Die Verwaltung wiederkehrender Aufgaben, komplexer Workflows und spezialisierter Projekte kann ohne die passenden Automatisierungstools viel Zeit und Aufwand kosten. Viele Nutzer tun sich schwer, effiziente KI-Workflows zu erstellen, die zu ihren spezifischen Bedürfnissen und Zielen passen. Kimi Agent Skills Examples zeigen, wie individuell angepasste KI-Skills Aufgaben vereinfachen, die Produktivität steigern und verschiedene Arbeitsabläufe automatisieren können. In diesem Artikel findest du praktische Beispiele für Kimi Agent Skills und erfährst, wie sie helfen können, effizientere Workflows zu schaffen.
Was sind KI-Agent-Skills?
Agent Skills sind spezialisierte Anweisungen, Workflows oder Fähigkeiten, die KI-Agents dabei helfen, bestimmte Aufgaben effektiver auszuführen. Sie geben Agents strukturierte Anleitungen, damit diese Ziele verstehen, Abläufe befolgen und konsistentere Ergebnisse liefern können. Anders als allgemeine KI-Antworten helfen diese Skills dabei, Agents für bestimmte Anwendungsfälle wie Recherche, Content-Erstellung, Automatisierung oder Datenanalyse anzupassen.
Kimis integrierte Agent Skills entdecken
KI-Agents werden leistungsfähiger, wenn sie spezialisierte Skills nutzen, die für bestimmte Aufgaben und Workflows entwickelt wurden. Diese Skills liefern strukturierte Anweisungen, die dazu beitragen, Genauigkeit, Konsistenz und Effizienz in unterschiedlichen Prozessen zu verbessern. Im Folgenden findest du praktische Kimi Agent Skills, die zeigen, wie individuell angepasste KI-Workflows alltägliche Aufgaben vereinfachen und die Produktivität steigern können.
Finanzanalyse & Investitionen
| Skill-Name | Beschreibung |
|---|---|
| commodities-outlook | Erstellt Rohstoff-Ausblicksberichte auf institutionellem Niveau mit Angebots-Nachfrage-Analyse, Preisprognosen und Handelsempfehlungen, formatiert als PDF-, DOCX- oder PPTX-Dokumente. Wird ausgelöst, wenn Nutzer Rohstoffmarktberichte anfordern, nach Handelsideen für Energie, Metalle oder Agrarrohstoffe fragen oder Begriffe wie Rohstoffausblick, Research Note oder Preistreiber erwähnen. |
| earnings-review-note | Erstellt professionelle Sell-Side-Berichte zur Ergebnisüberprüfung für Quartals- oder Jahresergebnisse und liefert PDF-/DOCX-/PPTX-Dokumente mit EPS-Analyse, Prognoseüberprüfung und Abweichungstabellen. Wird ausgelöst, wenn Nutzer eine Ergebnisüberprüfung anfordern, eine Quartalszusammenfassung benötigen, nach einer Beat/Miss-Analyse fragen oder eine Zusammenfassung eines Earnings Calls für ein börsennotiertes Unternehmen wünschen. |
| discounted-cashflow-model | Erstellt ein Discounted-Cashflow-(DCF)-Bewertungsmodell, das den Unternehmenswert, den Eigenkapitalwert und den Preis je Aktie berechnet, inklusive einer Sensitivitätsanalyse-Matrix für Wachstumsrate × Diskontierungssatz. Wird durch Anfragen wie „mach eine DCF-Analyse für [Unternehmen]“, „führe eine Bewertung durch“, „berechne WACC/Diskontierungssatz“ oder Erwähnungen von freiem Cashflow, Terminal Value oder Sensitivitätsanalyse ausgelöst. |
| financial-ratio-toolkit | Analysiert die Fundamentaldaten eines Unternehmens, indem mehr als 20 Finanzkennzahlen (Rentabilität, Solvenz, Liquidität, Effizienz und Wachstum) sowie eine DuPont-Analyse aus den vom Nutzer bereitgestellten Finanzberichten berechnet werden. Wird ausgelöst durch Anfragen zur Berechnung von Finanzkennzahlen, DuPont-/ROE-Analysen oder Formulierungen wie „analysiere diese Finanzdaten“ oder „berechne Solvenzkennzahlen“. |
| financial-statement-analyzer | Analysiert Daten aus Gewinn- und Verlustrechnung, Bilanz und Kapitalflussrechnung, um Jahres-/Quartalsvergleiche (YoY/QoQ) zu erstellen und Auffälligkeiten wie Forderungsanstiege oder Abweichungen im Cashflow zu kennzeichnen. Wird ausgelöst, wenn Nutzer eine Finanzanalyse, einen YoY-/QoQ-Vergleich, die Erkennung von Warnsignalen oder eine Bewertung der Ergebnisqualität anfordern. |
| fund-risk-compare | Vergleicht mehrere ETFs anhand von NAV-CSV-Daten und erstellt zentrale Risiko-Rendite-Kennzahlen wie annualisierte Rendite, maximalen Drawdown, Sharpe Ratio und eine Korrelationsmatrix. Wird ausgelöst, wenn Nutzer ETFs oder Fonds vergleichen, Performance-Kennzahlen berechnen, NAV-Daten analysieren oder Begriffe wie Sharpe Ratio, Korrelationsanalyse oder maximaler Drawdown erwähnen möchten. |
| stock-signal-analyzer | Analysiert OHLCV-Daten, um mehr als 15 technische Indikatoren (u. a. MA, MACD, RSI, Bollinger-Bänder, KDJ) zu berechnen, und erstellt eine Zusammenfassung von Bullen-/Bärensignalen mit Gesamteinschätzung. Wird ausgelöst, wenn Nutzer eine technische Analyse anfordern, Indikatoren wie MACD oder RSI berechnen lassen möchten, Candlestick-Analysen erwähnen oder über Signale wie Moving-Average-Crossovers, Bollinger-Band-Ausbrüche oder überkaufte/überverkaufte RSI-Werte sprechen. |
| value-investing-scorecard | Buffett/Graham-Scorecard für Value Investing – bewertet ein Unternehmen anhand von 20 Kriterien in vier Dimensionen (Burggraben, Management, Finanzen, Bewertung) mit einer Punktzahl von 0 bis 100. Wird ausgelöst, wenn Nutzer eine Value-Investing-Analyse, ein fundamentales Scoring, eine Burggraben-Bewertung anfordern oder fragen „lohnt sich eine Investition in dieses Unternehmen“, „analysiere die Fundamentaldaten von XX“ oder „bewerte dies nach Buffetts Methode“. |
| equity-research | Analysiert Unternehmen und erstellt Investment-Research für chinesische A-Aktien, HK-Aktien und US-Aktien. Zwei Ausgabemodi: (1) Tear Sheet – kompaktes PDF mit 3–5 Seiten. (2) Equity Report – ausführliches 25-seitiges PDF mit Finanzmodell. Wird ausgelöst durch JEDE Unternehmensanalyse-Anfrage, einschließlich: „analysiere [Unternehmen]“, „schau dir [Aktie] an“, „was hältst du von [Unternehmen]“, „erzähl mir von [Aktie]“, „recherchiere [Unternehmen]“, oder explizite Stichworte wie „Tear Sheet“, „One Pager“, „Deep Dive“, „Equity Report“ oder einen beliebigen Aktiencode (z. B. 600519.SH, 0700.HK, AAPL). Ist die Absicht unklar, fragt der Skill den Nutzer, ob ein Bericht oder nur eine kurze, gesprächsartige Antwort gewünscht ist. |
| quick-strategy-backtest | Wandelt Beschreibungen von Handelsstrategien (einschließlich ereignisgesteuerter Studien, Aktienauswahl und Portfolio) in lauffähigen Backtest-Code um und gibt Backtest-Ergebnisse, visuelle Dashboards und Analyseberichte aus. Wird ausgelöst, wenn Nutzer Kauf-/Verkaufsbedingungen, Renditen nach Ereignissen, Backtests zur Aktienpool-Selektion oder andere quantitative Szenarien beschreiben. |
| quick-event-etf-study | Ereignisgesteuerte Konzept-ETF-Recherche: Ausgehend von einem Konzept oder Ereignis werden verwandte Aktien identifiziert, ein marktkapitalisierungsgewichteter ETF-Index erstellt, Marktkapitalisierungsänderungen im Ereigniszeitraum analysiert und ein Index-Research-Bericht mit Details zu den Bestandteilen sowie interaktiven Visualisierungen erstellt. |
Softwareentwicklung & DevOps
Softwareentwicklung umfasst oft wiederkehrende Aufgaben, komplexes Debugging und laufendes Workflow-Management. KI-Agent-Skills können Entwicklern helfen, Coding-Prozesse zu automatisieren, die Effizienz zu verbessern und technische Aufgaben konsistenter zu erledigen. Die folgenden Beispiele zeigen, wie Kimi Agent Skills Softwareentwicklungs- und DevOps-Workflows unterstützen können.
