El vibe coding fue presentado a principios de 2025 por el investigador de AI Andrej Karpathy, quien trabajó anteriormente en OpenAI y Tesla. Lo describió como una nueva forma de crear software con modelos de lenguaje avanzados. La idea se popularizó después de que hablara de ella en público y en redes sociales. Pronto, desarrolladores y startups comenzaron a experimentar con ella, y el término ganó popularidad rápidamente en los círculos tecnológicos enfocados en programación con AI.
¿Qué es el vibe coding?
El vibe coding usa AI para ayudarte a crear software describiendo tu idea en lenguaje simple, en lugar de escribir el código tú mismo. La AI interpreta lo que quieres y crea el programa por ti. También puede probarlo y corregir errores durante el proceso. Así, tu atención se mantiene en el objetivo principal y en cómo debe funcionar el software, no en los detalles técnicos. Acelera la creación de prototipos, aunque quizá tengas menos control sobre los detalles finos del código. Las herramientas que funcionan como un creador de apps con IA pueden incluso convertir un solo prompt en una app completa y fácil de compartir.
Vibe coding con AI vs. programación tradicional
La programación tradicional exige que los desarrolladores escriban, prueben y depuren cada línea de código por su cuenta. En la programación basada en vibe, el usuario explica la tarea en lenguaje sencillo y la AI crea el programa. La programación tradicional requiere conocimientos técnicos sólidos, mientras que el vibe coding reduce esa exigencia. Es más rápido para prototipos rápidos, pero la programación tradicional ofrece mayor control y confiabilidad.
Ejemplos prácticos de vibe coding
La mejor manera de entender el vibe coding es ver proyectos reales que la gente ha hecho. Incluso quienes no tienen mucha experiencia en programación están creando herramientas útiles para las tareas diarias. Aquí hay algunos ejemplos:
1. Panel de ventas
Una analista de operaciones sin experiencia en programación creó un panel de ventas para sus informes semanales. La aplicación convierte doce meses de datos de ventas de muestra en tarjetas KPI, un gráfico de tendencia de ingresos, un desglose por categoría y una lista de los más vendidos, todo filtrable por rango de meses. Cifras que antes tomaban una tarde en compilarse ahora se actualizan con un clic. Esto demuestra que el vibe coding puede manejar el trabajo diario con datos, no solo sitios web.
El prompt que la creó:
2. Sitio web de portafolio
Una gerente de producto creó su sitio web personal de casos de estudio sin escribir una línea de código. En lugar de una simple página de currículum, cada proyecto comienza con su resultado medible, los visitantes pueden filtrar los casos de estudio por industria, y el sitio los guía a través de servicios, testimonios y un formulario de contacto que promete una respuesta en 24 horas. Este proyecto demuestra que incluso quienes no son desarrolladores pueden crear rápidamente una presencia en línea creíble, diseñada para ganar clientes.
El prompt que lo creó:
3. Buscaminas rediseñado
Un diseñador de producto reconstruyó el clásico rompecabezas de minas de su infancia con un aspecto más tranquilo y moderno. El tablero funciona exactamente como lo recuerdas — revelar casillas, marcar minas, limpiar el campo — pero los números arcoíris fueron reemplazados por una escala de profundidad monocromática, y un modo zen oculto elimina el temporizador por completo. Tres niveles de dificultad funcionan sin problemas en teléfono y computadora. Este proyecto muestra cómo el vibe coding puede darle a un juego familiar una sensación fresca y pulida.
El prompt que lo creó:
4. Simulador de ganancias cripto
Un growth marketer creó una aplicación web divertida para sus amigos curiosos de las criptomonedas. Los usuarios eligen una moneda ficticia, ingresan una inversión imaginaria y arrastran un control deslizante para ver cuánto podrían ganar si el precio sube — mientras un medidor de cohete sube de «Fideos instantáneos» hasta «Isla privada». Todos los precios son datos de muestra: es un juguete de qué pasaría si, no un consejo financiero. Este proyecto muestra cómo el vibe coding convierte ideas simples en aplicaciones interactivas.
