10 API LLM miễn phí và trả phí cho dự án AI tiếp theo của bạn

Việc sử dụng miễn phí API LLM giúp nhà phát triển thử nghiệm mô hình và tạo nguyên mẫu tính năng AI trước khi cam kết chi trả chi phí lâu dài. Tuy nhiên, quyền truy cập miễn phí có nhiều hình thức, từ hạn mức sử dụng định kỳ đến tín dụng dùng thử có giới hạn, mỗi hình thức đều có những hạn chế riêng. Khi chọn nhà cung cấp, bạn cần cân nhắc các điều kiện này cùng với năng lực của mô hình và chi phí mở rộng vượt ngoài mức sử dụng miễn phí. Hướng dẫn này so sánh 10 lựa chọn API LLM miễn phí và trả phí, giải thích mỗi lựa chọn cung cấp gì, cách định giá quyền truy cập và loại dự án phù hợp.

Bảng so sánh dưới đây bao gồm các nhà cung cấp mô hình, nền tảng đa nhà cung cấp và công cụ triển khai NVIDIA. Các định dạng đầu vào tóm tắt năng lực của nền tảng và có thể khác nhau theo mô hình và điểm cuối; giọng nói, embedding và khả năng tạo ảnh/video có thể sử dụng API riêng. Điều khoản truy cập được kiểm tra vào ngày 13 tháng 11 năm 2026. Hạn mức miễn phí định kỳ, khóa đánh giá, khuyến mãi nạp tiền và phần mềm tải xuống miễn phí là các hình thức truy cập khác nhau.

Lưu ý: Bảng so sánh này chỉ nhằm mục đích tham khảo chung. Giá, hạn mức miễn phí, tính khả dụng của mô hình, tính năng và giới hạn sử dụng có thể thay đổi, đồng thời khác nhau theo khu vực, tài khoản và mô hình được chọn. Để biết thông tin mới nhất và các điều khoản áp dụng, hãy tham khảo trang web chính thức cùng tài liệu của từng nhà cung cấp trước khi đăng ký hoặc sử dụng dịch vụ.

Với rất nhiều nhà cung cấp API LLM hiện có, việc chọn lựa phù hợp có thể mất thời gian. Để giúp bạn tìm kiếm dễ hơn, dưới đây là 10 API LLM miễn phí và trả phí, cùng các tính năng chính, tùy chọn định giá, năng lực mô hình và những gì chúng cung cấp cho các dự án AI cũng như nhu cầu phát triển khác nhau:

Kimi API cung cấp cho nhà phát triển quyền truy cập vào các mô hình AI phục vụ suy luận nâng cao, lập trình và xử lý ngữ cảnh dài. API này hỗ trợ tích hợp tương thích với OpenAI API, giúp kết nối các mô hình Kimi với ứng dụng hiện có và quy trình phát triển dễ dàng hơn. Hiện tại, khi tổng số tiền nạp đạt $5, người dùng sẽ nhận được phiếu giảm giá $5.

Chi phí API: Mức giá quốc tế của kimi-k3.1-pro là $2 cho mỗi triệu token đầu vào không dùng bộ nhớ đệm và $10 cho mỗi triệu token đầu ra, chưa bao gồm các loại thuế áp dụng. Lượt truy cập bộ nhớ đệm có giá $0.20 cho mỗi triệu token; ghi vào bộ nhớ đệm có giá $2 với TTL 5 phút hoặc $4 với TTL 1 giờ. Các hạng mục đầu vào này loại trừ lẫn nhau. Chi phí sử dụng API được tính riêng với gói đăng ký sản phẩm Kimi. Xem giá API và chi phí bộ nhớ đệm.

• Suy luận nâng cao cho các tác vụ phức tạp: Xử lý câu hỏi nhiều bước, phân tích thông tin phức tạp và kết nối các chi tiết liên quan để tạo phản hồi có cấu trúc rõ ràng. Nhờ đó, công cụ này phù hợp cho nghiên cứu, giải quyết vấn đề và các ứng dụng cần nhiều hơn khả năng tạo văn bản cơ bản.

• Hỗ trợ lập trình bằng AI: Giúp nhà phát triển tạo mã, nhận diện lỗi, gỡ lỗi, giải thích mã chưa quen thuộc và hoàn thiện phần triển khai hiện có trên nhiều ngôn ngữ lập trình. Công cụ này có thể làm nền tảng cho trợ lý lập trình và quy trình phát triển ứng dụng AI.

