L'IA sta cambiando il modo in cui gli sviluppatori creano applicazioni, automatizzano attività e offrono esperienze digitali più intelligenti. Un'API del modello consente di integrare funzionalità IA avanzate nel software senza sviluppare modelli da zero. Kimi API offre agli sviluppatori l'accesso a potenti modelli linguistici per la generazione di testo, la programmazione, il ragionamento e l'analisi dei documenti. Questa guida illustra Kimi API, le sue funzionalità principali, le applicazioni pratiche e come iniziare.
Cos'è un'API del modello
Un'API del modello è un'interfaccia che consente alle applicazioni di accedere a un modello di IA tramite codice. Le applicazioni inviano richieste strutturate contenenti input come testo o immagini e ricevono risultati generati dal modello. Le API di modelli ospitati consentono agli sviluppatori di utilizzare queste funzionalità senza dover addestrare o gestire personalmente i modelli sottostanti.
Kimi API fornisce accesso programmatico ai modelli Kimi di Moonshot AI, consentendo agli sviluppatori di integrare nelle proprie applicazioni la generazione di testo, conversazioni multi-turno, assistenza alla programmazione, analisi dei documenti e comprensione visiva.
Attraverso un'interfaccia unificata, gli sviluppatori possono collegare modelli di IA a siti web, applicazioni software, strumenti interni e flussi di lavoro automatizzati. Ciò semplifica l'integrazione dell'IA, eliminando al contempo la necessità di gestire l'infrastruttura del modello sottostante.
Tipi di API per modelli di IA
Le API per modelli di IA supportano diversi tipi di input e attività, a seconda del modello sottostante e delle sue capacità. Le categorie più comuni includono:
API per la generazione di testo: generano, riscrivono, traducono e riassumono testi in base ai prompt degli utenti. Sono comunemente utilizzate in chatbot, assistenti di scrittura e applicazioni per la creazione di contenuti.
API per gli embedding: convertono testo o altri dati supportati in rappresentazioni vettoriali numeriche. Gli sviluppatori possono usare questi embedding per la ricerca semantica, i sistemi di raccomandazione e la generazione aumentata dal recupero (RAG).
API per la generazione di immagini: generano o modificano immagini in base a prompt testuali o immagini di riferimento, supportando applicazioni quali strumenti di progettazione e piattaforme creative.
API multimodali: elaborano più tipi di input, come testo e immagini, nella stessa interazione. Queste API possono supportare risposte visive a domande, analisi delle immagini e altre applicazioni multimodali.
API vocali e audio: convertono il parlato in testo, generano audio parlato o elaborano input vocali per applicazioni quali assistenti vocali e strumenti di trascrizione.
Alcuni modelli di IA supportano più capacità, pertanto queste categorie non si escludono a vicenda. Ad esempio, i modelli Kimi supportati possono gestire attività basate sul testo e input visivi, consentendo agli sviluppatori di creare applicazioni che combinano la comprensione del linguaggio con l'analisi delle immagini.
Il ruolo delle API dei modelli nelle piattaforme di IA
Un'API del modello è l'interfaccia che un'applicazione utilizza per chiamare un modello di IA. Una piattaforma API di IA fornisce queste interfacce insieme a strumenti per gestire chiavi API, fatturazione, utilizzo e servizi correlati. Una piattaforma può offrire i propri modelli, modelli di terze parti o entrambi.
Ad esempio, la piattaforma Kimi API fornisce accesso ai modelli Kimi di Moonshot AI, insieme a una console per creare chiavi e monitorare l'utilizzo. Gli sviluppatori chiamano l'API del modello dalle proprie applicazioni e usano la piattaforma per gestire tale accesso. Le due componenti operano insieme nello stesso flusso di sviluppo.
Perché usare Kimi API
Accesso ai modelli avanzati di Kimi: Kimi API offre agli sviluppatori l'accesso ai più recenti modelli di Moonshot AI, compresi modelli avanzati progettati per attività complesse di ragionamento, programmazione e multimodali. Questi modelli offrono maggiori capacità di risoluzione dei problemi, una generazione di codice più efficace e la comprensione di contesti lunghi, aiutando gli sviluppatori a creare applicazioni in grado di gestire istruzioni complesse, analizzare grandi quantità di informazioni e gestire flussi di lavoro impegnativi.
Formato API compatibile con OpenAI: Kimi API supporta il formato OpenAI Chat Completions API, consentendo agli sviluppatori di utilizzare SDK OpenAI compatibili. Configura l'URL di base di Kimi API, la chiave API e l'ID del modello, quindi verifica i parametri supportati e il comportamento specifico del modello prima di adattare un'applicazione esistente.
Questa compatibilità semplifica l'integrazione di un'API di modello IA nei flussi di sviluppo consolidati.
