Backtest de la estrategia MACD

Un backtest de la estrategia MACD en el NASDAQ Composite que optimiza parámetros, grafica el capital y la reducción máxima, y la compara con la estrategia de comprar y mantener.

Loading preview...
Comienza con este prompt

Un backtest de tres meses de la estrategia MACD en el NASDAQ Composite que optimiza los parámetros corto y largo para obtener rendimientos ajustados al riesgo, informa la reducción máxima y la volatilidad, la compara con la estrategia de comprar y mantener y grafica la curva de capital.

Probar Deep Research
Analiza el desempeño de la estrategia de trading MACD en el índice NASDAQ Composite durante los últimos tres meses. Los requisitos específicos son los siguientes:
1. Optimización de parámetros del MACD:
Ajusta los parámetros de corto y largo plazo de la estrategia MACD para identificar la combinación óptima que maximice los rendimientos o mejore el desempeño ajustado al riesgo (p. ej., el ratio de Sharpe).

2. Backtesting e indicadores clave de desempeño:
Realiza un backtest de la estrategia MACD con los datos históricos del índice NASDAQ Composite, considerando los costos de transacción y la volatilidad del mercado.
Calcula métricas clave como el rendimiento total, el rendimiento anualizado, la reducción máxima y la volatilidad para evaluar el desempeño de la estrategia.

3. Comparación de estrategias:
Compara los rendimientos de la estrategia MACD con la estrategia de comprar y mantener y otras estrategias comunes de análisis técnico (p. ej., cruces de medias móviles, RSI y bandas de Bollinger) para evaluar su eficacia.

4. Visualización de los resultados del backtest:
Crea curvas de capital y gráficos de reducción máxima para mostrar el desempeño de la estrategia MACD y ofrece un análisis de los resultados del backtest.
Ejecútalo en el S&P 500

Aplica el mismo backtest de MACD al índice S&P 500, vuelve a optimizar los parámetros y redibuja todos los gráficos de capital y reducción máxima para el nuevo índice.

Mezclar en Deep Research
Analiza el desempeño de la estrategia de trading MACD en el índice NASDAQ Composite durante los últimos tres meses. Los requisitos específicos son los siguientes:
1. Optimización de parámetros del MACD:
Ajusta los parámetros de corto y largo plazo de la estrategia MACD para identificar la combinación óptima que maximice los rendimientos o mejore el desempeño ajustado al riesgo (p. ej., el ratio de Sharpe).

2. Backtesting e indicadores clave de desempeño:
Realiza un backtest de la estrategia MACD con los datos históricos del índice NASDAQ Composite, considerando los costos de transacción y la volatilidad del mercado.
Calcula métricas clave como el rendimiento total, el rendimiento anualizado, la reducción máxima y la volatilidad para evaluar el desempeño de la estrategia.

3. Comparación de estrategias:
Compara los rendimientos de la estrategia MACD con la estrategia de comprar y mantener y otras estrategias comunes de análisis técnico (p. ej., cruces de medias móviles, RSI y bandas de Bollinger) para evaluar su eficacia.

4. Visualización de los resultados del backtest:
Crea curvas de capital y gráficos de reducción máxima para mostrar el desempeño de la estrategia MACD y ofrece un análisis de los resultados del backtest.
Amplía la evaluación de estrategias

Amplía la comparación a una evaluación exhaustiva que enfrenta al MACD con la estrategia de comprar y mantener, los cruces de medias móviles, RSI, las bandas de Bollinger y un oscilador estocástico, todos clasificados por el ratio de Sharpe.

Mezclar en Deep Research
Analiza el desempeño de la estrategia de trading MACD en el índice NASDAQ Composite durante los últimos tres meses. Los requisitos específicos son los siguientes:
1. Optimización de parámetros del MACD:
Ajusta los parámetros de corto y largo plazo de la estrategia MACD para identificar la combinación óptima que maximice los rendimientos o mejore el desempeño ajustado al riesgo (p. ej., el ratio de Sharpe).

2. Backtesting e indicadores clave de desempeño:
Realiza un backtest de la estrategia MACD con los datos históricos del índice NASDAQ Composite, considerando los costos de transacción y la volatilidad del mercado.
Calcula métricas clave como el rendimiento total, el rendimiento anualizado, la reducción máxima y la volatilidad para evaluar el desempeño de la estrategia.

3. Comparación de estrategias:
Compara los rendimientos de la estrategia MACD con la estrategia de comprar y mantener y otras estrategias comunes de análisis técnico (p. ej., cruces de medias móviles, RSI y bandas de Bollinger) para evaluar su eficacia.

4. Visualización de los resultados del backtest:
Crea curvas de capital y gráficos de reducción máxima para mostrar el desempeño de la estrategia MACD y ofrece un análisis de los resultados del backtest.
Amplíalo a cinco años

Extiende el período de tres meses a cinco años para comprobar si los parámetros optimizados del MACD se mantienen en ciclos de mercado alcistas, bajistas y laterales.

Mezclar en Deep Research
Analiza el desempeño de la estrategia de trading MACD en el índice NASDAQ Composite durante los últimos tres meses. Los requisitos específicos son los siguientes:
1. Optimización de parámetros del MACD:
Ajusta los parámetros de corto y largo plazo de la estrategia MACD para identificar la combinación óptima que maximice los rendimientos o mejore el desempeño ajustado al riesgo (p. ej., el ratio de Sharpe).

2. Backtesting e indicadores clave de desempeño:
Realiza un backtest de la estrategia MACD con los datos históricos del índice NASDAQ Composite, considerando los costos de transacción y la volatilidad del mercado.
Calcula métricas clave como el rendimiento total, el rendimiento anualizado, la reducción máxima y la volatilidad para evaluar el desempeño de la estrategia.

3. Comparación de estrategias:
Compara los rendimientos de la estrategia MACD con la estrategia de comprar y mantener y otras estrategias comunes de análisis técnico (p. ej., cruces de medias móviles, RSI y bandas de Bollinger) para evaluar su eficacia.

4. Visualización de los resultados del backtest:
Crea curvas de capital y gráficos de reducción máxima para mostrar el desempeño de la estrategia MACD y ofrece un análisis de los resultados del backtest.