Comment exécuter OpenClaw dans le cloud selon vos besoins

Exécuter OpenClaw en local est un excellent moyen de commencer, mais cela limite souvent le potentiel de votre IA à une seule machine. Pour que l'assistant IA soit disponible 24 h/24 et 7 j/7, un nombre croissant de développeurs et d'utilisateurs déplacent leur configuration vers le cloud. Dans ce guide, nous examinerons trois méthodes courantes pour mettre OpenClaw en ligne et choisir l'approche adaptée à vos besoins.

Il existe trois principales méthodes pour exécuter OpenClaw en ligne, chacune offrant un équilibre différent entre contrôle technique, effort de configuration et évolutivité :

• Solutions entièrement hébergées (SaaS) : le moyen le plus rapide de démarrer. Ces environnements prêts à l’emploi exécutent OpenClaw dans le cloud sans aucune configuration, ce qui les rend idéaux pour les utilisateurs qui souhaitent une expérience fluide.

• Services d’hébergement cloud : une option intermédiaire flexible qui vous permet de déployer OpenClaw sur une infrastructure cloud spécialisée. Elle nécessite une certaine configuration technique, mais vous offre un contrôle plus précis sur votre environnement.

• Déploiement sur VPS autohébergé : l’approche la plus avancée pour mettre en œuvre une configuration OpenClaw dans le cloud. Vous gérez votre propre serveur privé virtuel et la configuration du système, ce qui vous donne un contrôle total, mais demande davantage de temps et d’efforts techniques.

Les sections suivantes expliquent en détail comment mettre en œuvre chacune de ces trois méthodes pour votre configuration OpenClaw dans le cloud.

Utiliser une solution entièrement hébergée est le moyen le plus simple d’exécuter OpenClaw en ligne. Tout est pris en charge pour vous : vous pouvez donc commencer à utiliser OpenClaw immédiatement, sans configurer d’environnement ni gérer de serveurs. Kimi Claw est un exemple de ce type de service : il vous permet d’exécuter OpenClaw dans le cloud en quelques clics. Voici comment démarrer avec Kimi Claw :

Accédez à la page Kimi Claw et cliquez sur Créer pour lancer votre configuration OpenClaw.

Kimi Claw exécute automatiquement OpenClaw dans le cloud pour vous. Il n’est pas nécessaire d’installer des dépendances ni de configurer des serveurs, et tout est prêt en quelques minutes.

Une fois votre environnement prêt, vous pouvez y accéder directement depuis l’interface. Vous pourrez alors interagir avec votre agent OpenClaw, automatiser des tâches et commencer immédiatement à créer des workflows.

Une fois la configuration terminée, vous pouvez commencer à utiliser OpenClaw immédiatement. Au-delà de la configuration de base, Kimi Claw offre également des fonctionnalités supplémentaires :

• 40 Go de stockage cloud pour vos fichiers et résultats, permettant une utilisation fluide sans dépendre d’une configuration locale

• Mémoire persistante et agents personnalisables qui s’adaptent à votre workflow au fil du temps

• Tâches planifiées proactives pour les workflows récurrents et l’exécution en arrière-plan

• Outils et intégrations extensibles pour traiter des tâches plus complexes en plusieurs étapes

• Recherche web de niveau professionnel et prise en charge multimodale pour travailler avec des données en temps réel, des images et des documents

Les services d’hébergement cloud gèrent l’infrastructure sous-jacente tout en vous permettant de déployer OpenClaw depuis un dépôt GitHub ou une image Docker. Cette approche nécessite une certaine configuration, mais vous donne davantage de contrôle sur votre environnement. Suivez ces étapes pour déployer OpenClaw sur un service d’hébergement cloud tel que Railway.

Connectez-vous à votre plateforme d’hébergement cloud avec GitHub.

Créez un nouveau projet, recherchez le modèle OpenClaw et cliquez pour le déployer. La plateforme récupère l’image Docker d’OpenClaw et configure tout automatiquement.

Le modèle requiert deux valeurs :

• Mot de passe de configuration : utilisé pour protéger l’assistant de configuration

• token de passerelle : donne un accès administrateur au tableau de bord

Saisissez les deux, puis cliquez sur Déployer. Cette opération peut prendre quelques minutes.

Une fois le déploiement terminé, recherchez votre URL publique dans les paramètres réseau de la plateforme (par exemple, https://xxxxx.up.railway.app). Ouvrez-la dans votre navigateur et connectez-vous avec votre mot de passe de configuration.

L’assistant de configuration vous demande de vous connecter à un fournisseur de LLM. Sélectionnez le LLM de votre choix (par exemple Kimi K3), collez votre clé API et terminez le processus d’intégration.