| Skill-Name | Beschreibung |
|---|---|
| code-mentor | Umfassender KI-Programmiertutor mit interaktiven Lektionen, Code-Reviews, Debugging-Hilfe, Algorithmus-Übungen und Projektbegleitung für Python und JavaScript. Wird ausgelöst, wenn Nutzer eine Sprache lernen, Code debuggen, ihre Arbeit überprüfen lassen, Algorithmen üben, sich auf Vorstellungsgespräche vorbereiten oder ein Projekt aufbauen möchten. |
| code-to-diagram | Analysiert Codebasen und generiert automatisch Architekturdiagramme, Flussdiagramme und Organigramme. Nutzt AST-Parsing, um Import-Abhängigkeiten für Python, JS/TS, Go und Java abzubilden, und gibt Mermaid- oder SVG-Dateien aus. Wird ausgelöst, wenn Nutzer die Code-Architektur visualisieren, Abhängigkeiten verstehen, ein Flussdiagramm zeichnen oder ein Moduldiagramm aus Quellcode erstellen möchten. |
| conventional-commit-gen | Analysiert git diff, um Commit-Nachrichten gemäß der Conventional-Commits-Spezifikation zu generieren, mit automatischer Scope-Erkennung und Ableitung des Commit-Typs. Wird ausgelöst, wenn Nutzer eine Commit-Nachricht schreiben oder generieren lassen möchten, Conventional Commits, Git-Commits, standardisierte Commits, Scope-Erkennung erwähnen oder Formulierungen wie „Hilf mir, eine Commit-Nachricht zu schreiben“ verwenden. |
| dev-guide-generator | Erstellt vollständige technische Anleitungen – von Voraussetzungen und Umgebungseinrichtung über Kernschritte und Fehlerbehebung bis hin zu einer abschließenden Übersichtskarte. Wird ausgelöst bei Anfragen, ein Tutorial zu schreiben, eine Einrichtungsanleitung zu erstellen, Schritte für Einsteiger zu strukturieren, oder bei Schlüsselwörtern wie Schritt-für-Schritt, Quickstart oder How-to-Guide. |
| gitlab-cli-skills | Führt Nutzer durch GitLab-CLI-Operationen (glab) mit Befehlsreferenzen und Workflow-Beispielen für Merge Requests, Issues, CI/CD-Pipelines, Repositories, Authentifizierung und über 30 weitere Befehle. Wird ausgelöst, wenn Nutzer GitLab CLI, glab-Befehle, GitLab-Automatisierung, MR-/Issue-Verwaltung über die CLI, CI/CD-Pipeline-Befehle, Repo-Operationen, Authentifizierungseinrichtung oder allgemeine GitLab-Terminaloperationen erwähnen. |
| kubectl | Führt kubectl-Befehle aus, um Kubernetes-Cluster zu verwalten – Pods und Deployments abfragen, Anwendungen bereitstellen, Container mit Logs und exec debuggen, Konfigurationen aktualisieren und den Cluster-Zustand überwachen. Wird verwendet bei der Arbeit mit Kubernetes, bei Anfragen zum Pod-Status, zu Container-Logs, Deployment-Updates, Cluster-Diagnosen oder jeder anderen kubectl-Operation. |
| pipeline-blueprint | Bietet Best Practices und Pipeline-Vorlagen für CI/CD mit GitHub Actions und GitLab CI und empfiehlt Konfigurationen basierend auf dem Projekttyp (Frontend, Backend, Fullstack, Bibliothek, Monorepo, Mobile). Wird ausgelöst, wenn Nutzer nach der Einrichtung von CI/CD fragen, Builds automatisieren, Pipelines verbessern möchten oder Schlüsselwörter wie GitHub Actions, GitLab CI, Pipeline-Vorlagen oder Deployment-Automatisierung erwähnen. |
| repo-audit | Tiefgehende Analyse der Git-Historie: identifiziert häufig geänderte Hotspot-Dateien, analysiert die Code-Eigentümerschaft nach Beitragenden und durchsucht nach durchgesickerten Geheimnissen. Wird ausgelöst, wenn Nutzer nach Git-Analysen, Code-Hotspots, Zuständigkeiten für bestimmten Code, Secret-Scanning, Sicherheitsaudits der Commit-Historie oder der Optimierung von Code-Review-Zuweisungen fragen. |
| route-to-openapi | Erstellt RESTful-API-Dokumentation (OpenAPI 3.0 / Swagger-Spezifikation), indem Routen-Definitionen im Code für Flask, FastAPI, Express, Gin und andere Frameworks gescannt werden. Wird ausgelöst, wenn Nutzer nach API-Dokumentation, OpenAPI, Swagger, Endpunkt-Dokumentation, dem Generieren von Dokumentation aus Code oder dem Extrahieren von Endpunkten fragen. |
| test-driven-dev | Testgetriebene Entwicklung mit Red-Green-Refactor-Schleife. Wird verwendet, wenn der Nutzer Funktionen bauen oder Fehler mit TDD beheben möchte, „Red-Green-Refactor“ erwähnt, Integrationstests wünscht oder nach testgetriebener Entwicklung fragt. |
| domain-glossary | Extrahiert aus dem aktuellen Gespräch ein DDD-artiges Glossar der einheitlichen Sprache (Ubiquitous Language), kennzeichnet Mehrdeutigkeiten und schlägt kanonische Begriffe vor. Wird in UBIQUITOUS_LANGUAGE.md gespeichert. Wird verwendet, wenn der Nutzer Fachbegriffe definieren, ein Glossar erstellen, die Terminologie schärfen, eine einheitliche Sprache aufbauen möchte oder „Domain Model“ bzw. „DDD“ erwähnt. |
| r2-upload | Lädt Dateien in Cloudflare R2, AWS S3 oder einen beliebigen S3-kompatiblen Speicher (wie MinIO) hoch und erzeugt sichere, zeitlich begrenzte, vorsignierte Download-Links mit konfigurierbarer Gültigkeitsdauer, standardmäßig auf 5 Minuten gesetzt. Wird verwendet, wenn der Nutzer eine Datei in einen Cloud-Speicher hochladen und einen teilbaren Link erhalten möchte, oder R2, S3, vorsignierte URLs, temporäre Links oder Datei-Uploads mit Ablaufzeit erwähnt. |
| api-shape-explorer | Erzeugt mit parallelen Sub-Agenten mehrere grundlegend unterschiedliche Schnittstellendesigns für ein Modul. Wird verwendet, wenn der Nutzer eine API entwerfen, Schnittstellenoptionen erkunden, Modulformen vergleichen möchte oder „design it twice“ erwähnt. |
| deep-module-refactor | Durchsucht eine Codebasis nach Möglichkeiten zur architektonischen Verbesserung, mit Fokus darauf, die Codebasis testbarer zu machen, indem flache Module vertieft werden. Wird verwendet, wenn der Nutzer die Architektur verbessern, Refactoring-Möglichkeiten finden, eng gekoppelte Module zusammenführen oder eine Codebasis besser für KI navigierbar machen möchte. |
Datenanalyse & Visualisierung
Die Analyse großer Datensätze und das Gewinnen aussagekräftiger Erkenntnisse können ohne die passenden Tools und Workflows viel Zeit in Anspruch nehmen. KI-Agent-Skills helfen dabei, die Datenverarbeitung zu vereinfachen, Analysen zu automatisieren und komplexe Informationen in klare visuelle Ausgaben zu verwandeln. Die folgenden Beispiele zeigen, wie Kimi Agent Skills Aufgaben in Datenanalyse und Visualisierung verbessern können.
