適合下一個 AI 專案的 10 種免費與付費 LLM API

LLM API 的免費使用方案，讓開發人員能在投入持續成本前測試模型並製作 AI 功能原型。不過，免費存取有不同形式，從定期提供的使用額度到有限的試用點數，各自都有不同限制。選擇供應商時，除了模型能力外，還需評估這些條件，以及超出免費用量後擴展規模的成本。本指南比較 10 種免費與付費 LLM API 選項，說明各自提供的服務、存取定價方式，以及適合的專案類型。

以下比較涵蓋模型供應商、多供應商平台與 NVIDIA 部署工具。輸入格式概述平台能力，並會因模型和端點而異；語音、嵌入與圖像／影片生成可能採用不同的 API。存取條款查核日期為 2026 年 11 月 13 日。定期免費額度、評估金鑰、儲值優惠和可免費下載的軟體，提供的是不同類型的存取方式。

注意： 本比較僅供一般參考。定價、免費額度、模型可用性、功能和使用限制可能隨時變更，且會因地區、帳戶和所選模型而異。註冊或使用服務前，請參閱各供應商的官方網站與文件，以取得最新資訊及適用條款。

LLM API 供應商眾多，挑選合適的選項可能需要一些時間。為了讓您更容易尋找，以下列出 10 種免費與付費 LLM API，以及其主要功能、定價選項、模型能力，以及針對不同 AI 專案和開發需求所提供的服務：

Kimi API 讓開發人員可使用 AI 模型進行進階推理、程式設計和長上下文處理。它支援與 OpenAI 相容的 API 整合，讓 Kimi 模型更容易連接至既有應用程式和開發工作流程。目前，累計儲值達 5 美元時，使用者可獲得 5 美元抵用券。

API 費用：國際版 kimi-k3.1-pro 的費率為每百萬個未快取輸入 token 2 美元、每百萬個輸出 token 10 美元，未含適用稅金。快取命中每百萬個 token 為 0.20 美元；快取寫入的 5 分鐘 TTL 為 2 美元，1 小時 TTL 為 4 美元。這些輸入類別互不重疊。API 使用費與 Kimi 產品訂閱費分開計費。請參閱 API 定價和快取計費。

• 複雜任務的進階推理：可處理多步驟問題、分析複雜資訊，並連結相關細節以產生結構完整的回應。適合用於研究、解決問題，以及需要超越基本文字生成能力的應用程式。

• AI 驅動的程式設計協助：協助開發人員跨程式語言產生程式碼、找出錯誤、偵錯、解釋不熟悉的程式碼，以及改善既有實作。可作為程式設計助理和 AI 驅動開發工作流程的基礎。

• 長上下文理解：可處理冗長文件、大量文字和大型程式碼庫，同時保留相關上下文。開發人員可建置用於文件分析、資訊擷取、摘要及具上下文感知能力的問答應用程式。

• 多模態理解：支援的 Kimi 模型可同時處理視覺輸入與文字，使應用程式能夠解讀圖片、螢幕截圖、圖表及其他視覺資訊。這讓應用範圍不再侷限於純文字 AI 應用程式。

• 與 OpenAI 相容的 API 整合：支援 OpenAI API 格式，讓開發人員可使用相容的 SDK 與熟悉的整合工作流程。這簡化了將 Kimi 模型連接至既有應用程式，以及實驗不同 AI 功能的過程。

