10 outils de visualisation de données basés sur l’IA pour des analyses plus pertinentes

Les données brutes contiennent souvent des réponses utiles, mais il n'est pas toujours facile de les trouver lorsque tout est réparti entre des lignes, des colonnes et des feuilles de calcul. Les outils de visualisation de données alimentés par l'IA permettent de réunir ces éléments dans des graphiques clairs, des tableaux de bord interactifs et des rapports visuels. Certains peuvent même créer des tableaux de bord complets à partir de simples prompts textuels ou de fichiers importés. Dans cet article, nous examinerons 10 outils qui facilitent le travail avec les données.

Les outils de visualisation de données par IA diffèrent par leur façon de traiter les données et de présenter les analyses. Comprendre ces différences peut vous aider à choisir un outil en fonction de vos sources de données, de votre expérience technique et du résultat recherché. Le tableau ci-dessous présente 10 options et leurs principaux cas d'usage.

De la création rapide de graphiques à l'exploration de jeux de données complexes, le bon outil peut réellement changer votre façon de travailler avec les informations. Certains privilégient l'analyse avancée, tandis que d'autres misent sur la simplicité grâce à des fonctionnalités alimentées par l'IA. Voici 10 outils de visualisation de données à envisager selon vos besoins.

Kimi Build est un outil alimenté par l'IA qui permet de créer des visualisations de données et des tableaux de bord interactifs à partir de prompts textuels, de fichiers importés ou de captures d'écran. Il transforme des informations brutes en diagrammes, graphiques et rapports visuels clairs, sans nécessiter de compétences en programmation. Les utilisateurs peuvent aussi apporter des modifications par le biais d'instructions de chat, personnaliser les éléments du tableau de bord et partager facilement leurs visualisations finalisées.

• Transformer des idées de visualisation de données en pages web interactives : Décrivez les données que vous souhaitez présenter, votre public cible et les informations que les visiteurs doivent pouvoir explorer. Kimi Build peut convertir ces exigences en une page web de visualisation structurée, avec des graphiques, des sections de données et des éléments interactifs. Vous pouvez créer des pages dédiées aux performances commerciales, aux tendances du marché, aux résultats d'enquêtes, aux statistiques financières et à d'autres sujets fondés sur les données, sans développer le frontend de zéro.

• Créer des visualisations de données personnalisées et interactives : Combinez graphiques, statistiques, texte explicatif, sections comparatives et visuels complémentaires dans des pages web structurées. Kimi Build vous permet de personnaliser la mise en page et le style visuel tout en ajoutant des éléments interactifs tels que des filtres et des composants sélectionnables. Vous pouvez par exemple créer un tableau de bord des ventes dans lequel les visiteurs filtrent les données par région ou catégorie de produits afin d'explorer des résultats précis.

• Affiner les graphiques et les composants de page à l'aide d'instructions en langage naturel : Si un graphique est difficile à lire ou si une section ne présente pas les informations comme prévu, décrivez les modifications souhaitées. Vous pouvez ajuster la mise en page, la présentation des graphiques, les couleurs, la typographie, les libellés et d'autres détails visuels au moyen d'instructions conversationnelles. Vous pouvez également sélectionner des éléments précis de la page web et laisser des commentaires pour des modifications plus ciblées.

• Gérer les versions et publier des projets de visualisation : Affinez votre page web de visualisation de données au fil de plusieurs séries de modifications tout en conservant un historique des versions précédentes. Kimi Build vous permet de consulter les conceptions antérieures et de restaurer des versions précédentes si nécessaire, afin d'expérimenter différentes mises en page, différents styles visuels et éléments interactifs. Une fois le projet prêt, prévisualisez-le sur ordinateur et mobile, publiez-le pour générer un lien partageable ou accédez au code du projet pour poursuivre son développement.

• Créer des tableaux de bord interactifs des ventes et des performances de l'entreprise

• Concevoir des rapports visuels pour présenter des études de marché et des résultats d'enquêtes

• Développer des pages web fondées sur les données pour suivre les tendances et statistiques financières

• Concevoir des tableaux de bord interactifs pour comparer des produits, des régions ou des performances d'entreprise

Créer une visualisation de données avec Kimi Build est simple, même sans expérience en programmation. Vous pouvez décrire ce que vous souhaitez créer et affiner les résultats au moyen d'instructions de chat. Suivez ces étapes pour commencer.

