AI 對話輪次分析
用公開資料集比較四類 AI 系統的每次對話輪次，先界定輪次與會話口徑，再報告中位數、分位數與不確定性，處理設限與倖存者偏差，附上可比性表與可重現計算。改成你的指標即可使用。
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規範樣本，並處理機器人、上限、設限和偏差問題。
使用可取得的資料集或已發布的彙總資料，比較搜尋、支援、教育和社交陪伴系統中每次 AI 對話的輪次。明確界定輪次、訊息、往返、對話，以及會話；絕不暗示能夠存取私有的全平台日誌。 記錄平台、版本／期間、應用、地理範圍、母體、納入規則、樣本數、單位、逾時、上限和計入的訊息。僅轉換可相容的指標。報告分布、中位數、分位數、不確定性和分母，而非單一的合併平均值。處理機器人、重試、多使用者討論串、間隔、上限、設限、倖存者偏差、使用者主動選擇加入的遙測資料、供應商誘因和選擇偏差。將無法取得的全平台資料標記為不可用。在不預設輪次較多或較少更好的前提下，比較長度與複雜度、完成情況、升級處理、滿意度和意圖。交付可比性表、統一處理方法、估計值、敏感性分析、可重現的計算過程和確切的來源版本。
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