• Hiểu ngữ cảnh dài: Xử lý tài liệu dài, văn bản quy mô lớn và cơ sở mã lớn mà vẫn duy trì ngữ cảnh liên quan. Nhà phát triển có thể xây dựng ứng dụng để phân tích tài liệu, trích xuất thông tin, tóm tắt và trả lời câu hỏi dựa trên ngữ cảnh.

• Hiểu đa phương thức: Các mô hình Kimi được hỗ trợ có thể xử lý dữ liệu đầu vào trực quan cùng với văn bản, cho phép ứng dụng diễn giải hình ảnh, ảnh chụp màn hình, biểu đồ và các thông tin trực quan khác. Điều này mở rộng các trường hợp sử dụng tiềm năng ngoài những ứng dụng AI chỉ xử lý văn bản.

• Tích hợp API tương thích với OpenAI: Hỗ trợ định dạng OpenAI API, cho phép nhà phát triển sử dụng SDK tương thích và quy trình tích hợp quen thuộc. Điều này đơn giản hóa việc kết nối mô hình Kimi với ứng dụng hiện có và thử nghiệm các tính năng ứng dụng AI khác nhau.

• Xây dựng ứng dụng và chatbot ứng dụng AI

• Phát triển trợ lý lập trình và công cụ tự động hóa

• Phân tích tài liệu và tập dữ liệu lớn

• Tạo các tác tử AI cần năng lực suy luận và giải quyết vấn đề

Thực hiện bốn bước sau để tạo tài khoản Kimi API, nạp tiền, cấu hình quyền truy cập và xác minh yêu cầu đầu tiên. Ví dụ sử dụng nền tảng API quốc tế và một câu hỏi mẫu về chính sách đổi trả.

Bước 1. Tạo tài khoản nhà phát triển

Truy cập nền tảng Kimi API và đăng ký tài khoản nhà phát triển. Đăng nhập để truy cập bảng điều khiển API, nơi bạn có thể quản lý khóa API, mức sử dụng và thanh toán.

Bước 2. Tạo khóa API

Mở mục quản lý khóa API trong bảng điều khiển rồi nhấp vào Create API Key. Nhập tên để nhận diện khóa, xác nhận tạo khóa và sao chép khóa được tạo.

Giữ an toàn cho khóa API của bạn. Lưu khóa trong biến môi trường phía máy chủ hoặc công cụ quản lý bí mật, và tuyệt đối không để lộ trong kho lưu trữ công khai hay mã phía máy khách.

Bước 3. Kích hoạt và cấu hình quyền truy cập API

Trước khi thực hiện lệnh gọi API đầu tiên, hãy nạp tiền vào tài khoản. Mức nạp tối thiểu lần đầu là 1 USD. Sau đó, kiểm tra số dư tài khoản, quyền truy cập mô hình hiện có và các giới hạn tốc độ áp dụng trong bảng điều khiển.

Ví dụ này sử dụng URL cơ sở quốc tế https://api.moonshot.ai/v1 và mô hình kimi-k3.1-pro. Hãy dùng khóa API từ tài khoản trên nền tảng tương ứng. Thiết lập khóa trong một terminal tương thích Bash trên macOS hoặc Linux; trên Windows, hãy dùng môi trường Bash như WSL để chạy các lệnh này:

Chạy yêu cầu tiếp theo trong cùng terminal để nó có thể đọc biến môi trường. Tuyệt đối không đưa khóa API đang hoạt động vào ví dụ công khai hoặc mã giao diện người dùng.

Bước 4. Gửi yêu cầu API đầu tiên

Khi tài khoản đã được nạp tiền và cấu hình API đã sẵn sàng, hãy gửi một yêu cầu kiểm thử để xác minh kết nối. Chẳng hạn, bạn có thể dùng tình huống dịch vụ khách hàng để kiểm tra cách Kimi xử lý một câu hỏi đơn giản về chính sách đổi trả.