| Skill-Name | Beschreibung |
|---|---|
| sql-insight | Übersetzt natürliche Sprache in SQL, optimiert die Abfrageleistung und interpretiert EXPLAIN-Pläne für SQLite und PostgreSQL. Wird ausgelöst, wenn Nutzer Fragen in SQL umwandeln, langsame Abfragen verbessern, Indizes optimieren, Ausführungspläne analysieren möchten oder Schlüsselwörter wie NL2SQL, Query-Tuning oder Full Table Scan erwähnen. |
| database-scout | Erkundet SQLite- und PostgreSQL-Datenbanken: listet Tabellen auf, untersucht Schemata (Spalten/Typen/Constraints), zeigt Datenvorschauen an, generiert Mermaid-ER-Diagramme und führt sichere schreibgeschützte Abfragen aus. Wird ausgelöst durch Anfragen, eine Datenbank zu erkunden, Tabellenstrukturen anzuzeigen, Tabellen zu beschreiben, Diagramme zu generieren oder Daten abzufragen, sowie durch Schlüsselwörter wie Datenbankerkundung, Schema, ER-Diagramm oder SQL-Abfrage. |
| auto-hypothesis-test | Wählt automatisch den passenden statistischen Test für Ihre Daten aus und führt ihn durch – t-Test, ANOVA, Chi-Quadrat, Mann-Whitney oder andere – und liefert leicht verständliche Interpretationen der Ergebnisse. Wird ausgelöst, wenn Sie nach Gruppenvergleichen, Signifikanz, p-Werten, Hypothesentests fragen oder spezifische Tests wie t-Test, ANOVA oder Chi-Quadrat erwähnen. |
| chart-image | Erstellt PNG-Diagrammbilder in Veröffentlichungsqualität aus Daten, mit Unterstützung für Linien-, Balken-, Flächen-, Candlestick-, Kreis- und Heatmap-Diagramme. Wird ausgelöst, wenn der Nutzer Daten visualisieren, einen Graphen erstellen, eine Zeitreihe plotten oder ein Diagramm für einen Bericht, eine Warnmeldung oder ein Dashboard erzeugen möchte. Läuft als leichtgewichtiger, browserloser Node.js-Prozess. |
| correlation-auditor | Analysiert Korrelationsmatrizen (Pearson/Spearman), berechnet partielle Korrelationen zur Kontrolle von Störvariablen und kennzeichnet mögliche Scheinkorrelationen in Ihren Daten. Wird ausgelöst, wenn Nutzer nach Beziehungen zwischen Variablen fragen, Korrelationsmatrizen benötigen oder Pearson-/Spearman-Koeffizienten, partielle Korrelation, Störfaktoren oder Scheinkorrelationen erwähnen. |
| data-viz-renderer | Erstellt eigenständige HTML/SVG-Infografiken aus JSON-Daten, einschließlich Statistikkarten, Balkendiagrammen, Flussdiagrammen und gemischten Dashboards. Bietet 8 Farbpaletten und integrierte Icons ohne externe Abhängigkeiten. Wird ausgelöst, wenn Nutzer Datenvisualisierung, Infografiken, Diagramme oder Dashboards anfordern. |
| dataset-quality-audit | Führt umfassende Qualitätsprüfungen an tabellarischen Daten (CSV/Excel/TSV/JSON) durch, erkennt fehlende Werte, Duplikate, Ausreißer, Formatprobleme und Typinkonsistenzen und erstellt daraus eine Gesamtbewertung, eine Note und konkrete Handlungsempfehlungen. Wird ausgelöst, wenn Nutzer die Datenqualität prüfen, fehlende oder doppelte Werte finden, Ausreißer erkennen, Formate validieren, Daten profilieren oder bereinigen möchten. |
| regression-modeler | Führt Regressionsanalysen (OLS oder logistisch) für hochgeladene CSV-/Excel-Daten durch und erzeugt Koeffizienten, R², p-Werte, VIF sowie eine leicht verständliche Interpretation. Wird ausgelöst durch Anfragen zur Regressionsmodellierung, zum Anpassen von Daten, zum Testen der Signifikanz, zur Prüfung der Multikollinearität oder durch Schlüsselwörter wie OLS, Logit, Koeffizient, p-Wert oder R-Quadrat. |
Marketing & Wachstum
Marketingteams verwalten oft mehrere Aufgaben gleichzeitig, von der Content-Erstellung über Zielgruppenrecherche bis hin zur Kampagnenoptimierung und Erfolgsmessung. KI-Agent-Skills können diese Workflows optimieren, indem sie wiederkehrende Prozesse automatisieren und Teams helfen, schneller datenbasierte Entscheidungen zu treffen. Die folgenden Beispiele zeigen, wie Kimi Agent Skills Marketing- und Wachstumsaktivitäten unterstützen können.
