10 Platform AI untuk Perusahaan guna Menyederhanakan Operasional

Saat pekerjaan terus menumpuk, bahkan tim yang solid pun dapat kesulitan menjaga kelancaran pekerjaan. Tugas berulang, informasi yang tersebar, dan proses yang lambat dapat membuang waktu berharga di seluruh perusahaan. AI dapat membantu dengan mengotomatiskan pekerjaan rutin, menata informasi, dan memberi tim cara yang lebih cepat untuk menyelesaikan pekerjaan. Kuncinya adalah menemukan platform yang sesuai dengan kebutuhan bisnis nyata tanpa menambah kerumitan. Lanjutkan membaca untuk menemukan platform AI bagi perusahaan yang dapat menyederhanakan operasional dan memudahkan pekerjaan sehari-hari.

Dari Kimi Work dan Microsoft Copilot Studio hingga UiPath AI Platform dan Salesforce Einstein AI, setiap platform menawarkan cara berbeda untuk meningkatkan operasional bisnis. Sebagian berfokus pada alur kerja, sementara yang lain mendukung produktivitas, otomatisasi, atau operasional pelanggan. Lihat ringkasan singkat di bawah ini untuk membandingkan semua 10 platform dan menemukan yang paling sesuai dengan kebutuhan Anda.

Platform AI yang tepat dapat membuat pekerjaan bisnis sehari-hari lebih cepat dan mudah. Baik Anda ingin mengotomatiskan proses, mendukung tim, maupun menangani tugas kompleks, ada banyak pilihan untuk dijelajahi. Mari lihat 10 aplikasi AI untuk perusahaan yang dapat membantu bisnis Anda bekerja lebih efisien:

Kimi Work menghadirkan AI ke dalam alur kerja bisnis dengan membantu tim menangani tugas kompleks dan bertahap. Platform ini dapat merencanakan dan menjalankan tugas, menganalisis file dan data, melakukan riset, serta mengelola pekerjaan berulang melalui agen AI. Agent Swarm-nya dapat mengoordinasikan beberapa agen di berbagai bagian tugas. Ini membantu bisnis mengotomatiskan pekerjaan yang sarat pengetahuan dan bergerak lebih cepat.

Kimi Work menggabungkan beberapa kemampuan AI untuk mendukung berbagai jenis tugas bisnis. Mulai dari menangani alur kerja kompleks hingga bekerja dengan file dan informasi, fitur-fiturnya dirancang untuk membuat pekerjaan sehari-hari lebih efisien.

• Jalankan tugas bisnis kompleks dengan Goal Mode: Kimi Work membantu perusahaan melampaui percakapan AI sederhana dengan mendukung pelaksanaan tugas bertahap. Pengguna dapat memberikan tujuan bisnis, lalu Kimi Work dapat menguraikan kebutuhan, merencanakan alur kerja, menyelesaikan tugas, dan meninjau hasil selama proses berlangsung tanpa memerlukan instruksi terperinci untuk setiap langkah.

• Jalankan riset paralel dengan beberapa agen AI: Kimi Work menggunakan Agent Swarm untuk mendukung riset perusahaan yang kompleks dengan mengoordinasikan beberapa agen AI. Agen yang berbeda dapat menganalisis aspek seperti pesaing, pelanggan, harga, dan tren pasar secara bersamaan, lalu menggabungkan temuan mereka menjadi analisis menyeluruh untuk mendukung keputusan bisnis.

• Hubungkan AI dengan pengetahuan dan data perusahaan: Kimi Work dapat bekerja dengan konteks bisnis dari file lokal, folder, sumber daya web, dan basis data profesional. Dengan mengakses informasi yang relevan, platform ini dapat menghasilkan wawasan dan keluaran yang lebih akurat berdasarkan data perusahaan, alih-alih hanya mengandalkan pengetahuan umum.

• Otomatiskan alur kerja perusahaan dan tugas berulang: Kimi Work membantu bisnis mengotomatiskan alur kerja berkelanjutan, mulai dari pemantauan rutin hingga pengumpulan dan analisis informasi. Tugas terjadwal dapat melacak aspek seperti perubahan pasar, pembaruan dari pesaing, sinyal pelanggan, dan metrik bisnis, sehingga memberi tim wawasan terstruktur dari waktu ke waktu.

