần được chú ý nhiều hơn.

• Hỗ trợ dự báo bán hàng: Einstein Forecasting sử dụng AI và dữ liệu bán hàng để hỗ trợ lập kế hoạch doanh thu dựa trên nhiều thông tin hơn.

• Ứng dụng AI trong các quy trình CRM: Einstein đưa các năng lực AI vào quy trình của Salesforce, giúp các nhóm làm việc với thông tin khách hàng và bán hàng hiệu quả hơn.

• Đội ngũ bán hàng

• Quản lý khách hàng tiềm năng

• Dự báo bán hàng

• Vận hành CRM

IBM watsonx là nền tảng AI dành cho doanh nghiệp, tập trung vào phát triển AI, quản lý dữ liệu và quản trị. Môi trường watsonx.ai cung cấp các công cụ để phát triển ứng dụng AI tạo sinh và học máy, trong khi watsonx.data giúp các tổ chức khai thác dữ liệu đáng tin cậy. watsonx.governance bổ sung khả năng giám sát và kiểm soát cho các quy trình AI có trách nhiệm.

• Phát triển ứng dụng AI: watsonx.ai cung cấp môi trường tích hợp để xây dựng các giải pháp AI tạo sinh và học máy.

• Quản lý dữ liệu doanh nghiệp: watsonx.data giúp chuẩn bị và tích hợp dữ liệu từ nhiều nguồn khác nhau cho các trường hợp sử dụng AI và phân tích.

• Xây dựng với mô hình nền tảng: Các nhóm có thể làm việc với các mô hình nền tảng của IBM, bên thứ ba, mã nguồn mở hoặc tùy chỉnh.

• Quản trị quy trình AI: watsonx.governance cung cấp các năng lực đánh giá và giám sát để phát triển AI minh bạch và có kiểm soát hơn.

• Phát triển AI cho doanh nghiệp

• Dữ liệu và phân tích

• Quản trị AI

• Các ngành chịu sự quản lý chặt chẽ

Amazon Bedrock là dịch vụ AWS được quản lý, dùng để xây dựng các ứng dụng AI tạo sinh bằng mô hình nền tảng của nhiều nhà cung cấp. Dịch vụ này cho phép nhà phát triển truy cập các mô hình, công cụ tùy chỉnh, cơ sở tri thức và khả năng xây dựng ứng dụng thông qua AWS. Doanh nghiệp cũng có thể kết nối các ứng dụng AI với dữ liệu và hệ thống riêng của mình.

• Truy cập nhiều mô hình nền tảng: Nhà phát triển có thể chọn mô hình do các nhà cung cấp AI khác nhau cung cấp thông qua một dịch vụ AWS được quản lý duy nhất.

• Xây dựng tác tử AI: Bedrock cung cấp công cụ để tạo tác tử có thể tương tác với hệ thống, nguồn dữ liệu và API của công ty.

• Kết nối tri thức riêng: Knowledge Bases sử dụng phương pháp tạo sinh tăng cường truy xuất để đưa dữ liệu phù hợp của công ty vào phản hồi AI.

• Tùy chỉnh ứng dụng AI: Nhà phát triển có thể dùng các kỹ thuật như tinh chỉnh, RAG và tùy chỉnh mô hình để điều chỉnh ứng dụng AI theo nhu cầu cụ thể.

• Ứng dụng AI tạo sinh

• Trợ lý AI tùy chỉnh

• Đội ngũ phát triển

• Giải pháp AI doanh nghiệp

Dify là nền tảng mã nguồn mở để xây dựng và quản lý ứng dụng AI, tập trung vào quy trình làm việc trực quan và vận hành LLM. Nền tảng hỗ trợ nhiều mô hình ngôn ngữ, cơ sở tri thức, tác tử AI và thiết kế quy trình làm việc ít mã. Nhờ đó, các nhóm có thể xây dựng ứng dụng AI mà không cần tạo mọi thành phần từ đầu, đồng thời giảm thời gian và công sức phát triển.

• Thiết kế quy trình làm việc AI trực quan: Các nhóm có thể kết nối mô hình, công cụ, truy xuất tri thức, mã, trình kích hoạt và bước đánh giá của con người trong môi trường quy trình làm việc trực quan.

