Feuille de route d’apprentissage pour la recherche en AGI
Un chercheur aspirant à l’AGI suit un cursus de trois ans. Mathématiques, physique, informatique, apprentissage automatique, robotique, sécurité et travail de thèse composent cette progression.
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Créer une feuille de route pour la recherche en IA
Créez un programme progressif, dont les versions sont vérifiées, avec des projets, des jalons, des exigences de sécurité et d’éthique, sans promettre l’AGI ni une carrière.
Essayer Recherche approfondieTâche : concevez une feuille de route glissante sur trois ans pour une personne aspirant à devenir chercheuse en AGI. Utilisez la structure 2025-2028 de la page uniquement comme modèle historique ; planifiez les années 1 à 3 à partir de la date de début réelle. Évaluez les mathématiques, la programmation, l’expérience de recherche, le temps disponible, le budget, la langue, le matériel et l’orientation ; prévoyez des embranchements lorsque ces éléments sont inconnus. Protocole de la feuille de route : ne promettez ni l’AGI, ni un emploi, ni une admission, ni une échéance pour l’AGI ; considérez l’AGI comme un sujet controversé et séparez le programme établi des orientations spéculatives. Au moment de l’exécution, vérifiez les éditions des cours, logiciels, benchmarks et livres, ainsi que l’accès, le coût, les prérequis et la disponibilité ; datez les recommandations et proposez des alternatives durables. Structurez les années 1 à 3 à partir de la date de début réelle, avec des diagnostics, l’effort requis, les prérequis, les résultats attendus, les ressources, les exercices et les critères de sortie. Exigez des démonstrations, des logiciels testés, des reproductions, des études d’ablation, des résultats négatifs, des fiches de modèle, des évaluations de sécurité, des propositions et un projet de fin d’études reproductible. Couvrez les mathématiques, les probabilités, l’optimisation, la physique, la programmation et les systèmes ; l’ingénierie électronique, les circuits, l’électronique numérique et les signaux ; l’apprentissage automatique, l’apprentissage profond/par renforcement, la cinématique robotique, la perception et le contrôle ; la conception expérimentale, la rédaction, la sécurité, l’éthique, la gouvernance des données et la divulgation. Incluez des options de projets interdisciplinaires étayées par des données probantes dans la protection de l’environnement, les énergies renouvelables et l’exploration spatiale, sans les présenter comme des nécessités ou des prévisions liées à l’AGI. Incluez des niveaux de calcul et de budget, l’accessibilité, la relecture, des preuves pour le portfolio, la réévaluation, ainsi que des branches théoriques, empiriques, robotiques et de sécurité. Vérifiez les conseils pédagogiques attribués.
Pour une ingénieure logicielle
Modifiez uniquement le profil de l’apprenant pour celui d’un programmeur faible en mathématiques formelles.
Essayer Recherche approfondieTâche : concevez une feuille de route glissante sur trois ans pour une personne aspirant à devenir chercheuse en AGI. Utilisez la 2025-2028 de la page uniquement comme modèle historique ; planifiez les années 1 à 3 à partir de la date de début réelle. Évaluez les mathématiques, la programmation, l’expérience de recherche, le temps disponible, le budget, la langue, le matériel, et l’orientation ; prévoyez des embranchements lorsque ces éléments sont inconnus. Protocole de la feuille de route : ne promettez ni l’AGI, ni un emploi, ni une admission, ni une échéance pour l’AGI ; considérez l’AGI comme un sujet controversé et séparez le programme établi des orientations spéculatives. Au moment de l’exécution, vérifiez les éditions des cours, logiciels, benchmarks et livres, ainsi que l’accès, le coût, les prérequis et la disponibilité ; datez les recommandations et proposez des alternatives durables. Structurez les années 1 à 3 à partir de la date de début réelle, avec des diagnostics, l’effort requis, les prérequis, les résultats attendus, les ressources, les exercices et les critères de sortie. Exigez des démonstrations, des logiciels testés, des reproductions, des études d’ablation, des résultats négatifs, des fiches de modèle, des évaluations de sécurité, des propositions et un projet de fin d’études reproductible. Couvrez les mathématiques, les probabilités, l’optimisation, la physique, la programmation et les systèmes ; l’ingénierie électronique, les circuits, l’électronique numérique et les signaux ; l’apprentissage automatique, l’apprentissage profond/par renforcement, la cinématique robotique, la perception et le contrôle ; la conception expérimentale, la rédaction, la sécurité, l’éthique, la gouvernance des données et la divulgation. Incluez des options de projets interdisciplinaires étayées par des données probantes dans la protection de l’environnement, les énergies renouvelables et l’exploration spatiale, sans les présenter comme des nécessités ou des prévisions liées à l’AGI. Incluez des niveaux de calcul et de budget, l’accessibilité, la relecture, des preuves pour le portfolio, la réévaluation, ainsi que des branches théoriques, empiriques, robotiques et de sécurité. Vérifiez les conseils pédagogiques attribués.