El prompt que lo creó:
5. Planificador de corte de contrachapado
Un tecnólogo educativo creó una herramienta web práctica para ayudar a planificar los cortes de carpintería. Ingresas las dimensiones de tu lámina de contrachapado y las piezas que necesitas, y la aplicación dibuja un diseño de corte a escala — hasta la hoja de sierra de 3 mm — más un informe de desperdicios y una lista de corte lista para usar. Esto ahorra tiempo de medición a mano y ayuda a reducir el desperdicio. Este proyecto es un buen ejemplo de cómo instrucciones simples pueden convertirse en una herramienta realmente útil.
El prompt que lo creó:
¿Cómo hacer vibe coding con Kimi Websites?
Kimi Websites es un creador de sitios web con IA que te ayuda a convertir una idea en una app web funcional y fácil de compartir en cuestión de minutos. En muchos casos, basta con un solo prompt. Está diseñado para prototipado rápido, diseño impulsado por IA y aplicaciones de IA generativa. Sigue estos pasos para empezar rápidamente:
Paso 1: Envía un prompt y genera
Escribe tu idea con lenguaje claro y sencillo. Describe el diseño, las secciones, el estilo, las funciones y los usuarios objetivo. Envíala y deja que la IA genere al instante un borrador visual listo para usar.
Prompt de ejemplo:
Paso 2: Edición visual y edición por conversación
Edita directamente sobre el diseño de la página. Ajusta visualmente textos, secciones, espaciado, imágenes o colores. Usa el chat para afinar la estructura, reescribir contenido, agregar funciones o mejorar el diseño.
Paso 3: Publica y comparte
Cuando estés conforme, publica el sitio web al instante. Comparte el enlace activo con otras personas, úsalo como prototipo o sigue refinándolo cuando quieras.
¿Cómo usar Kimi Code para vibe coding?
Kimi Code es un agent de IA diseñado para desarrolladores que buscan una experiencia de vibe coding centrada en la terminal. Puedes describir tareas en lenguaje simple, explorar proyectos y automatizar flujos de trabajo directamente desde la terminal. Ya sea que estés corrigiendo errores, agregando funciones o escribiendo código nuevo, facilita mucho el desarrollo. Sigue estos pasos para empezar rápidamente:
Paso 1: Instala y configura Kimi Code CLI
Ejecuta el script de instalación correspondiente a tu sistema (Linux/macOS o Windows) para instalar Kimi Code CLI junto con uv, el gestor de paquetes de Python.
Linux/macOS (recomendado):
Windows (PowerShell):
Alternativa mediante uv:
Después de la instalación, verifícala con el siguiente comando y asegúrate de tener instalado Python 3.12–3.14; se recomienda 3.13 para obtener el mejor rendimiento.
Paso 2: Configura tu API y tu proyecto
Ve a la carpeta de tu proyecto y ejecuta kimi para iniciar Kimi Code CLI:
Usa el comando /login para seleccionar Kimi Code como origen de tu API, completar la autorización OAuth y guardar la configuración. Si tu proyecto no tiene un archivo AGENTS.md, ejecuta /init para ayudar a Kimi a entender la estructura del proyecto.
Paso 3: Interactúa y ejecuta tareas
Ahora puedes chatear con Kimi Code CLI en lenguaje natural o cambiar al modo shell para ejecutar comandos directamente. Úsalo para explorar bases de código, automatizar tareas, generar o modificar código y ver la estructura del proyecto. Usa /help para ver todos los comandos y optimizar tu flujo de trabajo.
¿Cómo funciona el vibe coding?
Entender la estructura detrás de este enfoque ayuda a aclarar cómo convierte ideas en software funcional. Aquí tienes el panorama completo:
Flujo de trabajo del vibe coding
Tiene un flujo de trabajo sencillo. Primero, describe tu problema o tarea en lenguaje simple. Luego, la IA crea automáticamente la primera versión de la solución. Tú la revisas, corriges y pruebas. Repite este proceso hasta que estés conforme con el resultado final. Por último, revisa y ordena el código con cuidado. Así, todo funciona bien, incluso si no eres un programador experimentado.