Étape 1 : Importez le fichier et rédigez un prompt

Ouvrez Kimi Build, importez votre fichier de données et décrivez le type de visualisation que vous souhaitez créer. Indiquez les détails concernant les graphiques, la mise en page, le style visuel et les éléments interactifs dont vous avez besoin.

Exemple de prompt :

Étape 2 : Laissez l’IA générer le résultat

Kimi Build analyse les informations fournies et génère une visualisation selon vos instructions. Attendez qu’il crée les graphiques, la mise en page et les éléments interactifs, puis explorez le résultat généré.

Étape 3 : Vérifiez et publiez

Examinez la visualisation générée et vérifiez qu’elle présente clairement les informations. Utilisez les instructions dans le chat pour ajuster la conception, modifier le style des graphiques ou affiner certains éléments. Une fois le résultat satisfaisant, prévisualisez la version finale et publiez-la afin de créer un lien partageable.

Julius AI est une plateforme d’analyse de données basée sur l’IA qui aide les utilisateurs à explorer des jeux de données et à créer des rapports visuels à l’aide de prompts en langage naturel. Elle permet d’importer des feuilles de calcul et d’autres fichiers de données, de poser des questions sur leur contenu et de générer des graphiques à partir des résultats. La plateforme réunit l’analyse de données, la visualisation et la création de rapports dans un même espace de travail.

• Analysez les données en langage naturel : Posez des questions sur vos jeux de données en anglais courant. Julius AI interprète vos demandes et fournit des réponses pertinentes.

• Générez des graphiques et des diagrammes : Créez des représentations visuelles de vos données en décrivant ce que vous souhaitez voir. Choisissez des types de graphiques adaptés pour présenter vos conclusions.

• Travaillez avec plusieurs formats de données : Importez des feuilles de calcul, des fichiers CSV et d’autres formats pris en charge. Analysez les informations sans devoir restructurer manuellement chaque jeu de données.

• Créez des rapports et des synthèses : Transformez les résultats d’analyse en explications rédigées et en rapports visuels. Les conclusions importantes sont ainsi plus faciles à communiquer.

• L’exploration et l’analyse de données de feuilles de calcul

• La création de graphiques à partir de jeux de données d’entreprise

• La synthèse de résultats de recherche et d’enquêtes

• La préparation de rapports visuels pour des présentations

ChatGPT est un assistant conversationnel basé sur l’IA qui peut aider les utilisateurs à analyser des données et à créer des visualisations à l’aide d’instructions en langage naturel. Il prend en charge l’importation de fichiers, l’interprétation des données, la génération de graphiques et l’analyse avec Python. Les utilisateurs peuvent poser des questions sur leurs jeux de données, explorer les tendances et affiner les résultats visuels avec des prompts de suivi. C’est donc une option flexible pour associer l’analyse de données à la résolution interactive de problèmes.

• Analysez les jeux de données importés : Importez des fichiers pris en charge et posez des questions sur leur contenu. ChatGPT peut identifier des tendances, calculer des valeurs et expliquer les résultats.

• Créez des visualisations de données : Demandez des graphiques, des diagrammes et d’autres représentations visuelles. Décrivez les informations que vous souhaitez mettre en avant.

• Générez du code Python : Créez du code pour des analyses de données plus avancées et des graphiques personnalisés. Vous pouvez également demander des modifications du code généré.

• Expliquez des résultats complexes : Transformez des résultats techniques en explications simples. Les données sont ainsi plus faciles à comprendre et à présenter.

• L’analyse de jeux de données commerciaux et financiers

• La création de graphiques et de diagrammes personnalisés

• L’exploration des tendances dans les données de recherche

• L’explication de résultats statistiques en langage simple

Tableau Cloud est une plateforme d’analyse et de business intelligence dans le cloud qui aide les organisations à visualiser et à explorer les données. Elle propose des tableaux de bord interactifs, des analyses visuelles et des fonctionnalités assistées par l’IA au sein de l’écosystème Tableau. Les utilisateurs peuvent connecter différentes sources de données et créer des rapports visuels à partager entre les équipes.