Ví dụ Bash/cURL này gửi chính sách đổi trả mẫu cùng thông tin của khách hàng đến Chat Completions. Ví dụ sử dụng reasoning_effort: "low" cho bài kiểm thử đơn giản này:

API trả về phản hồi JSON chứa câu trả lời của mô hình trong choices[0].message.content. Phản hồi thành công xác nhận khóa API, điểm cuối và cấu hình mô hình của bạn hoạt động với yêu cầu cơ bản này. Sau đó, bạn có thể điều chỉnh ví dụ bằng cách thay prompt kiểm thử bằng hướng dẫn cho ứng dụng và dữ liệu khách hàng của riêng mình.

Google Gemini API cho phép nhà phát triển kết nối các mô hình AI của Google với ứng dụng của họ. API này hỗ trợ văn bản, hình ảnh, âm thanh và video, nên hữu ích khi xây dựng ứng dụng xử lý nhiều loại nội dung khác nhau. Nhà phát triển có thể dùng cho việc tạo nội dung, phân tích dữ liệu, lập trình và nhiều tác vụ khác. API cũng cung cấp quyền truy cập vào các mô hình Gemini khác nhau tùy theo yêu cầu của dự án. Gói miễn phí Gemini áp dụng cho một số mô hình nhất định, với hạn mức được hiển thị trong AI Studio.

• Khả năng đa phương thức: Hỗ trợ dữ liệu đầu vào là văn bản, hình ảnh, âm thanh và video thông qua các mô hình Gemini tương thích, giúp ứng dụng xử lý nhiều loại nội dung khác nhau.

• Cửa sổ ngữ cảnh dài: Xử lý tài liệu lớn và các cuộc hội thoại dài trong một yêu cầu duy nhất.

• Gọi hàm: Kết nối các mô hình AI với công cụ bên ngoài, API và các hàm của ứng dụng.

• Đầu ra có cấu trúc: Tạo phản hồi ở các định dạng như JSON để dễ tích hợp vào ứng dụng hơn.

• Xây dựng ứng dụng AI đa phương thức

• Tạo chatbot AI và trợ lý ảo

• Phân tích tài liệu, hình ảnh và video

• Phát triển công cụ nghiên cứu và năng suất có hỗ trợ AI

GroqCloud cung cấp quyền truy cập API vào các mô hình ngôn ngữ chạy trên Language Processing Units (LPU) chuyên dụng của Groq. Hạ tầng suy luận của dịch vụ được thiết kế để xử lý tốc độ cao và phản hồi có độ trễ thấp. Nhà phát triển có thể truy cập nhiều mô hình được hỗ trợ thông qua một API hợp nhất, với các điểm cuối tương thích OpenAI giúp đơn giản hóa việc tích hợp vào ứng dụng hiện có.

Giới hạn gói miễn phí: Gói miễn phí của Groq chịu các giới hạn về số yêu cầu và mức sử dụng token tùy theo từng mô hình.

• Suy luận nhanh: Sử dụng hạ tầng dựa trên LPU của Groq để cung cấp suy luận nhanh và phản hồi có độ trễ thấp.

• API tương thích OpenAI: Hỗ trợ các giao diện API quen thuộc, giúp việc chuyển đổi các ứng dụng hiện có dễ dàng hơn.

• Lựa chọn mô hình: Cung cấp quyền truy cập vào nhiều mô hình trọng số mở được hỗ trợ.

• Phản hồi trực tuyến: Truyền nội dung được tạo ngay khi sẵn sàng, cải thiện khả năng phản hồi trong các ứng dụng tương tác.

• Xây dựng chatbot AI thời gian thực

• Tạo trợ lý lập trình nhanh

• Phát triển ứng dụng AI dựa trên giọng nói

• Vận hành các ứng dụng cần phản hồi có độ trễ thấp

OpenRouter là một nền tảng API kết nối nhà phát triển với các mô hình của nhiều nhà cung cấp AI thông qua một điểm cuối duy nhất. Thay vì phải quản lý các tích hợp riêng cho từng dịch vụ, nhà phát triển có thể truy cập nhiều mô hình bằng một khóa API. Nền tảng này giúp việc so sánh mô hình và chuyển đổi nhà cung cấp trở nên dễ dàng hơn. Sự linh hoạt này hữu ích khi thử nghiệm các mô hình khác nhau cho cùng một ứng dụng.

• API hợp nhất: Truy cập mô hình của nhiều nhà cung cấp thông qua một điểm cuối và khóa API.

• Lựa chọn mô hình: So sánh và chọn mô hình dựa trên hiệu năng, tính năng và giá cả.

