Plan de aprendizaje para investigación de AGI
Los tres años abarcan desde matemáticas, física y circuitos hasta ML, robótica y seguridad; cada etapa incluye diagnósticos y criterios de salida, y culmina en un proyecto final reproducible.
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Crea un plan de investigación en IA
Crea un currículo por etapas, con versiones verificadas, proyectos, hitos, seguridad y ética, sin prometer AGI ni una carrera profesional.
Para una ingeniera o un ingeniero de software
Cambia únicamente el perfil del estudiante por el de una persona programadora con debilidad en matemáticas formales.
Probar Deep ResearchTarea: Diseña un plan trienal continuo para una persona aspirante a investigadora de AGI. Usa la página de 2025–2028 solo como plantilla histórica; programa los años 1–3 a partir de la fecha de inicio real. Evalúa matemáticas, programación, experiencia en investigación, tiempo, presupuesto, idioma y hardware, y especialidad; ofrece alternativas cuando se desconozcan. Protocolo del plan: No prometas AGI, empleo, admisión ni un cronograma para la AGI; considera que la AGI es un concepto debatido y separa el currículo establecido de las agendas especulativas. Al momento de ejecutarlo, verifica las ediciones de cursos, software, benchmarks y libros, así como el acceso, costo, requisitos previos y disponibilidad; fecha las recomendaciones y ofrece alternativas duraderas. Estructura los años 1–3 a partir de la fecha de inicio real, con diagnósticos, dedicación, requisitos previos, resultados, recursos, ejercicios y criterios de salida. Exige derivaciones, software probado, reproducciones, ablaciones, resultados negativos, fichas de modelo, evaluaciones de seguridad, propuestas y un proyecto final reproducible. Abarca matemáticas, probabilidad, optimización, física, programación y sistemas; ingeniería electrónica, circuitos, electrónica digital y señales; ML, aprendizaje profundo/RL, cinemática de robots, percepción y control; diseño experimental, redacción, seguridad, ética, gobernanza de datos y divulgación. Incluye opciones de proyectos interdisciplinarios basados en evidencia sobre protección ambiental, energía renovable y exploración espacial, sin presentarlos como necesidades ni pronósticos de AGI. Incluye niveles de cómputo/presupuesto, accesibilidad, revisión, evidencia para el portafolio, reevaluación y ramas de teoría, trabajo empírico, robótica y seguridad. Verifica los consejos educativos atribuidos.
Prioriza la seguridad de IA
Cambia únicamente la especialización por seguridad de IA.
Probar Deep ResearchTarea: Diseña un plan trienal continuo de plan para una persona aspirante a investigadora de AGI. Usa la estructura de la página de 2025–2028 solo como plantilla histórica; programa los años 1–3 a partir de la fecha de inicio real. Evalúa matemáticas, programación, experiencia en investigación, tiempo, presupuesto, idioma, hardware y especialidad; ofrece alternativas cuando se desconozcan. Protocolo del plan: No prometas AGI, empleo, admisión ni un cronograma para la AGI; considera que la AGI es un concepto debatido y separa el currículo establecido de las agendas especulativas. Al momento de ejecutarlo, verifica las ediciones de cursos, software, benchmarks y libros, así como el acceso, costo, requisitos previos y disponibilidad; fecha las recomendaciones y ofrece alternativas duraderas. Estructura los años 1–3 a partir de la fecha de inicio real, con diagnósticos, dedicación, requisitos previos, resultados, recursos, ejercicios y criterios de salida. Exige derivaciones, software probado, reproducciones, ablaciones, resultados negativos, fichas de modelo, evaluaciones de seguridad, propuestas y un proyecto final reproducible. Abarca matemáticas, probabilidad, optimización, física, programación y sistemas; ingeniería electrónica, circuitos, electrónica digital y señales; ML, aprendizaje profundo/RL, cinemática de robots, percepción y control; diseño experimental, redacción, seguridad, ética, gobernanza de datos y divulgación. Incluye opciones de proyectos interdisciplinarios basados en evidencia sobre protección ambiental, energía renovable y exploración espacial, sin presentarlos como necesidades ni pronósticos de AGI. Incluye niveles de cómputo/presupuesto, accesibilidad, revisión, evidencia para el portafolio, reevaluación y ramas de teoría, trabajo empírico, robótica y seguridad. Verifica los consejos educativos atribuidos.
Usa pocos recursos de cómputo
Cambia únicamente la restricción de recursos por bajo cómputo y costo.
Probar Deep ResearchTarea: Diseña una hoja de ruta móvil de tres años para una persona que aspira a ser investigadora de AGI. Usa el estructura de la página de 2025–2028 únicamente como plantilla histórica; programa los años 1 a 3 a partir de la fecha real de inicio. Evalúa las matemáticas, programación, experiencia en investigación, tiempo, presupuesto, idioma y hardware, y itinerario; crea ramas cuando se desconozca. Protocolo de la hoja de ruta: No prometas AGI, empleo, admisión ni un cronograma para la AGI; trata la AGI como un concepto debatido y separa el currículo establecido de las agendas especulativas. Al momento de llevarlo a cabo, verifica las ediciones de cursos, software, benchmarks y libros, así como el acceso, costo, requisitos previos y disponibilidad; fecha las recomendaciones y ofrece alternativas duraderas. Estructura los años 1 a 3 a partir de la fecha real de inicio, con diagnósticos, esfuerzo, requisitos previos, resultados, recursos, ejercicios y criterios de salida. Exige derivaciones, software probado, reproducciones, ablaciones, resultados negativos, fichas de modelo, evaluaciones de seguridad, propuestas y un proyecto final reproducible. Abarca matemáticas, probabilidad, optimización, física, programación y sistemas; ingeniería electrónica, circuitos, electrónica digital y señales; ML, deep/RL, cinemática robótica, percepción y control; diseño experimental, redacción, seguridad, ética, gobernanza de datos y divulgación. Incluye opciones de proyectos interdisciplinarios fundamentados en evidencia sobre protección ambiental, energía renovable y exploración espacial, sin presentarlos como requisitos ni pronósticos de AGI. Incluye niveles de cómputo/presupuesto, accesibilidad, revisión, evidencia para el portafolio, reevaluación y ramas de teoría, empírica, robótica y seguridad. Verifica los consejos educativos atribuidos.