Marco de trabajo del vibe coding
Para que el vibe coding funcione, es esencial contar con un marco estructurado. El marco de trabajo del vibe coding se basa en tres pilares centrales: una interfaz de lenguaje natural, un motor impulsado por LLM y un ciclo de pruebas automatizadas. A diferencia de la programación tradicional, este marco trata al LLM como ejecutor principal, mientras el desarrollador actúa como conductor de alto nivel. El desarrollador envía instrucciones claras al LLM, que luego genera código y prueba automáticamente los resultados. Este ciclo de retroalimentación fluido es exactamente lo que hace funcionar al vibe coding.
¿El vibe coding es bueno o malo?
Aquí tienes un repaso de los pros y contras del vibe coding para ayudarte a decidir cuándo conviene usarlo:
Ventajas del vibe coding
Ahorra tiempo: Muchos desarrolladores afirman ahorrar entre 1 y 2 horas por semana al usarlo. La IA se encarga de tareas de codificación repetitivas, para que puedas concentrarte en el trabajo más estratégico.
Prototipado más rápido: En una fracción del tiempo, puedes transformar conceptos en prototipos funcionales. El vibe coding facilita considerablemente que los equipos prueben nuevas funciones o ideas con rapidez.
Barrera de entrada baja para principiantes: Cualquier persona puede crear herramientas funcionales, incluso sin grandes conocimientos de programación. Facilita el desarrollo de software al eliminar la necesidad de aprender sintaxis compleja.
Fomenta la experimentación: Los desarrolladores pueden probar varios enfoques sin preocuparse demasiado por los errores. La IA genera y adapta código rápidamente, lo que permite explorar ideas y soluciones con mayor libertad.
Enfoque en el diseño de alto nivel: Como la IA se encarga de los detalles, puedes concentrarte en la arquitectura, la UX y el diseño general. La programación basada en vibe desplaza la atención de pequeños problemas de sintaxis hacia la planificación estratégica.
Impulsa la creatividad: Al reducir la fricción técnica, los desarrolladores pueden innovar más rápido. Crea un entorno donde probar nuevos conceptos e iterar sobre ideas se vuelve más fácil y dinámico.
Desventajas del vibe coding
Menos control sobre el código: Es posible que no sepas exactamente cómo escribió el código la IA. Esto puede dificultar la depuración o modificación de secciones complejas en proyectos de programación.
Posibles errores: El código generado por IA no siempre es perfecto. Pueden filtrarse errores o soluciones ineficientes, por lo que se requiere una revisión cuidadosa antes del despliegue.
Dependencia excesiva de la IA: Depender demasiado de ella puede reducir las habilidades prácticas de programación. Quienes empiezan podrían perderse el aprendizaje de fundamentos importantes de la programación.
Optimización limitada: La IA se enfoca en la funcionalidad más que en la eficiencia. El AI vibe coding puede producir código funcional que no sea el más rápido o eficiente, algo relevante en proyectos a gran escala.
Riesgos de seguridad: El código generado automáticamente puede introducir vulnerabilidades. Los desarrolladores deben revisar los resultados de la IA para garantizar seguridad y cumplimiento.
No es ideal para sistemas complejos: Los proyectos muy complejos o especializados suelen necesitar precisión manual. El vibe coding funciona mejor para prototipos o desarrollo exploratorio que para sistemas a gran escala.
Riesgos y problemas de seguridad del vibe coding
Una preocupación clave del vibe coding es que el código generado automáticamente puede incluir vulnerabilidades de seguridad sin intención. La IA puede producir prácticas inseguras, como autenticación débil, claves de API expuestas o manejo de datos riesgoso. Si los usuarios dependen demasiado de la IA sin revisar el resultado, podrían pasar por alto estos riesgos. La información sensible podría quedar incrustada accidentalmente en el código, con posibles filtraciones de datos. Para evitar estos problemas, son esenciales las revisiones de seguridad periódicas y las auditorías cuidadosas.