Privilégier la sécurité de l’IA
Modifiez uniquement la spécialisation pour la sécurité de l’IA.
Essayer Recherche approfondieTâche : concevez une feuille de route glissante sur trois ans pour une personne aspirant à devenir chercheuse en AGI. Utilisez la 2025-2028 de la page uniquement comme modèle historique ; planifiez les années 1 à 3 à partir de la date de début réelle. Évaluez les mathématiques, la programmation, l’expérience de recherche, le temps disponible, le budget, la langue, le matériel et l’orientation ; prévoyez des embranchements lorsque ces éléments sont inconnus. Protocole de la feuille de route : ne promettez ni l’AGI, ni un emploi, ni une admission, ni une échéance pour l’AGI ; considérez l’AGI comme un sujet controversé et séparez le programme établi des orientations spéculatives. Au moment de l’exécution, vérifiez les éditions des cours, logiciels, benchmarks et livres, ainsi que l’accès, le coût, les prérequis et la disponibilité ; datez les recommandations et proposez des alternatives durables. Structurez les années 1 à 3 à partir de la date de début réelle, avec des diagnostics, l’effort requis, les prérequis, les résultats attendus, les ressources, les exercices et les critères de sortie. Exigez des démonstrations, des logiciels testés, des reproductions, des études d’ablation, des résultats négatifs, des fiches de modèle, des évaluations de sécurité, des propositions et un projet de fin d’études reproductible. Couvrez les mathématiques, les probabilités, l’optimisation, la physique, la programmation et les systèmes ; l’ingénierie électronique, les circuits, l’électronique numérique et les signaux ; l’apprentissage automatique, l’apprentissage profond/par renforcement, la cinématique robotique, la perception et le contrôle ; la conception expérimentale, la rédaction, la sécurité, l’éthique, la gouvernance des données et la divulgation. Incluez des options de projets interdisciplinaires étayées par des données probantes dans la protection de l’environnement, les énergies renouvelables et l’exploration spatiale, sans les présenter comme des nécessités ou des prévisions liées à l’AGI. Incluez des niveaux de calcul et de budget, l’accessibilité, la relecture, des preuves pour le portfolio, la réévaluation, ainsi que des branches théoriques, empiriques, robotiques et de sécurité. Vérifiez les conseils pédagogiques attribués.
Utilisez peu de ressources de calcul
Modifiez uniquement la contrainte de ressources pour un faible niveau de calcul et de coût.
Essayer la Recherche approfondieTâche : concevez une feuille de route à horizon glissant sur trois ans pour un chercheur souhaitant travailler sur l’AGI. Utilisez la source, dont la structure 2025–2028 ne doit servir que de modèle historique ; planifiez les années 1 à 3à partir de la date de début réelle. Évaluez les mathématiques, la programmation, l’expérience de recherche, le temps, le budget, la langue et le matériel, et le parcours ; prévoyez des branches en cas d’incertitude. Protocole de feuille de route : ne promettez ni l’AGI, ni un emploi, ni une admission, ni un calendrier pour l’AGI ; considérez l’AGI comme un sujet controversé et distinguez le cursus établi des programmes spéculatifs. Lors de la mise en œuvre, vérifiez les éditions des cours, logiciels, benchmarks et livres, ainsi que l’accès, le coût, les prérequis et la disponibilité ; datez les recommandations et proposez des alternatives pérennes. Structurez les années 1 à 3 à partir de la date de début réelle, avec diagnostics, charge de travail, prérequis, résultats attendus, ressources, exercices et critères de sortie. Exigez des dérivations, des logiciels testés, des reproductions, des ablations, des résultats négatifs, des fiches de modèle, des évaluations de sécurité, des propositions et un projet de fin d’études reproductible. Couvrez les mathématiques, les probabilités, l’optimisation, la physique, la programmation et les systèmes ; l’ingénierie électronique, les circuits, l’électronique numérique et les signaux ; le ML, l’apprentissage profond/par renforcement, la cinématique robotique, la perception et le contrôle ; la conception expérimentale, la rédaction, la sécurité, l’éthique, la gouvernance des données et la transparence. Incluez des options de projets interdisciplinaires étayées par des données probantes dans la protection de l’environnement, les énergies renouvelables et l’exploration spatiale, sans les présenter comme des nécessités ou des prévisions pour l’AGI. Incluez des niveaux de ressources de calcul et de budget, l’accessibilité, la révision, des éléments de preuve pour le portfolio, la réévaluation, ainsi que des parcours en théorie, empirique, robotique et sécurité. Vérifiez les conseils pédagogiques attribués.