動態文獻地圖

由 9 個研究學派、244 篇網路神經科學論文與 2.1 萬條共參考文獻連結組成的互動式 3D 星座,可依學派、年份與期刊探索。此案例由 Kimi K3 生成。

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涵蓋 9 個研究學派、244 篇論文的 3D 文獻星座,具備力導向配置、統計資訊卡組與配色模式。

試用深度研究
建立一個名為「動態文獻地圖-網路神經科學」的互動式 3D 文獻星座。以可拖曳旋轉、可捲動縮放的力導向 3D 配置,呈現來自 9 個研究學派的 244 篇論文,並以約 21,000 條共參考文獻邊連結。加入依學派、年份與期刊分類的配色模式、顯示論文數量、學派、邊數、模組度、總引用數、平均引用數、h 指數與密度的統計資訊卡組,以及圖例面板。點選節點可開啟論文標題、作者、年份、期刊、引用數與最鄰近節點。單一靜態頁面。
繪製 LLM 文獻地圖

將資料集替換為大型語言模型論文:保留相同的星座結構,改用對齊、擴展與 agent 等新學派。

試用深度研究
建立一個名為「動態文獻地圖-網路神經科學」。呈現244 論文,來自9 個研究學派,並以約 21,000 條共參考文獻邊連結,採用可拖曳旋轉、可捲動縮放的力導向 3D 配置。加入依學派、年份與期刊分類的配色模式、顯示論文數量、學派、邊數、模組度、總引用數、平均引用數、h 指數與密度的統計資訊卡組,以及圖例面板。點選節點可開啟論文標題、作者、年份、期刊、引用數與最鄰近節點。單一靜態頁面。
加入作者覆蓋層

加入作者合作覆蓋層,連結擁有相同作者的論文,並突顯高產研究團隊。

試用深度研究
建立一個名為「動態文獻地圖-網路神經科學」的互動式 3D 文獻星座。以可拖曳旋轉、可捲動縮放的力導向 3D 配置,呈現來自 9 個研究學派的 244 篇論文,並以約 21,000 條共參考文獻邊連結。 加入作者合作覆蓋層:建立第二層邊來連結擁有相同作者的論文,突顯高產研究團隊,並可在共參考文獻與共同作者檢視之間切換。 加入依學派、年份與期刊分類的配色模式、顯示論文數量、學派、邊數、模組度、總引用數、平均引用數、h 指數與密度的統計資訊卡組,以及圖例面板。點選節點可開啟論文標題、作者、年份、期刊、引用數與最鄰近節點。單一靜態頁面。
加入導讀路徑

建立從基礎到近期進展的導讀路徑,逐一走訪星座中的節點。

試用深度研究
建立一個名為「動態文獻地圖-網路神經科學」的互動式 3D 文獻星座。以可拖曳旋轉、可捲動縮放的力導向 3D 配置,呈現來自 9 個研究學派的 244 篇論文,並以約 21,000 條共參考文獻邊連結。 加入導讀路徑:從基礎到近期進展的精選順序,讓攝影機依序飛往各節點,並提供進度、各停靠點摘要,以及分支前往該停靠點鄰近節點的選項。 加入依學派、年份與期刊分類的配色模式、顯示論文數量、學派、邊數、模組度、總引用數、平均引用數、h 指數與密度的統計資訊卡組,以及圖例面板。點選節點可開啟論文標題、作者、年份、期刊、引用數與最鄰近節點。單一靜態頁面。