• Créer des tableaux de bord interactifs : Combinez des graphiques, des tableaux et d'autres éléments visuels dans un même tableau de bord. Permettez aux utilisateurs d'explorer les informations à l'aide de commandes interactives.

• Connecter plusieurs sources de données : Rassemblez des informations provenant de différentes plateformes prises en charge. Analysez les données sans devoir les conserver dans des rapports distincts.

• Explorer les données avec l'aide de l'IA : Utilisez les capacités d'IA de Tableau pour comprendre les tendances et générer des informations exploitables. Obtenez davantage de contexte lors de l'exploration des informations métier.

• Partager les analyses avec les équipes : Publiez des tableaux de bord dans un environnement cloud partagé. Donnez aux membres de l'équipe accès aux rapports et aux informations exploitables pertinents.

• Suivre les performances de l'entreprise dans tous les services

• Créer des tableaux de bord interactifs pour la direction

• Combiner des informations issues de plusieurs sources de données

• Partager des analyses avec des équipes distribuées

Microsoft Power BI est une plateforme de business intelligence conçue pour transformer les données de l'organisation en rapports et tableaux de bord interactifs. Elle se connecte aux applications Microsoft et à diverses sources de données externes afin de faciliter la préparation, la modélisation et la visualisation des données. Ses fonctionnalités alimentées par l'IA aident les utilisateurs à explorer les informations, à repérer des tendances et à comprendre les performances de l'entreprise.

• Créer des rapports interactifs : Concevez des tableaux de bord à l'aide de graphiques, cartes, tableaux et autres éléments visuels. Ajoutez des filtres pour explorer des informations spécifiques.

• Utiliser des informations exploitables alimentées par l'IA : Identifiez les tendances, les évolutions inhabituelles et les modèles dans les jeux de données. Explorez les résultats grâce aux fonctionnalités d'analyse intégrées.

• Connecter les services Microsoft : Travaillez avec des données issues d'Excel, Azure et d'autres sources prises en charge. Centralisez les informations métier dans un environnement de reporting commun.

• Préparer et modéliser les données : Nettoyez, transformez et organisez les informations avant leur visualisation. Créez des relations entre les jeux de données pour approfondir l'analyse.

• Suivre les performances commerciales et financières

• Créer des tableaux de bord de reporting pour l'organisation

• Suivre les opérations de l'entreprise et les KPI

• Analyser les données issues des applications Microsoft

Zoho Analytics est une plateforme en libre-service de business intelligence et d'analyse de données qui aide les utilisateurs à créer des rapports et des tableaux de bord à partir de différentes sources de données. Elle intègre une assistance alimentée par l'IA grâce à ses fonctionnalités d'analyse conversationnelle, qui permettent d'explorer les informations en langage naturel. La plateforme prend également en charge la préparation des données, la visualisation et le reporting automatisé.

• Créer des rapports visuels : Créez des graphiques, des tableaux et des tableaux de bord à l'aide d'un concepteur de rapports visuel. Organisez les différents éléments pour présenter les résultats métier.

• Poser des questions à l'aide de l'IA : Utilisez des requêtes conversationnelles pour explorer les jeux de données et générer des rapports pertinents. Obtenez des réponses sans avoir à créer manuellement chaque graphique.

• Combiner des données de différentes sources : Connectez des applications métier, des bases de données et des feuilles de calcul. Analysez les informations ensemble dans un même espace de travail.

• Automatiser la diffusion des rapports : Planifiez les rapports et partagez les mises à jour avec les utilisateurs concernés. Tenez les équipes informées sans recréer sans cesse les rapports.

• Analyser les informations sur les clients et les ventes

• Créer des rapports métier automatisés

• Combiner des données issues de différentes applications métier

• Suivre les performances de l'entreprise à l'aide de tableaux de bord

Google Gemini est l'assistant IA de Google. Il peut aider les utilisateurs à comprendre les jeux de données, à explorer les informations et à créer des représentations visuelles des données. Selon les fonctionnalités disponibles et les services Google connectés, il peut travailler avec le contenu de feuilles de calcul et faciliter l'analyse à partir d'instructions en langage naturel. Il peut également aider à générer des graphiques, à interpréter les résultats et à expliquer les informations chiffrées.