• Xây dựng tác tử AI: Dify cung cấp khung tác tử để tạo các ứng dụng có thể sử dụng công cụ và tri thức nhằm hoàn thành tác vụ.

• Tạo ứng dụng dựa trên tri thức: Khả năng RAG cho phép ứng dụng truy xuất thông tin phù hợp từ các nguồn tri thức đã kết nối.

• Theo dõi lần chạy quy trình làm việc: Các nhóm có thể xem xét đường dẫn thực thi, đầu ra, biến và nhật ký để hiểu hiệu quả hoạt động của quy trình làm việc AI.

• Phát triển ứng dụng AI

• Công cụ AI nội bộ

• Nguyên mẫu quy trình làm việc AI

• Trợ lý dựa trên tri thức

ServiceNow AI kết hợp tác tử AI, dữ liệu doanh nghiệp và quy trình làm việc để tự động hóa công việc trong các lĩnh vực như CNTT, nhân sự và dịch vụ khách hàng. Các tác tử của nền tảng có thể thực hiện hành động trên các hệ thống được kết nối thay vì chỉ tạo phản hồi. Nền tảng cũng hỗ trợ điều phối tác tử và cung cấp công cụ để xây dựng tác tử AI tùy chỉnh, giúp tinh gọn các quy trình kinh doanh phức tạp giữa các nhóm.

• Tự động hóa tác vụ doanh nghiệp: Tác tử AI có thể đưa ra quyết định và thực hiện hành động trong các quy trình làm việc kinh doanh với ít sự can thiệp thủ công hơn.

• Điều phối các tác tử AI: AI Agent Orchestrator giúp nhiều tác tử phối hợp thực hiện các mục tiêu kinh doanh phức tạp hơn.

• Xây dựng tác tử tùy chỉnh: AI Agent Studio cho phép các nhóm tạo tác tử chuyên biệt, thiết lập rào chắn và tự động hóa tác vụ bằng ngôn ngữ tự nhiên.

• Kết nối quy trình làm việc và hệ thống: ServiceNow kết hợp dữ liệu, AI, quy trình làm việc và bảo mật để hỗ trợ hoạt động doanh nghiệp được kết nối.

• Quản lý dịch vụ CNTT

• Dịch vụ nhân viên

• Hỗ trợ khách hàng

• Vận hành doanh nghiệp

Kore.ai là nền tảng AI dành cho doanh nghiệp, tập trung vào việc xây dựng các tác tử AI và trải nghiệm hội thoại trên kênh văn bản lẫn giọng nói. Nền tảng này được thiết kế để giúp tổ chức tự động hóa tương tác với khách hàng và nhân viên, đồng thời kết nối AI với các hệ thống kinh doanh. Các tính năng của Kore.ai hỗ trợ cả trường hợp sử dụng hội thoại lẫn tự động hóa doanh nghiệp trên quy mô rộng hơn.

• Xây dựng tác tử AI: Tạo các tác tử chuyên biệt có thể xử lý hội thoại nghiệp vụ và hoàn thành các tác vụ đã xác định.

• Hỗ trợ giọng nói và văn bản: Cung cấp các tương tác dựa trên AI qua nhiều kênh giao tiếp khác nhau cho khách hàng và nhân viên.

• Kết nối hệ thống kinh doanh: Tích hợp trải nghiệm AI với các ứng dụng và dữ liệu doanh nghiệp để hỗ trợ phản hồi và hành động hữu ích hơn.

• Tự động hóa hội thoại: Dùng AI để xử lý các câu hỏi, yêu cầu và quy trình hỗ trợ phổ biến, đồng thời giảm khối lượng công việc thủ công.

• Dịch vụ khách hàng

• Trợ lý nhân viên

• Tự động hóa giọng nói

• AI hội thoại

Để tìm được một nền tảng AI phù hợp, trước hết cần hiểu rõ doanh nghiệp thực sự cần gì từ nền tảng đó. Từ khả năng tích hợp và bảo mật đến khả năng mở rộng và chi phí, có nhiều yếu tố có thể ảnh hưởng đến quyết định của bạn. Hãy cân nhắc các điểm dưới đây trước khi chọn giải pháp AI cho doanh nghiệp:

• Xác định rõ các trường hợp sử dụng trong doanh nghiệp

Xác định những tác vụ và quy trình làm việc cụ thể mà bạn muốn AI mang lại giá trị. Dù cần tác tử AI cho các tác vụ doanh nghiệp, nghiên cứu, tự động hóa hay hỗ trợ khách hàng, mục tiêu rõ ràng sẽ giúp việc chọn nền tảng dễ dàng hơn. Điều này cũng giúp bạn đo lường kết quả sau khi triển khai.