• Định tuyến và dự phòng nhà cung cấp: Hỗ trợ các tùy chọn định tuyến và dự phòng nhà cung cấp nhằm cải thiện độ tin cậy của yêu cầu khi một nhà cung cấp gặp vấn đề về khả dụng.

• Theo dõi mức sử dụng: Giúp nhà phát triển giám sát việc sử dụng API và chi tiêu giữa các mô hình.

• So sánh các nhà cung cấp LLM khác nhau

• Xây dựng ứng dụng sử dụng nhiều mô hình

• Thử nghiệm mô hình trước khi chọn nhà cung cấp

• Quản lý tích hợp API AI từ một nền tảng

Cloudflare Workers AI cung cấp quyền truy cập không máy chủ vào các mô hình AI thông qua mạng lưới toàn cầu của Cloudflare. Nhà phát triển có thể chạy khối lượng công việc suy luận mà không cần quản lý hạ tầng GPU chuyên dụng, đồng thời tích hợp trực tiếp các khả năng AI vào ứng dụng xây dựng bằng Cloudflare Workers. Danh mục mô hình của dịch vụ bao gồm các lựa chọn cho việc tạo văn bản, embedding, tạo hình ảnh và các tác vụ AI khác.

• Suy luận tại biên: Chạy các mô hình AI được hỗ trợ trên mạng lưới toàn cầu của Cloudflare, đưa quá trình suy luận đến gần hơn với ứng dụng và người dùng.

• Triển khai không máy chủ: Thực thi khối lượng công việc AI mà không cần quản lý máy chủ chuyên dụng.

• Nhiều mô hình AI: Hỗ trợ các mô hình cho tác vụ tạo văn bản, embedding và hình ảnh.

• Tích hợp Workers: Kết nối suy luận AI với logic ứng dụng không máy chủ.

• Xây dựng ứng dụng AI không máy chủ

• Bổ sung tính năng AI cho các trang web hiện có

• Tạo chatbot dựa trên điện toán biên

• Phát triển các công cụ gọn nhẹ tích hợp AI

Mistral AI API cung cấp cho nhà phát triển quyền truy cập vào các mô hình ngôn ngữ được thiết kế để tạo văn bản, suy luận, lập trình và thực hiện các tác vụ AI khác. Dải mô hình gồm cả các lựa chọn đa dụng lẫn chuyên biệt cho những khối lượng công việc khác nhau. Nhà phát triển có thể tích hợp các mô hình này vào ứng dụng thông qua yêu cầu API. Đây cũng là lựa chọn hữu ích cho các nhóm cần phương án triển khai mô hình linh hoạt.

• Danh mục mô hình đa dạng: Cung cấp các mô hình cho tác vụ ngôn ngữ đa dụng, suy luận, lập trình và các khối lượng công việc chuyên biệt.

• Gọi hàm: Cho phép mô hình tương tác với các công cụ và dịch vụ bên ngoài.

• Đầu ra JSON: Hỗ trợ phản hồi có cấu trúc cho quy trình làm việc của ứng dụng.

• Embedding: Cung cấp embedding văn bản cho các tác vụ tìm kiếm, truy xuất và đo độ tương đồng ngữ nghĩa.

• Khả năng của tác tử: Cung cấp Agent API cùng các công cụ tích hợp như tìm kiếm web, thực thi mã và thư viện tài liệu để xây dựng quy trình làm việc AI có năng lực hơn.

• Xây dựng ứng dụng doanh nghiệp tích hợp AI

• Tạo trợ lý lập trình và suy luận

• Phát triển hệ thống tạo sinh tăng cường truy xuất (RAG)

• Tự động hóa quy trình xử lý văn bản và nội dung

NVIDIA API Catalog và NIM cung cấp hai cách để truy cập các dịch vụ suy luận AI được NVIDIA tối ưu hóa. Nhà phát triển có thể sử dụng các điểm cuối mô hình được lưu trữ trên API Catalog để tạo nguyên mẫu ứng dụng, hoặc tải xuống các vùng chứa NIM để triển khai mô hình được hỗ trợ trên hạ tầng GPU của riêng mình, bao gồm môi trường đám mây và trung tâm dữ liệu.

Chi phí cấp phép phần mềm và chi phí điện toán được tính riêng. Các dịch vụ NIM hiện có gồm NIM và NIM Certified Feature Branch, không tính phí phần mềm theo các điều khoản áp dụng.