• Comprendre les informations d'une feuille de calcul : Utilisez des questions en langage naturel pour explorer les données et identifier les détails importants. Obtenez des explications sans avoir à examiner manuellement chaque ligne.

• Générer des graphiques et des synthèses visuelles : Demandez des représentations visuelles d'informations chiffrées. Utilisez des graphiques pour faciliter la compréhension des comparaisons et des tendances.

• Faciliter l'analyse des données : Demandez à Gemini de calculer des valeurs, d'identifier des tendances et d'interpréter les résultats. Affinez votre analyse grâce à des questions de suivi.

• Utiliser Google Workspace : Utilisez les intégrations prises en charge avec Google Sheets et d'autres services Google. Gardez les tâches liées aux données connectées à votre flux de travail existant.

• Explorer les informations stockées dans Google Sheets

• Résumer de grands ensembles de données

• Créer des graphiques pour des rapports et des présentations

• Comprendre les tendances dans les informations commerciales

ThoughtSpot est une plateforme d'analyse alimentée par l'IA conçue pour aider les organisations à rechercher, explorer et visualiser des données commerciales. Elle utilise la recherche en langage naturel et l'analyse assistée par l'IA pour rendre les informations accessibles sans obliger les utilisateurs à rédiger des requêtes complexes. Son environnement d'analyse prend en charge les tableaux de bord interactifs, l'exploration des données et la génération automatisée d'informations.

• Rechercher des données en langage naturel : Saisissez des questions sur les informations commerciales pour trouver des réponses pertinentes. Explorez des ensembles de données sans rédiger de requêtes SQL.

• Créer des visualisations interactives : Transformez les résultats de recherche en graphiques et en rapports visuels. Explorez différentes vues pour comprendre les informations.

• Découvrir des informations générées automatiquement : Identifiez les changements importants, les tendances et les activités inhabituelles dans les données commerciales. Utilisez ces résultats pour examiner les problèmes potentiels.

• Suivre les indicateurs commerciaux : Suivez les indicateurs de performance importants au moyen de tableaux de bord. Gardez les informations pertinentes accessibles aux décideurs.

• Explorer des données commerciales et opérationnelles en temps réel

• Suivre les indicateurs de performance de l'entreprise

• Identifier des tendances grâce à des recherches en langage naturel

• Étayer les décisions commerciales fondées sur les données

Polymer est une plateforme d'exploration et de visualisation des données alimentée par l'IA qui aide les utilisateurs à transformer des feuilles de calcul et des ensembles de données commerciales en tableaux de bord interactifs. Elle utilise l'IA pour comprendre les informations importées et suggérer des méthodes pertinentes pour les explorer et les présenter. Les utilisateurs peuvent créer des rapports visuels, organiser les données et partager leurs conclusions sans créer entièrement des tableaux de bord à partir de zéro.

• Convertir des feuilles de calcul en tableaux de bord : Importez des ensembles de données et générez des tableaux de bord visuels à partir de leur contenu. Explorez les informations grâce à des graphiques et des synthèses structurés.

• Découvrir des tendances dans les données : Utilisez l'analyse assistée par l'IA pour identifier des relations et des tendances importantes. Obtenez une vision plus claire de ce que révèlent vos informations.

• Personnaliser les rapports visuels : Ajustez les graphiques, la mise en page des tableaux de bord et les informations affichées. Présentez les résultats selon vos besoins de reporting.

• Partager des tableaux de bord interactifs : Mettez des rapports visuels à la disposition d'autres utilisateurs. Aidez les équipes à explorer les mêmes informations au même endroit.

