Tutto quello che devi sapere sul vibe coding

Il vibe coding è stato introdotto all’inizio del 2025 dal ricercatore AI Andrej Karpathy, già in OpenAI e Tesla. Lo ha descritto come un nuovo modo di creare software usando modelli linguistici avanzati. L’idea ha preso piede dopo che ne ha parlato pubblicamente e sui social media. Sviluppatori e startup hanno iniziato presto a sperimentarlo, e il termine si è diffuso rapidamente negli ambienti tech dedicati alla programmazione con AI.

Il vibe coding usa l’AI per aiutarti a creare software descrivendo la tua idea in linguaggio semplice, invece di scrivere codice in prima persona. L’AI interpreta ciò che vuoi e genera il programma per te. Può anche testare e correggere errori strada facendo. Così la tua attenzione resta sull’obiettivo principale e su come deve funzionare il software, non sui dettagli tecnici. Accelera la prototipazione, anche se potresti avere meno controllo sulle finezze del codice. Gli strumenti che funzionano come un generatore di app con AI possono persino trasformare un singolo prompt in un’app completa e condivisibile.

Il coding tradizionale richiede agli sviluppatori di scrivere, testare e correggere personalmente ogni riga di codice. Nel coding basato sul vibe, l’utente spiega il compito in linguaggio semplice e l’AI crea il programma. Il coding tradizionale richiede solide competenze tecniche, mentre il vibe coding riduce questo requisito. È più veloce per prototipi rapidi, ma il coding tradizionale offre maggiore controllo e affidabilità.

Il modo migliore per capire il vibe coding è guardare progetti reali che le persone hanno realizzato. Anche chi non ha molta esperienza di programmazione sta costruendo strumenti utili per le attività quotidiane. Ecco alcuni esempi:

Un'analista operativa senza esperienza di programmazione ha creato una dashboard delle vendite per i suoi report settimanali. L'app trasforma dodici mesi di dati di vendita campione in schede KPI, un grafico dell'andamento dei ricavi, una ripartizione per categoria e una lista dei bestseller, tutto filtrabile per intervallo di mesi. Numeri che prima richiedevano un pomeriggio per essere compilati ora si aggiornano con un clic. Questo dimostra che il vibe coding può gestire il lavoro quotidiano sui dati, non solo i siti web.

Il prompt che l'ha creata:

Una product manager ha creato il suo sito personale di case study senza scrivere una riga di codice. Invece di una semplice pagina di curriculum, ogni progetto inizia con il proprio risultato misurabile, i visitatori possono filtrare i case study per settore, e il sito li guida attraverso servizi, testimonianze e un modulo di contatto che promette una risposta entro 24 ore. Questo progetto dimostra che anche i non sviluppatori possono creare rapidamente una presenza online credibile, pensata per conquistare clienti.

Il prompt che l'ha creato:

Un product designer ha ricostruito il classico puzzle delle mine della sua infanzia con un look più calmo e moderno. Il campo funziona esattamente come lo ricordi — scoprire caselle, piazzare bandierine, liberare il campo — ma i numeri arcobaleno sono sostituiti da una scala di profondità monocromatica, e una modalità zen nascosta elimina completamente il timer. Tre livelli di difficoltà funzionano fluidamente su telefono e desktop. Questo progetto mostra come il vibe coding possa dare a un gioco familiare un aspetto fresco e curato.

Il prompt che l'ha creato:

Un growth marketer ha creato un'app web divertente per gli amici curiosi di crypto. Gli utenti scelgono una moneta fittizia, inseriscono un investimento immaginario e trascinano un cursore per vedere quanto potrebbero guadagnare se il prezzo sale — mentre un indicatore a razzo sale da «Noodles istantanei» fino a «Isola privata». Tutti i prezzi sono dati campione: è un giocattolo ipotetico, non un consiglio finanziario. Questo progetto mostra come il vibe coding trasformi idee semplici in app interattive.

Il prompt che l'ha creato:

Un tecnologo dell'educazione ha creato un pratico strumento web per aiutare a pianificare i tagli di falegnameria. Inserisci le dimensioni del tuo pannello di compensato e i pezzi che ti servono, e l'app disegna un layout di taglio in scala — fino alla lama da 3 mm — più un report degli scarti e una lista di taglio pronta all'uso. Questo fa risparmiare tempo di misurazione a mano e aiuta a ridurre gli sprechi. Questo progetto è un buon esempio di come semplici istruzioni possano diventare uno strumento davvero utile.

Il prompt che l'ha creato:

Kimi Crea un'app è un generatore di siti web con AI che ti aiuta a trasformare un’idea in una web app funzionante e condivisibile in pochi minuti. In molti casi basta un solo prompt. È pensato per prototipazione rapida, design guidato dall’AI e applicazioni di AI generativa. Per iniziare subito, segui questi passaggi:

Scrivi la tua idea in modo chiaro e semplice. Descrivi layout, sezioni, stile, funzionalità e utenti target. Invia e lascia che l’AI generi all’istante una bozza visiva pronta all’uso.