• Suy luận được tối ưu hóa: Sử dụng phần mềm NVIDIA và công nghệ GPU để tối ưu hiệu năng suy luận trên phần cứng được hỗ trợ.

• Vùng chứa dựng sẵn: Cung cấp các vi dịch vụ suy luận được cấu hình sẵn cho những mô hình AI được hỗ trợ.

• API tiêu chuẩn hóa: Cung cấp giao diện API nhất quán để tích hợp các mô hình đã triển khai vào ứng dụng.

• Triển khai linh hoạt: Hỗ trợ triển khai trên đám mây, trung tâm dữ liệu và máy trạm.

• Triển khai mô hình AI trên hạ tầng GPU

• Xây dựng ứng dụng AI cho doanh nghiệp

• Vận hành dịch vụ suy luận AI riêng tư

• Tích hợp AI tạo sinh vào các hệ thống hiện có

Cohere API tập trung vào các mô hình ngôn ngữ và công cụ được thiết kế cho ứng dụng doanh nghiệp cùng quy trình công việc của tổ chức. Nền tảng này cung cấp khả năng tạo văn bản, tìm kiếm ngữ nghĩa, embedding và xếp hạng lại. Những khả năng này giúp nhà phát triển xây dựng các hệ thống tìm kiếm doanh nghiệp và tạo sinh tăng cường truy xuất (RAG), nhằm tìm lại thông tin liên quan từ kho dữ liệu doanh nghiệp lớn. Cohere cung cấp khóa đánh giá miễn phí với hạn mức hằng tháng và giới hạn tốc độ riêng cho từng endpoint.

• Các mô hình Command: Hỗ trợ tạo văn bản, suy luận và các tác vụ ngôn ngữ hướng đến doanh nghiệp.

• Các mô hình Embed: Chuyển đổi văn bản và dữ liệu đầu vào hình ảnh được hỗ trợ thành biểu diễn vector để tìm kiếm ngữ nghĩa và đa phương thức, tùy theo mô hình được chọn.

• Các mô hình Rerank: Cải thiện kết quả tìm kiếm bằng cách xếp hạng tài liệu theo mức độ liên quan.

• Hỗ trợ RAG: Giúp kết nối các mô hình ngôn ngữ với nguồn tri thức bên ngoài.

• Xây dựng ứng dụng tìm kiếm doanh nghiệp

• Tạo hệ thống tạo sinh tăng cường truy xuất

• Phát triển công cụ quản lý tri thức

• Cải thiện khả năng tìm kiếm tài liệu và truy xuất thông tin

Together AI cung cấp quyền truy cập API vào nhiều mô hình AI mã nguồn mở và có trọng số mở. Nhà phát triển có thể sử dụng nền tảng này để tạo văn bản, tạo hình ảnh, embedding và các tác vụ suy luận khác. Nền tảng cũng cung cấp công cụ để tinh chỉnh và triển khai mô hình. Đây là một lựa chọn linh hoạt cho các nhà phát triển muốn kiểm soát nhiều hơn đối với các mô hình AI mình lựa chọn.

• Danh mục mô hình có trọng số mở phong phú: Cung cấp quyền truy cập vào nhiều mô hình có trọng số mở cho các ứng dụng AI khác nhau.

• Suy luận nhanh: Cung cấp hạ tầng được tối ưu hóa để chạy các mô hình AI.

• Tinh chỉnh: Cho phép nhà phát triển tùy chỉnh các mô hình được hỗ trợ cho những tác vụ cụ thể.

• Endpoint chuyên dụng: Cung cấp các tùy chọn triển khai cho ứng dụng có yêu cầu hiệu năng cụ thể.

• Thử nghiệm với LLM mã nguồn mở

• Tinh chỉnh mô hình cho các ứng dụng cụ thể

• Xây dựng chatbot AI tùy chỉnh

• Triển khai dịch vụ AI tạo sinh có khả năng mở rộng

Novita AI là nền tảng hạ tầng AI cung cấp quyền truy cập API vào nhiều mô hình ngôn ngữ và mô hình AI tạo sinh. Nhà phát triển có thể tích hợp năng lực của LLM vào ứng dụng thông qua các dịch vụ API được lưu trữ mà không cần tự quản lý hạ tầng suy luận. Ngoài quyền truy cập mô hình ngôn ngữ, nền tảng còn cung cấp API tạo hình ảnh và video, hỗ trợ các ứng dụng kết hợp AI dựa trên văn bản với việc tạo nội dung trực quan.