• Transformer des feuilles de calcul en tableaux de bord visuels

• Explorer les données clients et marketing

• Identifier des tendances dans les ensembles de données commerciales

• Partager des rapports interactifs avec les équipes

Venngage est une plateforme de communication visuelle qui aide les utilisateurs à transformer des informations en graphiques, infographies, rapports et présentations. Ses fonctionnalités alimentées par l'IA facilitent la création de contenus visuels à partir d'instructions écrites et d'informations existantes. Les utilisateurs peuvent choisir des modèles, personnaliser les mises en page et combiner des données avec des éléments de conception pour communiquer clairement leurs conclusions.

• Créer des infographies fondées sur les données : Transformez les statistiques et les principales conclusions en récits visuels. Utilisez des éléments de conception pour faciliter le suivi des informations.

• Générer des visuels avec l'IA : Décrivez le contenu que vous souhaitez présenter et utilisez des outils assistés par l'IA pour créer des supports visuels. Réduisez le temps consacré à la conception à partir de zéro.

• Personnalisez les graphiques et les modèles : choisissez des mises en page et ajustez les couleurs, les étiquettes et d'autres éléments. Harmonisez les visuels avec votre présentation ou votre marque.

• Collaborez sur des rapports visuels : travaillez avec d'autres personnes pour examiner et affiner les conceptions. Assurez la cohérence des rapports dans les projets d'équipe.

• Créer des infographies axées sur les données

• Présenter les résultats d'enquêtes et de recherches

• Concevoir des rapports d'entreprise visuels

• Préparer des graphiques pour du matériel pédagogique

Choisir le bon outil ne consiste pas seulement à en trouver un qui crée des graphiques attrayants. Vous devez aussi prendre en compte sa façon de traiter vos données, de comprendre vos instructions et de présenter des informations utiles. Voici quelques critères importants à considérer avant de sélectionner un outil d'IA pour la visualisation de données.

• Vérifiez si l'outil comprend la structure de vos données

Choisissez un outil capable de reconnaître les colonnes, les types de données, les valeurs manquantes et les relations au sein de votre jeu de données. Il pourra ainsi organiser correctement les informations avant de générer des graphiques ou des tableaux de bord. Les outils d'IA fiables pour l'analyse et la visualisation de données doivent également prendre en charge des formats courants tels qu'Excel et CSV.

• Évaluez la capacité de l'IA à transformer les questions en graphiques

Recherchez un outil qui comprend les questions formulées en langage naturel et les transforme en visualisations pertinentes. Par exemple, lui demander de comparer les ventes mensuelles devrait produire un graphique adapté avec des étiquettes claires. Il doit également vous permettre d'ajuster les résultats lorsque le résultat initial ne répond pas à vos besoins.

• Recherchez des moyens d'explorer les données au-delà des graphiques statiques

Les graphiques statiques présentent les chiffres importants, mais les fonctionnalités interactives facilitent une analyse plus approfondie. Recherchez des filtres, des éléments sélectionnables et des options d'exploration détaillée vous permettant d'examiner des points de données précis. Ces fonctionnalités rendent un générateur de visualisations de données par IA plus utile lorsque vous travaillez avec de grands jeux de données.

• Assurez-vous de pouvoir vérifier et affiner les résultats générés par l'IA

Vérifiez toujours que les graphiques générés affichent des chiffres et des étiquettes exacts. Choisissez un outil qui vous permet de contrôler les calculs, d'examiner les données sources et de corriger les erreurs. La possibilité d'affiner les résultats permet également de garantir que vos visualisations communiquent les bonnes informations.

• Demandez-vous dans quelle mesure il est facile de partager et de réutiliser les visualisations

Vérifiez si vous pouvez exporter des graphiques, publier des tableaux de bord ou partager des rapports via des liens. Les modèles réutilisables et la gestion des versions peuvent également faire gagner du temps sur de futurs projets. Choisissez une plateforme adaptée à votre flux de travail et qui facilite la mise à jour des visualisations.

Transformer des chiffres en informations compréhensibles ne doit pas être compliqué. Avec les bons outils de visualisation de données alimentés par l'IA, vous pouvez explorer les informations, présenter des résultats utiles et communiquer vos idées plus clairement. Votre choix dépendra avant tout du niveau de flexibilité et de contrôle dont vous avez besoin. Pour commencer simplement, essayez Kimi Build et créez des tableaux de bord interactifs à l'aide d'instructions simples.