Esempio di prompt:

Modifica direttamente il layout della pagina. Regola visivamente testi, sezioni, spaziature, immagini o colori. Usa la chat per perfezionare la struttura, riscrivere i contenuti, aggiungere funzionalità o migliorare il design.

Quando sei soddisfatto, pubblica subito il sito web. Condividi il link live con altre persone, usalo come prototipo oppure continua a perfezionarlo in qualsiasi momento.

Kimi Code è un agent AI progettato per sviluppatori che vogliono un’esperienza di vibe coding terminal-first. Puoi descrivere attività in linguaggio naturale, esplorare progetti e automatizzare workflow direttamente dal terminale. Che tu debba correggere bug, aggiungere funzionalità o scrivere nuovo codice, semplifica molto lo sviluppo. Per iniziare subito, segui questi passaggi:

Esegui lo script di installazione per il tuo sistema (Linux/macOS o Windows) per installare Kimi Code CLI insieme a uv, il gestore di pacchetti Python.

Linux/macOS (consigliato):

Windows (PowerShell):

Alternativa tramite uv:

Dopo l’installazione, verifica il tutto con il comando seguente e assicurati che sia installato Python 3.12–3.14; per le migliori prestazioni è consigliata la versione 3.13.

Vai nella cartella del progetto ed esegui kimi per avviare Kimi Code CLI:

Usa il comando /login per selezionare Kimi Code come sorgente API, completare l’autorizzazione OAuth e salvare le impostazioni. Se nel progetto manca un file AGENTS.md, esegui /init per aiutare Kimi a comprendere la struttura del progetto.

Ora puoi chattare con Kimi Code CLI in linguaggio naturale oppure passare alla modalità shell per eseguire comandi direttamente. Usalo per esplorare codebase, automatizzare attività, generare o modificare codice e visualizzare la struttura del progetto. Usa /help per vedere tutti i comandi e ottimizzare il tuo workflow.

Comprendere la struttura alla base di questo approccio aiuta a chiarire come trasformi le idee in software funzionante. Ecco una panoramica completa:

Segue un workflow semplice. Per prima cosa descrivi il problema o l’attività in linguaggio naturale. L’AI crea quindi automaticamente la prima versione della soluzione. Tu la rivedi, la correggi e la testi. Ripeti il processo finché non sei soddisfatto del risultato finale. Infine, controlla e riordina con cura il codice. In questo modo tutto funziona bene, anche se non sei un coder esperto.

Per far funzionare il vibe coding è essenziale un framework strutturato. Il framework del vibe coding si fonda su tre pilastri principali: un’interfaccia in linguaggio naturale, un motore guidato da LLM e un ciclo di test automatizzato. A differenza della programmazione tradizionale, questo framework tratta l’LLM come esecutore principale, mentre lo sviluppatore agisce da direttore d’orchestra di alto livello. Lo sviluppatore invia istruzioni chiare all’LLM, che genera codice e testa automaticamente i risultati. È proprio questo ciclo di feedback fluido a far funzionare il vibe coding.

Ecco una panoramica dei pro e dei contro del vibe coding per aiutarti a capire quando può essere utile:

• Fa risparmiare tempo: molti sviluppatori dichiarano di risparmiare 1–2 ore alla settimana usandolo. L’AI gestisce le attività di coding ripetitive, permettendoti di concentrarti su aspetti più strategici.

• Prototipazione più rapida: in molto meno tempo puoi trasformare i concetti in prototipi funzionanti. Il vibe coding rende decisamente più semplice per i team testare rapidamente nuove funzionalità o idee.

• Bassa barriera d’ingresso per i principianti: chiunque può creare strumenti funzionanti, anche senza grandi conoscenze di coding. Semplifica lo sviluppo software eliminando la necessità di imparare regole sintattiche complesse.

• Favorisce la sperimentazione: gli sviluppatori possono provare approcci diversi senza temere gli errori. L’AI genera e adatta il codice rapidamente, consentendo di esplorare idee e soluzioni con maggiore libertà.

• Focus sulla progettazione di alto livello: poiché l’AI gestisce i dettagli, puoi concentrarti su architettura, UX e design complessivo. Il coding basato sul vibe sposta l’attenzione dai piccoli problemi di sintassi alla pianificazione strategica.

• Stimola la creatività: riducendo l’attrito tecnico, permette agli sviluppatori di innovare più velocemente. Crea un contesto in cui provare nuovi concetti e iterare sulle idee diventa più facile e dinamico.

• Meno controllo sul codice: potresti non sapere esattamente come l’AI abbia scritto il codice. Nei progetti di coding, questo può rendere più difficile eseguire il debug o modificare sezioni complesse.

• Possibili errori: il codice generato dall’AI non è sempre perfetto. Errori o soluzioni inefficienti possono passare inosservati, perciò serve una revisione attenta prima del rilascio.