• 建置 AI 驅動的應用程式和聊天機器人

• 開發程式設計助理和自動化工具

• 分析大型文件和資料集

• 建立需要推理和問題解決能力的 AI agent

按照以下四個步驟建立 Kimi API 帳戶、儲值、設定存取權限，並驗證第一個請求。範例使用國際 API 平台和退貨政策範例問題。

步驟 1：建立開發人員帳戶

前往 Kimi API 平台並註冊開發人員帳戶。登入後即可存取 API 控制台，在其中管理 API 金鑰、用量和帳務。

步驟 2：產生 API 金鑰

在控制台中開啟 API 金鑰管理區塊，然後點選「Create API Key」。輸入名稱以識別金鑰、確認建立，並複製產生的金鑰。

請妥善保護您的 API 金鑰。請將其儲存在伺服器端環境變數或密鑰管理工具中，切勿公開於公開儲存庫或用戶端程式碼。

步驟 3：啟用並設定 API 存取權限

在首次呼叫 API 前，請先為帳戶儲值。首次最低儲值金額為 $1。接著在主控台查看帳戶餘額、可使用的模型，以及適用的速率限制。

此範例使用國際版基礎 URL https://api.moonshot.ai/v1 與模型 kimi-k3.1-pro。請使用對應平台帳戶的 API 金鑰。在 macOS 或 Linux 上，請於相容 Bash 的終端機設定金鑰；Windows 使用者則請透過 WSL 等 Bash 環境執行以下指令：

請在同一個終端機執行下一個請求，讓它能讀取環境變數。切勿在公開範例或前端程式碼中放入仍有效的 API 金鑰。

步驟 4：傳送第一個 API 請求

帳戶儲值完成且 API 設定就緒後，請傳送測試請求以確認連線。舉例來說，您可以使用客服情境，測試 Kimi 如何處理關於退貨政策的簡單問題。

此 Bash/cURL 範例會將範例退貨政策及客戶提供的資訊傳送至 Chat Completions。這個簡單測試使用 reasoning_effort: "low"：

API 會傳回 JSON 回應，其中模型的答案位於 choices[0].message.content。成功的回應表示您的 API 金鑰、端點及模型設定可處理此基本請求。之後，您可以將測試提示詞替換為自身應用程式的指示與客戶資料，據此調整範例。

Google Gemini API 可讓開發人員將 Google 的 AI 模型連接至應用程式。它支援文字、圖片、音訊和影片，適合用於建置可處理不同類型內容的應用程式。開發人員可將其用於內容生成、資料分析、程式設計等用途，並可依專案需求存取不同的 Gemini 模型。Gemini 免費方案涵蓋指定模型，配額會顯示於 AI Studio。

• 多模態能力：透過相容的 Gemini 模型支援文字、圖片、音訊和影片輸入，讓應用程式能處理不同類型的內容。

• 長上下文視窗：可在單一請求中處理大型文件和長篇對話。

• 函式呼叫：將 AI 模型連接至外部工具、API 和應用程式函式。

• 結構化輸出：產生 JSON 等格式的回應，方便整合至應用程式。

• 建置多模態 AI 應用程式

• 建立 AI 聊天機器人與虛擬助理

• 分析文件、圖片和影片

• 開發 AI 驅動的研究與生產力工具

GroqCloud 提供在 Groq 專用語言處理單元（LPU）上運行之語言模型的 API 存取服務。其推論基礎架構專為高速處理和低延遲回應而設計。開發人員可透過統一 API 存取多個支援的模型，並使用與 OpenAI 相容的端點，簡化整合至既有應用程式的流程。

免費方案限制：Groq 的免費方案設有依模型而異的請求次數與 token 用量限制。

• 快速推論：採用 Groq 以 LPU 為基礎的基礎架構，提供快速推論與低延遲回應。

• 與 OpenAI 相容的 API：支援熟悉的 API 介面，方便遷移既有應用程式。

• 模型選擇：可存取多個支援的開放權重模型。

• 串流回應：在生成內容可用時即時串流傳送，提升互動式應用程式的回應速度。

• 建置即時 AI 聊天機器人

• 建立快速的程式設計助理

• 開發語音式 AI 應用程式

• 執行需要低延遲回應的應用程式

OpenRouter 是一個 API 平台，可透過單一端點將開發人員連接至多家 AI 供應商的模型。開發人員無須為不同服務分別管理整合，只要使用一組 API 金鑰即可存取各種模型。這讓比較模型和切換供應商更加容易。在為同一應用程式測試不同模型時，這種彈性尤其實用。