• Buat keluaran AI yang siap digunakan untuk bisnis: Kimi Work mengubah riset dan analisis berbasis AI menjadi hasil kerja perusahaan yang praktis. Platform ini dapat membantu membuat laporan, presentasi, spreadsheet, situs web, dan kode, sehingga tim dapat lebih cepat beralih dari perencanaan dan riset ke pelaksanaan.

• Riset bisnis dan analisis pasar

• Laporan dan presentasi

• Analisis data dan dokumen

• Alur kerja berulang dan pemantauan

Tingkatkan pekerjaan berbasis AI Anda dengan Kimi Business, yang dirancang untuk mendukung tim melalui kapabilitas AI yang disesuaikan dengan kebutuhan bisnis. Perlindungan privasi dan keamanan yang lebih kuat membantu bisnis mengelola informasi mereka dengan lebih yakin.

Microsoft Copilot Studio adalah platform low-code untuk membangun dan menerapkan agen AI serta alur kerja otomatis. Platform ini memungkinkan bisnis menghubungkan agen dengan data perusahaan, aplikasi, API, dan layanan eksternal melalui konektor serta alat lainnya. Tim dapat merancang agen yang memahami permintaan, memanfaatkan pengetahuan bisnis, dan mengambil tindakan di seluruh sistem yang terhubung.

• Membangun agen AI khusus: Buat agen untuk tugas bisnis tertentu tanpa memerlukan pengalaman pengembangan yang luas. Agen dapat menggunakan instruksi, pengetahuan, alat, dan data yang terhubung untuk menyelesaikan tugas.

• Mengotomatiskan alur kerja multilangkah: Bangun alur yang menangani proses berulang, seperti persetujuan, pembaruan data, dan logika bisnis lainnya.

• Menghubungkan aplikasi bisnis: Gunakan konektor bawaan dan server MCP agar agen dapat bekerja dengan layanan seperti SharePoint, Salesforce, SAP, dan ServiceNow.

• Menguji dan mengelola agen: Tim dapat menguji, mengevaluasi, menerbitkan, dan memantau agen sambil menerapkan kontrol keamanan dan tata kelola.

• Asisten AI internal

• Dukungan karyawan

• Otomatisasi proses bisnis

• Alur kerja Microsoft 365

Google Gemini for Workspace menghadirkan AI generatif langsung ke lingkungan produktivitas Google. Layanan ini berfungsi di berbagai aplikasi seperti Gmail, Docs, Sheets, Slides, Drive, dan Meet untuk mendukung tugas bisnis sehari-hari. Tim dapat menggunakan Gemini untuk membuat konten, merangkum informasi, menganalisis data, dan mencatat detail rapat sambil menghemat waktu berharga setiap hari.

• Membantu penulisan: Gemini dapat membantu menyusun dan menyempurnakan email serta dokumen langsung di dalam Gmail dan Docs.

• Menganalisis informasi bisnis: Tim dapat menggunakan Gemini di seluruh Workspace untuk mengolah informasi dan memperoleh wawasan tanpa meninggalkan alat yang sudah digunakan.

• Mendukung rapat: Gemini di Meet dapat secara otomatis mencatat notulen rapat, sehingga membantu tim melacak pembahasan penting.

• Mendukung pengetahuan tim: Gemini dapat bekerja dengan sumber yang diunggah di Gemini Notebook untuk membantu tim menemukan wawasan dan berbagi pengetahuan.

• Pembuatan email dan dokumen

• Kolaborasi tim

• Dukungan rapat

• Produktivitas Workspace

UiPath menggabungkan agen AI, otomatisasi proses robotik, dan orkestrasi proses untuk mengotomatiskan pekerjaan di seluruh sistem perusahaan. Platformnya dapat mengoordinasikan manusia, robot perangkat lunak, agen AI, dan proses bisnis dari satu lingkungan terpadu. UiPath juga menyediakan alat untuk membangun, menerapkan, dan mengelola otomatisasi perusahaan.