| Skill-Name | Beschreibung |
|---|---|
| ad-creative | Wird verwendet, wenn der Nutzer Werbe-Creatives – Überschriften, Beschreibungen, Haupttexte oder komplette Anzeigenvarianten – für eine beliebige bezahlte Werbeplattform generieren, weiterentwickeln oder skalieren möchte. Auch zu verwenden, wenn der Nutzer Begriffe wie „Anzeigentext-Varianten“, „Ad Creative“, „Überschriften generieren“, „RSA-Überschriften“, „Ad Copy in großer Menge“, „Anzeigeniterationen“, „Creative-Testing“, „Optimierung der Anzeigenleistung“, „Schreib mir ein paar Anzeigen“, „Facebook-Anzeigentext“, „Google-Anzeigenüberschriften“, „LinkedIn-Anzeigentext“ oder „Ich brauche mehr Anzeigenvarianten“ erwähnt. Wird immer verwendet, wenn jemand Anzeigentexte in großem Umfang erstellen oder bestehende Anzeigen weiterentwickeln muss. |
| brand-name-forge | Ein systematischer Workshop zur Markennamensfindung, der mit klassischen Methoden wie Wortverschmelzung und Metapher 8 unterschiedliche Namensvorschläge generiert, jeweils mit Bedeutung, Begründung und Domain-Vorschlägen. Wird ausgelöst, wenn ein Nutzer ein Produkt, eine Dienstleistung oder ein Unternehmen benennen möchte oder um Markennamen-Ideen, Brainstorming oder Hilfe bei der Namensfindung bittet. |
| campaign-plan | Erstellt ein vollständiges Kampagnenbriefing mit Zielen, Zielgruppe, Botschaften, Kanalstrategie, Content-Kalender und Erfolgskennzahlen. Verwenden bei der Planung eines Produktlaunches, einer Lead-Gen-Kampagne oder einer Awareness-Kampagne, wenn ein wochenweiser Content-Kalender mit Abhängigkeiten benötigt wird, oder wenn ein Marketingziel in einen strukturierten, umsetzbaren Plan übersetzt werden soll. |
| churn-prevention | Reduziert freiwillige und unfreiwillige Kündigungen durch Kündigungsflow-Design, Rettungsangebote, Exit-Umfragen und Dunning-Sequenzen. Verwenden beim Entwerfen oder Optimieren eines Kündigungsflows, beim Erstellen von Rettungsangeboten, beim Einrichten von Dunning-E-Mails oder zur Reduzierung von Churn durch fehlgeschlagene Zahlungen. Auslöse-Keywords: Kündigungsflow, Churn-Reduzierung, Rettungsangebote, Dunning, Exit-Umfrage, Zahlungswiederherstellung, Win-Back, unfreiwilliger Churn, fehlgeschlagene Zahlungen, Kündigungsseite. NICHT für Customer-Health-Scoring oder Expansionsumsatz. |
| competitor-analysis | Analysiert SEO- und GEO-Strategien von Wettbewerbern – deren rankende Keywords, Inhalte, Backlinks und KI-Zitationen –, um Chancen aufzuzeigen, sie zu übertreffen. Wird ausgelöst durch Anfragen wie „Wettbewerber analysieren“, „Wettbewerbs-SEO“, „wer rankt für“, „was machen meine Wettbewerber“ oder „warum ranken sie höher“. |
| copy-editing | Wenn der Nutzer vorhandenen Marketingtext bearbeiten, überprüfen oder verbessern möchte. Auch verwenden, wenn der Nutzer erwähnt: „diesen Text bearbeiten“, „meinen Text überprüfen“, „Feedback zum Text“, „Korrektur lesen“, „das aufpolieren“, „das verbessern“, „Text-Durchgang“, „das straffen“, „das liest sich holprig“, „diesen Text bereinigen“, „zu weitschweifig“ oder „die Botschaft schärfen“. Verwenden, wenn der Nutzer bereits Text hat und ihn verbessern statt komplett neu schreiben möchte. |
| copywriting | Wenn der Nutzer Marketingtext für eine beliebige Seite schreiben, umschreiben oder verbessern möchte – einschließlich Startseite, Landingpages, Preisseiten, Feature-Seiten, Über-uns-Seiten oder Produktseiten. Auch verwenden, wenn der Nutzer sagt „Text schreiben für“, „diesen Text verbessern“, „diese Seite umschreiben“, „Marketingtext“, „Hilfe bei der Headline“, „CTA-Text“, „Nutzenversprechen“, „Slogan“, „Subheadline“, „Hero-Bereich-Text“, „above the fold“, „dieser Text ist schwach“, „das überzeugender machen“ oder „hilf mir, mein Produkt zu beschreiben“. Verwenden, wenn jemand an Website-Texten arbeitet, die überzeugen oder konvertieren sollen. |
| cross-platform-adapter | Passt Inhalte (Blogbeiträge, Artikel, Berichte, Newsletter) für LinkedIn, Twitter/X, WeChat Official Accounts, Zhihu und Slack an und formt sie um – dabei werden Ton, Länge, Formatierung und Sprache an die Normen jeder Plattform angepasst, einschließlich englisch-chinesischer sprachübergreifender Anpassung. Verwenden, wenn ein Nutzer vorhandene Inhalte für verschiedene Plattformen umformen, cross-posten, anpassen oder konvertieren möchte. |
| ecom-listing-copywriter | Verfasst vollständigen E-Commerce-Produktlisting-Text, einschließlich Titeln, Verkaufsargumenten, Spezifikationen und FAQs, im Stil von Amazon. Wird ausgelöst durch Anfragen nach Produkttexten, Titeln, Detailseiten, Aufzählungspunkten, Spezifikationen oder plattformspezifischen Listings wie Taobao-Titeln oder Amazon-A+-Content. |
| email-newsletter-builder | Erstellt professionelle HTML-E-Mail-Newsletter, die mit Gmail und Outlook kompatibel sind. Erzeugt tabellenbasierte Layouts mit Inline-CSS für zuverlässige Darstellung. Verwenden, wenn darum gebeten wird, „einen Newsletter zu erstellen“, „eine E-Mail-Vorlage zu erstellen“ oder eine Marketing-, interne oder Digest-E-Mail zu entwerfen. |
Unternehmensstrategie & Betrieb
Unternehmensstrategie und Betrieb erfordern effektive Planung, Recherche und Entscheidungsfindung, um bessere Ergebnisse zu erzielen. KI-Agent-Skills können helfen, Informationen zu organisieren, Routineprozesse zu automatisieren und Teams beim Management komplexer Geschäftsworkflows zu unterstützen. Die folgenden Beispiele zeigen, wie Kimi Agent Skills die Strategieentwicklung und die betriebliche Effizienz verbessern können.
| Skill-Name | Beschreibung |
|---|---|
| gantt-planner | Erstellt interaktive HTML-Gantt-Diagramme mit Critical-Path-Method-(CPM)-Analyse aus Aufgabenlisten und Abhängigkeiten, wobei der kritische Pfad hervorgehoben und Pufferzeiten berechnet werden. Verwenden, wenn der Nutzer darum bittet, ein Gantt-Diagramm zu erstellen, Projektaufgaben zu planen, den kritischen Pfad zu analysieren, Abhängigkeiten zu visualisieren, oder Projektzeitpläne, Meilensteine oder Aufgabenplanung erwähnt. |
| investor-pitch-planner | Erstellt eine strukturierte Gliederung für ein Fundraising-Pitch-Deck, die Problem, Lösung, Markt, Geschäftsmodell, Team und das Investitionsangebot abdeckt, mit Vorschlägen zur Datenvisualisierung. Wird ausgelöst, wenn Nutzer Pitch-Decks, Fundraising, Investorenpräsentationen erwähnen oder um Hilfe beim Schreiben eines Decks oder bei der Vorbereitung einer Kapitalbeschaffung bitten. |
| market-research-brief | Erstellt professionelle Marktanalyseberichte im Stil von Unternehmensberatungen mit datengestützter Analyse, Executive Summaries und strategischen Empfehlungen. Wird ausgelöst, wenn Nutzer Markt- oder Branchenanalysen, Berichte zur Wettbewerbslandschaft, Studien zum Verbraucherverhalten oder strategische Dokumente im visuellen Stil einer führenden Unternehmensberatung anfordern. |