• 統一 API：透過單一端點和 API 金鑰存取多家供應商的模型。

• 模型選擇：依效能、功能和定價比較並選擇模型。

• 供應商路由與備援：支援供應商路由與備援選項，當供應商遇到可用性問題時，提高請求的可靠性。

• 用量追蹤：協助開發人員監控各模型的 API 用量和支出。

• 比較不同的 LLM 供應商

• 建置採用多種模型的應用程式

• 在選擇供應商前測試模型

• 從單一平台管理 AI API 整合

Cloudflare Workers AI 透過 Cloudflare 的全球網路，以無伺服器方式提供 AI 模型存取。開發人員無須管理專用 GPU 基礎設施，即可執行推論工作負載，並將 AI 功能直接整合至以 Cloudflare Workers 建置的應用程式。其模型目錄涵蓋文字生成、嵌入、圖像生成及其他 AI 任務的選項。

• 邊緣推論：在 Cloudflare 的全球網路上執行支援的 AI 模型，讓推論更貼近應用程式和使用者。

• 無伺服器部署：無須管理專用伺服器即可執行 AI 工作負載。

• 多種 AI 模型：支援文字生成、嵌入和圖像任務的模型。

• Workers 整合：將 AI 推論與無伺服器應用程式邏輯連結。

• 建置無伺服器 AI 應用程式

• 為現有網站新增 AI 功能

• 建立邊緣型聊天機器人

• 開發輕量化 AI 工具

Mistral AI API 讓開發人員可存取專為文字生成、推理、程式設計及其他 AI 任務設計的語言模型。其模型系列包含適用於不同工作負載的通用型和專用型選項。開發人員可透過 API 請求將這些模型整合至應用程式。對於尋找彈性模型部署選項的團隊而言，這也是實用的選擇。

• 多元模型組合：提供適用於通用語言任務、推理、程式設計和專業工作負載的模型。

• 函式呼叫：讓模型可與外部工具和服務互動。

• JSON 輸出：支援適用於應用程式工作流程的結構化回應。

• 嵌入：提供文字嵌入，用於搜尋、擷取和語意相似度任務。

• Agent 功能：提供 Agent API，內建網頁搜尋、程式碼執行和文件庫等工具，以建置功能更完整的 AI 工作流程。

• 建置 AI 驅動的商業應用程式

• 建立程式設計和推理助理

• 開發檢索增強生成（RAG）系統

• 自動化文字處理和內容工作流程

NVIDIA API Catalog 和 NIM 提供兩種存取經 NVIDIA 最佳化 AI 推論服務的方式。開發人員可使用 API Catalog 中託管的模型端點製作應用程式原型，或下載 NIM 容器，在自己的 GPU 基礎設施上部署支援的模型，包括雲端環境和資料中心。

軟體授權和運算成本另計。目前的 NIM 產品包括 NIM 和 NIM Certified Feature Branch，依適用條款免收軟體費用。

• 最佳化推論：運用 NVIDIA 軟體與 GPU 技術，最佳化支援硬體上的推論效能。

• 預建容器：為支援的 AI 模型提供預先設定的推論微服務。

• 標準化 API：提供一致的 API 介面，將已部署的模型整合至應用程式。

• 彈性部署：支援在雲端、資料中心與工作站環境部署。

• 在 GPU 基礎架構上部署 AI 模型

• 建置企業 AI 應用程式

• 執行私有 AI 推論服務

• 將生成式 AI 整合至既有系統

Cohere API 著重於專為商業應用與企業工作流程設計的語言模型及工具，提供文字生成、語意搜尋、嵌入與重新排序等能力。這些能力可協助開發人員建置企業搜尋與檢索增強生成（RAG）系統，從大量企業資料中擷取相關資訊。Cohere 提供免費評估金鑰，設有每月用量上限及依端點而定的速率限制。