• Membangun agen AI dan otomatisasi: Tim dapat membuat agen AI dan menggabungkannya dengan alat otomatisasi untuk menangani proses bisnis yang kompleks.

• Mengoordinasikan proses perusahaan: UiPath mengoordinasikan agen, robot, sistem, dan manusia dalam alur kerja yang berjalan lebih lama.

• Menghubungkan sistem bisnis: Platform ini dirancang untuk bekerja di berbagai teknologi dan sumber data tanpa mengharuskan bisnis memindahkan seluruh data mereka.

• Mengelola otomatisasi dalam skala besar: Tata kelola, keamanan, dan kemampuan audit bawaan membantu organisasi mengelola agen AI dan otomatisasi di berbagai departemen.

• Proses bisnis berulang

• Operasi keuangan

• Otomatisasi alur kerja perusahaan

• RPA skala besar

Salesforce Einstein menambahkan kemampuan AI ke lingkungan CRM Salesforce, sehingga tim dapat memanfaatkan data pelanggan dan penjualan dengan lebih efektif. Fitur-fiturnya mendukung tugas seperti penilaian prospek, penilaian peluang, peramalan, dan alur kerja penjualan lainnya. Hal ini menjadikannya sangat relevan bagi organisasi yang sudah mengelola operasi pelanggan melalui Salesforce.

• Menilai prospek penjualan: Einstein Lead Scoring menggunakan AI untuk membantu tim penjualan mengidentifikasi prospek berdasarkan kemungkinan mereka untuk berkonversi.

• Menilai peluang: Opportunity Scoring membantu tim mengidentifikasi peluang penjualan yang mungkin memerlukan perhatian lebih.

• Mendukung peramalan penjualan: Einstein Forecasting menggunakan AI dan data penjualan untuk mendukung perencanaan pendapatan yang lebih terinformasi.

• Menggunakan AI di seluruh alur kerja CRM: Einstein menghadirkan kemampuan AI ke dalam proses Salesforce, sehingga tim dapat bekerja dengan informasi pelanggan dan penjualan secara lebih efisien.

• Tim penjualan

• Manajemen prospek

• Peramalan penjualan

• Operasi CRM

IBM watsonx adalah platform AI perusahaan yang dibangun dengan fokus pada pengembangan AI, manajemen data, dan tata kelola. Lingkungan watsonx.ai menyediakan alat untuk mengembangkan aplikasi AI generatif dan machine learning, sedangkan watsonx.data membantu organisasi mengolah data tepercaya. watsonx.governance menambahkan pemantauan dan kontrol untuk alur kerja AI yang bertanggung jawab.

• Mengembangkan aplikasi AI: watsonx.ai menyediakan lingkungan terintegrasi untuk membangun solusi AI generatif dan machine learning.

• Mengelola data perusahaan: watsonx.data membantu menyiapkan dan mengintegrasikan data dari berbagai sumber untuk kasus penggunaan AI dan analitik.

• Membangun dengan model fondasi: Tim dapat bekerja dengan model fondasi IBM, pihak ketiga, sumber terbuka, atau yang disesuaikan.

• Mengatur alur kerja AI: watsonx.governance menyediakan kemampuan evaluasi dan pemantauan untuk pengembangan AI yang lebih transparan dan terkendali.

• Pengembangan AI perusahaan

• Data dan analitik

• Tata kelola AI

• Industri teregulasi

Amazon Bedrock adalah layanan AWS terkelola untuk membangun aplikasi AI generatif menggunakan model fondasi dari berbagai penyedia. Layanan ini memberi pengembang akses ke model, alat kustomisasi, basis pengetahuan, dan kemampuan membangun aplikasi melalui AWS. Bisnis juga dapat menghubungkan aplikasi AI dengan data dan sistem mereka sendiri.

• Mengakses berbagai model fondasi: Pengembang dapat memilih model yang ditawarkan oleh berbagai penyedia AI melalui satu layanan AWS terkelola.

• Membangun agen AI: Bedrock menyediakan alat untuk membuat agen yang dapat berinteraksi dengan sistem perusahaan, sumber data, dan API.