• Eccessiva dipendenza dall’AI: affidarsi troppo all’AI può ridurre le competenze pratiche di coding. I principianti rischiano di perdere l’occasione di imparare fondamentali importanti della programmazione.

• Ottimizzazione limitata: l’AI privilegia la funzionalità rispetto all’efficienza. L’AI vibe coding può produrre codice funzionante ma non sempre ottimale in termini di prestazioni, un aspetto rilevante nei progetti su larga scala.

• Rischi di sicurezza: il codice generato automaticamente può introdurre vulnerabilità. Gli sviluppatori devono controllare gli output dell’AI per garantirne sicurezza e conformità.

• Non ideale per sistemi complessi: i progetti molto complessi o specialistici richiedono spesso precisione manuale. Il vibe coding funziona al meglio per prototipi o sviluppo esplorativo, più che per sistemi completi su larga scala.

Una delle principali preoccupazioni legate al vibe coding è che il codice generato automaticamente possa includere involontariamente vulnerabilità di sicurezza. L’AI può produrre pratiche non sicure, come autenticazione debole, chiavi API esposte o gestione dei dati non protetta. Gli utenti potrebbero trascurare questi rischi se si affidano troppo all’AI senza revisionare l’output. Informazioni sensibili potrebbero finire accidentalmente nel codice, causando potenziali fughe di dati. Controlli di sicurezza regolari e audit accurati sono essenziali per prevenire questi problemi.

• La qualità dipende dai prompt: l’AI produce solo ciò che le viene chiesto. Istruzioni vaghe o poco chiare possono generare codice fragile o errato; per risultati affidabili, prompt precisi e strutturati sono fondamentali.

• Rischi di sicurezza: il codice generato automaticamente può includere vulnerabilità come autenticazione debole, gestione dei dati non sicura o chiavi esposte. Gli utenti devono revisionare con attenzione gli output per evitare potenziali violazioni.

• Scarsa tracciabilità del ragionamento: non spiega perché abbia scelto un determinato approccio o una certa libreria. Questo rende più difficile il debug e la comprensione della logica del codice rispetto al codice scritto da una persona.

• Limiti di prestazioni: il codice generato può funzionare, ma non è sempre ottimizzato. Ciò può comportare esecuzioni più lente, maggiore uso di risorse o problemi di scalabilità per applicazioni più grandi.

• Necessità di revisione umana: anche con prompt perfetti, gli sviluppatori devono comunque testare, perfezionare e validare l’output dell’AI. Saltare questo passaggio può portare a errori logici o a obiettivi di progetto non allineati.

• Rischio di eccessiva dipendenza: affidarsi troppo all’AI può ridurre il giudizio ingegneristico sul campo. I team possono introdurre involontariamente bug, falle di sicurezza o debito tecnico difficile da correggere in seguito.

Affidarsi troppo all’AI può ridurre il giudizio ingegneristico sul campo. I team possono introdurre involontariamente bug, falle di sicurezza o debito tecnico che diventa difficile da correggere in seguito. Per questo lo sviluppo assistito dall’AI non dovrebbe sostituire il pensiero critico, ma integrarlo. È qui che la differenza tra vibe coding e vibe debugging diventa particolarmente importante.

Il vibe coding è ideale per la prototipazione, per piccoli strumenti o quando vuoi testare rapidamente un concetto. Il vibe debugging, invece, si concentra sull’individuazione e la correzione dei problemi nel codice esistente, generato dall’AI o scritto da persone. Aiuta a migliorare affidabilità, sicurezza e prestazioni. Mentre il coding dà priorità a velocità e creatività, il debugging privilegia accuratezza e correttezza. Usa il coding quando costruisci o sperimenti, e il debugging quando perfezioni, ottimizzi o metti in sicurezza il tuo progetto.

In futuro è probabile che assuma un ruolo importante nello sviluppo software. Accelera il coding, rende la programmazione più accessibile a nuovi utenti e favorisce l’esplorazione. Gli sviluppatori possono dedicare più tempo a design e strategia invece che alle parti più noiose. Man mano che l’AI migliora, anche il codice generato diventerà migliore e più complesso. Più che sostituire le competenze esistenti, però, probabilmente le affiancherà, diventando uno strumento utile per prototipazione e sviluppo efficiente.

Il vibe coding offre un modo più rapido e creativo per creare software, aiutando sia i principianti sia gli sviluppatori esperti a trasformare le idee in strumenti funzionanti con il minimo attrito. Fa risparmiare tempo, incoraggia la sperimentazione e permette di concentrarsi su design, strategia e innovazione invece che sul coding ripetitivo. Chi vuole prototipare rapidamente, automatizzare piccole attività o esplorare nuove idee di progetto può trarne vantaggio. Per chi è pronto a sperimentare subito questa efficienza, Kimi si distingue come opzione potente, flessibile e adatta anche ai principianti. Inizia oggi a fare vibe coding con Kimi e trasforma più rapidamente le tue idee in prodotti funzionanti.