證據可信度 · 方法概覽

學習證據可信度，並在生成答案時局部修正引文。

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學習證據可信度，並在生成答案時局部修正引文。

建立一張 16:9 寬幅橫向論文方法概覽圖，呈現系統如何學習證據可信度，並在回答時局部修正引文。

主題：「EVIDENCE CREDIBILITY LEARNING / ANSWERING WITH EVIDENCE CHECKS」。

第一階段包含 RETRIEVAL TRACE SUMMARY 與 CROSS-TRACE COMPARISON，呈現 SPLIT、RETRIEVE、RERANK、CITE、ANSWER，以及 SOURCE、TABLE、CAPTION、FOOTNOTE，並彙整 TRUST SIGNALS 與 MIS-CITATION PATTERNS；共用區域包含 EVIDENCE MANAGER、EVIDENCE LIBRARY、MIS-CITATION MANAGER；第二階段必須分為兩條路徑——「Credible → Final Answer」與「Unreliable → Re-Recall → Citation Rewrite → Evidence Check」——且只有不可靠的片段會進入重新檢索迴圈。

白色背景、細線、高資訊密度；使用三個淺色虛線框組織各階段，以粗箭頭表示階段推進、細箭頭表示內部流程、虛線表示跨模組參照。

全程使用英文標籤；可信路徑不得錯誤連接至 Re-Recall，迴圈出口必須回到最終答案。

加入信任圖例

在右下角加入 TRUST SIGNALS 圖例，說明各訊號的顏色與圖示。

試用 Kimi Design

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主題：「EVIDENCE CREDIBILITY LEARNING / ANSWERING WITH EVIDENCE CHECKS」。

第一階段包含 RETRIEVAL TRACE SUMMARY 與 CROSS-TRACE COMPARISON，呈現 SPLIT、RETRIEVE、RERANK、CITE、ANSWER，以及 SOURCE、TABLE、CAPTION、FOOTNOTE，並彙整 TRUST SIGNALS 與 MIS-CITATION PATTERNS；共用區域包含 EVIDENCE MANAGER、EVIDENCE LIBRARY、MIS-CITATION MANAGER；第二階段必須分為兩條路徑——「Credible → Final Answer」與「Unreliable → Re-Recall → Citation Rewrite → Evidence Check」——且只有不可靠的片段會進入重新檢索迴圈。

白色背景、細線、高資訊密度；使用三個淺色虛線框組織各階段，以粗箭頭表示階段推進、細箭頭表示內部流程、虛線表示跨模組參照。

全程使用英文標籤；可信路徑不得錯誤連接至 Re-Recall，迴圈出口必須回到最終答案。

改用深藍色

將主要點綴色改為深藍與炭灰，同時保留虛線階段框。

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主題：「EVIDENCE CREDIBILITY LEARNING / ANSWERING WITH EVIDENCE CHECKS」。

第一階段包含 RETRIEVAL TRACE SUMMARY 與 CROSS-TRACE COMPARISON，呈現 SPLIT、RETRIEVE、RERANK、CITE、ANSWER，以及 SOURCE、TABLE、CAPTION、FOOTNOTE，並彙整 TRUST SIGNALS 與 MIS-CITATION PATTERNS；共用區域包含 EVIDENCE MANAGER、EVIDENCE LIBRARY、MIS-CITATION MANAGER；第二階段必須分為兩條路徑——「Credible → Final Answer」與「Unreliable → Re-Recall → Citation Rewrite → Evidence Check」——且只有不可靠的片段會進入重新檢索迴圈。

白色背景、細線、高資訊密度；使用三個淺色虛線框組織各階段，以粗箭頭表示階段推進、細箭頭表示內部流程、虛線表示跨模組參照。

全程使用英文標籤；可信路徑不得錯誤連接至 Re-Recall，迴圈出口必須回到最終答案。

加入誤引範例

在模式摘要旁附上一個典型誤引範例，並標示原因與修正路徑。

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白色背景、細線、高資訊密度；使用三個淺色虛線框組織各階段，以粗箭頭表示階段推進、細箭頭表示內部流程、虛線表示跨模組參照。

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