• Kiểm tra khả năng tích hợp với các hệ thống hiện có

Chọn nền tảng có thể kết nối với các công cụ và hệ thống mà doanh nghiệp bạn đang sử dụng. Khả năng tích hợp tốt với CRM, cơ sở dữ liệu, công cụ giao tiếp và các phần mềm khác có thể giảm bớt công việc thủ công. Nhờ đó, các ứng dụng AI doanh nghiệp dễ hòa nhập hơn vào quy trình làm việc hiện có.

• Xác minh tính bảo mật và quyền riêng tư dữ liệu

Kiểm tra cách nền tảng bảo vệ, lưu trữ và xử lý dữ liệu doanh nghiệp của bạn. Hãy tìm các tính năng kiểm soát truy cập, mã hóa, tùy chọn tuân thủ và chính sách dữ liệu rõ ràng. Bảo mật mạnh đặc biệt quan trọng khi nền tảng AI xử lý thông tin nhạy cảm.

• Đánh giá khả năng mở rộng cho các nhóm

Hãy cân nhắc liệu nền tảng có thể hỗ trợ thêm người dùng, phòng ban và quy trình làm việc khi doanh nghiệp phát triển hay không. Nền tảng cần xử lý được khối lượng công việc ngày càng tăng mà không tạo thêm sự phức tạp không cần thiết. Một giải pháp có khả năng mở rộng có thể hỗ trợ việc áp dụng rộng rãi hơn theo thời gian.

• Đảm bảo hỗ trợ cộng tác

Hãy tìm các tính năng giúp nhân viên cùng thực hiện những tác vụ được AI hỗ trợ và quy trình làm việc chung. Không gian làm việc dùng chung, quyền truy cập và cách chia sẻ kết quả dễ dàng có thể nâng cao năng suất của nhóm. Điều này giúp AI hữu ích cho nhiều phòng ban thay vì chỉ dành cho từng người dùng riêng lẻ.

• So sánh chi phí với mức tăng năng suất

Hãy xem xét không chỉ chi phí đăng ký mà còn cả thời gian và nguồn lực mà nền tảng có thể tiết kiệm. So sánh mức giá với những cải thiện tiềm năng về năng suất, tự động hóa và hiệu quả vận hành. Điều này giúp bạn hình dung rõ hơn về giá trị tổng thể mà nền tảng mang lại cho doanh nghiệp.

• Đánh giá độ tin cậy của dịch vụ hỗ trợ từ nhà cung cấp

Dịch vụ hỗ trợ đáng tin cậy có thể tạo nên khác biệt lớn khi AI trở thành một phần của hoạt động kinh doanh hằng ngày. Hãy kiểm tra tài liệu, nguồn lực hướng dẫn triển khai, kênh hỗ trợ và các lựa chọn phản hồi trước khi chọn nền tảng. Sự hỗ trợ tốt từ nhà cung cấp có thể giúp các nhóm xử lý vấn đề và duy trì quy trình làm việc trơn tru.

Tự động hóa doanh nghiệp đang vượt ra ngoài các tác vụ lặp lại, khi AI giúp các nhóm nghiên cứu, phân tích, sáng tạo và quản lý những quy trình làm việc phức tạp. 10 công cụ được giới thiệu ở đây cho thấy các nền tảng AI cho doanh nghiệp có thể hỗ trợ CRM, dịch vụ khách hàng, dữ liệu, năng suất và tự động hóa quy trình. Lựa chọn phù hợp phụ thuộc vào quy trình làm việc, hệ thống và mục tiêu của bạn. Kimi Work giúp các tác tử AI xử lý những tác vụ kinh doanh phức tạp, gồm nhiều bước. Để có các biện pháp bảo vệ quyền riêng tư và bảo mật chặt chẽ hơn, hãy đăng ký Kimi Business để sử dụng các khả năng AI được thiết kế phù hợp với nhu cầu doanh nghiệp.