Problemas comunes del vibe coding
La calidad depende de los prompts: La IA solo produce aquello que se le pide. Las instrucciones vagas o poco claras pueden generar código frágil o incorrecto, por lo que los prompts precisos y estructurados son cruciales para obtener resultados confiables.
Riesgos de seguridad: El código generado automáticamente puede incluir vulnerabilidades como autenticación débil, manejo inseguro de datos o claves expuestas. Los usuarios deben revisar cuidadosamente los resultados para evitar posibles brechas.
Falta de trazabilidad del razonamiento: No explica por qué eligió un enfoque o una biblioteca en particular. Esto dificulta depurar y entender la lógica detrás del código en comparación con el código escrito por personas.
Limitaciones de rendimiento: El código generado puede funcionar, pero no siempre está optimizado. Esto puede provocar ejecuciones más lentas, mayor uso de recursos o problemas de escalabilidad en aplicaciones más grandes.
Necesidad de revisión humana: Incluso con prompts perfectos, los desarrolladores deben probar, refinar y validar el resultado de la IA. Saltarse este paso puede causar errores lógicos o desalineación con los objetivos del proyecto.
Riesgo de dependencia excesiva: Depender demasiado de la IA puede reducir el criterio práctico de ingeniería. Los equipos pueden introducir sin querer bugs, fallas de seguridad o deuda técnica difícil de corregir más adelante.
Vibe Coding vs Vibe Debugging
Depender demasiado de la IA puede reducir el criterio práctico de ingeniería. Los equipos pueden introducir sin querer bugs, fallas de seguridad o deuda técnica que luego resulte difícil de corregir. Por eso, el desarrollo asistido por IA no debe reemplazar el pensamiento crítico, sino complementarlo. Aquí es donde la diferencia entre vibe coding y vibe debugging se vuelve especialmente importante.
El vibe coding es ideal para crear prototipos, herramientas pequeñas o probar rápidamente un concepto. El vibe debugging, en cambio, se centra en encontrar y corregir problemas en código existente, ya sea generado por IA o escrito por personas. Ayuda a mejorar la confiabilidad, la seguridad y el rendimiento. Mientras que el coding prioriza la velocidad y la creatividad, el debugging enfatiza la precisión y la corrección. Usa coding cuando estés construyendo o experimentando, y debugging cuando estés refinando, optimizando o protegiendo tu proyecto.
¿El vibe coding es el futuro?
En el futuro, podemos esperar que cobre gran relevancia en el desarrollo de software. Acelera la programación, democratiza el acceso a nuevos usuarios y favorece la exploración. Ahora los desarrolladores pueden dedicar más tiempo al diseño y la estrategia, en lugar de ocuparse de las partes tediosas. A medida que la IA mejore, el código generado será mejor y más complejo. Sin embargo, lo más probable es que complemente las habilidades existentes en lugar de reemplazarlas, y que se consolide como una herramienta útil para el prototipado y el desarrollo eficiente.
Conclusión
El vibe coding ofrece una forma más rápida y creativa de crear software, ayudando tanto a principiantes como a desarrolladores experimentados a convertir ideas en herramientas funcionales con mínima fricción. Ahorra tiempo, fomenta la experimentación y te permite concentrarte en el diseño, la estrategia y la innovación en lugar de la codificación repetitiva. Cualquier persona que quiera prototipar con rapidez, automatizar tareas pequeñas o explorar nuevas ideas de proyectos puede beneficiarse de usarlo. Para quienes quieran experimentar primero esta eficiencia, Kimi destaca como una opción potente, flexible y amigable para principiantes. Empieza hoy a hacer vibe coding con Kimi y convierte tus ideas en productos funcionales más rápido.