| okr-strategist | Coach für das Erstellen, Herunterbrechen und Nachbetrachten von OKRs, der Nutzern hilft, hochwertige Objectives und Key Results zu formulieren, Ziele in umsetzbare Ebenen zu zerlegen und regelmäßige Reviews durchzuführen. Verwenden, wenn der Nutzer OKR, Zielmanagement, Key Results, Erstellung, Herunterbrechen, Retrospektive, Review, Alignment, Quartalsziele erwähnt oder um Hilfe beim Schreiben, Überprüfen oder Zerlegen eines OKRs bittet. |
| pitch-deck-creator | Erstellt professionelle Pitch-Decks und Businesspläne im Stil eines chinesischen Startup-Finanzierungsvorschlags (融资计划书 / BP). Wird ausgelöst durch Anfragen zur Erstellung von Investoren-Decks, Finanzierungsvorschlägen, Unternehmensübersichten mit Marktanalyse oder jeder anderen Fundraising-Präsentation. Unterstützt chinesische und englische Inhalte, gibt standardmäßig PPTX aus und folgt einer polierten 18-Folien-Vorlage mit sauberen weißen Hintergründen und marineblauen Akzenten. |
| pricing-strategy | Entwirft, optimiert und kommuniziert SaaS-Preisgestaltung – Tarifstruktur, Wertmetriken, Preisseiten und Preiserhöhungsstrategie. Verwenden beim Aufbau eines Preismodells von Grund auf, bei der Neugestaltung bestehender Preise, bei der Planung einer Preiserhöhung oder bei der Verbesserung einer Preisseite. Auslöse-Keywords: Preistarife, Preisseite, Preiserhöhung, Paketierung, Wertmetrik, Pro-Sitzplatz-Preisgestaltung, nutzungsbasierte Preisgestaltung, Freemium, Good-Better-Best, Preisstrategie, Monetarisierung, Konversion der Preisseite, Van Westendorp. |
| process-doc | Dokumentiert einen Geschäftsprozess – Flowcharts, RACI und SOPs. Verwenden, um einen Prozess zu formalisieren, der bisher nur im Kopf einer Person existiert, eine RACI-Matrix zu erstellen, um Zuständigkeiten zu klären, ein SOP für eine Übergabe oder ein Audit zu schreiben, oder die Ausnahmen und Grenzfälle festzuhalten, wie Arbeit tatsächlich abläuft. |
| project-sizing-guide | Assistent zur Aufwandsschätzung von Softwareprojekten. Liefert Drei-Punkt-Schätzungen (optimistische/wahrscheinlichste/pessimistische Werte mit Konfidenzintervallen), T-Shirt-Größen oder Function-Point-Analysis-(FPA)-Werte. Wird ausgelöst, wenn Nutzer fragen „wie lange wird dieses Feature dauern“, den Projektaufwand einschätzen müssen, PERT-Schätzung, T-Shirt-Sizing, FPA, Sprint-Planung oder angebotsbasierte Aufwandsaufschlüsselungen durchführen wollen. |
| saas-metrics-coach | Berater für die finanzielle Gesundheit von SaaS-Unternehmen. Verwenden, wenn ein Nutzer Umsatz- oder Kundenzahlen teilt oder ARR, MRR, Churn, LTV, CAC, NRR erwähnt oder fragt, wie es um sein SaaS-Geschäft steht. |
| sprint-plan-builder | Assistent für agile Sprint-Planung, der umsetzbare Pläne erstellt, indem er den Umfang basierend auf Teamkapazität und historischer Velocity auswählt, Stories in geschätzte Aufgaben zerlegt, Abhängigkeiten analysiert und Arbeitslasten ausbalanciert. Wird ausgelöst, wenn ein Nutzer nach Sprint-Planung, Iterations-Scoping, Story-/Aufgabenzuweisung, Arbeitslastausgleich, Abhängigkeitsanalyse oder Teamkapazitätsberechnung fragt. |
Content & Kommunikation
Das Erstellen hochwertiger Inhalte und das Verwalten der Kommunikation über verschiedene Kanäle hinweg können erheblichen Zeit- und Arbeitsaufwand erfordern. KI-Agent-Skills helfen dabei, Schreib-, Bearbeitungs-, Recherche- und Content-Management-Workflows zu vereinfachen und gleichzeitig Konsistenz und Effizienz zu verbessern. Die folgenden Beispiele für Agent Skills zeigen, wie Kimi Agent Skills Content-Erstellung und Kommunikationsaufgaben mit optimierteren KI-Workflows unterstützen können.
| Skill-Name | Beschreibung |
|---|---|
| audience-adaptive-comms | Passt die Kommunikation mit Stakeholdern an die Zielgruppe an (CEO, VP, Tech Lead oder Operations) und stimmt Detailgrad, Sprache und Schwerpunkt entsprechend ab. Erstellt maßgeschneiderte E-Mails, Briefings oder Folienentwürfe. Wird ausgelöst, wenn ein Nutzer nach einem Executive-Briefing, einem Stakeholder-Update, einem Projektstatusbericht für die Führungsebene, einem teamübergreifenden Sync fragt oder erwähnt, dass er an einen VP, CEO oder Tech Lead schreiben möchte. |
| keynote-composer | Erstellt professionelle Redeentwürfe für Produkteinführungen, Galas, TED-artige Vorträge und mehr nach dem Rhetorical-Triangle-Framework, mit automatisch annotierten Pausen-, Ton- und Tempo-Hinweisen sowie geschätzter Vortragsdauer. Wird ausgelöst, wenn Nutzer erwähnen, dass sie eine Rede, eine Keynote, Eröffnungsworte schreiben möchten, oder Formulierungen wie „hilf mir, eine Rede zu schreiben“ oder „einen Vortrag bei der Gala halten“ verwenden. |
| podcast-episode-writer | Erstellt vollständige, strukturierte Podcast-Skripte mit Zeitstempeln für Intros, thematisch gegliederte Abschnitte, Übergänge, vorbereitete Fragen und abschließende Call-to-Actions. Wird ausgelöst durch Anfragen wie „hilf mir, eine Podcast-Episode zu schreiben“, „plane mein Skript“ oder Schlüsselwörter wie Podcast-Skript, Gliederung, Intro, CTA oder Episodenplanung. |
| professional-email-composer | Verfasst professionelle Geschäfts-E-Mails für Erinnerungen, Nachfassen, Absagen, Danksagungen, Entschuldigungen und mehr, wobei der Tonfall automatisch an die Rolle des Empfängers angepasst wird, mit zweisprachiger Chinesisch-Englisch-Unterstützung. Wird ausgelöst, wenn Nutzer bitten, eine E-Mail zu entwerfen, eine Vorlage benötigen oder bestimmte E-Mail-Typen wie Erinnerung, Nachfassen, Ablehnung oder Beschwerde erwähnen. |
| humanizer | Entfernt Anzeichen von KI-generiertem Text aus geschriebenen Inhalten. Wird beim Bearbeiten oder Überprüfen von Texten verwendet, damit diese natürlicher und menschlicher klingen. Basiert auf Wikipedias umfassendem Leitfaden „Signs of AI writing“. Erkennt und behebt Muster wie: übersteigerte Symbolik, werbliche Sprache, oberflächliche -ing-Analysen, vage Zuschreibungen, übermäßigen Gebrauch von Gedankenstrichen, die Dreierregel, typische KI-Vokabeln, negative Parallelismen und übermäßige konjunktive Formulierungen. |
Sicherheit, Risiko & Compliance
Aufgaben in den Bereichen Sicherheit, Risikomanagement und Compliance erfordern Genauigkeit, kontinuierliche Überwachung und den sorgfältigen Umgang mit sensiblen Informationen. KI-Agent-Skills können helfen, Routineprüfungen zu automatisieren, Compliance-Workflows zu organisieren und schnellere Risikoanalysen zu unterstützen, ohne dabei an Konsistenz zu verlieren. Die folgenden Beispiele für Agent Skills zeigen, wie KI-Workflows Sicherheits- und Compliance-Prozesse verbessern können.