Risposte in streaming e non in streaming: Kimi API supporta modalità di risposta sia in streaming sia non in streaming, per adattarsi a requisiti applicativi diversi. Le richieste non in streaming restituiscono risposte complete, mentre lo streaming trasmette gradualmente il contenuto generato tramite eventi inviati dal server (SSE).
Questa flessibilità rende l'API del modello adatta sia all'elaborazione in background sia alle applicazioni di chat interattive che richiedono feedback in tempo reale.
Integrazione flessibile: gli sviluppatori possono collegare Kimi API a siti web, servizi backend, applicazioni personalizzate e flussi di lavoro automatizzati. La sua architettura basata su API offre la flessibilità necessaria per integrare le funzionalità dell'API del modello in diversi ambienti tecnici e progetti di sviluppo.
Come iniziare a usare Kimi API
Esistono diversi modi per iniziare a utilizzare Kimi API, a seconda che tu voglia lavorare con gli strumenti per sviluppatori di Kimi o integrare i suoi modelli in un'applicazione esistente. Puoi collegare Kimi API a Kimi Code CLI per lo sviluppo software assistito dall'IA oppure usare SDK e strumenti compatibili per creare le tue applicazioni.
Usare Kimi API con Kimi Code
Kimi Code CLI è un agente di programmazione IA basato su terminale che può leggere e modificare i file di progetto, eseguire comandi, analizzare il codice e assistere nelle attività di sviluppo software. Puoi collegarlo all'API di Kimi Open Platform usando una chiave API e utilizzare i modelli Kimi direttamente nel tuo ambiente di sviluppo.
Passaggio 1. Crea un account Kimi API
Visita la piattaforma Kimi API e registra un account. Accedi per utilizzare la console per sviluppatori, in cui puoi gestire le chiavi API e verificare l'utilizzo dell'API. Quando le tue ricariche cumulative raggiungono 5 (per iniziare a effettuare chiamate API è richiesta una ricarica minima di 1 $). Consulta la politica di ricarica e la console per le condizioni aggiornate.
Passaggio 2. Genera una chiave API
Apri la sezione di gestione delle chiavi API nella console e crea una nuova chiave API.
Copia la chiave generata e conservala in modo sicuro. Evita di inserirla direttamente nel codice della tua applicazione o di esporla nel codice lato client.
Passaggio 3. Installa Kimi Code CLI
Kimi Code CLI è un agente di programmazione IA basato su terminale che supporta l'API di Kimi Open Platform.
Su macOS o Linux, installalo utilizzando lo script di installazione ufficiale:
Su Windows, apri PowerShell ed esegui:
Prima di avviare Kimi Code CLI su Windows, assicurati che Git for Windows sia installato.
In alternativa, installalo con npm:
L'installazione tramite npm richiede Node.js 22.19.0 o versioni successive.
Passaggio 4. Collega Kimi API a Kimi Code
Vai alla directory del progetto e avvia Kimi Code CLI:
Nell'interfaccia interattiva di Kimi Code CLI, inserisci /login. Seleziona chiave API di Kimi Open Platform, quindi incolla la chiave API generata in precedenza.
Questo esempio utilizza una chiave API di Kimi Open Platform in Kimi Code CLI. L'utilizzo viene addebitato sul tuo account API in base alle tariffe dei token applicabili, separatamente dalle quote incluse nell'abbonamento a Kimi Code. Per le opzioni attuali di installazione e autenticazione, consulta la guida introduttiva a Kimi Code CLI.
Passaggio 5. Seleziona un modello e inizia a programmare
In Kimi Code CLI, inserisci /model per aprire il selettore di modelli e scegliere un modello disponibile.
Dopo aver selezionato il modello, inserisci un'attività di programmazione nella CLI. Ad esempio:
Kimi Code può quindi aiutarti a esaminare i file del progetto, analizzare il codice, suggerire modifiche e supportarti nelle attività di sviluppo.
Integra Kimi API con altri SDK e strumenti
Se stai sviluppando un'applicazione personalizzata o utilizzi già un framework di sviluppo IA, puoi integrare i modelli Kimi tramite SDK e strumenti compatibili anziché usare Kimi Code CLI.
Kimi API supporta il formato OpenAI API, quindi le applicazioni che usano l'SDK OpenAI per Python o Node.js possono in genere connettersi aggiornando l'URL di base dell'API, la chiave API e l'ID del modello. Ad esempio, con l'SDK OpenAI per Python:
Passaggio 1. Installa l'SDK OpenAI
Passaggio 2. Configura il client Kimi API
Imposta la chiave API come variabile d'ambiente nel terminale in cui eseguirai Python. Su macOS o Linux:
In Windows PowerShell:
Quindi crea il client in Python:
Questo esempio utilizza l'endpoint API internazionale. Se utilizzi la piattaforma della Cina continentale, segui la relativa documentazione per https://api.moonshot.cn/v1 e usa la chiave API e i modelli disponibili per tale piattaforma. Scegli l'endpoint corrispondente al tuo account e alle tue credenziali della piattaforma, anziché cambiarlo esclusivamente in base alla tua posizione fisica.