Après l’intégration initiale, ouvrez le tableau de bord OpenClaw. Vous pourrez y discuter avec votre agent, installer des compétences, connecter des plateformes de messagerie et configurer des automatisations.

Le déploiement d’OpenClaw sur un VPS vous donne un contrôle total sur votre environnement : vous pouvez personnaliser les paramètres système, gérer les ressources et adapter la configuration à vos besoins. Cette approche nécessite généralement davantage de configuration et d’interventions manuelles ; elle est souvent choisie par les utilisateurs à l’aise avec l’administration de serveurs et d’infrastructures. Voici un exemple de déploiement d’OpenClaw sur un VPS auprès d’un fournisseur d’hébergement classique :

Configurez un VPS sous Linux, tel qu’Ubuntu 22.04 ou 24.04, avec un accès root ou sudo. Assurez-vous que votre serveur dispose de ressources suffisantes (au moins 6 Go de RAM pour construire l’image localement et 10 Go ou plus de stockage ; si vous utilisez l’image préconstruite ghcr.io/openclaw/openclaw:latest, 2 Go de RAM suffisent généralement). Vous devrez également installer Docker et Docker Compose pour exécuter OpenClaw dans un environnement conteneurisé, afin qu’il puisse fonctionner de façon autonome dans le cloud.

Connectez-vous à votre VPS via SSH et clonez le dépôt OpenClaw :

Exécutez le script de configuration Docker :

Le script automatise l’ensemble de la configuration d’OpenClaw, de la création de l’image au déploiement final.

Pendant la configuration, saisissez les identifiants de votre fournisseur d’IA. Une fois l’installation terminée, vérifiez que la passerelle OpenClaw est en cours d’exécution :

Après la configuration, ouvrez le tableau de bord OpenClaw en saisissant l’adresse IP de votre VPS et le port 18789 dans votre navigateur. Connectez-vous à l’aide du token de passerelle créé lors de l’installation. Vous pourrez ensuite connecter des canaux tels que Telegram ou WhatsApp pour commencer à interagir avec votre assistant IA.

Le bon moyen d’exécuter OpenClaw dans le cloud dépend du niveau de configuration, de contrôle et de maintenance continue que vous êtes prêt à assumer. Chaque option offre un équilibre différent entre simplicité d’utilisation et flexibilité ; il est donc important de choisir celle qui répond le mieux à vos besoins.

Migrer votre flux de travail IA vers le cloud ne relève pas seulement de la commodité : cela permet d’exploiter tout le potentiel d’un agent autonome. Voici les avantages mesurables d’une configuration dans le cloud par rapport à un hébergement local :

• Fonctionnement autonome continu 24 h/24, 7 j/7 : Contrairement à une machine locale qui s’arrête lorsque vous fermez votre ordinateur portable, une instance OpenClaw dans le cloud fonctionne en continu. Votre IA peut ainsi gérer sans interruption des tâches de longue durée, comme la recherche approfondie, l’extraction de données ou des projets de programmation en plusieurs étapes, même pendant votre sommeil.

• Accès universel sur tous les appareils : En hébergeant OpenClaw en ligne, vous créez un « cerveau » centralisé. Vous pouvez lancer une tâche complexe sur votre ordinateur de bureau au travail, puis en consulter facilement l’avancement ou donner de nouvelles instructions depuis votre smartphone ou votre tablette pendant vos trajets.

• Infrastructure haute performance à la demande : Le matériel local peine souvent à exécuter des modèles d’IA gourmands en ressources. Les solutions cloud donnent accès à des réseaux à haute bande passante et à une puissance de calcul évolutive, afin que les réponses d’OpenClaw restent rapides et stables, quelles que soient les caractéristiques de votre ordinateur personnel.

• Maintenance et sécurité simplifiées : La gestion d’environnements locaux implique des mises à jour constantes des dépendances Node.js, Docker ou Python. Les solutions cloud, en particulier les solutions gérées, prennent en charge cette charge technique et les correctifs de sécurité, afin que vous puissiez vous concentrer sur l’utilisation de l’outil plutôt que sur la résolution des problèmes d’environnement.

Le choix de la meilleure façon d’exécuter OpenClaw dans le cloud dépend de votre expertise technique et du niveau de contrôle dont vous avez besoin. Les solutions entièrement hébergées permettent de démarrer le plus rapidement, tandis que l’hébergement cloud et les configurations VPS offrent davantage de personnalisation pour les cas d’usage avancés. En comprenant ces options, vous pourrez choisir l’approche la mieux adaptée à votre flux de travail et utiliser OpenClaw plus efficacement.