| Skill-Name | Beschreibung |
|---|---|
| code-vuln-audit | Durchsucht Code nach Sicherheitsproblemen: Schwachstellen in Abhängigkeiten (npm/pip audit), geleakte Secrets (Regex- und Entropie-Analyse) sowie OWASP-Anti-Patterns wie SQL-Injection, XSS oder Command-Injection. Wird verwendet, wenn der Nutzer Sicherheitsscans, Schwachstellenerkennung, Secret-Leaks, API-Schlüssel, OWASP, npm audit, pip-audit, fest codierte Passwörter oder Code-Sicherheitsprüfungen erwähnt. |
| incident-review-guide | Werkzeug zum Verfassen schuldfreier Post-Mortems und Vorfallsanalysen nach SRE-Best-Practices. Erstellt strukturierte Vorfallsberichte mit Zeitleisten, Ursachenanalyse (5-Whys), Maßnahmenlisten und Lessons Learned. Wird ausgelöst, wenn Nutzer Vorfallsberichte schreiben, Ursachenanalysen durchführen, Produktionsausfälle analysieren müssen oder Schlüsselwörter wie Postmortem, Incident Report, Root Cause Analysis oder 5 Whys verwenden. |
| iso-27001-evidence-collection | Sammelt, organisiert und validiert Nachweise für ISO-27001- und SOC-2-Audits mithilfe API-first-orientierter Befehle und gängiger Cloud-CLI-Tools. Erstellt zeitgestempelte, auditbereite Nachweispakete. Wird ausgelöst bei der Vorbereitung auf ein Audit, der Aktualisierung von Nachweisen oder Diskussionen über Audit-Bereitschaft, Nachweislücken oder Compliance-Frameworks. |
| legal-risk-assessment | Bewertet und klassifiziert rechtliche Risiken anhand eines Schweregrad-Wahrscheinlichkeits-Frameworks mit Eskalationskriterien. Wird verwendet, um Vertragsrisiken zu bewerten, das Deal-Risiko einzuschätzen, Probleme nach Schweregrad zu klassifizieren oder zu bestimmen, ob ein Sachverhalt eine Prüfung durch leitende Justiziare oder externe Rechtsberatung erfordert. |
| regulatory-audit-generator | Erstellt Compliance-Checklisten für Geschäftsszenarien mit Bezug zu DSGVO, PIPL oder Werbe-/Datenschutzgesetzen. Liefert eine strukturierte Checkliste mit Prüfpunkten, Rechtsgrundlage, Risikostufen und umsetzbaren Empfehlungen. Wird ausgelöst durch Anfragen wie „eine Compliance-Prüfung durchführen“, „DSGVO/PIPL-Konformität“, „Prüfung vor Markteinführung“, „Datenschutz-Folgenabschätzung (PIA/DSFA)“ oder die Frage, ob ein Feature konform ist. |
| secure-code-review | Überprüft Code systematisch auf SQL-Injection, XSS, SSRF, defekte Zugriffskontrollen, kryptografische Schwächen und andere häufige OWASP-Top-10-Schwachstellen und liefert Beispiele für angreifbaren Code sowie sofort einsetzbare Behebungshinweise. Wird ausgelöst, wenn Nutzer um eine Sicherheitsüberprüfung, einen Schwachstellenscan oder Unterstützung bei Penetrationstests bitten oder Schlüsselwörter wie OWASP, SQL-Injection, XSS, Code-Audit oder Sicherheits-Checkliste erwähnen. |
| test-suite-architect | Dieser Skill wird verwendet, um umfassende QA-Testprozesse für ein beliebiges Softwareprojekt aufzubauen. Wird eingesetzt beim Erstellen von Teststrategien, beim Schreiben von Testfällen nach den Google Testing Standards, bei der Ausführung von Testplänen, der Fehlerverfolgung mit P0-P4-Klassifizierung, der Berechnung von Qualitätskennzahlen oder der Erstellung von Fortschrittsberichten. Enthält eine autonome Ausführungsfunktion über Master-Prompts sowie vollständige Dokumentationsvorlagen für die Übergabe an Dritt-QA-Teams. Setzt OWASP-Sicherheitstests um und erreicht Abdeckungsziele von 90 %. |
| terraform-deploy-pitfalls | Operative Fallstricke bei Terraform-Provisionern, der Isolation mehrerer Umgebungen und der zuverlässigen Bereitstellung von Grund auf. Behandelt Timing-Race-Conditions bei Provisionern, SSH-Verbindungskonflikte, doppelte DNS-Einträge, Volume-Berechtigungen, Lücken beim Datenbank-Bootstrap, Kreuzkontamination von Snapshots, Formatfehler bei Cloudflare-Zugangsdaten, fest codierte Domains in Caddyfiles/Compose-Dateien sowie Probleme mit init-data, die nur beim ersten Boot ausgeführt werden. Wird aktiviert beim Schreiben von null_resource-Provisionern, beim Erstellen von Terraform-Setups für mehrere Umgebungen, bei der Fehlersuche an Containern, die nach terraform apply neu starten oder unhealthy sind, beim Einrichten neuer Instanzen mit cloud-init oder bei jedem IaC-Code, der sich per SSH auf entfernte Hosts verbindet. Wird außerdem aktiviert, wenn der Nutzer Terraform-plan/apply-Fehler, Provisioner-Ausfälle, Infrastruktur-Drift, TLS-Zertifikatsfehler oder Caddy-/Gateway-Konfiguration erwähnt. |
| tos-clause-scanner | Prüft Nutzungsbedingungen, Nutzervereinbarungen und Datenschutzrichtlinien auf Risiken für Verbraucher und erstellt einen strukturierten Bericht, der unfaire Klauseln, Datenfallen und Haftungsprobleme aufzeigt. Wird ausgelöst, wenn ein Nutzer bittet, Nutzungsbedingungen, eine Datenschutzrichtlinie oder eine Nutzervereinbarung zu überprüfen, zu auditieren oder zu analysieren, oder spezifische Anliegen wie automatische Verlängerung oder Datenautorisierung erwähnt. |
| weighted-scorer | Erstellt gewichtete Bewertungsmatrizen für Technologieauswahl, Anbieterbewertung und Mehrkriterien-Vergleiche von Optionen. Führt durch die Definition von Kriterien, die Gewichtung, die Bewertung der Optionen und die Validierung der Ergebnisse mittels Sensitivitätsanalyse. Wird ausgelöst, wenn Nutzer nach Entscheidungsmatrizen, gewichteter Bewertung, dem Vergleich von Optionen, Anbieterauswahl oder Build-vs.-Buy-Entscheidungen fragen. |
Dokumente, Design & Präsentation
Das Erstellen von Dokumenten, Designs und Präsentationen bringt oft wiederkehrende Formatierungsarbeiten, Inhaltsorganisation und visuelle Anpassungen mit sich. KI-Agent-Skills können diese Workflows vereinfachen, indem sie Nutzern helfen, professionelle Materialien effizienter zu erstellen, zu verfeinern und zu strukturieren. Die folgenden Beispiele für Agent Skills zeigen, wie Kimi Agent Skills Dokumentenerstellung, Design-Aufgaben und Präsentations-Workflows unterstützen können.
