UrbanGraph · Dự đoán vi khí hậu

Các yếu tố đô thị tạo thành một đồ thị không đồng nhất; kỹ thuật cắt tỉa dựa trên vật lý giữ lại các cạnh nhân quả; các giai đoạn RGCN, MLP và LSTM xuất bản đồ nhiệt tại t=1, t=2, t=3.

Dùng thử Kimi Design Xem quyền lợi thành viên

Bắt đầu từ lời nhắc này

Cách các yếu tố đô thị tạo thành một đồ thị không đồng nhất theo thời gian để dự đoán bản đồ nhiệt vi khí hậu.

Thêm ghi chú ablation

Thêm một ghi chú nhỏ về số lượng cạnh trước/sau bên cạnh giai đoạn cắt tỉa, không thay đổi các đầu ra bản đồ nhiệt.

Dùng thử Kimi Design

Tạo sơ đồ phương pháp luận khái niệm UrbanGraph khổ ngang 16:9, minh họa cách các yếu tố đô thị tạo thành một đồ thị không đồng nhất theo thời gian và dự đoán bản đồ nhiệt vi khí hậu.

Tiêu đề: "UrbanGraph: Phương pháp dự đoán vi khí hậu đô thị | Ví dụ khái niệm".

Ở bên trái, các đầu vào gồm Tòa nhà, Lớp phủ đất, Cây xanh, Điều kiện thời tiết động và Thời gian tạo thành một Đồ thị không đồng nhất ứng viên; bước Xây dựng cấu trúc liên kết dựa trên vật lý loại bỏ các cạnh không có quan hệ nhân quả dựa trên Che bóng, Gió, Khuếch tán và Đối lưu, đồng thời giữ lại hiện tượng che bóng động, gió, cũng như độ gần không gian tĩnh, độ tương đồng đặc trưng và tính toàn vẹn đối tượng; quy trình chính đi qua các Khối RGCN, hợp nhất MLP và lan truyền theo thời gian LSTM, cho ra các bản đồ nhiệt tại t=1, t=2, t=3.

Dùng màu xanh lá cho các ràng buộc vật lý và cạnh nhân quả hợp lệ, màu xanh dương cho các đặc trưng không-thời gian, và màu cam cho đầu ra, trên nền trắng với nét minh họa học thuật gọn gàng.

Chỉ dùng nội dung định tính "giảm các cạnh không hợp lệ và giảm tính toán".

Chuyển sang xanh lá đậm

Đổi màu các ràng buộc vật lý thành xanh lá đậm, các đặc trưng không-thời gian thành chàm, và đầu ra thành hổ phách.

Dùng thử Kimi Design

Tạo sơ đồ phương pháp luận khái niệm UrbanGraph khổ ngang 16:9, minh họa cách các yếu tố đô thị tạo thành một đồ thị không đồng nhất theo thời gian và dự đoán bản đồ nhiệt vi khí hậu.

Tiêu đề: "UrbanGraph: Phương pháp dự đoán vi khí hậu đô thị | Ví dụ khái niệm".

Ở bên trái, các đầu vào gồm Tòa nhà, Lớp phủ đất, Cây xanh, Điều kiện thời tiết động và Thời gian tạo thành một Đồ thị không đồng nhất ứng viên; bước Xây dựng cấu trúc liên kết dựa trên vật lý loại bỏ các cạnh không có quan hệ nhân quả dựa trên Che bóng, Gió, Khuếch tán và Đối lưu, đồng thời giữ lại hiện tượng che bóng động, gió, cũng như độ gần không gian tĩnh, độ tương đồng đặc trưng và tính toàn vẹn đối tượng; quy trình chính đi qua các Khối RGCN, hợp nhất MLP và lan truyền theo thời gian LSTM, cho ra các bản đồ nhiệt tại t=1, t=2, t=3.

Dùng màu xanh lá cho các ràng buộc vật lý và cạnh nhân quả hợp lệ, màu xanh dương cho các đặc trưng không-thời gian, và màu cam cho đầu ra, trên nền trắng với nét minh họa học thuật gọn gàng.

Chỉ dùng nội dung định tính "giảm các cạnh không hợp lệ và giảm tính toán".

Không dùng số

Chỉ giữ dòng định tính về việc giảm các cạnh không hợp lệ; không có giá trị số nào xuất hiện trong hình.

Dùng thử Kimi Design

Tạo sơ đồ phương pháp luận khái niệm UrbanGraph khổ ngang 16:9, minh họa cách các yếu tố đô thị tạo thành một đồ thị không đồng nhất theo thời gian và dự đoán bản đồ nhiệt vi khí hậu.

Tiêu đề: "UrbanGraph: Phương pháp dự đoán vi khí hậu đô thị | Ví dụ khái niệm".

Ở bên trái, các đầu vào gồm Tòa nhà, Lớp phủ đất, Cây xanh, Điều kiện thời tiết động và Thời gian tạo thành một Đồ thị không đồng nhất ứng viên; bước Xây dựng cấu trúc liên kết dựa trên vật lý loại bỏ các cạnh không có quan hệ nhân quả dựa trên Che bóng, Gió, Khuếch tán và Đối lưu, đồng thời giữ lại hiện tượng che bóng động, gió, cũng như độ gần không gian tĩnh, độ tương đồng đặc trưng và tính toàn vẹn đối tượng; quy trình chính đi qua các Khối RGCN, hợp nhất MLP và lan truyền theo thời gian LSTM, cho ra các bản đồ nhiệt tại t=1, t=2, t=3.

Dùng màu xanh lá cho các ràng buộc vật lý và cạnh nhân quả hợp lệ, màu xanh dương cho các đặc trưng không-thời gian, và màu cam cho đầu ra, trên nền trắng với nét minh họa học thuật gọn gàng.

Chỉ dùng nội dung định tính "giảm các cạnh không hợp lệ và giảm tính toán".