Análisis de turnos de conversación con IA
Los sistemas de búsqueda, soporte, educación y acompañamiento social cuentan los turnos de manera diferente, por lo que reporta medianas, cuantiles e incertidumbre en lugar de una sola media agrupada.
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Estandariza las muestras y aborda bots, límites, censura y sesgos.
Enfocarse en asistentes de voz
Cambia la clase de aplicación y las reglas de sesión.
Probar Deep ResearchCompara los turnos por conversación de IA en sistemas de búsqueda, soporte, educación y acompañamiento social mediante conjuntos de datos accesibles o datos agregados publicados. Define turno, mensaje, intercambio, conversación, y sesión; nunca des a entender que tienes acceso a registros privados de toda la plataforma. Registra la plataforma, versión/período, aplicación, geografía, población, reglas de inclusión, tamaño de la muestra, unidad, tiempo de espera, límite y mensajes contabilizados. Convierte solo métricas compatibles. Reporta distribuciones, medianas, cuantiles, incertidumbre y denominadores, no una sola media agrupada. Aborda bots, reintentos, hilos con múltiples usuarios, lagunas, límites, censura, sesgo de supervivencia, telemetría voluntaria, incentivos de proveedores y sesgo de selección. Indica que los datos inaccesibles de toda la plataforma no están disponibles. Compara la duración con la complejidad, finalización, escalamiento, satisfacción e intención sin asumir que más o menos es mejor. Entrega una tabla de comparabilidad, armonización, estimaciones, análisis de sensibilidad, cálculos reproducibles y versiones exactas de las fuentes.
Medir la resolución, no la duración
Cambia el resultado de duración a resolución.
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Analizar duraciones de sesión censuradas
Agrega un análisis distribucional del tiempo hasta la finalización con censura administrativa explícita, manejo de abandonos, supuestos y pruebas de sensibilidad.
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