| Skill-Name | Beschreibung |
|---|---|
| docx | Erstellt und bearbeitet Word-Dokumente (.docx) — C# + OpenXML SDK für die Erstellung, WIR-Engine für Bearbeitung/Kommentare/nachverfolgte Änderungen. Wird für jede .docx-Aufgabe verwendet, einschließlich Dokumenterstellung, Bearbeitung, Kommentare, Überarbeitungen, Fußnoten, Inhaltsverzeichnis und Markdown-zu-Word-Konvertierung. |
| geo-magazine-slides | Erstellt beeindruckende geografische Präsentationen im Magazinstil (PPTX) mit redaktionell anmutenden Layouts, großformatigen Hero-Bildern, datengetriebenen Diagrammen und einer edlen Ästhetik. Geeignet für Standortübersichten, Präsentationen von Luxusimmobilien, Reisezielvorstellungen, kartenthemenbezogene Zusammenstellungen, Architektur-Portfolios und redaktionelle Rasterübersichten mit Kapiteltrennern. |
| html-mailer-builder | Erstellt professionelle HTML-E-Mail-Vorlagen, die mit Gmail, Outlook und Apple Mail kompatibel sind, unter Verwendung von Tabellenlayouts und Inline-CSS für ein responsives Design. Wird ausgelöst durch Anfragen für Willkommens-E-Mails, Werbekampagnen, Passwort-Rücksetzungen, Benachrichtigungen, Bestellbestätigungen oder jede Erwähnung von EDM, Newslettern oder transaktionalen E-Mail-Vorlagen. |
| journalistic-portrait | Erstellt HTML-Seiten im Magazinstil, die das visuelle Design von Southern People Weekly nachbilden. Geeignet für Layouts von Reportagen, Titelseiten mit rotem Rahmen, Inhaltsverzeichnisseiten mit Porträtfotografie sowie zweispaltige Innenseiten mit redaktionellen Abschnittsüberschriften – ganz im Stil der Typografie und Farbpalette chinesischer Wochenmagazine. |
| landing-page-scaffold | Erstellt einen eigenständigen HTML-Prototyp einer Landingpage mit fünf Standardabschnitten (Hero → Social Proof → Features → Preise → CTA) und gibt eine einzelne, vollständig inline eingebettete HTML-Datei aus, die in jedem Browser sofort angezeigt werden kann. Wird ausgelöst, wenn der Nutzer bittet, eine Landingpage, ein Wireframe oder einen Marketingseiten-Prototyp zu erstellen, zu generieren oder zu entwerfen, oder wenn bestimmte Abschnitte wie Hero, Preise oder CTA erwähnt werden. |
| Professionelle PDF-Lösung. Erstellt PDFs mit HTML+Paged.js (wissenschaftliche Arbeiten, Berichte, Dokumente). Verarbeitet vorhandene PDFs mit Python (lesen, extrahieren, zusammenführen, aufteilen, Formulare ausfüllen). Unterstützt KaTeX-Formeln, Mermaid-Diagramme, dreizeilige Tabellen, Zitate und weitere wissenschaftliche Elemente. Wird auch verwendet, wenn der Nutzer ausdrücklich LaTeX (.tex) oder native LaTeX-Kompilierung anfordert. | |
| photo-magazine | Erstellt hochwertige Querformat-Dokumente mit redaktionellem Design in Magazinqualität. Erzeugt visuell reichhaltige Berichte mit prägnanter Typografie, randlosen Fotografien, Datenvisualisierungskarten und erzählerischem Layout. Geeignet für Unternehmens-, Forschungs- oder Kreativberichte, die eine redaktionelle Ästhetik, mehrspaltige Layouts, großformatige Daten-Dashboards und abschnittsbasierte Navigation erfordern, die Storytelling mit Daten verbindet. |
| retro-tech-illustration | Erstellt visuelle Inhalte im Retro-Tech-Kunststil, einschließlich Bilder, Illustrationen und Gestaltungsdokumente. Deckt Synthwave, Vaporwave, Cyberpunk, Retro-Comics und retro-futuristische Ästhetiken ab. Geeignet für Neon-Grid-Landschaften, Pixelart, Vaporwave-Szenen, CRT- und Halbton-Effekte, Farbpaletten und Typografiesysteme für Projekte im Tech-Noir-Stil der 80er/90er Jahre. |
| theme-factory | Toolkit zum Stylen von Artefakten mit einem Theme. Diese Artefakte können Folien, Dokumente, Berichte, HTML-Landingpages usw. sein. Es stehen 10 voreingestellte Themes mit Farben/Schriftarten zur Verfügung, die auf jedes bereits erstellte Artefakt angewendet werden können, oder es kann ein neues Theme spontan generiert werden. |
| design-system-builder | Extrahiert Designsysteme aus Referenz-UI-Bildern und generiert umsetzungsbereite UI-Design-Prompts. Wird verwendet, wenn Nutzer UI-Screenshots/Mockups bereitstellen und konsistente Designs erstellen, Designsysteme generieren oder MVP-UIs passend zur Referenzästhetik erstellen möchten. |
Forschung & Bildung
Workflows in Forschung und Bildung umfassen oft das Sammeln von Informationen, die Analyse von Ressourcen und die Organisation von Wissen in nutzbare Formate. KI-Agent-Skills können helfen, Rechercheaufgaben zu automatisieren, Lernprozesse zu vereinfachen und das Informationsmanagement zu verbessern. Die folgenden Beispiele für Agent Skills zeigen, wie Kimi Agent Skills akademische Forschung, Lernen und Bildungs-Workflows unterstützen können.
| Skill-Name | Beschreibung |
|---|---|
| academic-paper-reviewer | Simuliert eine wissenschaftliche Peer-Review, bewertet Arbeiten hinsichtlich Originalität, Methodik, Ergebnissen und Schreibstil und gibt Empfehlungen für größere/kleinere Überarbeitungen mit umsetzbarem Feedback. Wird ausgelöst, wenn ein Nutzer bittet: „Überprüfe meine Arbeit“, „simuliere ein Peer-Review“ oder „gib meiner Arbeit ein Peer-Review“. |
| anki-card-maker | Extrahiert wichtiges Wissen aus Lernmaterialien (Text, Markdown, Notizen) und erstellt Karteikarten mit Frage auf der Vorder- und Antwort auf der Rückseite, ausgegeben als Anki-kompatible CSV-Datei, die zum Import bereit ist. Wird ausgelöst, wenn Nutzer Karteikarten, Anki, Spaced Repetition erwähnen, Notizen in Frage-Antwort-Paare umwandeln möchten oder um Merkkarten bzw. Wiederholungskarten aus ihren Lerninhalten bitten. |
| astro-observation-report | Skill zum Verfassen von Beobachtungsergebnisarbeiten zu Gravitationswellen für kompakte Doppelsternverschmelzungen (BNS, BBH, NSBH), die von LIGO, Virgo oder KAGRA nachgewiesen wurden. Deckt den Aufbau der Arbeit, das Layout der ersten Seite, Abbildungen zur Parameterschätzung, Unsicherheitsnotationen, Diagramme mit Vertrauensintervallen, statistische Konventionen und Seitenkopfzeilen ab und bildet dabei den zweispaltigen Journalstil von Physical Review X nach. |
| cite-style-converter | Wandelt wissenschaftliche Zitate zwischen den Stilen APA, MLA, IEEE und Harvard um, mit Stapelverarbeitung und Formatvalidierung. Wird ausgelöst, wenn Nutzer bitten, ihre Referenzen umzuwandeln, zu prüfen oder zu korrigieren, bestimmte Zitierstile erwähnen oder über ihr Literaturverzeichnis sprechen. |
| content-research-writer | Unterstützt beim Verfassen hochwertiger Inhalte durch Recherche, Hinzufügen von Zitaten, Verbessern von Einstiegen, Weiterentwickeln von Gliederungen und Echtzeit-Feedback zu jedem Abschnitt. Verwandelt den Schreibprozess von einer Einzelarbeit in eine gemeinsame Zusammenarbeit. |
| scholarly-writing-refiner | Poliert wissenschaftliches Englisch Absatz für Absatz, prüft Grammatik, Wortwahl, Stimme, Kohärenz und Satzstruktur. Gibt Überarbeitungsvorschläge zusammen mit dem polierten Text aus. Wird ausgelöst durch Formulierungen wie „Poliere diesen Absatz“, „Prüfe die Grammatik“, „Schreibe in akademischem Englisch um“ oder Schlüsselwörter wie Manuskriptbearbeitung, SCI-Politur und Bearbeitung für Zeitschrifteneinreichungen. |
| scientific-problem-selection | Dieser Skill sollte verwendet werden, wenn Wissenschaftler Hilfe bei der Auswahl von Forschungsproblemen, der Ideenfindung für Projekte, der Fehlersuche bei ins Stocken geratenen Projekten oder strategischen wissenschaftlichen Entscheidungen benötigen. Wird verwendet, wenn Nutzer eine neue Forschungsidee vorstellen möchten, ein Projektproblem durcharbeiten, Projektrisiken bewerten, eine Forschungsstrategie planen, Entscheidungsbäume durchgehen oder Hilfe bei der Wahl eines wissenschaftlichen Problems benötigen möchten. Typische Anfragen sind: „Ich habe eine Idee für ein Projekt“, „Ich stecke bei meiner Forschung fest“, „Hilf mir, dieses Projekt zu bewerten“, „Woran sollte ich arbeiten“ oder „Ich brauche strategischen Rat zu meiner Forschung“. |
| sci-paper | Strukturierte Anleitung zum Verfassen, Formatieren und Präsentieren wissenschaftlicher Forschungsarbeiten für erstklassige Konferenzen (CVPR, ICCV, NeurIPS, ICML, ACL, ICLR usw.). Deckt den gesamten Arbeitsablauf ab: abschnittsweises Verfassen, Abbildungsgestaltung, LaTeX-Satz, erzählerische Logik und Feinschliff vor der Einreichung. Geeignet zum Schreiben, Überarbeiten oder Setzen von Manuskripten zu druckfertigen oder Preprint-PDFs. |
| browse | Führt Web-Recherchen durch, indem Websites navigiert, relevante Daten extrahiert, Screenshots erstellt, Formulare ausgefüllt und mit Webseiten interagiert wird. Unterstützt Remote-Browser-Sitzungen und erweiterte Zugriffsmöglichkeiten für die Recherche und Informationssammlung auf geschützten oder eingeschränkten Websites. |
| fast-browser-use | Beschleunigt Web-Recherchen mit schneller Browser-Automatisierung, DOM-Extraktion, Screenshots, Sitzungsverwaltung und Datenerfassung von dynamischen Websites und Seiten mit unendlichem Scrollen. Nützlich, um schnell Informationen zu sammeln und Rechercheergebnisse aus komplexen Web-Quellen zu extrahieren. |
| playwright-scraper-skill | Recherchiert und extrahiert Daten von dynamischen und geschützten Websites mithilfe von Playwright. Erfasst Seiteninhalte, Titel und Screenshots von durch JavaScript gerenderten Seiten, was für die Recherche bestimmter URLs und das Sammeln von Informationen von Websites mit Zugriffsbeschränkungen nützlich ist. |
Mit einer breiten Palette integrierter Skills, die unterschiedliche Workflows abdecken, kann Kimi dir bei Aufgaben in den Bereichen Recherche, Analyse, Content-Erstellung, Entwicklung und mehr helfen. Sobald du einen passenden Skill gefunden hast, kannst du ihn direkt in deinem Workflow einsetzen oder mit eigenen Anweisungen kombinieren, um Aufgaben effizienter zu erledigen. Die folgenden Schritte zeigen, wie du Kimis integrierte Skills nutzt.