• Quyền truy cập mô hình LLM: Cung cấp quyền truy cập API vào nhiều mô hình ngôn ngữ để tạo văn bản, suy luận và các tác vụ dựa trên ngôn ngữ khác.

• API tương thích với OpenAI: Hỗ trợ các giao diện tương thích để tích hợp các mô hình được hỗ trợ vào ứng dụng hiện có.

• Hạ tầng suy luận được lưu trữ: Cung cấp dịch vụ suy luận mô hình được quản lý, giúp nhà phát triển không cần tự vận hành hạ tầng phục vụ mô hình.

• Các API AI tạo sinh bổ sung: Cung cấp các mô hình tạo ảnh và video bên cạnh dịch vụ LLM.

• Xây dựng chatbot AI và trợ lý hội thoại

• Phát triển trợ lý lập trình và các công cụ khác dùng LLM

• Tích hợp mô hình ngôn ngữ vào các ứng dụng hiện có

• Xây dựng nền tảng AI kết hợp tạo văn bản, hình ảnh và video

Trước tiên, hãy chọn mô hình truy cập phù hợp với ngân sách của bạn. Nếu muốn tạo nguyên mẫu mà không cần mua tín dụng ban đầu, hãy so sánh các mô hình Gemini đủ điều kiện, gói miễn phí của Groq, các biến thể miễn phí của OpenRouter và hạn mức hằng ngày của Cloudflare. Khóa đánh giá của Cohere và danh mục được lưu trữ của NVIDIA hữu ích cho việc thử nghiệm theo các điều khoản đánh giá hoặc tạo nguyên mẫu của họ. Kimi, Mistral và Together yêu cầu quyền truy cập API trả phí; chương trình khuyến mãi giới thiệu trước đây của Novita đã kết thúc. Sau đó, hãy so sánh các lựa chọn trên chính tác vụ của bạn theo những yếu tố dưới đây.

• Khả năng của mô hình: Chọn API cung cấp các khả năng mà ứng dụng của bạn cần, chẳng hạn như suy luận, lập trình, tạo văn bản hoặc xử lý đa phương thức.

• Giới hạn sử dụng miễn phí: Kiểm tra số lượng yêu cầu miễn phí, hạn ngạch token, giới hạn tốc độ và việc tín dụng miễn phí có hết hạn hay không.

• Khả năng tương thích API: Tìm các endpoint tương thích với OpenAI và hỗ trợ SDK để đơn giản hóa việc tích hợp với ứng dụng hiện có.

• Tốc độ phản hồi: Cân nhắc tốc độ suy luận và độ trễ, đặc biệt khi xây dựng chatbot thời gian thực hoặc ứng dụng tương tác.

• Cửa sổ ngữ cảnh: Kiểm tra giới hạn token đầu vào và đầu ra tối đa nếu ứng dụng của bạn xử lý tài liệu dài hoặc các cuộc hội thoại phức tạp.

• Tài liệu và hỗ trợ nhà phát triển: Chọn nhà cung cấp có tài liệu API rõ ràng, ví dụ mã, SDK và tài nguyên khắc phục sự cố.

• Khả năng mở rộng và tổng chi phí: Ước tính mức sử dụng đầu vào, đầu ra và suy luận, phí bộ nhớ đệm, công cụ trả phí, phí nền tảng và mọi mức mua tối thiểu. Với NIM tự lưu trữ, hãy tính cả chi phí GPU và vận hành. Hãy so sánh toàn bộ khối lượng công việc thay vì chỉ dựa vào mức giá token thấp nhất mà một nhà cung cấp quảng cáo.

API phù hợp có thể giúp việc phát triển AI dễ dàng, linh hoạt và tiết kiệm hơn. Với nhiều API LLM miễn phí và trả phí dành cho nhà phát triển, bạn có nhiều lựa chọn để thử nghiệm và xây dựng sản phẩm hữu ích. Hãy bắt đầu từ những tính năng quan trọng nhất với dự án của bạn và thử các mô hình khác nhau trước khi quyết định. Bạn cũng có thể dùng thử Kimi API để khám phá khả năng suy luận và lập trình của nó.