• Command 模型：支援文字生成、推理及以商業為導向的語言任務。

• Embed 模型：依所選模型而定，將文字與支援的圖片輸入轉換為向量表示，用於語意與多模態搜尋。

• Rerank 模型：依相關性為文件排序，提升搜尋結果品質。

• RAG 支援：協助將語言模型連接至外部知識來源。

• 建置企業搜尋應用程式

• 建立檢索增強生成系統

• 開發知識管理工具

• 改善文件搜尋與資訊檢索

Together AI 提供多種開源與開放權重 AI 模型的 API 存取。開發人員可利用其平台進行文字生成、圖片生成、嵌入及其他推論任務，也提供模型微調與部署工具。對於希望更自主掌控 AI 模型選擇的開發人員而言，這是彈性十足的選項。

• 豐富的開放權重模型目錄：提供多元的開放權重模型選擇，適用於不同 AI 應用。

• 快速推論：提供經最佳化的基礎架構來執行 AI 模型。

• 微調：讓開發人員可針對特定任務自訂支援的模型。

• 專用端點：為有特定效能需求的應用程式提供部署選項。

• 試驗開源 LLM

• 針對特定應用微調模型

• 建置自訂 AI 聊天機器人

• 部署可擴充的生成式 AI 服務

Novita AI 是一個 AI 基礎架構平台，提供多種語言模型與生成式 AI 模型的 API 存取。開發人員無須自行管理推論基礎架構，即可透過託管 API 服務將 LLM 功能整合至應用程式。除了語言模型存取外，平台也提供圖片與影片生成 API，支援結合文字式 AI 與視覺內容生成的應用程式。

• LLM 模型存取：提供多種語言模型的 API 存取，可用於文字生成、推理及其他語言相關任務。

• 相容 OpenAI 的 API：支援相容介面，可將支援的模型整合至既有應用程式。

• 託管推理基礎架構：提供受管理的模型推理服務，開發者無須自行營運模型服務基礎架構。

• 其他生成式 AI API：除 LLM 服務外，也提供影像與影片生成模型。

• 建置 AI 聊天機器人與對話助理

• 開發程式設計助理及其他由 LLM 驅動的工具

• 將語言模型整合至既有應用程式

• 打造結合文字、影像與影片生成的 AI 平台

先選擇符合預算的存取模式。若要在無須預先購買額度的情況下製作原型，可比較符合資格的 Gemini 模型、Groq 的免費方案、OpenRouter 的免費版本，以及 Cloudflare 的每日額度。Cohere 的評估金鑰和 NVIDIA 的託管目錄，適合依其評估或原型製作條款進行測試。Kimi、Mistral 和 Together 均需付費才能存取 API；Novita 先前的推薦促銷活動已結束。接著，請根據下列因素，以自己的任務比較候選方案。

• 模型能力：選擇能提供應用程式所需能力的 API，例如推理、程式設計、文字生成或多模態處理。

• 免費使用限制：確認免費請求次數、token 配額、速率限制，以及免費額度是否會到期。

• API 相容性：尋找相容 OpenAI 的端點及 SDK 支援，以簡化與既有應用程式的整合。

• 回應速度：考量推理速度與延遲，尤其是在建置即時聊天機器人或互動式應用程式時。

• 上下文視窗：若應用程式需處理長篇文件或複雜對話，請確認輸入與輸出 token 的上限。

• 文件與開發者支援：選擇提供清楚 API 文件、程式碼範例、SDK 與疑難排解資源的供應商。

• 擴充性與總成本：估算輸入、輸出與推理用量、快取費用、付費工具、平台費用及任何最低購買額度。若採自行託管的 NIM，還應納入 GPU 與營運成本。應比較完整工作負載，而非只看單一供應商宣傳的最低 token 單價。

選對 API 可讓 AI 開發更容易、更靈活，也更具成本效益。開發者可選擇的免費與付費 LLM API 很多，足以用來實驗並打造實用的成果。先從最符合專案需求的功能著手，並在做出決定前測試不同模型。你也可以試用 Kimi API，探索其推理與程式設計能力。