So nutzt du Kimis integrierte Skills
Kimis integrierte Skills erleichtern es, spezialisierte Aufgaben zu automatisieren, ohne Workflows von Grund auf neu erstellen zu müssen. Folge den unten stehenden Schritten, um Kimis integrierte Skills effektiv zu nutzen.
Schritt 1: Einen Skill-Befehl eingeben
Öffne Kimi und gib den erforderlichen Skill-Befehl ein, zum Beispiel /investor-pitch-planner, um den entsprechenden Workflow zu aktivieren.
Schritt 2: Starten Sie Ihre Recherche-Aufgabe
Beschreiben Sie nach der Aktivierung des Skills Ihre Anforderungen und geben Sie die notwendigen Details an. Sie können Ihre Ziele, Ihre Zielgruppe, das bevorzugte Format angeben oder relevante Dateien hochladen, damit Kimi genauere Ergebnisse erzeugt.
Beispiel-Prompt:
Sobald Ihre Anfrage übermittelt wurde, analysiert Kimi Ihre Anweisungen und erzeugt basierend auf dem ausgewählten Skill und Ihren Anforderungen ein strukturiertes Ergebnis.
Schritt 3: Dokument prüfen und herunterladen
Prüfen Sie den generierten Inhalt, nehmen Sie gegebenenfalls Änderungen vor und exportieren Sie das finale Dokument zur weiteren Verwendung. Sie können die Ergebnisse durch zusätzliche Anweisungen so lange verfeinern, bis das Ergebnis Ihren Anforderungen entspricht.
Während integrierte Skills fertige Workflows für gängige Aufgaben bieten, benötigen Nutzer für individuelle Projekte und Anforderungen mitunter maßgeschneiderte Lösungen. Mit Kimi können Sie eigene Agent-Skills erstellen, indem Sie spezifische Anweisungen, Workflows und Fähigkeiten definieren. Diese Flexibilität hilft Ihnen, personalisierte KI-Workflows aufzubauen, die besser zu Ihren Arbeitsabläufen und Zielen passen.
So erstellen Sie eigene Skills mit Kimi
Folgen Sie den nachstehenden Schritten, um eigene Skills mit Kimi zu erstellen.
Schritt 1: Öffnen Sie das Tool "Dokument zu Skills"
Öffnen Sie Kimi und navigieren Sie zu "Plugins" > "Dokument zu Skills", um aus Ihren Ressourcen einen individuellen Skill zu erstellen.
Schritt 2: Dateien hochladen
Laden Sie relevante Dokumente, Anleitungen oder Referenzmaterialien hoch, die die Informationen und Anweisungen enthalten, die Ihr Skill nutzen soll.
Schritt 3: Skill erstellen und nutzen
Prüfen Sie den generierten Skill, nehmen Sie bei Bedarf Anpassungen vor und speichern Sie ihn für zukünftige Aufgaben.
Sie können den Skill jederzeit aktualisieren, wenn sich Ihr Workflow ändert, oder ihn als .md-Datei für die spätere Verwendung exportieren.
Tipps für den professionellen Umgang mit Agent-Skills
Um Agent-Skills wirklich effektiv einzusetzen, reicht es nicht aus, einfach einen Workflow zu aktivieren. Der richtige Ansatz hilft Ihnen, genauere Ergebnisse zu erzielen, effiziente Abläufe zu schaffen und KI-Workflows aufzubauen, die zu Ihren spezifischen Anforderungen passen. Beachten Sie die folgenden Tipps, um Agent-Skills optimal zu nutzen.
Skills anhand konkreter Ziele auswählen
Wählen Sie Skills, die genau zu den Anforderungen Ihrer Aufgabe passen, statt für jedes Projekt allgemeine Workflows zu verwenden. Ein zielorientierter Ansatz hilft KI-Agenten, den Zweck der Aufgabe zu verstehen und relevantere Ergebnisse zu liefern.
Mehrere Skills für komplexe Aufgaben kombinieren
Bei größeren Projekten kann die Kombination verschiedener Skills helfen, mehrere Schritte effizienter zu bewältigen. Der Einsatz sich ergänzender Skills ermöglicht es KI-Agenten, Recherche, Analyse, Inhaltserstellung und andere Prozesse innerhalb eines zusammenhängenden Workflows zu übernehmen.
Skill-Anweisungen für bessere Ergebnisse anpassen
Passen Sie die Skill-Anweisungen an Ihr bevorzugtes Format, Ihren Workflow und Ihre Anforderungen an das Ergebnis an. Angepasste Anweisungen sorgen für konsistentere Ergebnisse und machen den Skill besser geeignet für Ihre spezifischen Aufgaben.
Klaren Kontext und detaillierte Eingaben liefern
Geben Sie dem KI-Agenten ausreichend Hintergrundinformationen, Beispiele und Erwartungen an das Ergebnis, bevor Sie eine Aufgabe starten. Klare Eingaben helfen dem Agenten, Ihre Anforderungen zu verstehen, und verringern die Notwendigkeit wiederholter Korrekturen.
Wiederverwendbare Workflows mit häufig genutzten Skills aufbauen
Speichern und nutzen Sie Skills erneut für Aufgaben, die Sie regelmäßig erledigen, etwa Berichte, Inhaltserstellung oder Datenanalyse. Wiederverwendbare Workflows steigern die Produktivität, indem sie den Einrichtungsaufwand verringern und für Konsistenz über verschiedene Projekte hinweg sorgen.
Skills regelmäßig testen und verfeinern
Überprüfen Sie die Leistung Ihrer Skills und aktualisieren Sie die Anweisungen, wenn sich Ihre Anforderungen ändern. Regelmäßiges Testen verbessert die Genauigkeit, optimiert Workflows und sorgt dafür, dass Ihre KI-Agent-Skills weiterhin bessere Ergebnisse liefern.
Fazit
KI-Agent-Skills machen KI-Workflows zielgerichteter, effizienter und anpassungsfähiger für spezifische Aufgaben. Indem Sie die richtigen Skills auswählen, klare Anweisungen geben und diese regelmäßig verfeinern, können Sie konsistentere Ergebnisse erzielen. Das Erkunden praktischer Beispiele für Agent-Skills und das Anpassen eigener Workflows mit Kimi kann Ihnen helfen, eine intelligentere, effizientere Arbeitsweise zu entwickeln.