Passaggio 3. Invia una richiesta a un modello Kimi
Questo esempio utilizza l'interfaccia Chat Completions per inviare un messaggio a Kimi K3.1 Pro e stampare la risposta generata. Puoi estendere l'integrazione con streaming, chiamate di strumenti e altre funzionalità API supportate.
Altri SDK e strumenti di sviluppo
Oltre all'SDK OpenAI, Kimi API può essere integrata anche con altri client compatibili e strumenti di programmazione IA. Ad esempio, gli sviluppatori possono utilizzare l'SDK Anthropic con il formato Anthropic Messages API oppure configurare strumenti quali Claude Code, Codex, OpenClaw e altri agenti compatibili per lavorare con i modelli Kimi.
Il processo di configurazione varia a seconda dello strumento. In base all'integrazione, potrebbe essere necessario specificare la chiave API, l'URL di base, l'ID del modello e il protocollo API. Prima di configurare la connessione, consulta la documentazione dello strumento pertinente e la guida alla compatibilità API di Kimi.
Per ulteriori informazioni, consulta la documentazione di Kimi API e l'elenco dei modelli.
Come scegliere un modello Kimi per la tua applicazione
Scegliere un modello Kimi significa trovare un equilibrio tra qualità dell'attività, velocità di output e costo API totale. Inizia testando un modello su attività rappresentative della tua applicazione, quindi confrontane i risultati e l'utilizzo di token.
La tabella seguente riassume quando vale la pena prendere in considerazione ciascun modello:
| Modello | Carichi di lavoro consigliati | Perché sceglierlo |
|---|---|---|
| kimi-k3.1-pro | Nuove applicazioni, programmazione complessa, ricerca e attività di agenti IA a lungo termine | Un punto di partenza pratico per i nuovi progetti, con le tariffe standard di input e output più basse tra questi tre modelli. |
| kimi-k3.1-pro-highspeed | Programmazione interattiva e altri flussi di lavoro in cui gli utenti attendono l'output generato | Le stesse capacità del modello di K3.1 Pro, con una velocità di generazione dell'output circa 2–3× superiore. Le tariffe standard per input, output e scrittura nella cache sono più alte. |
| kimi-k3 | Applicazioni esistenti già testate con K3 | Un'opzione ragionevole per mantenere un'integrazione K3 già convalidata; valuta i modelli più recenti sulle tue attività prima di effettuare il passaggio. |
Prezzi di Kimi API
Le tariffe riportate di seguito si applicano alla piattaforma API internazionale e sono indicate in USD per milione di token (1.000.000 token), al netto delle imposte applicabili. Tutti e tre i modelli supportano una finestra di contesto di 1.048.576 token.
| Modello | Input non memorizzato nella cache | Output | Hit della cache | Scrittura nella cache (5 min) | Scrittura nella cache (1 ora) |
|---|---|---|---|---|---|
| kimi-k3.1-pro | $2.00 | $10.00 | $0.20 | $2.00 | $4.00 |
| kimi-k3.1-pro-highspeed | $4.00 | $20.00 | $0.20 | $4.00 | $8.00 |
| kimi-k3 | $3.00 | $15.00 | $0.30 | $3.00 | $6.00 |
Per l'interfaccia Chat Completions utilizzata in questa guida, i token di input rientrano in tre categorie di fatturazione mutuamente esclusive: input non memorizzato nella cache, cache hit e scritture nella cache. Un token fatturato come scrittura nella cache non viene addebitato anche alla tariffa dell'input non memorizzato nella cache. Per stimare i costi, utilizza la ripartizione dell'utilizzo riportata dall'API.
La memorizzazione automatica nella cache utilizza per impostazione predefinita un TTL di 5 minuti per i prefissi idonei; è disponibile anche un TTL di 1 ora. Un cache hit viene fatturato alla tariffa dei cache hit e rinnova il TTL esistente senza un ulteriore addebito di scrittura. Consulta la pagina ufficiale dei prezzi API e la guida alla cache del contesto per conoscere le tariffe e le regole di fatturazione attuali.
Quando selezioni un modello per la tua applicazione, considera i seguenti fattori:
Qualità dell'attività: Usa K3.1 Pro come punto di partenza per nuovi progetti, quindi verifica se soddisfa i requisiti di accuratezza e affidabilità. Per un'integrazione K3 esistente, confronta il comportamento sui tuoi test di regressione prima di effettuare il passaggio.
Modalità di input: Tutti e tre i modelli supportano la comprensione visiva nativa. Verifica i formati di input supportati dal modello selezionato e i requisiti di preelaborazione per il tuo flusso di lavoro.
