Độ tin cậy của bằng chứng · Tổng quan phương pháp

Các mảnh thông tin đáng tin cậy đi đến câu trả lời cuối cùng, còn các mảnh không đáng tin sẽ lặp lại qua bước truy xuất lại, viết lại trích dẫn và kiểm tra bằng chứng — tỷ lệ 16:9, ba khung giai đoạn nét đứt.

Học độ tin cậy của bằng chứng và sửa trích dẫn cục bộ khi tạo câu trả lời.
Bắt đầu với câu lệnh này

Học độ tin cậy của bằng chứng và sửa trích dẫn cục bộ khi tạo câu trả lời.

Thêm chú giải độ tin cậy

Thêm chú giải TRUST SIGNALS ở góc dưới bên phải, giải thích màu sắc và biểu tượng của từng tín hiệu.

Dùng thử Kimi Design
Tạo sơ đồ tổng quan phương pháp dạng bài báo, khổ ngang rộng tỷ lệ 16:9, thể hiện cách hệ thống học độ tin cậy của bằng chứng và sửa trích dẫn cục bộ khi trả lời.

Chủ đề: "EVIDENCE CREDIBILITY LEARNING / ANSWERING WITH EVIDENCE CHECKS".

Giai đoạn đầu gồm RETRIEVAL TRACE SUMMARY và CROSS-TRACE COMPARISON, thể hiện SPLIT, RETRIEVE, RERANK, CITE, ANSWER cũng như SOURCE, TABLE, CAPTION, FOOTNOTE, khu vực dùng chung gồm EVIDENCE MANAGER, EVIDENCE LIBRARY, MIS-CITATION MANAGER; giai đoạn hai phải được tách thành hai nhánh — "Credible → Final Answer" và "Unreliable → Re-Recall → Citation Rewrite → Evidence Check" — trong đó chỉ các mảnh không đáng tin cậy đi vào vòng lặp truy xuất lại.

Nền trắng, đường nét mảnh, mật độ thông tin cao; dùng ba khung nét đứt màu nhạt để tổ chức các giai đoạn, mũi tên đậm cho tiến trình giữa các giai đoạn, mũi tên mảnh cho luồng nội bộ và đường nét đứt cho các tham chiếu giữa mô-đun.

Dùng nhãn tiếng Anh xuyên suốt; không được nối nhầm nhánh đáng tin cậy với Re-Recall, và lối ra của vòng lặp phải quay về câu trả lời cuối cùng.
Chuyển sang xanh lam đậm

Đổi màu các điểm nhấn chính sang xanh lam đậm và xám than, đồng thời giữ nguyên các khung giai đoạn nét đứt.

Dùng thử Kimi Design
Tạo sơ đồ tổng quan phương pháp dạng bài báo, khổ ngang rộng tỷ lệ 16:9, thể hiện cách hệ thống học độ tin cậy của bằng chứng và sửa trích dẫn cục bộ khi trả lời.

Chủ đề: "EVIDENCE CREDIBILITY LEARNING / ANSWERING WITH EVIDENCE CHECKS".

Giai đoạn đầu gồm RETRIEVAL TRACE SUMMARY và CROSS-TRACE COMPARISON, thể hiện SPLIT, RETRIEVE, RERANK, CITE, ANSWER cũng như SOURCE, TABLE, CAPTION, FOOTNOTE, đồng thời tóm tắt TRUST SIGNALS và MIS-CITATION PATTERNS; khu vực dùng chung gồm EVIDENCE MANAGER, EVIDENCE LIBRARY, MIS-CITATION MANAGER; giai đoạn hai phải được tách thành hai nhánh — "Credible → Final Answer" và "Unreliable → Re-Recall → Citation Rewrite → Evidence Check" — trong đó chỉ các mảnh không đáng tin cậy đi vào vòng lặp truy xuất lại.

Nền trắng, đường nét mảnh, mật độ thông tin cao; dùng ba khung nét đứt màu nhạt để tổ chức các giai đoạn, mũi tên đậm cho tiến trình giữa các giai đoạn, mũi tên mảnh cho luồng nội bộ và đường nét đứt cho các tham chiếu giữa mô-đun.

Dùng nhãn tiếng Anh xuyên suốt; không được nối nhầm nhánh đáng tin cậy với Re-Recall, và lối ra của vòng lặp phải quay về câu trả lời cuối cùng.
Thêm ví dụ về trích dẫn sai

Đính kèm một ví dụ điển hình về trích dẫn sai bên cạnh phần tóm tắt các mẫu, kèm nguyên nhân và lộ trình sửa chữa.

Dùng thử Kimi Design
Tạo sơ đồ tổng quan phương pháp dạng bài báo, khổ ngang rộng tỷ lệ 16:9, thể hiện cách hệ thống học độ tin cậy của bằng chứng và sửa trích dẫn cục bộ khi trả lời.

Chủ đề: "EVIDENCE CREDIBILITY LEARNING / ANSWERING WITH EVIDENCE CHECKS".

Giai đoạn đầu gồm RETRIEVAL TRACE SUMMARY và CROSS-TRACE COMPARISON, thể hiện SPLIT, RETRIEVE, RERANK, CITE, ANSWER cũng như SOURCE, TABLE, CAPTION, FOOTNOTE, và tóm tắt TRUST SIGNALS cùng MIS-CITATION PATTERNS; khu vực dùng chung gồm EVIDENCE MANAGER, EVIDENCE LIBRARY, MIS-CITATION MANAGER; giai đoạn hai phải được tách thành hai nhánh — "Credible → Final Answer" và "Unreliable → Re-Recall → Citation Rewrite → Evidence Check" — trong đó chỉ các mảnh không đáng tin cậy đi vào vòng lặp truy xuất lại.

Nền trắng, đường nét mảnh, mật độ thông tin cao; dùng ba khung nét đứt màu nhạt để tổ chức các giai đoạn, mũi tên đậm cho tiến trình giữa các giai đoạn, mũi tên mảnh cho luồng nội bộ và đường nét đứt cho các tham chiếu giữa mô-đun.

Dùng nhãn tiếng Anh xuyên suốt; không được nối nhầm nhánh đáng tin cậy với Re-Recall, và lối ra của vòng lặp phải quay về câu trả lời cuối cùng.