• Menghubungkan pengetahuan privat: Knowledge Bases menggunakan retrieval-augmented generation untuk memasukkan data perusahaan yang relevan ke dalam respons AI.

• Menyesuaikan aplikasi AI: Pengembang dapat menggunakan teknik seperti fine-tuning, RAG, dan kustomisasi model untuk menyesuaikan aplikasi AI dengan kebutuhan spesifik.

• Aplikasi AI generatif

• Asisten AI kustom

• Tim pengembang

• Solusi AI perusahaan

Dify adalah platform sumber terbuka untuk membangun dan mengelola aplikasi AI dengan fokus pada alur kerja visual dan operasional LLM. Platform ini mendukung berbagai model bahasa, basis pengetahuan, agen AI, serta desain alur kerja low-code. Dengan demikian, tim dapat membangun aplikasi AI tanpa harus membuat setiap komponen dari awal, sekaligus mengurangi waktu dan upaya pengembangan.

• Merancang alur kerja AI secara visual: Tim dapat menghubungkan model, alat, pengambilan pengetahuan, kode, pemicu, dan peninjauan manusia melalui lingkungan alur kerja visual.

• Membangun agen AI: Dify menyediakan kerangka agen untuk membuat aplikasi yang dapat menggunakan alat dan pengetahuan untuk menyelesaikan tugas.

• Membuat aplikasi berbasis pengetahuan: Kemampuan RAG-nya memungkinkan aplikasi mengambil informasi relevan dari sumber pengetahuan yang terhubung.

• Memantau proses alur kerja: Tim dapat memeriksa jalur eksekusi, output, variabel, dan log untuk memahami kinerja alur kerja AI mereka.

• Pengembangan aplikasi AI

• Alat AI internal

• Prototipe alur kerja AI

• Asisten berbasis pengetahuan

ServiceNow AI menggabungkan agen AI, data perusahaan, dan alur kerja untuk mengotomatiskan pekerjaan di berbagai bidang, seperti TI, SDM, dan layanan pelanggan. Agennya dapat melakukan tindakan di berbagai sistem yang terhubung, bukan sekadar menghasilkan respons. Platform ini juga mendukung orkestrasi agen serta alat untuk membangun agen AI yang disesuaikan guna menyederhanakan proses bisnis kompleks lintas tim.

• Mengotomatiskan tugas perusahaan: Agen AI dapat mengambil keputusan dan melakukan tindakan di seluruh alur kerja bisnis dengan lebih sedikit intervensi manual.

• Mengoordinasikan agen AI: AI Agent Orchestrator membantu beberapa agen bekerja bersama untuk mencapai tujuan bisnis yang lebih kompleks.

• Membangun agen kustom: AI Agent Studio memungkinkan tim membuat agen khusus, menetapkan batasan, dan mengotomatiskan tugas menggunakan bahasa alami.

• Menghubungkan alur kerja dan sistem: ServiceNow menyatukan data, AI, alur kerja, dan keamanan untuk mendukung operasional perusahaan yang terintegrasi.

• Manajemen layanan TI

• Layanan karyawan

• Dukungan pelanggan

• Operasional perusahaan

Kore.ai adalah platform AI perusahaan yang berfokus pada pembangunan agen AI dan pengalaman percakapan melalui kanal teks dan suara. Platform ini dirancang untuk membantu organisasi mengotomatiskan interaksi dengan pelanggan dan karyawan sambil menghubungkan AI ke sistem bisnis. Kemampuannya mendukung kasus penggunaan percakapan maupun otomatisasi perusahaan yang lebih luas.

• Membangun agen AI: Buat agen khusus yang dapat menangani percakapan bisnis dan menyelesaikan tugas yang ditentukan.

• Mendukung suara dan teks: Hadirkan interaksi berbasis AI melalui berbagai kanal komunikasi bagi pelanggan dan karyawan.

• Menghubungkan sistem bisnis: Integrasikan pengalaman AI dengan aplikasi dan data perusahaan untuk mendukung respons serta tindakan yang lebih berguna.