Lunghezza del contesto: Tutti e tre offrono una finestra di contesto di 1 milione di token. La sola dimensione non li distingue; valuta anche la qualità del recupero, la latenza e il costo di elaborazione delle cronologie lunghe.
Velocità di output: Valuta K3.1 Pro Highspeed quando è importante una generazione più rapida. La sua velocità di output approssimativamente 2–3× non deve essere considerata una garanzia che ogni attività end-to-end verrà completata 2–3× più velocemente.
Utilizzo e costo totali: confronta input non memorizzati nella cache, letture e scritture della cache, utilizzo dell'output ed eventuali strumenti a pagamento. K3.1 Pro presenta le tariffe standard più basse per input e output in questo confronto. Stima i costi dell'output in base all'utilizzo riportato, inclusi i token di ragionamento, anziché basarti solo sulla lunghezza della risposta finale.
Per gli ID dei modelli e le funzionalità aggiornati, consulta l'elenco dei modelli Kimi API. Prima di scegliere un modello per la produzione, confronta le opzioni candidate sul tuo carico di lavoro.
Casi d'uso comuni di Kimi API
Kimi API supporta diversi scenari di sviluppo, dalle applicazioni conversazionali e dalla generazione di contenuti all'analisi dei documenti e ai flussi di lavoro multimodali. Gli sviluppatori possono integrare i modelli Kimi nei prodotti esistenti o creare nuove applicazioni basate sull'IA per attività quali:
Assistenza clienti e assistenti conversazionali con IA: integra Kimi API in piattaforme di assistenza clienti, chatbot e assistenti virtuali per rispondere alle domande, spiegare i dettagli dei prodotti e gestire le richieste di assistenza più comuni. Includendo i messaggi precedenti nelle nuove richieste API, le applicazioni possono mantenere il contesto della conversazione e fornire risposte più pertinenti. Questo rende Kimi API utile per l'automazione del servizio clienti, gli strumenti di apprendimento interattivo, i consigli personalizzati e altre applicazioni conversazionali.
Scrittura e generazione di contenuti con IA: crea assistenti di scrittura e strumenti per la creazione di contenuti che generano testi in linguaggio naturale in base alle istruzioni degli utenti e alle informazioni contestuali. Gli sviluppatori possono usare i modelli Kimi per creare articoli, descrizioni di prodotti e testi di marketing, nonché per riscrivere, tradurre e riassumere testi. Queste funzionalità possono inoltre supportare risposte alle domande, spiegazioni contestuali ed estrazione di informazioni nelle applicazioni di scrittura e produttività.
Analisi dei documenti e recupero delle conoscenze: integra i modelli Kimi nei flussi di elaborazione dei documenti per analizzare materiali corposi, riassumere report, estrarre risultati della ricerca e rispondere a domande sui contenuti forniti. Gli sviluppatori possono anche combinare l'elaborazione di contesti lunghi con sistemi di recupero dei documenti per creare applicazioni basate sulla conoscenza che lavorano con informazioni provenienti da più fonti. Tra le possibili applicazioni rientrano l'analisi di articoli di ricerca, la ricerca nelle conoscenze interne, le domande e risposte sui documenti e l'organizzazione delle informazioni.
Assistenti di programmazione e strumenti di sviluppo con IA: usa Kimi API per supportare attività di sviluppo software quali generazione del codice, debugging, spiegazione del codice e documentazione tecnica. Gli sviluppatori possono integrare le risposte del modello in editor di codice, piattaforme di sviluppo e strumenti tecnici interni. In combinazione con le chiamate di funzione, i modelli Kimi possono anche interagire con servizi e funzioni di sviluppo esterni, fornendo una base per assistenti di programmazione e flussi di lavoro di sviluppo basati sull'IA più avanzati.
Applicazioni multimodali: usa i modelli Kimi supportati per elaborare input visivi insieme a prompt testuali, consentendo alle applicazioni di interpretare immagini e video e rispondere a istruzioni in linguaggio naturale. Gli sviluppatori possono combinare la comprensione testuale e visiva per creare applicazioni per risposte a domande basate su immagini, analisi di contenuti visivi, comprensione di immagini e video e altri flussi di lavoro che coinvolgono più tipi di input. I formati di input e le funzionalità supportati dipendono dal modello selezionato.
Conclusione
In sintesi, Kimi API semplifica per gli sviluppatori l'integrazione di funzionalità IA avanzate nelle applicazioni, senza dover creare modelli da zero. Dalla generazione di contenuti e dall'analisi dei documenti alla programmazione e alle attività multimodali, supporta un'ampia gamma di esigenze di sviluppo. Grazie a un'API flessibile per modelli IA, puoi scegliere i modelli più adatti e creare applicazioni pratiche basate sull'IA.
