UrbanGraph · 微氣候預測
建築、樹木、氣象等五類要素構成候選異構圖，物理約束依遮陽、風場、擴散與對流剪除無因果邊，再經 RGCN 與 LSTM 輸出 t=1 至 t=3 熱力圖。換成你的模型要素就能使用。
9873 views
從這段提示詞開始
城市要素構成時變異構圖並預測微氣候熱力圖的概念方法圖。
製作一張 16:9 橫式 UrbanGraph 概念方法圖，說明城市要素如何形成時變異構圖並預測微氣候熱力圖。 標題「UrbanGraph：城市微氣候預測方法｜概念範例」。 左側輸入 Building、Land Cover、Tree、Dynamic Weather Conditions 和 Time，形成 Candidate Heterogeneous Graph；Physics-informed Topology Construction 根據 Shading、Wind、Diffusion、Convection 剪除無因果關係的邊，保留 dynamic shadowing、wind 與 static spatial proximity、feature similarity、object integrity；主流程經過 RGCN Blocks、MLP 融合和 LSTM temporal propagation，輸出 t=1、t=2、t=3 熱力圖。 綠色表示物理約束和有效因果邊，藍色表示時空特徵，橙色表示輸出，白底搭配簡潔的論文插圖線條。 只用定性文案「減少無效邊並降低計算量」。
製作一張 16:9 橫式 UrbanGraph 概念方法圖，說明城市要素如何形成時變異構圖並預測微氣候熱力圖。 標題「UrbanGraph：城市微氣候預測方法｜概念範例」。 左側輸入 Building、Land Cover、Tree、Dynamic Weather Conditions 和 Time，形成 Candidate Heterogeneous Graph；Physics-informed Topology Construction 根據 Shading、Wind、Diffusion、Convection 剪除無因果關係的邊，保留 dynamic shadowing、wind 與 static spatial proximity、feature similarity、object integrity；主流程經過 RGCN Blocks、MLP 融合和 LSTM temporal propagation，輸出 t=1、t=2、t=3 熱力圖。 綠色表示物理約束和有效因果邊，藍色表示時空特徵，橙色表示輸出，白底搭配簡潔的論文插圖線條。 只用定性文案「減少無效邊並降低計算量」。
製作一張 16:9 橫式 UrbanGraph 概念方法圖，說明城市要素如何形成時變異構圖並預測微氣候熱力圖。 標題「UrbanGraph：城市微氣候預測方法｜概念範例」。 左側輸入 Building、Land Cover、Tree、Dynamic Weather Conditions 和 Time，形成 Candidate Heterogeneous Graph；Physics-informed Topology Construction 根據 Shading、Wind、Diffusion、Convection 剪除無因果關係的邊，保留 dynamic shadowing、wind 與 static spatial proximity、feature similarity、object integrity；主流程經過 RGCN Blocks、MLP 融合和 LSTM temporal propagation，輸出 t=1、t=2、t=3 熱力圖。 綠色表示物理約束和有效因果邊，藍色表示時空特徵，橙色表示輸出，白底搭配簡潔的論文插圖線條。 只用定性文案「減少無效邊並降低計算量」。