• Mengotomatiskan percakapan: Gunakan AI untuk menangani pertanyaan umum, permintaan, dan proses dukungan sambil mengurangi beban kerja manual.

• Layanan pelanggan

• Asisten karyawan

• Otomatisasi suara

• AI Percakapan

Menemukan platform AI yang sesuai dimulai dengan memahami kebutuhan bisnis Anda yang sebenarnya. Mulai dari integrasi dan keamanan hingga skalabilitas dan biaya, beberapa faktor dapat memengaruhi keputusan Anda. Pertimbangkan poin-poin berikut sebelum memilih solusi AI untuk perusahaan:

• Tentukan kasus penggunaan perusahaan yang jelas

Identifikasi tugas dan alur kerja spesifik yang ingin Anda tingkatkan nilainya dengan AI. Baik Anda memerlukan agen AI untuk tugas perusahaan, riset, otomatisasi, maupun dukungan pelanggan, tujuan yang jelas memudahkan pemilihan platform. Tujuan tersebut juga membantu Anda mengukur hasil setelah penerapan.

• Periksa integrasi dengan sistem yang ada

Pilih platform yang dapat terhubung dengan alat dan sistem yang sudah digunakan bisnis Anda. Integrasi yang kuat dengan CRM, basis data, alat komunikasi, dan perangkat lunak lain dapat mengurangi pekerjaan manual. Dengan demikian, aplikasi AI perusahaan lebih mudah disesuaikan dengan alur kerja yang ada.

• Verifikasi keamanan dan privasi data

Periksa bagaimana platform melindungi, menyimpan, dan memproses data bisnis Anda. Carilah kontrol akses, enkripsi, opsi kepatuhan, dan kebijakan data yang jelas. Keamanan yang kuat sangat penting, terutama saat platform AI menangani informasi sensitif.

• Nilai skalabilitas di berbagai tim

Pertimbangkan apakah platform dapat mendukung lebih banyak pengguna, departemen, dan alur kerja seiring pertumbuhan bisnis Anda. Platform tersebut harus mampu menangani beban kerja yang meningkat tanpa menimbulkan kerumitan yang tidak perlu. Solusi yang skalabel dapat mendukung adopsi yang lebih luas dari waktu ke waktu.

• Pastikan dukungan untuk kolaborasi

Carilah fitur yang membantu karyawan bekerja sama dalam tugas berbasis AI dan alur kerja bersama. Ruang kerja bersama, izin akses, dan cara mudah untuk bertukar hasil dapat meningkatkan produktivitas tim. Hal ini membantu menjadikan AI berguna di seluruh departemen, bukan hanya bagi pengguna individu.

• Bandingkan harga dengan peningkatan produktivitas

Jangan hanya melihat biaya langganan; pertimbangkan pula waktu dan sumber daya yang dapat dihemat platform. Bandingkan harganya dengan potensi peningkatan produktivitas, otomatisasi, dan efisiensi operasional. Dengan begitu, Anda memperoleh gambaran yang lebih jelas tentang nilai bisnis secara keseluruhan.

• Tinjau keandalan dukungan vendor

Dukungan yang andal dapat memberikan perbedaan besar ketika AI menjadi bagian dari operasional bisnis sehari-hari. Periksa dokumentasi, sumber daya orientasi, kanal dukungan, dan opsi respons sebelum memilih platform. Dukungan vendor yang baik dapat membantu tim menyelesaikan masalah dan menjaga kelancaran alur kerja.

Otomatisasi bisnis kini melampaui tugas berulang, dengan AI membantu tim melakukan riset, menganalisis, membuat, dan mengelola alur kerja yang kompleks. Sepuluh alat yang dibahas di sini menunjukkan bagaimana platform AI untuk perusahaan dapat mendukung CRM, layanan pelanggan, data, produktivitas, dan otomatisasi proses. Pilihan yang tepat bergantung pada alur kerja, sistem, dan tujuan Anda. Kimi Work membantu agen AI menangani tugas bisnis yang kompleks dan bertahap. Untuk perlindungan privasi dan keamanan yang lebih kuat, berlangganan Kimi Business untuk kapabilitas AI yang disesuaikan dengan kebutuhan bisnis.